Present status of research on space optical remote sensors at CIOMP

This paper is to review our space optical remote sensor(SORS) technologies including optical materials, optics fabrication and coating, optical testing, system assembly and final testing, and space environment simulation experiment conducted in our institute. The primary parts of the fabrication and testing facilities and results are described in detail.

元宇宙视域下数字文旅用户参与行为的影响因素

元宇宙为数字文旅提供了全新的表现形式,探究元宇宙视域下数字文旅用户的参与行为有助于元宇宙技术方和数字文旅内容生产方明确如何激励用户参与,改善交互方式使用户获得更好的互动体验。文章选取相关研究对象进行访谈,应用扎根理论,结合SOR理论和MOA框架构建元宇宙视域下数字文旅用户参与行为的影响因素模型。研究发现:感知因素直接影响元宇宙视域下数字文旅用户的参与行为,内部动机和外部反馈两个维度通过感知因素的中介作用间接影响元宇宙视域下数字文旅用户的参与行为,机会条件和能力限制会调节感知因素对参与行为的影响。

创新生态系统不确定性条件下后发企业何以实现颠覆性创新——基于SOR模型的动态能力中介作用

创新生态系统被视为培养颠覆性创新的沃土,其日益增加的不确定性为后发企业提供了实现颠覆性创新的机会窗口。将动态能力细分为认知性动态能力与非认知性动态能力两个维度,利用SOR模型构建“条件刺激—能力构建—颠覆行为”的理论框架,试图打开创新生态系统不确定性条件下后发企业实现颠覆性创新的“黑箱”。基于创新生态系统中376份后发企业的样本数据,研究发现:①创新生态系统不确定性不仅对颠覆性创新有显著正向影响,而且对认知性动态能力和非认知性动态能力也有显著正向影响;②认知性动态能力与非认知性动态能力对颠覆性创新有显著正向影响,并且分别在创新生态系统不确定性与颠覆性创新关系中起部分中介作用;③创新生态系统开放度能够正向调节创新生态系统不确定性与认知性动态能力关系。研究有助于指导面对不确定性的后发企业实现“弯道超车”,并且为创新生态系统突破创新迟滞困境提供新思路。

特深井钻柱动力学特性模拟与分析

随着钻井深度不断增加,钻柱运动所涉及的力学问题变得更加复杂,钻柱动力学特性模拟及分析可为安全优质高效钻井提供支撑。为了探求特深井钻柱的运动特性,将钻柱运动的控制方程采用Newmark法对时间离散后,运用SOR节点迭代法,对每一时间步的钻柱整体构形进行求解,实现了总长超9000 m的钻柱动力学特性模拟,不仅给出了钻柱4个典型位置的涡动轨迹、涡动速度和横向加速度,还分析了钻柱的粘滑特性。分析结果表明,上部钻柱的涡动及粘滑现象不明显;随着位置下移,出现不规则涡动及不充分粘滑现象;近钻头位置的钻柱会出现较剧烈涡动,也会出现粘滑振动;中性点位置处钻柱的涡动最为剧烈、碰摩严重,可能给钻柱带来安全隐患。研究结果为特深井安全钻井提供了理论依据。

数字技术如何引发基层政府的行为策略?——基于B市C区12345政务服务便民热线的案例分析

地方政府试图通过数字技术来实现基层政府的尽职履责,但也引发了基层政府的行为策略。B市C区12345政务服务便民热线的案例表明,在数字技术嵌入基层政府后,自下而上的信息反馈制度以及自上而下的督办制度构成了基层政府的外部制度环境,同时导致有限权力与无限责任的行为窘境、技术规制与行动自主性的分离偏差、服务公共化与诉求私利化的价值冲突相继产生,塑造了基层政府的压力情境。制度环境和压力情境引发基层政府尽责、避责和躺平三种行为策略。为此,应进一步推动基层治理的制度改革,以完善基层政府的绩效考评与激励机制,健全精细化的诉求甄别机制,从而促进基层治理能力的现代化。

求解绝对值方程组的广义SOR型方法

为了求解大规模的绝对值方程Ax-|x|=b,利用预处理技术及参数矩阵取代单参数的策略,文章提出了一类广义SOR型(GSOR)方法。通过选取适当的预处理矩阵或参数,GSOR方法能简化为已有的一种SOR型(NSOR)方法或导出更有效的SOR型方法。而且,基于Ax-|x|=b方程解的唯一性条件,建立了GSOR方法的收敛性定理并给出了该方法的拟最优参数。特别地,利用截断的Neumann展开构建了一个新的预处理矩阵,由此导出了一种特殊的GSOR方法,记为GSOR-1方法。文章进一步证明:GSOR-1方法具有比NSOR方法更小的拟最优收敛因子。数值测试进一步揭示:GSOR-1方法比NSOR方法具有更快的收敛速度且耗费更少的计算时间。

直播购物情境下用户贡献行为影响因素研究

直播购物如何促进用户作出贡献行为是直播购物发展的关键。基于SOR理论,构建直播购物情境下用户贡献行为影响模型。研究发现,信息质量、品牌形象、主播专业性与直播互动性对感知愉悦与感知信任有正向影响;感知愉悦与感知信任对消费者冲动性消费与营销信息分享有正向影响;刺激环节的变量均通过感知愉悦与感知信任对消费者冲动性消费与营销信息分享的贡献行为产生正向影响;信息质量、品牌形象不能直接对冲动性消费产生影响,且品牌形象直接对消费者的营销信息分享产生正向影响;主播专业性、直播互动性不能直接对营销信息分享产生影响,对消费者的冲动性消费产生负向影响。

跨境电商平台价值感知对消费者购买意愿的影响研究

摸清并提升消费者对跨境电商平台的价值感知,是增强消费者购买意愿的重要路径。基于SOR模型理论,运用调查数据实证分析跨境电商平台价值感知对消费者购买意愿的影响。结果显示,跨境电商平台功能价值感知对消费者购买意愿产生显著正向影响;跨境电商平台的可靠性和专业性对消费者购买意愿产生显著正向影响,并且在影响过程中均受到功能价值感知的中介作用;学历对消费者购买意愿产生显著正向影响,收入对消费者购买意愿产生显著负向影响。因此,为了提高消费者对跨境电商平台的价值感知水平,增强消费者的购买意愿,作为跨境电商平台,需要重视平台基本功能建设;加强对平台商家经营资质的审核监督和交易流程的规范管控,提高消费者对平台可靠性的评价;善于利用人工智能、区块链等现代化科学技术,提高消费者对平台专业性的评价;善于利用大数据、云计算等数据采集与挖掘技术,为不同需求的消费者提供针对性的商品或服务,满足不同客户的消费需求。

基于SOR理论的电商直播销售影响机制实证研究

电商直播已经成为一种新的经济模式,越来越多的商家选择该模式进行销售商品。运用某直播运营公司在天猫和京东直播数据,以SOR理论为基础,从直播电商的视角进行销售额影响机制研究,结果发现:电商直播时段对观看人数有显著影响,选择晚间直播和在周三进行直播观看人数最多;直播经验、直播时长、成交件数和观看人数都能显著增加涨粉人数,而主播的性别对涨粉人数没有显著影响;观看人数与涨粉人数都能显著促进直播销售。研究内容拓展了以往从消费者角度进行分析的研究视角,直接从电商直播环境角度探索其内在的销售额影响机制,对商家和相关监管部门都有一定的实践和指导意义。

直播电商何以助推地理标志农产品消费溢价?——以安徽霍山黄芽为例

消费绿色转型与电子商务的迅速发展为地理标志农产品营销增添了新的渠道,成为提升农业高质量发展的有力抓手。作为传统电子商务的重构与升级,直播电商通过强交互性、强视听冲击的商品展示功能可以直观呈现地理标志农产品的声誉和品牌价值,有利于提高消费者的溢价支出。基于SOR理论,运用淘宝网2023年霍山黄芽新茶8773个实际交易数据,探究直播电商营销模式如何提高地理标志农产品的消费溢价及其产生机理。研究发现:在地理标志农产品电子商务市场中,与没有视频直播的卖家相比,直播电商可以显著正向影响消费者的溢价支付;农产品品级、包装、卖家服务、物流服务均能显著正向影响消费者对地理标志农产品的溢价支付,而产品描述真实性、好评数、差评数则负向影响消费者的溢价支付;直播电商显著正向调节一级农产品、礼盒包装农产品、产品描述真实性与消费溢价支付的关系。为提高农户和电商卖家的经济收益,加强直播电商对地理标志农产品的宣传和营销,同时重视对直播平台内、外部的监督,对实现农业高质量发展和农民共同富裕具有重要理论和现实意义。

电商直播中主播互动性、感知价值与用户参与行为——基于SOR理论的视角

随着社交媒体平台的快速发展,直播销售已成为电子商务的重要部分。然而,电商直播的特性在于实时互动,如何通过有效的互动获得更好的直播效果,特别是主播互动类型如何影响用户参与行为的机制尚不清晰。针对这一问题,本研究基于SOR模型,运用Python爬虫技术获取真实的直播动态数据,探究了任务型和关系型互动对不同用户参与行为(在线观看、点赞与评论)的影响,并研究了感知价值(包括感知信息价值与感知娱乐价值)的中介作用。研究结果显示,任务型互动对于用户评论有显著影响,但对用户在线观看和点赞影响不显著;相比之下,关系型互动对所有因变量均有显著影响。此外,作为中介变量的感知信息价值和感知娱乐价值,在主播互动和用户参与行为之间发挥了部分的中介作用。本研究扩大了SOR理论使用范围,丰富了电商直播中用户参与行为的研究,深化了对电商直播中感知价值的理解,研究结论对提升主播互动策略及优化直播效果具有一定的指导意义。

在线交互对大学生元认知和持续学习意愿的影响研究

在新一轮课程改革和在线学习质量革命的背景下,学生元认知能力的培养和持续学习意愿的提升成为在线教学研究领域的重要课题。借助SOR理论框架,基于问卷调查和访谈,在线学习中的四种交互行为对元认知可以起到中介作用,同时对学生的持续学习意愿具有不同的影响。

平台特征对跨社交媒体UGC信息分享行为的影响机理研究

[目的/意义]探究平台特征对跨社交媒体UGC信息分享行为的影响,揭示用户跨社交媒体场景的新特征。[方法/过程]通过刺激—机体—反应(SOR)理论框架构建平台特征对跨社交媒体UGC信息分享行为的中介调节模型,以时间维度和平台维度拼接应用商城数据、百度指数数据、社交媒体数据等,构建多源异构面板数据集作为样本,使用固定效应模型验证相关假设。[结果/结论]平台的声誉和用户服务技术迭代通过感知有用性正向影响跨社交媒体UGC信息分享,而平台的关注度通过感知有用性显著负向影响信息分享行为;平台声誉和用户服务技术迭代对感知有用性和跨社交媒体UGC信息分享之间的关系具有负向调节作用。本文关注跨社交媒体UGC的信息分享行为,为UGC创作者采用跨社交媒体信息投放策略提供参照,为社交媒体维护平台生态提供启示。

消费者参与食品安全风险交流意愿的驱动因素研究

为积极响应多元化食品安全治理,基于嵌入理论与SOR模型理论构建整合模型,结合有效问卷数据,利用偏最小二乘结构方程,探究消费者参与食品安全风险交流意愿的影响因素及各要素对参与意愿的作用机制。研究结果表明,社会关系网络、国家支持力度、道德责任感和态度均显著正向影响消费者参与意愿;社会关系网络与参与意愿之间,道德责任感和态度的中介效应均显著,且均为正效应;国家支持力度与参与意愿之间,仅道德责任感的中介效应显著;道德责任感和态度在不同外部环境因素与参与意愿之间呈现显著多重中介效应。

直播带货情境下消费者购买决策的影响因素--基于注意力经济视角

本文根据SOR理论,探究直播带货模式影响消费者注意力留存进而提高购买率的作用机制,探索直播带货营销模式影响消费者购买意愿的因素,构建消费者购买决策模型。在此基础上,采用问卷调查方法收集数据进行实证研究,研究结果表明直播电商中交互性与意见领袖对网络信任、感知价值与情感价值均具有显著正向影响;优惠促销正向影响感知价值与情感价值,负向影响网络信任;娱乐性正向影响情感价值,负向影响网络信任;内容优质正向影响感知价值。同时,网络信任、感知价值、情感价值对消费者购买意愿具有显著正向影响。

传统文化广告内容对国潮品牌消费者购买意愿的影响

为探究国潮品牌如何通过在社交媒体上发布传统文化广告来影响消费者购买意愿这一问题,研究依据“刺激-机体-反应”理论构建了传统文化广告内容、感知价值和国潮品牌消费者购买意愿影响之间的研究模型。通过回收241份有效问卷数据,利用逐步回归分析、Bootstrap中介效应分析等方法进行了路径验证。研究发现,“感知情感价值”和“感知认知价值”在“优质信息”“粉丝互动”和“产品互动”类传统文化广告与购买意愿之间均起部分中介效应;“感知体验价值”在“优质信息”和“粉丝互动”类传统文化广告与购买意愿之间起完全中介效应,在“产品推广”与购买意愿之间起部分中介作用。研究将为国潮品牌在未来传播与推广中,如何有效进行传统文化内容的设计与组织起到借鉴作用。

基于扎根理论的政府数据开放平台用户体验研究

[目的/意义]探明用户在使用政府数据开放平台过程中的体验状况及生成机制,对于完善政府数据开放平台,促进用户更好利用数据,充分发挥数据价值具有重要意义。[方法/过程]使用扎根理论及文本分析工具,对187个城市政府数据开放平台的用户评论进行分析。[结果/结论]政府数据开放平台用户体验的生成过程受用户与平台两方面因素的共同影响,各种类型的用户会基于自身的多种需求使用政府数据开放平台,而平台的数据、功能与界面的多重因素会对满足用户需求造成影响。同时,用户会对政府数据开放平台形成有用性与易用性的判断,在客观上实现基于用户互动的价值共创。

数字乡村参与促进了农村居民创业选择吗?——基于内生转换Probit模型的实证分析

创业是解决农村居民就业、实现共同富裕的有力举措。文章基于数字乡村参与微观视角,运用SOR模型构建“情境刺激—内部动机—行为反应”过程机制,理论分析数字乡村参与与农村居民创业选择的关系,并进一步通过CFPS微观调查数据、内生转换Probit模型,实证检验经济、治理、生活三种不同应用场景下数字乡村参与对农村居民创业选择的影响。研究发现,农村居民数字乡村及各维度参与均显著促进农村居民创业选择。异质性分析表明,数字乡村参与对高教育、高收入水平的农村群体的创业效应更大,且在粮食主产区和东部、中部地区更为突出。因此,要积极鼓励农村居民参与数字乡村实践,同时也要重视数字乡村各领域发展的包容性和公平性。

用于大规模MIMO系统的改进自适应SOR检测算法

大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统由于具备较多的天线数,会导致传统线性信号检测算法如最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)的复杂度过高。针对以上问题,提出了F修正的自适应超松弛迭代(F-corrected Adaptive Successive over Relaxation,FA-SOR)检测算法。该算法首先利用超松弛迭代(Successive over Relaxation,SOR)算法避免高阶矩阵求逆运算,降低复杂度;其次使用F修正的公式自动更新SOR算法迭代使用的松弛参数,同时优化迭代的公式与初始解来加快收敛速度。仿真结果表明,不论在理想独立信道还是相关信道下,相比于现有的自适应SOR算法,FA-SOR都能以更低的复杂度达到更低的误码率,同时逼近MMSE算法的性能。

旅游研究中SOR理论的溯源、应用及展望

现阶段,旅游领域在SOR理论的应用中取得了一定的成果。文章以旅游领域中的SOR理论为基础,深入剖析其理论溯源、研究主题、维度辨析及方法应用,以期厘清旅游研究中SOR理论的应用现状和不足之处并提出研究展望。研究发现:SOR理论的发展演变经历了SR理论、SOR模型等的演变,最终形成了成熟的SOR理论。SOR理论在心理学、环境学和行为学等方面的应用相对广泛。SOR理论在旅游领域中的研究主题主要集中在不同主体的态度及行为、旅游网络营销研究、旅游目的地品牌及形象研究等方面。在旅游领域研究的SOR维度中,刺激维度由外部环境扩展到内部、外部环境等要素,机体维度由情绪拓展到认知、情感、知觉及态度等要素,反应维度由趋近、躲避行为拓展到各种意愿、行为等方面。此外,SOR理论在旅游研究中的方法包括定性方法、定量方法及混合方法。最后,从理论审视、维度辨析、多方法应用及动态测度等方面提出了研究展望,旨在为旅游研究中SOR理论的深化应用提供参考。