3D MERGE与3D SPACE STIR序列在腰椎间盘突出症检查中的应用比较

目的:对比三维多回波恢复梯度回波(3D MERGE)、三维可变反转角快速自旋回波(3D SPACE STIR)序列在腰椎间盘突出症(LDH)检查中的应用效果。方法:选择2020年1月~2022年11月收治的135例LDH患者,回顾性分析患者临床和磁共振成像(MRI)资料,所有患者均接受常规MRI扫描及3D MERGE、3D SPACE STIR序列扫描,对比3D MERGE、3D SPACE STIR序列测量神经根直径的一致性,评价两种序列的图像质量参数[信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)]、图像清晰度评分。结果:3D MERGE和3D SPACE STIR序列测量的L3~S1神经根直径比较差异无统计学意义(P>0.05),且两组序列测量的L3、L4、L5和S1直径均显示出较高相关性(r=0.957,0.986,0.975,0.972,P<0.05);3D MERGE序列的SNR及CNR均高于3D SPACE STIR序列,神经根显示分级、图像清晰度评分优于3D SPACE STIR序列,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:3D MERGE、3D SPACE STIR序列在LDH神经根直径测量中具有极高一致性,3D MERGE序列较3D SPACE STIR序列能够更清晰显示神经跟的解剖形态,图像质量更好。

利用元学习算法的IRS-OTFS通信系统信道估计

针对高多普勒场景下智能反射表面(IRS)辅助多用户通信系统存在的信道估计传输开销大的问题,该文结合正交时频空间(OTFS)调制特点构造一种IRS-OTFS通信系统,充分发挥IRS和OTFS的性能优势,并在此基础上提出一种学习率自适应的模型无关元学习(MAML)算法。对IRS-OTFS多用户信道估计任务做离线训练,根据各任务的收敛速度自适应地调整学习率,防止训练失衡,并利用信道之间的相关性和MAML算法的少样本、泛化特性得到全局模型和适应性模型,快速学习新用户信道的传输特性,降低传输开销,提高信道估计准确性。理论分析和仿真结果表明,该算法在信道传输条件相同的情况下,将传输开销降低了大约50%,并相对于基准算法有4.8 dB左右的性能提升。

New Delay Doppler Communication Paradigm in 6G Era:A Survey of Orthogonal Time Frequency Space(OTFS)

In the 6G era,Space-Air-Ground Integrated Network(SAGIN)are anticipated to deliver global coverage,necessitating support for a diverse array of emerging applications in high-mobility,hostile environments.Under such conditions,conventional orthogonal frequency division multiplexing(OFDM)modulation,widely employed in cellular and Wi-Fi communication systems,experiences performance degradation due to significant Doppler shifts.To overcome this obstacle,a novel twodimensional(2D)modulation approach,namely orthogonal time frequency space(OTFS),has emerged as a key enabler for future high-mobility use cases.Distinctively,OTFS modulates information within the delay-Doppler(DD)domain,as opposed to the timefrequency(TF)domain utilized by OFDM.This offers advantages such as Doppler and delay resilience,reduced signaling latency,a lower peak-to-average ratio(PAPR),and a reduced-complexity implementation.Recent studies further indicate that the direct interplay between information and the physical world in the DD domain positions OTFS as a promising waveform for achieving integrated sensing and communications(ISAC).In this article,we present an in-depth review of OTFS technology in the context of the 6G era,encompassing fundamentals,recent advancements,and future directions.Our objective is to provide a helpful resource for researchers engaged in the field of OTFS.

面向车联网通信的OTFS信号检测算法综述

车联网(Vehicle to Everything,V2X)通信被认为是未来无线通信网络最重要的应用之一。然而,车辆在高速移动时引起的高多普勒频移会严重恶化V2X通信链路的性能。正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)调制技术可以将时间和频率选择性信道转换为时延-多普勒(Delay-Doppler,DD)域的非选择性信道,从而显著提高无线通信系统在高移动性场景下的性能,在V2X通信中具有重要的应用价值。但OTFS调制技术极大地增加了系统接收端的复杂度,研究低复杂度信号检测算法成为了新一代无线通信系统采用OTFS调制的关键问题之一。为此,综述了面向车联网V2X通信的OTFS信号检测算法。首先介绍了OTFS系统模型,然后概述了现有的低复杂度OTFS信号检测算法,并将其分为线性检测算法、消息传递(Message Passing,MP)检测算法及其改进算法、基于神经网络的检测算法3类,最后探讨了V2X通信中OTFS信号检测目前所面临的技术挑战与未来的发展趋势。

基于Cite Space可视化分析我国多发伤急救研究热点及趋势

目的梳理国内多发伤急救相关研究文献,分析研究现状、热点和趋势,为我国多发伤急救研究提供借鉴和指导。方法检索中国知网数据库中2011—2021年关于多发伤急救的相关文献,使用Cite Space 6.1.R3可视化软件对该领域的年发文量、机构、作者、关键词进行分析。结果最终纳入多发伤急救研究文献2519篇,整体发文数量较平稳,以2016年为小高峰;发文量最高的机构是华中科技大学附属同济医院。多发伤急救研究热点包括院前急救、并发症护理、风险因素分析和预后效果评估,研究前沿包括不同多发伤人群的诊断、治疗、手术和护理体会等方面。结论本文通过可视化分析国内多发伤急救研究的热点及趋势,指明了多发伤目前研究存在的问题和未来研究发展的方向,为进一步完善多发伤急救卫生服务和管理体系提供指导。

基于模型驱动深度学习的OTFS信道估计

针对单输入单输出(SISO)的正交时频空间(OTFS)调制系统,该文利用一种模型驱动深度学习算法进行OTFS信道估计。该方案首先将去噪近似消息传递(DAMP)算法进行深度展开,利用去噪卷积神经网络代替传统的去噪器,对含噪的时延多普勒信道进行去噪估计,然后提供了状态演化方程来预测可学习去噪近似消息传递(LDAMP)算法的理论归一化均方误差性能。仿真结果表明,相比于其他估计方案,该方案不仅在低信噪比条件下具有优越的性能表现,而且还具有非常好的鲁棒性,在信道路径总数不变时,增加OTFS 2维网格点数量,可以有效提升信道估计精确度。

一种基于小数倍多普勒信道的OTFS信道估计方法

针对现有正交时频空(OTFS)调制系统的信道估计中存在的高峰均比和小数倍多普勒信道下估计困难及复杂度高的问题,提出了一种基于序列导频的匹配滤波(SMF)信道估计方法。该算法首先将序列导频与数据联合成帧,依靠序列的自相关性获取路径数、时延和整数倍多普勒;然后通过互相关匹配滤波估计小数倍的多普勒抽头和信道增益,从而得到信道状态信息;最后根据小数倍信道整数采样的特征,更新信道增益和信道初始相位。仿真结果表明,该方法相比基于嵌入式脉冲导频的信道估计,改善了峰均比,并提高了信道估计性能。相比于传统的序列导频,该方法可以估计得到小数倍多普勒抽头,估计的信道状态信息更准确。该信道估计方法更具有普遍性。

体育教师信念的国际研究现状与趋势——基于CiteSpace的文献计量分析

高质量教师是高质量教育发展的中坚力量。教师信念作为教师专业素养构成的关键要素,对促进教师专业发展、提升教师质量具有重要作用与影响。为借鉴国际体育教师信念研究的成果与经验,促进国内对体育教师信念的研究,研究利用CiteSpace软件,对Web of Science核心合集数据库中1960—2022年的英文文献进行可视化研究。发现:体育教师信念研究高潮出现于2021年,载文数量最多的期刊是Journal of Teaching in Physical Education;研究中心度最高的国家是美国,核心圈层的代表学者是Richards KAR、Kulinna PH和Curtner-smith MD等人;研究热点趋势集中于体力活动促进、职业社会化、批判性教学法、职前体育教师、专业发展等方面。启示:国内未来研究应重点关注体育教师信念对课程改革的影响以及促进职前、职后阶段体育教师信念的发展。

基于OGCE⁃BEM的OTFS信道估计

【目的】随着面向第六代移动通信技术研究工作的开展,传统的正交频分复用(OFDM)系统中的载波间干扰使得信道估计性能不足以提供高度可靠的通信,而正交时频空(OTFS)系统可以有效解决快速时变性和多普勒效应导致的通信系统可靠性下降问题,近年来受到了广泛关注。【方法】为了有效满足OTFS系统所需的信道估计性能需求,文章采用优化的广义复指数(OGCE)基扩展模型(BEM)将信道脉冲响应建模为时不变的基函数与基函数系数的形式,从而有效地拟合高速移动通信场景下的快速时变信道。OGCE⁃BEM通过更加密集的采样改善了频谱泄漏的问题,并且通过增加修正系数降低了高频基模型的误差。为了得到更为精确的基函数系数,文章基于遗忘因子与估计误差的关系,设计了可变遗忘因子的递归最小二乘(RLS)滤波器,使得RLS滤波器可以实时追踪基函数系数的变化。【结果】仿真结果表明,文章所提算法适用于高速移动通信场景,基函数的设计更为合理,相较于固定遗忘因子的估计方法,具有更低的均方误差,信道估计结果更加精确。与最小二乘(LS)、BEM⁃LS和BEM⁃线性最小均方差(LMMSE)信道估计方式相比,均方误差性能得到了明显提升。【结论】文章所提基于OGCE⁃BEM的信道估计算法有效减少了待估计未知参数量,提高了信道估计的准确性。

基于GA-MP的低复杂度OTFS检测算法

针对正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)通信系统信号检测复杂度高的问题,提出一种改进的高斯近似消息传递(Gaussian Approximate Message Passing,GA-MP)检测算法。依据最大后验概率检测准则,对发送信号及隐变量进行逐符号高斯近似,基于置信传播算法与联合因子图进行消息传递,用边缘后验概率替代GA-MP中的外部信息以减少运算量,结合阻尼因子提升收敛速度,同时引入概率阈值减少后续更新的节点数,从而使运算复杂度得到有效降低。实验结果表明,改进后的GA-MP算法在保证误码率性能的前提下具有更低的复杂度。

基于检测残差消除的CP-OTFS系统信号检测算法

正交时频空(OTFS)调制技术因其高抗频率色散的性能,有望成为6G中高移动性场景下通信的关键技术。通过在OTFS系统发送端加入循环前缀(CP),可克服信道多径效应导致的码间干扰。针对当前CP-OTFS系统信号检测算法计算复杂度高的问题,提出一种基于检测残差消除的信号检测算法。采用时频域低复杂度初始检测后,结合系统时延-时间域的输入-输出关系计算初始检测残差。以检测残差为迭代变量,通过计算反馈值更新检测信号,并在时延-多普勒域进行逐符号最大似然检测。在迭代计算过程中逐步消除检测残差,并给出了算法停止准则。实验结果表明,该算法在信噪比为15 dB时误码性能比线性最小均方差算法提升了2.79 dB,比消息传递算法提升了1.76 dB,并且具有更好的收敛性和更低的计算复杂度。

基于Cite Space对近5年发酵领域的研究进展与热点分析

近年来,我国生物产业快速发展,且发酵对身体和胃肠道健康具有很多益处,有关微生物发酵的研究逐渐增多。为探讨发酵领域近5年的研究现状与发展前景,对中国知网和Web of Science数据库中2019—2023年发表的文献进行检索并筛选,使用Cite Space软件对文章发文量、研究团队、研究热点进行图谱分析。结果表明,近5年国内发酵领域发文量偏少,年发文量平稳上升;国外发文量较多,年发文量超过100篇,2023年发文量达到200篇;国内外研究群体主要是中医药高校和研究机构;国内外研究热点集中在抗氧化和肠道菌群,国内研究重点为发酵技术,而国外研究范围较广,重点为益生菌的研究;国内外学者间合作较为密切,但研究机构间尚未形成紧密的合作关系。高校和研究机构应突破地区间的限制,促进发酵研究领域的融合。肠道菌群是近5年发酵的研究热点,也是未来发酵研究深入的对象。

基于CiteSpace对近10年国内外护理不良事件的可视化分析

为了解国内外近10年护理不良事件的研究热点与前沿,为医院管理和临床护士提供参考,保障患者安全,通过检索中国期刊全文数据库(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库,检索时限为2012年1月—2022年8月,导入CiteSpace进行可视化分析。研究显示,从发文量看,国内外学者对护理不良事件的关注度整体较高,可视化分析结果并未发现作者之间、机构之间的联系。未来减少护理不良事件的方法一定会越来越紧贴科学技术,越来越多的新型信息化平台、App等会用于医疗行业,降低护理不良事件预防的难度,但护理人员仍要重视护理安全。

基于Cite space的我国蔬菜制种产业研究热点与趋势分析

运用可视化工具Cite Space和文献计量方法,对刊载在中国知网数据库所有与蔬菜制种相关主题的1212篇相关文献进行分析,并总结了我国蔬菜制种产业的热点及发展趋势。研究发现,蔬菜制种产业的研究热点主要集中在制种技术、杂交制种、种子产量、杂交授粉、杂种纯度等方面。我们建议后续应加强核心技术攻关,加快生物技术在蔬菜制种上的应用、强化基地建设,提高蔬菜制种产业化水平、加强研究主体间的合作与交流,重视制种人才培养,打造智慧农业。本研究可为进一步完善我国蔬菜制种产业提供借鉴。

MAXIMAL FUNCTION CHARACTERIZATIONS OF HARDY SPACES ASSOCIATED WITH BOTH NON-NEGATIVE SELF-ADJOINT OPERATORS SATISFYING GAUSSIAN ESTIMATES AND BALL QUASI-BANACH FUNCTION SPACES

Assume that L is a non-negative self-adjoint operator on L^(2)(ℝ^(n))with its heat kernels satisfying the so-called Gaussian upper bound estimate and that X is a ball quasi-Banach function space onℝ^(n) satisfying some mild assumptions.Let HX,L(ℝ^(n))be the Hardy space associated with both X and L,which is defined by the Lusin area function related to the semigroup generated by L.In this article,the authors establish various maximal function characterizations of the Hardy space HX,L(ℝ^(n))and then apply these characterizations to obtain the solvability of the related Cauchy problem.These results have a wide range of generality and,in particular,the specific spaces X to which these results can be applied include the weighted space,the variable space,the mixed-norm space,the Orlicz space,the Orlicz-slice space,and the Morrey space.Moreover,the obtained maximal function characterizations of the mixed-norm Hardy space,the Orlicz-slice Hardy space,and the Morrey-Hardy space associated with L are completely new.

基于CiteSpace的中国红枣产业研究现状及展望知识图谱分析

为了解中国红枣产业的研究进展、热点及趋势,基于中国知网数据库,依据文献计量学理论,运用Cite Space软件对1994~2023年红枣产业领域的759篇文章进行共被引聚类分析、关键节点分析以及突现词分析等可视化展示。结果表明年红枣产业领域相关文章在2012年达到最高;塔里木大学、巴州林业科学技术推广中心和新疆农业大学发表文章数量居前三。从国内的研究进展看,经历了缓慢发展期、波动攀升期和骤落衰减阶段三个阶段,研究热点主要集中于红枣产业、红枣加工生产和产业对策。从作者及研究机构分布说明大学在学术、科研上起着重要作用,但机构间的合作较为缺乏,不利于红枣产业领域的深度研究。综合中国当前研究现状及关注热点,未来的研究趋势将集中于红枣产业与乡村振兴、产业发展及新疆红枣等方面的研究。

我国创业投资研究热点及发展趋势分析——基于Cite Space的科学计量知识图谱分析

创业企业成长离不开财务资本和实物资源的双重支持,创业投资已经成为创业企业创新生态中不可或缺的一部分。聚焦CNKI数据库,以“中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊”(2023-2024年)和“中文核心期刊”(1997—2022年)收录的2,422篇文献作为数据样本进行科学计量分析,运用Cite space软件展现25年来我国创业投资的整体图景。结果显示,我国创业投资的研究人员、研究机构之间没有形成紧密的合作关系;高校与其他领域研究机构之间合作不够紧密;研究热点涉及“风险投资”“科技金融”“高新技术”等;通过关键词聚类分析总结了四个核心区域与两个次要区域。运用关键词突现功能并结合新时代背景,对未来投资创业的发展提供方向性建议,以推动创业投资研究的进一步深入,为实践运行提供参考。

乡村景观设计研究现状与发展趋势——基于Cite Space的分析

本研究利用Cite Space软件对CNKI中以乡村景观设计为主题的期刊文献进行分析,以探究国内研究现状与发展趋势。研究发现,国内乡村景观设计的研究相对独立,缺乏系统的沟通转化。随着社会发展,生态、文化逐渐成为关注的焦点。在后续研究中,应拓宽学科交流与文化表达途径,促进体系建构与应用发展,促进乡村景观和谐发展。

《量表》视域下近年我国英语考试研究透析——基于Cite Space可视化计量分析

基于Cite Space软件,围绕国内近年来“《中国英语能力等级量表》视域下的英语考试”的365篇学术论文,开展可视化图谱分析。研究现状表现为:以部分学者为中心形成研究团队,研究热点经历了三个阶段的发展,研究已取得具体成果。存在的问题表现为:基础教育研究滞后,研究合作范围受限,一线实践研究相对较少。建议扩大研究区域,强化合作研究,推动基础教育学段研究。

From“Car Priority”to“People Priority”: Exploring New Ideas for Refined Road Space Design

Roads are crucial public spaces in cities and serve as a window to showcase the city’s characteristics.They serve not only as a means of urban transportation but also as a crucial spatial carrier for urban communication activities and a significant location for meeting the increasing demands of people for a better quality of life.The current road infrastructure prioritizes the right of way for cars,neglecting the design of sidewalks and green belts within the road’s boundaries,and extension spaces between buildings and boundary lines of roads.There is a pressing need to improve street space in response to the demand for development transformation and the creation of a warmer city.This paper summarizes common problems in current road spaces,draws on the experience of excellent urban road spaces in foreign countries,discusses new ideas for the refined design of road spaces based on the transformation of road planning concepts,and suggests a reference standard for guiding detailed design.Simultaneously,the review of road construction will incorporate the detailed design of road space to enhance the role of planning in guiding and controlling the construction of road works.