基于云理论和核向量空间模型的电力变压器套管绝缘状态评估

为了解决电力变压器套管绝缘状态评估中存在不确定性因素的问题,提出了一种新的状态评估方法。该方法全面考虑评估指标等级分类边界的随机性和模糊性,采用由云推理确定指标客观权重,由未确知理论确定主观权重的组合赋权法。建立了核向量空间模型,利用核函数将样本映射到高维特征空间的方法,在高维特征空间定义样本数据的指标有向线段和变压器套管绝缘等级标准的理想指标有向线段。进而通过计算两线段之间的夹角加权余弦获得样本与标准模式的贴近度,将绝缘评估问题转化为向量空间的模式识别问题,最终得出变压器套管所处的绝缘状态。实际算例表明该套管在第1次测试时,其绝缘状态贴近正常的贴近度最大即处于正常状态;第2次和第3次测试时,贴近故障的贴近度最大即处于故障状态。

基于领域知识的专利自动分类

根据改进的词语权重计算方法构造给定文本的特征向量,并用之从专利分类的领域知识――国际分类表IPC中直接提取类别的概念向量和待分类专利文本的特征向量,然后采用向量空间模型实现专利的自动分类,该方法不需要大量的训练样本,具有较高的分类正确率和执行速度。

基于改进Transformer模型的文本摘要生成方法

传统的文本摘要方法,如基于循环神经网络和Encoder-Decoder框架构建的摘要生成模型等,在生成文本摘要时存在并行能力不足或长期依赖的性能缺陷,以及文本摘要生成的准确率和流畅度的问题。对此,提出了一种动态词嵌入摘要生成方法。该方法基于改进的Transformer模型,在文本预处理阶段引入先验知识,将ELMo(Embeddings from Language Models)动态词向量作为训练文本的词表征,结合此词对应当句的文本句向量拼接生成输入文本矩阵,将文本矩阵输入到Encoder生成固定长度的文本向量表达,然后通过Decoder将此向量表达解码生成目标文本摘要。实验采用Rouge值作为摘要的评测指标,与其他方法进行的对比实验结果表明,所提方法所生成的文本摘要的准确率和流畅度更高。

基于粗糙集与支持向量机的变压器故障诊断法

为了及时监测变压器潜伏性故障和准确诊断故障,提出了一种基于粗糙集与支持向量机相结合的电力变压器故障诊断的新方法。该法应用粗糙集理论将专家知识简化,获得简约诊断规则并对变压器进行粗诊断,然后以支持向量机准确的二类分类功能进行准确故障诊断。该方法实现了两种智能算法的有效互补,拥有粗糙集理论的处理不完备信息能力、简单快速以及支持向量机准确的二类分类功能,有效弥补了单一算法的不足,提高了故障诊断的快捷性和准确性,且降低了样本训练时间和诊断的复杂度。实验结果与改进的IEC三比值法比较,表明该方法有效、可行,具有较高的诊断准确率。

基于文本挖掘的生物领域实例获取

面向以自然语言描述的生物领域实例,基于自然语言的向量表示模型,研究与设计相关的生物领域实例获取问题,提出了基于文本挖掘的生物领域实例获取方法.通过对语料库文本向量空间的构建和知识挖掘,研究生物领域文本的特征选择、相似性度量和实例检索方法,为设计需求驱动的生物领域实例获取提供技术支持.实例分析表明:一方面,基于向量空间模型的生物领域文本挖掘方法在精度和召回率两方面均较基线法具有较大的优势;另一方面,基于向量空间的文本检索机制具有很好的适应性和扩展性,可以满足不同环境下语义检索的需要.

知识转化模型SECI的再思考及改进

[目的/意义]通过对野中郁次郎提出的SECI模型进行再思考,指出了原模型在知识转化时理论与实际不相符的部分。在此基础上对模型进行改进,提出了知识转化空间向量模型和知识转化螺旋模型,对SECI模型进行了创新,为后续知识转化研究提供了理论支撑。[方法/过程]通过在空间向量坐标系中建立知识转化模型来体现显性知识和隐性知识之间的具体转化方式,细化了组合化和社会化的内在转化方式。在野中郁次郎模型的基础上提出知识转化螺旋模型,在一个不断上升的螺旋体中体现了知识在流动转化时知识量的动态增长、上升。[结果/结论]结合知识转化的理论依据和实际情况,对SECI模型进行再思考,指出知识转化的直接方式有两种,即外化和内化。社会化或组合化无法直接实现,只能通过内化和外化组合后间接实现。

错时采样空间矢量调制技术的频域数学分析

错时采样空间矢量调制是一种新型的开关调制策略,能够在较低的器件开关频率下实现较高等效开关频率的效果,具有良好的谐波特性。文中以不连续脉宽调制为例,首先将其调制波显化,并通过双重傅里叶交换得到其频域数学模型。在此基础上,推导了错时采样空间矢量调制技术的频域数学模型,从而在理论上证明该技术能够大大提高装置的等效开关频率,同时没有基波损失。这个结论普遍适用于各种载波脉宽调制技术。仿真和实验验证了理论分析结果。

基于矢量空间解耦的五相永磁同步电机建模与仿真

从矢量空间解耦的观点出发,采用推广派克变换建立了五相永磁同步电机的数学模型,并分析了推广派克变换矩阵的特点。其结论为多相电机控制策略的研究,特别是多相PWM技术的研究提供了依据。仿真结果验证了方法的有效性,并指出了传统SVPWM方法在多相电机驱动系统中的不足。

面向知识评价的我国科研机构命名识别方法研究

科研机构是海量数字资源中的主要科研实体之一,对科研机构命名进行识别是开展机构评价的前提。我国科研机构在沿革过程中出现了许多命名问题,这些为我国科研机构的评价工作带来了困扰。通过分析国内外机构命名识别方法研究的现状,结合知识评价目标下机构命名识别的特点,在分析科研机构命名规则的基础上,提出一种基于规则与向量空间模型相结合的科研机构命名识别方法及步骤。

空间矢量调制技术频域调制模型的建立与验证

在对空间矢量调制(SVM)技术相电压调制波进行显化的基础上,利用双重傅里叶变换,建立了常规SVM的频域调制模型。该模型给出了SVM的频谱分布,有助于研究其谐波特性和传输带宽,对系统控制参数的优化和滤波器的设计有重要的理论指导意义。对该频域调制模型进行了实验验证。

基于KPCA的功能模拟智能控制系统模型研究

为了模拟人的行为实现智能控制,提出一种基于核函数主元分析法(KPCA)和加权支持向量机的精简输入向量的数学建模方法,将样本数据从输入空间非线性变换,映射到高维特征空间,在高维特征空间利用PCA进行特征提取,实现输入相空间重构,采用加权支持向量机回归建模。通过对人熟练驾驶自行车过程的模拟,重构了人控制复杂对象的数学模型,实现对复杂对象的智能控制。实验证明:该系统模型精度较高,与人工驾驶自行车比较控制效果良好。

实时无隙钢球精密传动空间速度矢模型

针对实时无隙钢球精密传动机构中钢球的空间运动问题,根据微分几何理论,推导出了修正D-H变换矩阵,得到了传动机构钢球上任意一点相对于中心盘和组合行星盘的位置。利用转换机构法和空间几何建模理论,建立了钢球相对于中心盘和组合行星盘的空间相对速度矢模型。分析了传动机构摆线盘槽形角和钢球数对速度矢模型的影响。仿真结果与数值模拟结果的对比分析验证了空间速度矢模型的可靠性。

工业机器人伺服控制系统建模及仿真

基于工业机器人伺服控制系统原理,研究了永磁同步电机的位置、转速、电流三闭环伺服控制系统。首先阐述了系统的结构,分析了永磁同步电机的动态数学模型,其次研究了伺服系统矢量控制和空间矢量脉宽调制的机理,最后依据结构及原理在Matlab/Simulink中对系统进行建模和仿真。仿真结果表明,工业机器人伺服系统在转速、电流内环的辅助下,位置环具有良好的位置跟随性能,系统仿真模型为研究高性能工业机器人奠定了基础。

电动汽车用双三相永磁同步电机建模及仿真

针对电动汽车安全舒适、低压大功率的要求,文中分析了相移30°双三相永磁同步电机结构及工作原理,阐述了自然坐标系与双d-q坐标变换、矢量空间解耦变换旋转坐标系下的数学模型,并在Matlab/Simulink环境中搭建了双d-q坐标变换仿真模型与矢量空间解耦变换仿真模型,且对两种模型的仿真结果进行了对比。仿真结果验证了理论分析的有效性,理论分析及仿真模型的建立对于高性能电动汽车的研究开发具有重要意义。

基于重构向量空间模型的知识匹配算法研究

针对产品设计知识管理系统中基于向量空间模型的知识匹配算法准确率和召回率不高的问题,通过研究产品设计知识的特点、传统向量空间模型存在的缺陷,重构向量空间,建立语义及语义结构向量空间模型,在此基础上提出了一种基于重构向量空间模型的知识匹配算法。针对该算法,分别研究了特征项权重计算、特征项相似度算法,引入了文本语义结构相似度,通过文本相似度计算对设计人员匹配适当的知识,开发了知识管理原型系统,并以某环保企业的产品设计知识为例,验证了该方法具有较好的准确率、召回率以及F1-score。

一种基于知识发现的拓展型竞争情报系统

目前,制约竞争情报发展的一个关键问题就是情报的收集与分析手段比较落后,远远不能胜任竞争情报系统所蕴含的特点和功效。本文将竞争情报作为一种特殊的知识,吸纳知识发现理论成果和方法,提升现有竞争情报系统的构造技术,真正做到快速、全面、准确和智能化的竞争情报生成和利用。

基于搜索引擎的煤炭企业知识管理系统

结合搜索引擎原理,综合应用知识工程、系统科学、向量空间模型,开发面向煤炭企业的知识管理系统。该系统具有信息收集、检索服务、知识分类等功能,使煤炭企业信息资源得到充分利用。

基于向量空间模型的知识点与试题自动关联方法

随着基于知识点题库系统的广泛应用,实现试题与知识点的自动匹配,成为当下研究的重要问题。利用word2vec分别得到试题和知识点所包含的每个词的K维空间向量,通过计算空间向量间的余弦距离得到题干与知识点的语义相似度,进而自动发现知识点与试题之间的语义关联关系。实验结果显示此方法能快速发现试题与知识点的关系,提高题库系统的工作效率。

对称六相永磁同步电机转矩控制与仿真分析

为改善多相电机转矩控制策略性能,以对称六相永磁同步电机为研究对象,结合其结构和绕组分布特点建立自然坐标系下数学模型。由于多相电磁耦合下计算复杂,推导出旋转坐标系下的矢量变换模型。针对多相电机启动转矩波动较大现象,提出一种新的基于空间矢量脉宽调制(SVPWM)技术的直接转矩控制(DTC)策略。在MATLAB/Simulink环境下,对电机的矢量解耦变换下的数学模型进行仿真研究。结果表明,相比于传统直接转矩控制,所设计的新算法对电机电磁转矩、磁链等方面具有更好的抗扰动性和调控性能,验证了所开发控制算法的有效性和可行性。

基于本体的电子病历后结构化模型关键技术

以川崎病为例,提出运用模糊向量空间模型概念,对海量电子病历数据进行挖掘,建立本体数据库模型。通过模型从川崎病电子病历中找寻出疾病的诊疗依据和诊疗模式,帮助临床医生进行鉴别诊断,完善治疗方案,从而实现对电子病历的有效数据挖掘,推动计算机临床辅助决策的实现。