基于粗糙集的不完备谣言信息系统的知识获取与决策

网络谣言可能扰乱人们的思想、心理和行为,引发社会震荡、危害公共安全,而微博等社交平台的广泛应用使得谣言造成的影响与危害变得更大,因此,谣言检测对于网络空间的有序健康发展具有重要的意义。当前谣言的自动检测技术更多关注检测模型的构建和输入数据的表现形式,而在改善数据质量以提高谣言识别效果方面的研究很少。基于此,本文将粗糙集理论应用于不完备谣言信息系统进行知识获取与决策,实质上是通过粗糙集理论解决不完备谣言信息系统的不确定性度量,冗余性以及不完备性等问题,以获得高质量的数据,改善谣言检测效果。首先系统总结了粗糙集理论中不确定性度量的方法,包括香农熵、粗糙熵、Liang熵以及信息粒度等四种不确定度量方法,并整理和推导了这四种不确定度量方法从完备信息系统到不完备信息系统的一致性拓展。基于上述总结的四种不确定度量方法,提出了基于最大相关最小冗余(MCMR,Maximum Correlation Minimum Redundancy)的知识约简算法。该方法基于熵度量方式,能够综合考量决策信息与冗余噪音,在UCI及Weibo等8个数据集上实验验证,结果表明本文算法优于几种基线算法,能够有效解决信息系统的冗余性。另外,提出了一种基于极大相容块的不完备决策树算法,在不同缺失程度数据上实验验证,结果表明本文算法能够有效解决信息系统的不完备性。

基于相关性分析的不完整数据函数依赖挖掘方法

函数依赖(FD)挖掘方法通常专注于发现所有满足函数依赖语法特征的结果,在数据不完整的情况下常导致大量成立但无意义的FD。针对挖掘无效FD的问题,提出基于相关性分析的不完整数据FD挖掘方法。利用概率图模型构建具有缺失值属性的概率分布,通过相关性分析捕捉属性之间的关联关系,避免枚举所有可能性,以挖掘具有统计学意义的FD。实验结果表明,该方法可以更准确地定位到有意义的FD,与最先进的FD发现方法相比,F_(1)分数平均提高1.5倍。

不完备概率信息条件下边坡可靠度分析方法

不完备概率信息条件下边坡可靠度估计是一个富有挑战性的问题。基于Copula函数提出了不完备概率信息条件下边坡可靠度分析方法。首先,简要介绍了基于Copula函数的岩土体抗剪强度参数联合概率分布函数构造方法。其次,定义了边坡稳定分析的名义安全系数,提出了边坡失效概率波动范围分析方法。最后以无限边坡稳定可靠度问题为例证明了所提方法的有效性。结果表明:不完备概率信息条件下边坡失效概率是不唯一的。抗剪强度参数间Copula函数类型对边坡失效概率具有明显的影响,这种影响直接导致了不完备概率信息条件下边坡失效概率的波动范围较大。边坡失效概率波动范围随名义安全系数的增大或失效概率的减小而增大。所提3种方法能够有效地缩小边坡失效概率的波动范围,提高了边坡失效概率的估计精度,从而为不完备概率信息条件下边坡可靠度分析提供了一条有效的途径。

油用向日葵主要经济性状遗传及其相关分析

选用改良的7个细胞质不育系和6个优良分枝性恢复系为亲本,采用NCII遗传交配设计配置42个杂交组合,对主要经济性状进行遗传及相关分析。结果表明,8个性状组合间差异极显著。叶片数、子仁含油率和子仁率的遗传变异主要由加性基因效应引起;株高、盘径和生育期遗传变异主要由非加性基因效应主导;单株产量和千粒重遗传变异由基因加性效应和非加性效应共同控制;亲本一般配合力(GCA)效应分析结果表明,LQ194A、LQ252A、Y109、R9706R、F15-1是优质、高产、多抗亲本。特殊配合力(SCA)效应和总配合力(TCA)效应分析结果筛选出LQ218×9706R、LQ28×Y109、LQ28×9706R、LQ178×Y109、LQ218×F15-1R、LQ28×F15-1R和LQ28×Y112等综合性状较好、遗传特点鲜明的优势组合;不育系对盘径和千粒重性状F1形成过程起主要作用。相关分析结果表明,千粒重与子仁率和单株产量分别表现显著负相关和极显著正相关。性状的表型相关和遗传相关接近一致。

泊松信息披露与具有关联违约风险的债券定价

在信息非完全的情形下研究了简约化模型中具有关联违约风险的债券定价问题,假设关于初级公司是否违约的信息披露服从泊松过程,得到了5种参数情况下次级公司零息票债券价格公式.分析表明,当信息流的到达率趋于零时,初级公司是否违约对次级公司没有影响;当信息流的到达率趋于无穷时,定价公式类似于完全信息情形;同时讨论了不同情形下信息披露和关联违约对公司债券定价的影响.最后通过具体的计算实例,进一步揭示了信息流的到达率对次级公司债券价格的影响.

不完全市场中相关性风险的度量与剥离研究

基于资产带有跳跃的价格过程和相关性随机过程,通过比较现实世界和风险中性世界中标的资产价格所遵循的随机过程,利用Ito引理推导出不完全市场中相关性风险存在的条件,并提出从股票指数的风险中剥离出相关性风险的方法.对香港恒生指数及其成分股期权的日数据进行实证分析,结果表明:股票指数包含显著的个股相关性风险,且相关性风险对于指数方差的动态变化具有较大影响.研究结果对于事前构建对冲相关性策略以规避极端事件发生时的相关性风险具有重要的参考价值.

非完全市场衍生资产的相关定价法研究

主要研究非完全市场条件下欧式衍生资产的定价问题.利用Hilbert空间的投影理论,首先将Luenberger提出的相关定价法及Bertsimas等人提出的e-套利定价法与向量空间的投影问题联系起来,证明相关定价法与e-套利定价法的一致性及最相关资产的存在性问题,然后利用随机动态规划法研究离散时间和连续时间情形欧式衍生资产的风险对冲策略和定价问题,最后得到确定欧式衍生资产最优风险对冲策略所满足的偏微分方程及相应的近似定价。该微分方程在完全市场条件下与Black＿Scholes方程完全一致.

配合力与杂种F_1及亲本间关系的研究

以不完全双列杂交随机区组试验为基础,从统计角度论证了配合力与杂种F_1和亲本间以及配合力间的数量关系:(1)总配合力()与杂种F_1间相关系数等于1;(2)一般配合力与亲本间的相关系数等于1。特殊配合力与亲本间的相关系数等于0;(3)一般配合力间及其与特殊配合力间的相关系数等干0;(4)导出了4种配合力(和)与杂种F_1间的相关系数的简便计算公式以及配合力决定杂种F_1的3个基本性质;(4)杂种F_1与配合力的线性回归关系式为:杂种F_1=…+配合力。

超声波混频处理对黄酒陈化的影响

论文运用均衡非完全分块感官评价方法,从香气、风格和口味等方面分析了超声波混频处理对黄酒陈化的影响,结果发现:不同超声波处理条件对黄酒香气并未产生显著性影响,对大部分酒样的风格和口味有显著性提高,但不是所有条件都起到积极效果;频率组合与功率密度是影响陈化效果的主要因素;双频处理所得优于单频处理,三频处理优于双频处理,频率相差较大的双频处理要优于频率相差较小双频处理所得酒样;功率密度的变化对黄酒口味及风格的影响呈波动变化,其中60 W/L功率密度处理酒样在口味以及风格方面效果最好。

数据缺失条件下基于启发式构元的多元回归分析方法

传统的多元回归分析方法可以对缺失数据进行预测填补,但它在构造回归方程时存在自变量形式较为固定、单一等不足。为此,提出一种基于启发式构元的多元回归分析方法,通过贪婪算法找出现有变量的优化组合形式,选取若干新构变量进行回归分析,从而得到更好的拟合优度。通过对案例中小麦茎秆机械强度缺失数据信息进行仿真计算和评估,证实了方法的有效性。算例结果表明该方法运用在缺失数据预测中拥有较好的精准性。

基于相关系数加权朴素信念分类模型

针对目前大多数分类器简单抛弃缺失数据的问题,基于朴素信念分类提出了一种有缺失值实例的加权保守推理规则的分类算法。以数据集特征属性与决策属性之间的相关系数作为权值,根据有缺失值实例加权保守推理规则对有非随机缺失属性的待分类实例所有可能的类别进行选择。实验结果表明,提出的基于有缺失值实例的加权保守推理规则分类算法有效地提高了分类性能,是一种有效的缺失数据集分类算法。

基于灰关联寻优的协同研制供应链风险评估

研究不完全信息下大型客机协同研制供应链风险的评估方法。针对大型客机供应链风险评估的不完全特征,建立考虑接近关联度和相似关联度最大的不完全信息推测模型;依据最大关联度的思想,提出群体评估者定权的方法;基于灰靶决策框架,提出考虑风险最大区分思想下的属性权重测算的极大熵方法。将所提出理论应用到大型客机"主-供"模式协同研制"初创期"的供应链风险评估实践,并得到合理的评估结果。

直角三角形小断块油藏注采井网模拟优化研究

针对复杂小断块中的直角三角形小断块油藏,采用数值模拟方法,基于非完善井网完善注采关系的思路,列出了不同井网模式下的油藏开发动态变化,给出了直角三角形小断块油藏合理注采井网形式。研究结果表明,在注采平衡基础上,优化的井网能够提高直角三角形小断块油藏的最终采收率,控制含水上升。该研究为此类油藏现场布井开发提供了必要的理论和方法依据,进一步丰富了现有井网理论和方法,对注水开发具有重要参考意义。

利用残缺赤足足迹推算身高

目的由于主客观条件的影响,犯罪现场中常见的足迹多为不完整的残缺足迹,如何能够有效地利用残缺足迹,对案件破获往往具有至关重要的作用。方法从残缺赤足足迹的反映形态出发,选择足迹中明显、稳定的特征点,确定特征量,通过数理统计分析,建立残缺赤足足迹推算身高的经验公式。结果在4个特征量中,跖前缘突点到跟后缘突点的距离与身高的相关性最好,跖内、外缘突点到跟后缘突点的距离与身高具有一定的相关性。结论根据现场残缺赤足足迹的反映情况,也可以近似推断嫌疑人的身高特点,为侦查提供方向。

采用核磁共振/液相色谱-质谱异相关谱方法开展药用植物草棉活性提取物中多组分的同步结构分析研究

基于不完全分离分析策略,建立了NMR/LC-MS异相关谱(NMR/LC-MS HCS)方法对系列混合物样品的LC-MS和NMR谱数据的整合分析,发掘混合物图谱中来自同一组分的LC-MS和NMR谱数据间的内在相关性。以新疆维吾尔民族药用植物草棉(Gossypium herbaceam L.)花瓣的乙醇提取物(AB-8-2)为研究对象,以多通道组合闪式色谱技术为分离手段,不完全分离并获取了组分含量呈连续动态变化的系列混合物,运用NMR/LC-MS HCS方法对提取物中的黄酮苷类成分进行了同步结构分析研究。由于随组分浓度动态变化的多种谱学信号强度间具有强的正相关性,通过NMR/LC-MS HCS图可以获得系列提取物中同一组分的互补性的LC-MS和1H NMR谱数据,包括保留时间(Rt)、质荷比(m/z)和化学位移值(δ)等关键数据。以已解析的关键谱学信号为线索,引入LC-MS/MS谱和二维NMR谱进行综合分析,成功地从AB-8-2中鉴定出12个黄酮醇苷类化合物,其中还包括2组共流出的同分异构体。结果表明:通过该新型分析方法可以在离线的情况下通过"数学联用的方式"实现与在线LC-NMR-MS联用技术相似的分析功能,这种新型谱学分析方法可以简化复杂混合物的分离分析过程,实现结构复杂成分以及多组分无需完全分离的快速同步结构鉴定;尤其对于常规分离条件下难以获得单体的微量成分或极性相近组分群显示出独特的解析能力。

考虑模型抖振力跨向不完全相关性效应的气动导纳识别

首先通过考虑节段模型上抖振力跨向不完全相关性效应推导了节段模型风洞试验中作用在模型断面上的分布抖振力谱和由底支式天平测到的模型总抖振力谱之间的关系。然后,以准平板断面为例,进行了格栅湍流场节段模型的测力和同步测压试验,获得了模型总抖振力谱以及模型抖振力跨向相关性函数。接着,采用等效导纳法以及抖振力自谱和抖振力脉动风速交叉谱综合残量最小二乘法分别识别了准平板节段模型等效气动导纳和六分量气动导纳,讨论了模型抖振力跨向不完全相关性效应对气动导纳识别结果的影响,并把识别得到的准平板断面气动导纳与平板断面气动导纳的理论结果——Sears函数进行了比较。结果表明:忽略抖振力跨向不完全相关性效应(即假设节段模型分布抖振力沿跨向完全相关)而直接采用平均抖振力作为断面上分布抖振力的传统方法会导致气动导纳识别结果偏小,并且,其偏小程度会随着频率的增加而增加;此外,相对于抖振升力和扭矩相关的气动导纳分量而言,由于抖振阻力的跨向相关性比抖振升力和扭矩的跨向相关性显得更弱,因此抖振力跨向不完全相关性效应对阻力相关气动导纳分量识别结果的影响更大;利用识别得到的六分量气动导纳反算的作用在模型上的分布抖振力谱与试验中实测结果非常接近,经抖振力跨向不完全相关性效应修正后的竖向脉动风速对应的升力和扭矩气动导纳分量的识别结果与Sears函数也比较接近,从而验证了用于六分量气动导纳识别的自谱-交叉谱综合最小二乘法的可靠性。

输卵管通而不畅超声造影分级与中、西医治疗方法相关性研究

目的：输卵管通而不畅的超声造影分级与中医治疗及西医治疗方法相关性的研究。方法：选择输卵管通而不畅的患者150例按照超声造影结果分成3级,再将分级后的患者随机分成中医治疗组和西医治疗组,随访1年,观察各组之间的相关性。结果：根据输卵管通而不畅超声造影3级级间及级内中、西医治疗效果进行比较得出：（1）Ⅰ级输卵管通而不畅的中、西医治疗效果均优于Ⅱ级、Ⅲ级输卵管通而不畅的治疗效果。（2）Ⅱ级与Ⅲ级之间输卵管通而不畅的中、西医治疗效果比较无明显差别。（3）Ⅰ级、Ⅱ级与Ⅲ级输卵管通而不畅各级内部中医治疗效果均优于西医治疗效果。结论：输卵管通而不畅的超声造影分级法与中、西医治疗具有相关性,能够为临床制定更合理的诊疗方案提供有效信息,具有重要的临床诊疗指导意义。

不完全加速退化的三参数幂模型线性化方法

针对加速度计零偏和标度因数不完全加速退化数据的非线性预测问题,提出一种加速度计加速退化的三参数幂函数模型线性化方法.该方法假设三参数幂函数退化轨迹模型的幂指数与加速应力无关,考虑到不同应力水平的试验时间相当时,较高应力下的参数退化速率较快,其退化轨迹与较低应力水平的相比,退化量更加接近性能参数的失效阈值,而低应力水平下退化量与失效阈值差距较大,因此最高应力水平下的退化轨迹更能反映加速度计性能参数的长期非线性退化规律.据此进一步提出了加速退化数据三参数幂函数模型幂指数确定的均方相关系数最大化原则,该原则通过高应力水平试验数据确定模型的幂指数,由此实现三参数幂函数模型的线性化,克服由于初值敏感而导致模型预测时稳健性较差的问题.为加速退化轨迹非线性模型的预测提供了一种工程化方法.

基于ICA与SOM的不完整数据处理

介绍了数据挖掘中不完整数据的研究现状及ICA与SOM的特点,提出了基于ICA与SOM的不完整数据的处理模型IVS-IDH,研究了数据之间存在相关关系且为非高斯分布时不完整数据的处理方法,在SOM基础上取得了不完整数据集的可视化分析结果,从而克服了WangS提出的不完整数据处理方法的不足。

基于ICA与ViSOM的不完整数据处理

本文介绍了数据挖掘中不完整数据的研究现状及ICA与ViSOM的特点,提出了基于ICA与ViSOM的不完整数据的处理模型IVIS-IDH,研究了数据之间存在相关关系且为非高斯分布时不完整数据的处理方法,对缺失数据值的估计方法及其估计的残差进行了详细的讨论和分析,并在ViSOM基础上取得了不完整数据集的可视化分析结果,从而克服了S.Wang提出的不完整数据处理方法的不足。