一种综合成本与消耗量的启发式库存备件管理方法

由于传统ABC分类法具有评价指标单一的局限性,容易导致备件分类不合理,为解决企业生产设备的备用零部件(后续统称备件)存放的仓库中类型繁多、数量庞大、管理复杂等问题,采用基于成本的ABC分类法(Activity Based Classification, ABC),结合备件的消耗量,将备件划分为9类,以实施差异化管理。此外,为了更贴近实际需求,引入一种启发式的优化算法,以优化分类结果。这一研究旨在解决备件分类问题,有望提高企业仓库管理的效率和可行性。

子宫内膜癌保育治疗后复发的影响因素分析

目的 分析子宫内膜癌(EC)保育治疗后复发的影响因素。方法 选取2019年1月至2021年1月于湖北医药学院附属十堰市太和医院妇科进行治疗的102例EC患者作为研究对象,根据患者复发情况分为复发组(n=30)和未复发组(n=72),采用单因素及多因素logistic回归分析影响EC保育治疗后复发的因素。结果 两组体重指数(BMI)≥24kg/m^(2)、病灶大小≥2cm比较,差异有统计学意义(P<0.05);两组POLE超突变型、CN-H型比较,差异有统计学意义(P<0.05);多因素logistic回归分析结果显示,BMI≥24 kg/m^(2)、病灶大小≥2 cm、CN-H型是EC保育治疗后复发的危险因素(P <0.05)。结论 BMI≥24 kg/m^(2)、病灶大小≥2 cm和CN-H型是EC患者保育治疗后复发的影响因素,临床应根据实际情况,及时调整治疗方案,保障患者预后。

基于重要度的风电机组备件分类策略研究

针对风电行业备件数量多、需求波动大、分布地区广和业务需求多样的特性,现有评价指标体系不能全面评估的问题,提出了基于重要度的两级多指标分类方法。首先,对风电企业运维业务数据进行分析,从风电机组备件采购、备件调配、备件使用的3个准则17个指标建立层次备件评价指标体系,并依据指标特点构建赋分体系。其次选取定性、定量指标计算备件重要度,作为先筛选再分类两级分类依据,得出3大类、27小类的分类结果。最后对分类结果进行分析,提出相应的管理建议。

Analysis and Improvement Measures for the Current Situation of Spare Parts Management (SPM)

Based on an investigation on the current situation of SPM in some enterprises, this paper presents the common probletns and poor fields existing in SPM in enterprise; analyzes the reasons which resulted in the situation, and then puts forward some feasible measures to improve it. Lastly, some fields that should be paid more attention in SPM are provided.

基于邻域粗糙集优化支持向量机的备件分类研究

针对现有备件分类中存在的备件种类繁多、属性复杂多样及分类标注不统一等问题,文中提出了一种基于邻域粗糙集的支持向量机(NRS-SVM)的多准则备件分类方法。首先,基于历史数据使用邻域粗糙集理论对备件属性进行约简,再将约简后的属性及数据输入支持向量机算法训练分类模型,最后可以将训练好的模型对真实的备件集进行分类。该方法对一家卷烟厂的实际备件数据进行试验验证,结果表明:基于邻域粗糙集的支持向量机在Z企业备件分类中具有高的分类准确率和优秀的泛化能力,验证了所提方法的有效性和优越性,从而更好地支持备件的管理。

一种基于库存绩效的航空消耗备件分类方法

航空消耗备件需求量大、缺货成本难以计算及获取不易等特性导致大量的在库库存,影响航空企业的库存周转率和总成本,不利于保持企业资产结构的流动性,阻碍效益的提高。由于传统定量分类方法无法基于库存绩效对备件进行全方面的分类,文中提出一种同时考虑备件年使用价值和库存信息的航空消耗备件分类方法。首先,基于需求数据及管理要求以(S-1,S)策略参数作为分类指标;其次,采用内生加权模型将其与年使用价值相结合,建立以库存绩效为优化目标的航空消耗备件分类模型;最后,以某航空企业实际备件数据为例对文中方法进行验证。结果表明:该分类方法能够在满足服务水平约束下降低平均库存,显著提高备件周转率和降低总成本,达到优化库存绩效的效果,且订购成本的降低和持有成本占备件价格比例的提高或是服务水平的降低都会增强分类方法的效果。

基于改进残差网络的多准则备件分类方法

农机设备备件管理是农业领域的一个关键问题,准确的备件分类可以确定更优的库存管理策略。改进深度残差网络的备件分类方法,可以通过建立多维度的分类准则和对备件信息数据预处理,得到具有时间维度和备件属性图像的备件标识方法。提取特征时,为保证相似属性间的特征联系,在网络模型中加入挤压和激励网络(squeeze-and-excitation networks,SENet),得到改进的残差网络模型。为验证模型的分类效果,选用某拖拉机集团的大型设备的备件作为案例分析。结果表明,该方法对大型生产机器的备件具有很好的分类效果。

Classification methodology for spare parts management combining maintenance and logistics perspectives

Spare parts management is a function of maintenance management that aims to support maintenance activities,giving real-time information on the available quantities of each spare part and adopting the inventory policies that ensure their availability when required,minimizing costs.The classification of spare parts is crucial to control the vast number of parts that have different characteristics and specificities.Spare parts management involves mainly two areas,maintenance and logistics.Therefore,the integration of both input information is recommended to make decisions.This paper presents a multicriteria classification methodology combining maintenance and logistics perspectives that intends to differentiate and group spare parts to,subsequently,define the most appropriate stock management policy for each group.The methodology was developed based on a case study carried out in a multinational manufacturing company and is intended to be included in its computerized maintenance management system to support decision-making.

F公司后市场备件库存管理优化

对于F公司售后备件库存管理现状和痛点进行了分析,并在备件分类规则和差异化库存策略方面提出了优化建议,以帮助F公司提升售后备件库存管理水平、提升企业竞争力。

备件分类与需求预测研究综述

为了探索分析备件分类、需求预测和库存管理研究规律,并为后续装备备件规划分析提供参考,通过对国内工业设备、汽车、风电、轨道交通、电网、船舶和制造业等行业领域进行调研,分别从解析法和仿真分析方法两个角度着重分析备件分类、需求预测和库存管理相结合的研究现状,梳理了影响备件分类的关键因素、方法和模型,以及针对不同种类备件数据特点的预测方法和库存管理理论。形成了备件分类、需求预测和库存管理方法的主要应用原则,可为型号装备备件分类、需求预测和库存管理的工程应用研究提供参考。

特钢行业备件库存管理的研究与应用

在保障生产运行的情况下,为达到合理占有库存资金的目的,提出了一种基于备件库存相关特性分类的备件库存管理方法。该方法将备件的库存方式进行分类,根据分类结果定义备件的分类树,将缺货成本、库存成本、采购成本、零件使用频率、备件供应情况和备件需求预测作为分类节点问题,使用模糊神经网络,确定其中需要多属性判断节点的值,最终依据备件分类树和库存策略表,实现对备件的分类库存管理。最后,给出了某特钢集团企业资源计划系统中该模块的软件实现。

图像型垃圾邮件过滤技术综述

从基于图像特征的图像型垃圾邮件的检测难点入手,总结了目前用于识别垃圾邮件的图像特征,将其归类为文件属性、图像属性等八类特征。对已经用于图像型垃圾邮件分类的五种分类算法,包括支持向量机、决策树法、最大熵模型、D-S证据理论、贝叶斯算法进行了理论分析与效果比较。最后对图像型垃圾邮件过滤技术的研究方向进行了展望。

基于BP神经网络的备件ABC分类模型

在分析了备件管理重要性的前提下,以ABC分类法为基础,提出了一种基于BP神经网络的备件ABC分类方法。研究了BP学习算法的改进方法。最后给出了应用实例,取得了很好的效果。

基于DEA的备件ABC分类模型

提出了一种基于DEA的维修备件ABC分类方法。该方法根据DEA中确定指标是输入(出)的原理,将备件的多个属性指标分成输入指标和输出指标,使得模型效率值大小能直接表示备件的重要程度,并根据相应的效率值对备件进行ABC分类。该方法不仅克服了传统ABC分类法存在的指标单一的缺陷,也解决了多指标之间数值量纲的不一致所产生的问题。该方法用于设备维修备件的分类,能科学有效地找出维修备件管理中的关键备件,提高备件分类的有效性和备件管理的针对性。

基于内容的垃圾邮件过滤技术综述

垃圾邮件问题日益严重,受到研究人员的广泛关注。基于内容的过滤是当前解决垃圾邮件问题的主流技术之一。目前基于内容的垃圾邮件过滤主要包括基于规则的方法和基于概率统计的方法。本文综述了目前用于垃圾邮件过滤研究的各种语料和评价方法,并总结了目前使用的垃圾邮件过滤技术以及它们之间的对比实验,包括Ripper、决策树、Rough Set、Rocchio、Boosting、Bayes、kNN、SVM、Winnow等等。实验结果表明,Boosting、Flexible Bayes、SVM、Winnow方法是目前较好的垃圾邮件过滤方法,它们在评测语料上的结果已经达到很高水平,但是,要走向真正实用化,还有很多的工作要做。

基于ABC分类的备件多阶段多类别分类法

建立了基于ABC分类的备件多阶段多类别分类法,并通过实例分析了该法进行备件分类的过程,该分类法得到的备件分类方案将充分考虑影响备件效费比的关键性因素,能够有效地提高备件库存管理的效费比。

主成分聚类分析在航材分类中的应用

针对航材种类多、规格复杂而导致航材管理复杂的问题,提出一种基于主成分聚类分析的航材分类方法。在综合考虑传统航材分类指标和航材自身特点的基础上,构建了一种新的航材分类指标体系。根据指标集运用主成分分析法进行降维处理,运用SPSS软件的系统聚类法对其聚类分析,得出航材综合分类。仿真实例结果表明:该方法减少了数据的冗余,得到的分类结果客观、合理。

电子对抗装备维修备件混合分类决策模型

针对电子对抗装备保障中维修备件分类问题,利用评估理论研究成果,提出将层次分析法(AHP)和模糊综合评判相结合的混合模型,为备件分类提供决策支持。首先,分析电抗装备备件分类的影响因素,提出其分类指标体系的设计原则,并建立指标体系层次结构模型;其次,通过德尔菲法和AHP计算得到每个指标因素的权重,为综合评判提供权重依据,进而建立多级模糊综合评判模型对受多因素影响的维修备件进行总体评价得到其综合得分;最后依据得分情况对待分类备件进行类ABC分类。该模型为电子对抗装备维修备件分类决策提供了科学有效的理论依据。

考虑设备关键性的备件库存ABC分类两阶段改进模型研究

采用两阶段法首先使用层次分析法和蒙特卡洛模拟法将设备分为关键设备、一般设备和辅助设备,然后在设备分类的基础上对关键设备和一般设备备件进行ABC分类。该方法可快速有效地找出重点备件,提高备件管理工作的针对性和有效性。

基于分类管理的汽车服务备件库存结构优化

本文详细介绍了汽车服务备件的经营模式,并在这个基础上提出了我国汽车服务备件的典型库存结构和物流结构。然后本文通过一个两阶段分类的方法,结合供应链联合库存管理的思想,对我国现阶段基于4S模式的汽车服务备件库存结构进行了优化。