Creative Talents' Spatial Agglomeration Effects: an Empirical Analysis from Shanghai

Creative talents play a very important role in the vitality of a city. It is obvious that highly developed creative cities tend to have higher concentration of creative talents geographically. The article analyzed its effects on six aspects: information sharing,collective learning, talents' learning & growing, knowledge spillover,innovation and scale in Shanghai for last 10 years by using the entropy method based on the established effect index system with15 indices. It attempted to understand not only achievements and challenges,but also internal relations between the effects of creative talents' agglomeration in Shanghai. The article would be a contribution for enhancing the agglomeration of creative talents in cities,promoting the development of creative industry and enhancing urban vitality and innovation in China.

国家大数据综合试验区设立对城市绿色创新的影响及空间溢出效应研究

在数字经济时代,大数据为推动城市绿色发展提供了重要驱动力。利用国家大数据综合试验区设立来构建准自然试验,基于双重差分模型全面评估了大数据对城市绿色创新的影响及其空间溢出效应。研究发现:国家大数据综合试验区设立显著提高了城市绿色创新水平,引入一系列稳健性测试后,结论依然成立。机制检验表明,国家大数据综合试验区设立主要通过促进城市金融发展、提升数字经济水平以及强化科技人才集聚三条渠道驱动了城市绿色创新水平提升。异质性分析揭示,国家大数据综合试验区设立对城市绿色创新的增进效应表现出地理区位、互联网发展水平、公众环境关注度和资源禀赋异质性。具体来看,该效应对东部地区城市、互联网发展水平和公众环境关注度较高地区城市以及资源型城市绿色创新水平的提升作用更为强烈。进一步地,采用双重差分空间滞后模型进行检验发现,国家大数据综合试验区设立产生了显著的空间溢出效应,有效驱动了周边城市绿色创新水平提升。研究结论拓宽了国家大数据综合试验区设立的经济效应研究,为通过推动大数据发展来增进城市绿色创新提供了重要政策启示。

科技创新人才集聚对物流业绿色全要素生产率的影响——兼论空间效应与门槛特征

选取2011—2022年我国30个省级面板数据,综合运用双向固定效应模型、空间SDM模型和面板门槛模型,实证检验了科技创新人才集聚对于物流业绿色全要素生产率的作用效果。研究发现,科技创新人才集聚显著促进了当地物流业绿色全要素生产率的增长,且该结论在经过一系列稳健性检验后依然成立。进一步分析发现,科技创新人才集聚对物流业绿色全要素生产率具有显著的正向空间溢出效应,即当地绿色物流发展水平还会受到邻近地区科技创新人才集聚的正向影响。此外,科技创新人才集聚对物流业绿色全要素生产率还存在明显的市场化双门槛效应,体现为伴随市场化进程的加深,二者之间的关系呈现出由负转正、先递增后递减的倒“U”型变化趋势。研究结论进一步拓展了绿色物流高质量发展的提升途径,并据此提出一系列政策建议。

长三角一体化下人才集聚、知识溢出的时空演化机制

为深入了解区域一体化政策对区域人才集聚和知识溢出的影响机理,运用渐进式双重差分和空间双重差分方法检验了长三角一体化政策对人才集聚与知识溢出的影响及作用机理。结果表明:1)一体化政策显著促进了长三角城市群的人才集聚和知识溢出,且具有显著的空间溢出效应。2)异质性分析表明,一体化政策显著促进了中心城市的人才集聚与知识溢出,对外围城市的影响并不显著。同时,从人口维度看,一体化政策对于大中型人口规模城市的人才集聚和知识溢出影响更积极。3)机制分析表明,城市化水平、市场一体化、教育、公共服务供给及交通基础设施水平越高的城市,一体化政策对人才集聚的正向作用越大;一体化政策还通过提升人力资本水平,显著促进了人才集聚。

我国传统优势集聚区医药科技人才集聚均衡现状与对策研究

[目的]探索我国传统优势集聚区医药科技人才集聚均衡差异状况,为政府开展医药科技人才工作提供参考。[方法]以环渤海、粤港澳、长三角“三区29市”为案例构建测度模型,从人才空间集聚与产才结构匹配2个维度分析医药科技人才集聚均衡特征。[结果]北京、上海、深圳、广州、天津等14座城市处于集聚均衡状态;扬州、惠州、保定等其余15座城市处于集聚不均状态。[结论]区域间的资源禀赋各不相同,医药科技人才集聚状况存在异质性,产才结构整体相对均衡,但局部存在人才冗余、供需不匹配问题。建议地方政府结合区域特征,合理调整医药科技人才工作重心,引导相关政策由供给型转向需求型,科学布局产业发展格局。

基于ESDA的中国高技能人才空间集聚格局及历史演化

依据空间经济学理论,使用《中国劳动统计年鉴》数据,采用ESDA统计方法探索中国高技能人才的空间集聚格局及历史演化。研究发现:2004至2021年,我国高技能人才规模处于增长态势,高技能人才数量增长38.02%;高技能人才集中于东部地区且数量呈上升趋势,中西部地区高技能人才占比下降6.03%,东北地区高技能人才占比下降但总体较平稳;高技能人才空间分布呈“东南密、西北疏”的“核心-边缘”格局;从时间演化趋势看,高技能人才空间格局呈反向演化态势;高技能人才集聚的空间自相关程度增强,集聚模式以高-高和低-低集聚为主。对照区域经济高质量发展的需求,高技能人才的空间格局需优化,建议可采用差异化的区域人才政策,促进高技能人才与制造业的合理布局,促进区域人才链与产业链的有机融合。

城市群高校空间集聚是否加快了人才中心、创新高地建设?

本研究结合2006—2021年“两横三纵”城市群的城际面板数据,在构建相关城市群高校空间集聚指标的基础上,对人才集群和创新汇聚效应进行实证检验和分析。研究发现,城市群高校空间集聚有利于释放人力资本投资的知识积累、溢出效应,提升高素质、高技能人才吸引力,由此推动人才中心的成型,并在此基础上激活科技创新动能,持续赋能,加快创新高地建设;在进行工具变量识别解决内生性问题后,结论仍然十分稳健;异质性分析和机制分析表明,城市群高校空间集聚对人才中心、创新高地建设的影响存在梯度格局,且城市群高校空间集聚有利于域内高校间的资源共享与人员的知识交流,促进人力资本的跨区域优化配置,进一步提升产学研协同度,推动区域创新水平的提高。为更好发挥城市群高校空间集聚效应对创新驱动发展战略的支撑作用,在高校分类发展的基础上,各级政府应建立统一开放的要素市场,探索跨区域人才流动的财政补偿机制,建立公共教育服务共享平台和科研创新协作网络,实现高等教育要素合理流动和资源优化配置。

人才集聚对城市宜居性的影响机制和空间效应研究

在深入实施人才强国战略与稳步推动高质量发展的背景下,研究人才集聚对城市宜居性的影响具有重要意义。文章从城市的基础教育、医疗卫生、娱乐生活、市政设施和环境质量五个维度,构建了城市宜居性的综合指标,并基于2000-2020年260个地级及以上城市面板数据,采用面板固定效应模型和空间计量模型研究人才集聚对城市宜居性的影响。结果显示,人才集聚显著提升了城市宜居水平,且存在正向的空间溢出效应。机制分析发现,人才集聚通过驱动财政收入的增加进而促进城市宜居水平提升。调节效应显示,市场环境、创新环境和金融环境三个维度的营商环境,会放大人才集聚对城市宜居水平的促进作用。文章提出了强化人才集聚效应、加强财政支出倾斜、优化城市营商环境以推动宜居城市建设的政策建议。

科技人才集聚、数字经济与区域创新能力

基于空间计量和面板分位数回归模型,研究数字经济发展背景下,科技人才集聚对区域创新能力的空间溢出效应和边际效应。研究结果表明:科技人才集聚可以显著促进区域创新能力的提高,且创新水平越高的区域作用效果越强。通过加入交互项的回归结果发现,数字经济能显著促进科技人才集聚对区域创新能力的影响,且对周边区域的创新能力具有空间溢出效应。随着区域创新水平的提高,从专利数量上看,数字经济对科技人才创新的正向调节效应呈先升后降的倒U型趋势;从专利价值总量上看,数字经济对科技人才创新的正向调节效应在不断加强。基于此,提出各地政府应着力打造科技人才集聚区、加强数字经济基础建设、重视区域间创新协作等建议,以推动当地的科技创新发展。

人才集聚效应与经济增长综合质量--基于省级面板数据的空间研究

收集2005-2018年我国内地除西藏外30个省份的相关数据,利用熵值法构建地区经济增长质量综合评价指标,并测算各地区人才要素集聚度,推导扩展的C-D生产函数,探究了人才要素集聚对经济增长质量的影响和溢出效应,并进一步探究影响机制传导路径。结果表明,一定地域范围内高素质人才集聚对当地经济增长质量有明显的正向促进效应,并对邻近省份存在溢出效应。另外,创新水平的提高和技术转型升级均能够作为中介传导进一步促进人才集聚对经济增长质量的推动作用。

中国省域本科及以上学历人才空间集聚及时空演变特征分析

研究基于中国内地31个省域人口数据,运用Dagum基尼系数、区位熵、探索性空间数据分析方法对2011—2021年本科及以上学历人才的空间集聚特征及时空演变格局进行实证研究。研究发现:从空间分布看,本科及以上学历人才分布整体呈现两极化态势,且区域之间的不均衡大于区域内部;从演变趋势看,本科及以上学历人才整体呈现由西向东的集聚发展趋势,京津冀、长三角等地区的人才集聚度高;从局部集聚特征看,本科及以上学历人才高—高型集聚区主要集中在北京、江浙沪地区,低—低型集聚区主要集中在青海、四川、云南、西藏、安徽、湖南等中西部地区,逐渐形成以北京、上海为“双核心”的高度集聚区。

科技人才集聚与绿色技术创新的时空特征和门槛效应

科技人才是技术创新的核心,是推动绿色技术创新水平提高的重要驱动力。基于2006—2020年我国30个省(市、区)面板数据,采用线性回归模型、门槛模型和空间杜宾模型分析科技人才集聚对绿色技术创新的影响。研究发现:科技人才集聚显著提高了当地绿色技术创新水平,但会受到科技创新投入和产业高级化“门槛”的约束;科技人才集聚在不同时间段对绿色技术创新的推动力存在差异,且空间溢出效应为负,尤其是东部地区科技人才集聚会产生虹吸效应,不但吸引周边地区科技人才集聚,且抑制周边地区绿色技术创新水平的提高。应完善科技人才发展机制、“双碳”战略、创新驱动发展战略,推进科技人才战略布局。

人才集聚、区域创新与经济高质量发展

创新是引领发展的首要动力,人才是驱动创新的首要资源,人才集聚对经济高质量发展产生重要影响。基于2010—2019年中国30个省级行政区的面板数据,实证分析人才集聚、区域创新对经济高质量发展的影响。研究发现:人才集聚与经济高质量发展间存在显著的“N”型非线性关系,目前我国大部分省份都处在“N”型关系的第一阶段,即人才集聚的正外部性占主导地位;人才集聚能够通过提高区域创新产出和投入促进经济高质量发展,且创新投入的间接效应大于创新产出;人才集聚对经济高质量发展存在“倒N”型空间溢出效应,本区域的经济高质量发展受到邻地人才集聚情况的影响。

我国农业科技人才成长环境的时空演进及其影响因素——基于2011‒2021年省际数据的分析

农业科技人才成长环境是促进乡村振兴的重要支撑。以2011−2021年省际面板数据为基础,构建农业科技人才成长环境评价指标体系,运用“VHSD−EM”评价模型和莫兰指数,分析我国31个省(市、自治区)农业科技人才成长环境的时空特征和演变规律,进一步采用空间杜宾模型识别其影响因素。研究发现:①10年来,我国农业科技人才成长环境的发展主要分为3个阶段,2011−2017年呈缓慢上升趋势,2017−2019年呈“V”型发展趋势,2019−2021年呈快速发展趋势。②我国农业科技人才成长环境呈现“东部>中部>东北部>西部”的分布格局,即东部地区的农业科技人才成长环境发展最优,中部地区次优,东北部地区第三,西部地区则落后于其他地区。③我国农业科技人才成长环境整体空间集聚以“高−高”和“低−低”两种类型为主导,且东部地区的集聚效应显著高于其他三大地区,西部地区次之,中部和东北部地区的集聚效应最弱。④我国农业科技人才成长环境可通过基础设施、经济条件、政策法规和教育文化因素等产生空间关联与溢出效应。改善农业科技人才成长环境,应从政策支持、人才培养模式及区域资源配置等方面入手。

科技人才集聚对区域绿色创新绩效的影响研究——基于空间杜宾模型的实证分析

运用Super-SBM模型和区位熵指数分别测算省域绿色创新绩效和科技人才集聚水平,并采用空间杜宾模型与偏微分方法实证检验科技人才集聚对绿色创新绩效的作用机制。研究发现:中国绿色创新绩效水平区域非均衡性特征显著,呈现“东部-中部-东北-西部”阶梯式分布。科技人才集聚对区域绿色创新绩效具有显著正向效应与空间溢出效应,人力资本、对外开放水平和政府干预对绿色创新绩效具有显著促进作用,产业结构与信息化水平对绿色创新绩效的影响并不显著,通过稳健性检验证实结论具有可靠性。异质性考察发现,基础研究型科技人才集聚对东北地区的绿色创新绩效具有显著负向影响;应用研究与试验开发型科技人才集聚对中部、西部地区的绿色创新绩效促进作用明显,对其他地区绿色创新绩效的影响并不显著。据此,提出针对性政策建议。

成渝地区双城经济圈经济高质量发展对科技人才集聚的影响效应研究

成渝地区双城经济圈经济高质量发展对支撑全国经济高质量发展起到助推器作用,科技人才集聚规模对城市圈经济高质量发展的影响日益显著。基于成渝地区双城经济圈2011—2020年的面板数据,采用熵权法测算出经济高质量发展综合指数,运用莫兰指数探索成渝地区双城经济圈内科技人才集聚是否存在空间关联性,运用空间杜宾固定模型(SDM)检验科技人才集聚规模在成渝地区双城经济圈内是否会产生空间溢出效应。研究发现:(1)结合经济距离权重分析,成渝地区双城经济圈内各地区的科技人才集聚存在着显著的空间相关性;(2)成渝地区双城经济圈经济高质量发展水平提升对本地区科技人才集聚具有较强的促进作用,经济高质量发展水平越高,对本地区科技人才集聚的促进作用越大,同时,邻近地区经济高质量发展水平也会对本地区科技人才集聚产生一定的促进作用;(3)科技人才集聚水平除了受经济高质量发展水平的影响外,受政府干预的影响也较大。建议通过逐步缩小区域间经济高质量发展差距、建立健全人才引进政策、构建有效市场和有为政府相互补充的市场环境、建立科技人才集聚空间关联意识等途径来提升成渝地区双城经济圈内各地区经济高质量发展水平。

科技人才集聚与战略性新兴产业集聚的空间交互效应研究

战略性新兴产业在特定区域集聚吸引科技人才集聚,科技人才集聚呈现的空间差异性又影响区域间战略性新兴产业集聚发展。现有研究对人才集聚与产业集聚互动关系忽略了空间因素,难以全面刻画科技人才集聚与战略性新兴产业集聚的复杂关系。采用我国2007-2017年省际面板数据,构建空间联立方程模型,实证考察科技人才集聚与战略性新兴产业集聚的空间交互效应。结果发现:我国科技人才集聚与战略性新兴产业集聚存在显著双向促进作用;科技人才集聚和战略性新兴产业集聚均存在正向空间溢出效应;科技人才集聚与战略性新兴产业集聚之间存在负向空间交互效应。最后,基于实证研究结果提出相关政策建议。

省域创新型科技人才队伍建设的投入产出效率评价及其空间关联格局分析——基于DEA模型和LISA方法

在建立创新型科技人才队伍建设评价指标体系的基础上,通过DEA模型和LISA方法的运用,从省域层面出发对全国30个省(市)区2009年的创新型科技人才队伍建设的投入产出效率进行了综合评价,并就其空间关联格局进行了识别和检测。结果表明:我国各省域创新型科技人才队伍建设的投入产出效率之间仍存在显著差异,不均衡态势较为突出,其空间关联模式呈现出三种类型:low-low型、low-high型、high-low型,high-high型的空间关联模式未通过LISA显著性水平检验,省域创新型科技人才队伍建设投入产出效率空间格局中的"高地"效应尚未形成,而"洼地"效应已初步形成。

我国省域科技创新人才队伍建设的现状评价与空间集聚效应研究——基于GPCA模型和ESDA方法

首先构建了科技创新人才队伍建设现状综合评价指标体系,然后采用GPCA模型和ESDA方法,从省域层面出发,对全国30个省(市)区2006-2009年的科技创新人才队伍建设的发展态势进行了全面、动态的评价,并就其分布格局是否存在空间集聚效应进行了识别和探讨。结果表明:虽然近年来我国省域科技创新人才队伍建设水平之间的差距在不断缩小,但各省域间仍存在着显著差异,且其分布存在显著的空间自相关现象和集聚效应,时空跃迁检验表现出高度的空间稳定性,时空演化具有显著的路径依赖特征,核心-边缘空间分布格局已初步形成且相对稳定。

创新价值链视角下高技术产业地理集聚与空间溢出效应研究

本文探讨了高技术产业与人才的地理集聚特征与空间相关性,并在创新价值链视角下,对比了两大要素地理集聚对区域研发创新与转化创新影响作用与空间溢出效应。研究发现:2000—2016年各省高技术产业与人才地理集聚度有所提升,研发创新和转化创新存在显著的空间相关性;高技术产业研发创新产出均存在正向空间溢出效应,而转化创新产出具有一定负向直接空间效应;产业集聚对各省高技术研发创新具有推动作用,人才集聚则具有显著负向作用,人力资本和物质资本对推动研发与转化创新非常有效,而竞争效应、示范效应、关联效应对推动研发与转化创新的影响具有差异性。