空间行为研究的视角与技术范式

围绕行为开展的研究涉及管理学、心理学、经济学等众多学科,研究内容多侧重于解析产生行为的活动主体、社会背景、经济环境等。空间行为研究以地理学、城乡规划学、建筑学等为基础,主要关注行为对空间的使用,研究内容呈现出多样化的目标追求,成为理解城市空间形成的新视角。本文从城乡规划学科出发总结空间行为研究的不同视角与技术范式,概括空间行为研究的发展方向。文章将空间行为研究对象从行为本体、行为主体、行为空间、行为时间4个方面进行分类归纳,总结了时空行为的静态与动态、空间的主动与被动两种研究视角,进而阐述了行为描述、行为解析、行为模拟3种既独立又逐层深入的技术范式。最后,从行为与空间不断变化的现实出发,提出了空间行为研究与时俱进的发展需要。

节事参与者的空间秩序感知及其与行为意向的关系——以广州国际灯光节为例

秩序的研究已广泛深入各个领域,相关的研究成果丰富且具有深度。现有研究主要强调了节事作为秩序载体的功能作用,忽略了节事本身的秩序特征,尤其缺乏从管理学角度对节事空间进行关注,忽视节事参与者对节事空间的秩序感知。文章以广州国际灯光节为例,通过定性和定量的混合研究方法,探索节事参与者空间秩序感知维度及其对行为意向的影响。实证结果表明,节事参与者空间秩序感知包括空间布局、交通秩序、入场规定、服务管理、环境设施和参与者秩序6个维度和23个题项。多元回归分析表明,交通秩序和服务管理对行为意向有显著影响。研究结果有助于为节事空间设计和运作管理提供参考,从而促进节事活动的有序开展和可持续发展。

行为介入健康建筑研究的价值解析

以行为学和行为医学为基础,将建筑的健康干预效能凝练为健康结果、健康质量、健康伦理三个层面。依托行为所携带的健康信息及其客观外显、有效适用的特征,提出行为作为健康建筑研究的测度价值。最终通过行为实证、行为归纳、行为模拟、行为大数据四种路径,建立以环境行为为核心的健康建筑研究范式,并指出构建健康建筑研究中的行为参照系具有建筑本体、外部学科、设计实践三者结合的优势。

基于CiteSpace的中国时空间行为研究文献可视化分析

文章选取中国知网数据库中482篇有关我国时空间行为研究的文献,运用CiteSpace软件通过关键词聚类、共现等功能,分析我国时空间行为的研究热点与趋势。研究发现,发文数量呈现先缓后急的增长趋势。发文作者和机构都有着高频的合作联系。研究热点主要集中在对时空间行为自身的研究、实践前沿和创新活跃的地域、数据采集和分析方法、不同主题时空间行为的研究内容。最后对生成的聚类单元分别进行归纳和总结。研究脉络的梳理有助于系统了解相关研究成果,为后续该领域的研究提供参考。

国内外城市职住平衡研究进展

居住和就业空间是城市重要的功能,其组合形态的变化不仅反映了社会经济的变迁,同时也对城市空间治理提出挑战。以Web of science和中国知网中对职住平衡相关研究进行文献检索,并在此基础上的文献进行可视化图谱分析,最后分主题进行研究脉络梳理。研究发现:1.研究偏好:国外关注人的社会经济行为如何影响职住平衡,如家庭结构、文化价值、种族差异等对职住空间关系的影响;国内更偏向技术及物质空间方面对职住平衡的影响,探究职住平衡内在机理及影响因素;2.研究时段:国外经历“初始期-发展期-成熟期”后,关于职住平衡研究已趋于成熟,国内虽在1999~2007年研究相对缓慢,随“大数据热”研究深入,研究领域和深度也明显提高;3.研究内容:测度方面,国外有较为完整的理论体系及测度,国内多数基于国外的理论基础;尺度方面,国外尺度标准较为完善,国内受行政边界影响研究受限;空间错配方面,国外基于种族歧视导向进行研究,国内基于农民工、流动人口导向进行研究;空间结构方面,国外归纳的“5D”研究已经日渐完善,国内“单中心”与“多中心”城市研究步入正轨。

中国行为地理学研究近期进展

在中国人文地理学人本主义转向的背景下,中国的行为地理学研究进入新一轮学习与借鉴西方行为地理学理论与方法的高潮,并力求构建具有中国特色的行为地理学研究框架,实施全方位的实证研究与规划应用。本文简要评述了西方行为地理学的最新进展,指出中国行为地理学发展需要借鉴多学科视角和先进技术手段,提升研究的学术价值与应用价值。2003年后中国行为地理学进入了重要的研究转向与繁荣发展阶段。本文介绍了中国行为地理学近期的发展动态,指出空间行为与规划研究会等对促进中国行为地理学发展以及扩大行为论方法的影响等方面起到了重要推动作用。中国的行为地理学研究从理论、方法、实证、应用等方面全面展开,研究主题和研究内容日益丰富,本文从迁居与通勤行为、消费者行为、认知地图和城市意象、空间行为与行为空间等方面评述了最新研究进展。中国行为地理学研究的发展方向将更加转向"空间中的行为"和日常行为,认知地图、行为决策过程、时空行为空间及行为规划将是未来关注的焦点。

风险投资空间行为研究动态与展望

风险投资是推动技术创新、经济增长的重要因素。风险投资从筹资、投资和退出都具有显著的空间规律。梳理了风险投资空间分布、空间决策和空间效果等方面的最新研究动态,并对进一步开展风险投资空间行为研究进行了展望,提出了目前我国开展风险投资空间行为研究需要突破的重点。

基于生命历程视角的郊区居民迁居行为重构——以北京回龙观居住区为例

城市居民迁居行为是城市地理学的重要课题,但以微观手法研究郊区居民迁居行为重构尚不多见。本文基于质性研究方法,以位于北京郊区的回龙观居住区为例,以微观的手法对城区拆迁居民、经历体制转型的中老年人、北京本地年轻人以及外地来京年轻人的迁居历程进行解读,寻找经济、社会和制度变革与个体生命历程的交集,进而洞察郊区居民迁居的一般性特征。在此基础上,从迁居机会供给、住房需求、住房获取能力、迁居决策4个方面归纳郊区居民迁居行为重构特征,并从宏观、中观、微观3个层面阐释重构机制。对郊区居民迁居行为重构的研究,有助于理解北京城市空间重构及郊区化进程。

基于知识图谱的员工创新行为研究分析

以中国知网数据库2007—2017年收录的题名中含有"员工创新行为"的293篇期刊论文作为数据来源,借助Cite Space5. 0软件绘制可视化知识图谱,对该时间段国内员工创新行为研究的年度发文量、发文机构、文献来源机构、代表性学者及研究热点进行可视化分析。研究结果表明:2007—2010年,员工创新行为研究的载文量较少但呈逐步增长趋势,2010—2017年,员工创新行为发文量增长趋势明显;发文量排名前20的研究机构中有19个为高校;载文量在5篇以上的期刊主要为经济管理类期刊;其研究热点主要集中在员工创新行为主体研究,以及个人特征、领导力、组织文化与氛围等员工创新行为前因变量研究。未来的研究方向为:开发适合中国情境的员工创新行为量表,在整体视角下探讨不同创新主体之间的关联及员工创新行为的结果变量等。

城市居民游憩行为时空特征调查研究——以南京为例

满足市民利用闲暇时间放松身心的游憩需求,不仅仅是市民个人的问题,更关系到城市发展问题。从南京市民角度看,参与游憩的欲望与程度取决于市民个体的身体及收入状况、游憩地类型、距离因素等;从时空特征角度看,市民游憩时间与闲暇时间呈正相关,而在空间上则表现出距离衰减规律;从游憩地条件看,游憩设施吸引力有限、消费太高、服务有待完善、交通不够便捷等问题已成为市民参与游憩的障碍。政府部门应加强对市民游憩观念的引导,更应加大投入力度,强化基础设施及游憩功能建设,着力解决诸如公共交通、环境保护等问题,推进游憩资源整合,不断完善游憩服务与产品,提升公共服务能力。

重症监护单元医疗护理行为与空间布局相关性实证研究——以南京三家综合医院为例

通过调研南京三家综合医院的重症监护单元,分析其空间的设计特点,记录不同空间对医护行为的影响。依据实际调研数据,剖析空间设计特征对医护工作、患者治疗和康复等方面的影响,从而总结出目前设计中存在的问题与可取之处,为以后的重症监护单元空间设计提出建议,以提高医护效率,改善治疗环境。

时空间视角下的轨道交通地下空间研究——以日本大型轨道交通站地下步行系统为例

以大型轨道交通站前区域为例,通过介绍地下步行系统发展趋势,探讨时空间视角下地下空间研究涌现的问题,提出不同时间尺度下"步行者-步行空间"的动态空间关系模型,探索基于时空间行为调查的地下步行空间时空行为研究框架。以地下街为例,介绍基于路段交通量的步行者时空间分布的推定方法,展望时空间分布数据在地下步行空间评价中的应用前景。时空间行为研究拓展了步行空间评价的时间尺度,增强了地下空间设计、规划工作的科学性与前瞻性,对改善地下空间环境具有重要的意义。

合肥市环城公园休闲空间适老性研究

以合肥市环城公园为研究对象,从老年使用者的角度出发,关注公园休闲空间构成及环境。基于实地测绘数据,总结了公园各类休闲空间的构成特征,并利用典型空间内的行为调查数据,分别从时间、空间以及现象上分析了各类空间中行为与空间要素的关系。最后,从使用者的角度剖析了空间问题及需求,进而提出了设计及改造的建议。

拉萨市宗角禄康公园休闲空间构成及行为研究

以拉萨市宗角禄康公园为研究对象,从使用者的角度出发关注公园休闲空间构成及环境。基于实地测绘数据,总结了公园各类休闲空间的构成特征,并利用典型空间内的行为调查数据,分别从时间、空间以及现象上分析了各类空间中行为与空间要素的关系。最后,从使用者的角度剖析了空间问题及需求,进而提出了设计及改造的建议。

空间微观模拟方法及在城市研究中的应用

基于活动主体的城市系统微观模拟可能在未来城市研究中发挥重要作用,但其通常受到微观个体数据稀缺的限制。空间微观模拟方法(spatial microsimulation)主要基于家庭、个人等微观分析单元,通过整合不同层面的数据源,如宏观汇总层面的人口普查统计表以及微观层面的家庭活动日志调查等,合成大样本微观个体数据集,可以在精细化空间尺度上对微观个体行为进行模拟研究。该方法在城市系统微观模拟、空间分析以及政策评估等方面具有一定优势,在西方国家城市研究中的应用逐渐增多,但在国内较为缺乏。本文尝试对空间微观模拟方法的起源、三种核心算法,包括条件概率(conditional probability)、确定性加权(deterministic reweighting)以及模拟退火(simulated annealing)进行介绍,并从国际层面综述该方法在城市研究,如收入与贫困、交通出行、健康等领域中的应用,为我国相关研究的开展提供借鉴。