基于ArcGIS Engine的数据文件到Shapefile转换方法及其实现

地理数据的多源性导致存储格式的多样性,使其难以在同一GIS平台下实现互操作与空间分析,这有碍于信息的共享。为此,以ArcGIS为基础平台,采用ArcGIS Engine组件进行集成二次开发,通过对数据文件进行访问和空间参考的定义、空间与属性信息的转换来实现Excel型数据文件至Shapefile型矢量文件的转换,以初步实现地理信息间的共享与操作,进而给出了直观的、可视化的数据管理与表达。用此方法实现了山西省宁武县煤炭资源的采矿权文件之转换,即Access→Excel→Shapefile文件。结果表明,其不仅体现出了针对初始文件的降维性、无损性以及可视性的转换表达,还可将记录信息重组(分解)为空间信息与属性信息,对于前者,矿权图层可与遥感影像叠合成图;后者(矿种、开采方式等)可与前者实现无缝链接,并可据以获取相应的开发利用现状信息,以便开展资源遥感监测。

基于Oracle Spatial 10g的GIS数据存储研究

分析了现有GIS数据存储方案存在的问题,提出了Oracle Spatial在GIS数据存储方面的优势,介绍了Oracle Spatial以及Oracle Spatial 10g的新功能,以代码形式给出了Oracle Spatial 10g中GIS数据的关键操作,以西安市道路GIS数据为例说明了GIS数据是如何在Oracle 10g中存储的。

对ArcView shapefile dBASE中空间属性数据的双向查询

当先进的空间技术使对空间数据的存储和管理成为可能时,对空间数据的存取、访问和查询已是在所难免的趋势。展示了一个在WindowsCE4.0上开发的应用,它可以对ArcViewshapefile的dBASE文件中空间数据和属性数据进行双向查询。

Shapefile地图与S-57海图集成与显示方法研究

基于通用的GIS地图数据格式Shapefile,实现陆地图与海图的集成。通过分析对比Shapefile文件和S-57标准文件的结构,提出了二者的数据集成与显示方法,设计了它们的空间数据共享模型,结合该模型开发了能同时解译Shapefile和S-57数据并集成显示的GIS组件。研究表明:基于该组件,能实现陆地图和海图的无缝融合,可应用于水陆一体化的GIS信息管理,弥补了以往单一GIS的不足,能很好的满足现代物流信息管理的需求。

空间数据文件的实时版权保护

地理空间数据是国家重要的战略性信息资源,是经济、国防建设和社会发展的基础数据,因此,其版权保护问题至关重要。面向空间数据文件的版权保护的需求,本文在利用传统版权标记技术,特别是数字水印技术进行文件认证的基础上,通过文件系统过滤驱动技术及加密技术,实现了数据文件的动态加解密和版权标记的实时检测功能,形成了空间数据文件的实时版权保护方案。该方案有效弥补了目前版权标记技术仅用于认证的不足,可进一步实现对空间数据文件的内容保密、实时版权标记检测与访问控制,客观上降低了对版权标记嵌入容量及嵌入算法鲁棒性的要求。

空间数据文件版权保护模型

目前市场上众多数字版权管理(DRM)系统主要是针对电子书和流媒体等数字内容,针对空间数据文件的版权保护研究较少。在介绍数字版权保护技术基本原理的基础上,面向空间数据文件版权保护需求,针对空间数据文件特点,充分利用加密、数字水印及文件系统过滤驱动等技术,提出一种空间数据文件版权保护模型,避免了单独依赖加密技术或数字水印技术实现版权保护带来的一些缺陷。还对实现该模型的关键技术进行了详细的分析。

GML的空间信息映射模式

对几种空间数据集成模式进行总结分析 .提出基于GML的空间信息映射并用于空间信息集成 ,实现空间信息的共享和互操作 .文中以Shapefile为例 ,说明基于GML编码的空间数据信息映射模式 .同时 ,基于 .net平台 ,开发了在SQLServer 2 0 0 0数据库中对GML文档进行存储和解析的程序实例 .

基于HBase的分布式空间数据库技术

针对在大型地理信息系统(GIS)中,需要对海量矢量数据和栅格数据进行存储并对高并发的用户查询请求提供高效响应,传统的设计方案难以满足需求的问题,提出一种使用基于内存存储的分布式数据库HBase存储空间数据,并设计基于GeoHash的分布式空间索引,实现了矢量空间数据与栅格空间数据的分布式存储与快速查询.实验表明,该方法提升了海量空间数据的查询速度.

一种空间数据文件的强制访问控制模型及其实现

随着网络技术的飞速发展,空间数据的共享越来越便利,致使空间数据安全问题日益突出。作为空间数据共享的源头,空间数据生产部门亦提高了空间数据的共享门槛。为了解决空间数据的安全问题,促进即时共享,该文提出了一种面向空间数据文件的强制访问控制模型,并基于该模型实现了一套原型系统。该系统具有较高的安全性,并达到了空间数据文件使用可控性的目的,为降低空间数据的共享门槛提供一条有效的解决途径。

支持海量三维空间数据存储的文件结构

针对海量空间数据实时应用时数据加载滞后和效率低下的问题,对其高效存储方面的问题进行了分析,采用分类存储、增量追加、索引管理、实时调度等方法,结合文件系统及空间数据的具体特点,设计出了基于文件系统的海量三维空间数据存储结构,可以支持海量空间数据的快速调度。试验证明,该存储结构可有效支持空间信息技术与三维可视化项目的开发与应用。

GIS空间数据与属性数据的文件组织结构研究

针对传统GIS数据管理方法都是将空间数据与属性数据分隔开来分别进行管理的缺点,提出一种用于将空间数据和属性数据进行统一管理的文件组织方法。文中分别给出空间数据和属性数据的数据结构,然后采用层次性结构化文件系统结合文件索引和数据字典技术来对空间数据和属性数据进行统一管理。该方法能够对各实体信息表示尽量结构化,从而加快大数据量应用的存取速度。

空间数据的格式转换研究与实现

GIS的迅速发展和广泛应用导致了空间数据格式的多样性,如何利用现有不同平台下的大量空间数据是目前GIS界重点研究的问题。主要分析几种不同平台下的空间数据格式,构造统一的空间数据访问接口,实现关系数据库与二进制文件的地理数据格式转换,以此达到数据共享。具体实现关系数据库Access与空间数据格式.shp和空间数据交换格式.dxf的转换。

嵌入式环境下基于PDB的空间数据索引技术

讨论了PDA环境下空间数据索引技术,针对RAM存储卡特点,提出了一个格网索引思想的空间数据索引方案——"类哈希"索引,并设计了基于PDB(palm OS database)的一个实现。实验表明,在PDA环境下,基于PDB的"类哈希"索引技术,能显著加快空间数据的加载速度。

海量空间数据组织及存储方案

目前信息管理系统中需要存储的数据越来越多,而且数据的结构也变的越来越复杂。那么如何来组织和存储数据就变得很重要。该文以土地档案海量数据为例,从数据的存储方式、空间数据引擎以及利用关系数据库三个方面进行说明MAPGIS是如何组织和管理海量空间数据的。

面向空间大数据的分布式存储策略

云计算、物联网、互联网等的发展使社会进入了大数据时代,空间大数据是大数据的主体数据集之一,在国民经济和社会各领域应用广泛。空间大数据要发挥价值就需要在数据共享上做出突破,因此将空间大数据进行有效存储和管理是数据共享及利用所目前面临的问题。通过分析比较目前大数据存储的主要技术,提出了一种基于iSCSI技术的分布式数据库和分布式文件系统相结合的空间大数据存储策略。采用iSCSI技术构建分布式Oracel RAC,完成对空间大数据中的矢量数据、影像和其他数据索引的存储。结合工作实践将这种存储策略应用到空间大数据管理中,验证了该策略的可靠性和可行性,对空间大数据的管理及应用有一定的参考价值。

福建省基础空间数据管理技术研究

福建省基础地理信息中心作为福建省基础空间数据的管理和分发服务单位,管理和分发福建省多种类、多比例尺、多数据源、分布式、多时态的基础空间信息,在基础空间数据管理上存在多种形式,本文通过几种管理模式的技术分析,结合中心的管理实际,总结了福建省空间数据管理的多样性和技术特点,对比分析出各种管理模式的优势和缺点。

煤炭地质信息服务系统总体框架研究

本文从煤炭地质信息服务需求、系统构架、数据管理模型、系统平台、应用技术等方面阐述了煤炭地质信息服务系统建设思路,提出了以项目为管理单位、以文件为服务单元、以Oracle数据库为目录索引,调用一个基于分布式文件存储的Mongo电子文件库的数据库联合管理体系,采用独立采集工具,结合内外网完全物理隔离的方式保障数据安全。其中内网基于intranet运行内部信息综合管理系统,实现数据的集成、管理与查阅,外网基于Internet提供煤炭地质信息广域服务。该系统的建成将提升煤炭地质信息服务的深度和广度,发挥行业地质信息服务在社会经济发展中的重要作用。

基于Hadoop云平台的空间属性数据挖掘技术研究

为了提升数据挖掘效率,为众多空间数据应用领域提供数据支撑,提出基于Hadoop云平台的空间属性数据挖掘技术:利用分布式编程模型MapReduce和Hadoop分布式文件系统构建Hadoop云平台,在云平台中实现分布式计算、数据挖掘、业务响应以及用户交互;其中数据挖掘层利用归一化变换将空间数据与属性数据调整为正态分布并统一量纲后,采用快速独立成分分析算法去噪处理变换后数据;依据贝叶斯分类理论以及极大后验和似然假设构建朴素贝叶斯分类器,将去噪处理后的数据作为分类器输入,完成空间属性数据挖掘。试验结果表明该技术应用在农业生产中,可以增加经济效益,数据经去噪后峰值信噪比与结构相似性较高,可有效挖掘城市空间属性数据,且具有较高数据挖掘速度。

一种基于P2P网络结构的遥感空间数据共享方案

随着中国卫星遥感技术的发展,遥感空间数据的数量与体积急剧增长,同时由于数据分发中心带宽有限,造成了遥感空间数据共享效率低的问题。为此设计了一种基于P2P网络结构的遥感空间数据共享方案。该方案结合集中式目录服务与文件分块传输思想,提出数据共享模型与任务队列分配模型,实现同时从多个资源节点获取数据的功能。实验结果表明,该方案提高了数据共享效率,有效缓解了服务器网络负载,在遥感数据共享领域具有借鉴意义。

云计算环境下空间索引构建研究

空间数据索引对于空间数据管理和分析具有重要作用,与数据处理速度和效率密切相关。随着人类社会进入大数据时代,遥感矢量数据具备了大数据的特点,传统的空间索引构建方法无法有效满足矢量大数据处理的需求,为此引入云计算环境来进行空间索引构建,目的是提高空间索引构建速度。首先,对常见的空间索引及现阶段云计算环境下基于MapReduce模型的空间数据管理进行了综述;然后以云计算环境下R树索引构建为例,对云计算环境下空间索引的构建进行了研究;最后,通过实验验证,证明了云计算环境下空间索引构建的速度与单机索引构建相比,加速比为28~40倍;在相同云环境下,网格索引构建速度最快,R＋索引构建速度相对较慢。