呼和浩特市幼儿服务设施空间布局优化研究

受生育新政的影响,我国“待教育人口”数量上升,城市儿童服务设施分布不均衡,幼儿园分布过度集中和距离过远,造成了教育资源浪费和入园成本增加等问题,产生了极大的供需矛盾,而科学规划布局幼儿园是解决学前教育资源供需矛盾的必然选择。因此,以科学规划布局幼儿园为目的,将呼和浩特市回民区、玉泉区、新城区、赛罕区四个市辖区作为研究对象,获取幼儿园POI数据,通过地理信息系统(GIS)技术,采用核密度分析、标准椭圆分析、缓冲区分析等方法,从如下四个方面展开研究。首先,确定呼和浩特市四个辖区行政边界为研究区范围,据此进行数据收集。将获得的空间数据和属性数据应用GIS技术,从而建立一个空间数据库。其次,对呼和浩特市辖区内幼儿园的建设现状、整体空间布局进行定性分析,比较幼儿园的学校资源和学校容量。再次,利用GIS空间分析从住宅区与园区的分布密度、幼儿园方向分布、缓冲区辐射范围三方面进行呼和浩特市辖区幼儿园现状量化分析。最后,整合得出空间布局特征和存在问题,分析影响因素,提出优化策略。以期为呼和浩特市辖区幼儿园的合理规划布局和均衡发展提供科学依据。

基于POI数据的太原市主城区商业空间格局研究

以太原市主城区作为研究区域,基于兴趣点(Point of Interest, POI)数据,采用核密度分析、局部Getis-OrdGI~*指数等方法,对城市商业空间格局进行了研究,在其现有商业空间格局的基础上借助等值线树法对商业中心进行了识别,并对各类行业的空间分布及集聚特征进行了对比分析。结果表明:太原市主城区商业空间已经形成了以柳巷、朝阳以及亲贤北街商圈为中心向外围扩散的分布格局,体现出汾河以东集中连片、汾河以西零星分散的分布特征;识别出太原市主城区内46个基本商业中心,其中以柳巷、朝阳—双塔、体育路—亲贤北街为主城区三大核心商业中心;各类行业空间聚集表现不同,生活服务类、购物服务类以及餐饮服务类行业分布范围广、集聚程度小,医疗保健类、商务服务类、金融服务类行业分布范围小、集聚程度高。

基于GIS的吉林市主城区医疗设施空间布局研究

在城市化进程加快及新冠疫情背景下,医疗设施合理化布局成为城市发展的重要议题。选取吉林市主城区为研究对象,采集多源数据,利用GIS中核密度分析和标准差椭圆法,对吉林市主城区内医疗设施空间布局进行分析。研究发现吉林市高层级医疗设施在主城区具有较强聚集性,在周边乡镇相对缺乏,整体未形成有效覆盖;基层医疗设施相对分散,未达到合理覆盖。据此提出将主城区富余高层级医疗设施向周边乡镇合理化转移,加强基层医疗设施建设,将疫情常态化防控纳入城市医疗设施规划等建议。研究结果可为吉林市及东北其他中小城市医疗设施规划布局提供一定的参考。

基于GIS的成都市茶馆空间布局特征研究

“一市居民半茶客”,茶馆如火锅一样是成都的一张名片,是市民生活和市井文化的象征。文章通过获取高德POI数据,运用数理统计方法和GIS工具的核密度分析法,对成都市茶馆进行空间布局特征分析与评价。研究发现:成都市茶馆呈现中心聚集、四周发散的圈层式衰减的空间布局;成都市主城区茶馆呈现高度聚集、向西偏心的走向趋势。进而根据结果分析成都市茶馆布局现状。

基于机器学习空间聚类的出租车停靠站点布局规划

针对出租车随意停靠给城市交通带来的负面影响,为规范出租车营运秩序、改善出租车营运环境和居民乘车条件,提出一种将出租车出行空间信息与机器学习算法相结合的出租车停靠站点布局规划方法。首先利用出租车GPS轨迹数据提取出租车出行起点,然后采用HDBSCAN聚类算法对起点进行空间密度聚类,形成聚类簇后以其中心点作为出租车停靠站点布局的备选点。最后,为验证所提方法的可行性和有效性,选取重庆市中心城区一土地利用类型丰富、人口密度高的典型区域进行案例分析。结果显示,107个备选点主要分布于商业中心区和居住集中区,与出租车出行高需求区域的空间分布基本吻合;布局的出租车停靠站点在300 m范围内的覆盖率达到76.0%,未覆盖区域主要为城市绿地和水体。研究表明,机器学习算法可实现出租车停靠站点的高效布局规划,但在规划和实施阶段,停靠站点的设置还应结合邻近区域的建成环境特点综合考虑。

基于多源数据的城市医疗设施布局优化——以兰州市主城区为例

结合人口统计数据、POI数据、土地利用数据以及遥感影像数据,对公共医疗服务设施选址问题进行分析,提出通过熵权法综合空间可达性水平和随机森林选址推荐度计算空间区域选址推荐得分的计算方法。研究结果表明:兼顾设施供给能力、常住与流动人口医疗需求,兼顾资源分布与公共设施公平性,融合空间可达性和选址推荐度计算医疗设施推荐指数更能表现现有医疗资源的覆盖与缺失情况。最后以该方法分析兰州市主城区域内医疗资源配置合理性作为实证。该方法可为其他区域和其他类公共设施选址相关研究提供参考依据和理论基础。

基于POI数据的西安市地铁站点周边功能空间演变

地铁站点周边空间是城市空间的重要组成部分,且周边要素的分布遵从TOD开发模式。本研究借助GIS空间分析和SPSS统计分析技术,基于POI数据,研究地铁开通前后周边空间演变的差异,总结归纳地铁站点周边功能空间演变的特征与存在的问题。研究结果表明,城市空间的开发与地铁站点的设立呈正相关。在站点影响范围内的功能布局促进城市空间的布局与演进。

基于POI数据的餐饮业空间布局及影响因素分析--以深圳市福田区为例

餐饮业作为稳增长、促消费、扩就业、惠民生的重要领域,其合理的空间布局对经济发展至关重要。基于ArcGIS10.8,运用核密度分析、平均最近邻指数、缓冲区以及岭回归等多种研究方法,分析了深圳市福田区餐饮业空间布局特征及影响因素。通过研究发现:深圳市福田区餐饮店面空间布局总体上呈现“多核心”的分布格局,核心点主要集中在位于福田区西南侧一面;福田区餐饮店面分布格局与人口、经济、交通、餐饮店面类别、区位及设施等因素存在密切联系;因深圳市人口、交通以及各个设施情况的特殊性,各影响因素对餐饮店面分布密度的影响程度存在不均衡。研究结果将为优化福田区未来餐饮业布局结构、店面选址等提供参考。

基于时空数据的武汉市绿色交通出行模型研究

针对如何表征城市公共交通、慢行交通等绿色交通系统与空间规划的耦合度,如何衡量设施供给能力与出行需求水平的动态匹配度,如何评估公交、慢行系统之间的衔接度等问题,以武汉市地面公交、轨道交通、公共自行车等为研究对象,汇集空间全市覆盖、时间动静结合的交通基础数据,建立车辆运行、客运出行、换乘接驳等功能模型,模拟地面公交出行链,仿真轨道交通换乘率,描绘出行时空可达性,评估线网功能融合度,为网络空间布局优化、出行结构绿色转型和安全高效出行引导等提供科学量化支撑。

基于特征代表性的土壤环境质量监测点布局优化方法

为提升土壤监测点代表性以更准确获取土壤信息并实施有效管理措施,本文提出一种基于特征代表性的土壤环境质量监测点布局优化方法。该方法基于多个与监测目标变量相关性强的辅助变量的属性分布构建特征空间,采用条件拉丁超立方体方法将特征空间分层并进行编码,并通过计算特征空间分层影响度以确定抽样顺序,逐点抽样优化获得高代表性的布样方案。本研究以北京顺义区为例,以土壤类型、土壤质地、土地利用类型和坡度作为辅助变量进行监测点布局优化,并与简单随机采样方法、空间分层采样方法、条件拉丁超立方体采样方法(cLHS)进行比较。结果显示:相较于其他3种方法,本文提出的方法的特征空间覆盖率平均提高15%左右,耗时远小于cLHS,略高于简单随机采样和空间分层采样,所获取的监测点布设方案的不确定性明显低于其他3种方法,重金属含量分布特征与总体数据更为接近。综上,本研究提出的方法能够显著提升监测点在特征空间的代表性,可有效反映调查区域土壤属性总体分布特征,能为后续调查监测土壤信息提供参考手段。

基于POI数据和sDNA模型的城市医疗卫生设施空间布局研究

医疗卫生设施的合理布局和服务均等化对合理配置医疗资源至关重要。本文以安徽省合肥市中心城区为研究区,通过编程获得合肥市医疗卫生设施的POI数据点,利用核密度分析法、最近邻指数法、设施服务区分析法及空间设计网络分析法(sDNA)等,定量分析合肥市中心城区不同类型医疗卫生设施的空间分布特征、可达性及设施覆盖率,研究合肥市中心城区现状医疗卫生设施空间布局问题,旨为城市医疗卫生设施布局及优化提供借鉴与参考。

郑州市汽车服务业空间分布特征与服务质量评价

为厘清郑州市汽车服务业的空间分布特征和服务质量情况,基于汽车服务业兴趣点(POI)数据和大众点评不同维度的服务质量评价数据,采用核密度分析、缓冲区分析等地理信息系统(GIS)空间分析方法,对汽车服务业空间布局及服务质量特征进行研究。结果表明:①郑州市汽车服务业整体上呈现出小聚集、大分散的分布格局,主要集中分布在市中心周围,其他区域分布相对较为分散;②距离道路和住宅小区越近,各类型汽车服务业分布数量越多,其中汽车维修保养行业受住宅小区分布的影响最大;③人口和经济密度较高的区域汽车服务业分布较多且集中,反之分布较少且分散;④各类汽车服务业在服务、环境、性价比等方面的得分均以中等为主,发展质量有较大提升空间。研究结果可为郑州市汽车服务业优化布局及高质量发展提供一定参考。

观测资料空间一致性检查与地面气象站布设

文章以兴安盟及锡林郭勒盟、通辽市部分区域为例,统计分析兴安盟及附近区域共11个国家级地面气象观测站1990—2009年历史观测资料,划分区域用气象观测资料的水平空间一致性检查的方法进行结果对比,发现了区域内观测站网密度不够以及站点布设的空白区位置;根据分析的结果,得出了在观测站网空白区增加自动气象站布设点的方案,2010—2017年的实际区域自动气象站建设项目验证了方案的合理性。最后得出结论,历史气象观测资料对比分析对制定具体可行的站点布局方案和检验目前布局的合理性都是重要的手段。

基于POI数据的武汉市多类型商业中心识别与集聚特征分析

以武汉市251148条商业POI数据为基础,利用标准差椭圆、核密度分析、最邻近距离分析等方法识别武汉市整体及多类型商业中心,分析各类中心的集聚特征。结果表明:①武汉市整体形成"区域—市—组团"商业中心体系,光谷、武广、中山大道为武汉市商业空间的3大核心区域;②不同类型的商业中心在空间上呈现分异性,特别是居民生活中心和商务办公中心;③中心圈层的各类商业中心具有"沿江、沿主干道"集聚分布的特征,外围拓展圈层的各类商业中心围绕经济产业园区分布,远城区圈层的各类商业中心围绕行政中心进行布局。最后,将上述研究结果与武汉市相关规划进行比较,总结商业中心的现状与规划在等级、数量、空间布局方面的差异与问题。

电商时代大城市商业布局的时空演变特征与趋势——基于多期POI数据

电子商务对大城市商业空间布局产生了深远影响。以广州为例,基于2015年、2017年、2019年多期城市商业网点POI数据,采用GIS空间分析、核密度估计法探讨大城市商业布局时空演变特征。结果表明:(1)2015—2019年广州城市多中心商业空间发展格局更加明显,不同商业中心区网点集聚程度发生变动,部分商业中心区网点集聚水平进一步提升,部分商业中心区网点集聚程度有所弱化。(2)电商时代背景下,不同商业业态网点规模变化、商业布局演变特征存在差异,购物服务类网点规模呈现先低速增长后加速增长的特点,空间集聚特征明显;休闲娱乐、餐饮服务等服务消费类网点规模呈平稳增长趋势,空间布局均衡化趋势明显。

中国肉牛养殖布局演变分析及驱动机制研究

为考察中国肉牛养殖区域布局演变规律,探究中国各肉牛养殖优势产区内养殖布局影响因素的作用差异,基于2002-2017年的相关统计数据,分析了4个养殖优势区域发展状况,利用面板数据模型研究这些影响因素在不同区域内的重要程度和差异性。结果表明:(1)肉牛养殖布局整体上呈现中原优势区向其他优势区转移的基本趋势,内蒙古和云南成为肉牛养殖新兴区域,肉牛养殖重心向西南方向移动;(2)省际间肉牛出栏量具有全局空间正相关性,我国肉牛养殖热点逐步集中布局在以云南、贵州、东北四省和河南、河北、山东三省;(3)中国肉牛养殖布局是多种因素共同作用的结果,其中消费市场潜力、交通通达性、肉牛规模饲养比率、环境规制、工资性收入比例的影响较大,但由于各优势区内资源禀赋不同,各影响因素在不同养殖优势区域的影响程度有明显的差异性。

农村连锁超市空间布局优化方法研究

依据商圈理论和数据包络分析方法(DEA)评估区域内服务的需求状况和网点的运营效率,建立了农村连锁超市的空间布局优化模型,以期为区域网点的布局调整提供科学依据。

基于GIS方法的特大型城市酒店空间布局特征研究——基于广州酒店POI数据分析

利用广州4736条酒店POI数据信息,通过GIS空间分析方法进行处理,并采用最近邻、空间核密度等方法分析广州地区酒店的总体及各类星级酒店的空间布局特征、集聚离散程度、时间演化特征及相关影响因素。研究发现:基于网络P0I数据的分析方法能够更全面地反映广州地区的酒店空间分布情况,广州全市及各区的酒店空间分布均呈现出集聚特征,在中心城区及重要功能区形成酒店高密度集聚地,新兴区域的酒店发展则明显不足,高等级与经济型酒店空间布局特点差异明显。广州新增酒店在时间轴上呈现不断上升趋势,在空间上跟随城市发展战略与进程,呈现不断向外扩散趋势。文章从现代城市酒店布局切入,为研究探讨城市商圈及经济实休分布等问题提供了一个全新的研究视角。

现代网购进程的城市用地发展趋势

高科技时代网购模式成为了消费主流,在此大背景下,城市用地性质、用地分类及其规模、城市空间布局等将产生联动效应.借助于大量数据分析了用地性质的变化;通过对比网购模式和传统购物模式的特征与外在表现,提出了未来城市用地分类、功能及空间布局的发展趋势及其特点:即传统的购物商厦、大型超市将面临着功能升级重组,更多地将以购物体验及休闲娱乐来代替单一的商品贸易,且将逐渐迁移到其他更加综合类的商业服务类设施中,与其相应的城市用地分类标准将会重新整合,与此同时,仓储物流快递类用地将会迅猛增长,而且会进一步影响城市用地布局和空间形态:即以往的传统商服类尤其是大型商厦用地集聚式布局将会逐渐消解,取而代之的是快递服务类用地将会更多地分布在市区内部或居住区内部,形成分散式布局空间.

基于GIS的人居生态环境最优空间布局系统设计

在人居生态环境空间布局中,传统的空间布局系统在数据源的限制下,很难得出最优空间布局,系统计算能力需要进一步提高。因此,基于GIS设计人居生态环境最优空间布局系统。在硬件设计中,设计空间定位功能,掌握原始空间生态环境布局情况,通过微控制器将信息传递到计算机上;在软件设计上,利用GIS分析并处理传递的空间数据,建立空间布局基本图层。在此基础上,分析出空间变量分布属性,确定自变量集与因变量集,计算出最优解,即为最优空间布局。实验结果表明,设计的基于GIS的人居生态环境最优空间布局系统生态效益更高,并且人口分布合理,空间布局更优秀,说明该系统的计算能力得到了提高。