The Spatial and Temporal Distribution Characteristics of Rainstorm Disaster in Sichuan Province over the Past Decade

The spatial and temporal distribution characteristics of rainstorm disaster in Sichuan Province were investigated by statistical analysis method based on 2002-2015 rainstorm disaster data of Sichuan Province. As shown by the results, the rainstorm disaster in Sichuan Province was distributed mainly in four regions including Liangshan Prefecture and Sichuan Basin during 2002-2015, and the rainstorm disaster distribution had a good corresponding relationship with the rainstorm center regions;in terms of annual variation trend, the variation of rainstorm disaster frequency showed a significant quasi-2-3-year oscillation period;in terms of monthly distribution, June, July and August saw the heaviest rainstorms;the high death toll from rainstorms was attributed to not only routine rainfall, occurrence time and terrain feature, but also the populace’s awareness of disaster prevention and the disaster prevention measures they adopted. The research result has important significance to improve the pertinence and practicability of decision-making meteorological services.

Yellow River Valley flood and drought disaster：spatial－temporal distribution prediction and early－warning

By means of analysing the historical data of flood-drought grade series in the past 2000 years(A.D.0-1900),especially in the last 5000 years (1470-1900) , this paper revealed the spatial-temporaldistribution features of severe flood and drought in Yellow River Valley. Statistical methods of varianceanalysis, probability transition and the principles of scale correspondence were employed tocomprehensively predicate 90's tendency of severe flood and drought in the Yellow River Valley. In addi-tion, this paper pointed out the possible breaching dikes, sectors and the flooding ranges by future's se-vere flood, meanwhile estimating the associated economic losses and impact to environment.

The Analysis on the Temporal and Spatial Variation of Strong Precipitation Caused Flood and Agricultural Disaster Loss in Huaihe River Basin of Anhui Province during Meiyu Period of 2007

[Objective] The research aimed to analyze temporal and spatial variation of strong precipitation caused flood and agricultural disaster loss in Huaihe River basin of Anhui Province during Meiyu period of 2007.[Method] On the basis of rainfalls of each station in Huaihe River basin of Anhui,rainfall data during Meiyu period of 2007 and flood disaster data in the same period,the temporal and spatial distribution characteristics of strong precipitation caused flood during Meiyu period of 2007 and its harm on agriculture were analyzed.The variation rule,distribution characteristics of strong precipitation during Meiyu period in Huaihe River basin of Anhui and its relationship with agricultural disaster loss were discussed.[Result] During Meiyu period of 2007 in Huaihe River basin of Anhui,the rainstorm was more,and the rainfall was large.The precipitation variation showed 'three-peak' trend.Rainfall in Huaihe River basin during Meiyu period of 2007 was greatly more than that homochronously in Yangtze River basin.The rain area over 400.0 mm during Meiyu period mainly located in Huaihe River basin,and the rain area over 600.0 mm mainly located from area along Huaihe River to central Huaibei.The rainfall during Meiyu period gradually decreased toward south and north by the north bank of Huaihe River as the symmetry axis.The rainfall in area along Huaihe River showed wavy distribution in east-west direction.The flood disaster loss index and disaster area of crops in Huaihe River basin of Anhui both increased as rainfall in Meiyu period.[Conclusion] The research provided theoretical basis for flood prevention,disaster reduction and agricultural flood-avoiding development in Huaihe River basin.

Preliminary Study in Spatial Data Warehouse of Flood Control and Disaster Mitigation in Yangtze River Basin

Since 1990s,the spatial data warehouse technology has rapidly been developing, but due to the complexity of multi-dimensional analysis, extensive application of the spatial data warehouse technology is affected. In the light of the characteristics of the flood control and disaster mitigation in the Yangtze river basin, it is proposed to design a scheme about the subjects and data distribution of the spatial data warehouse of the flood control and disaster mitigation in Yangtze river basin, i.e., to adopt a distributed scheme. The creation and development of the spatial data warehouse of the flood control and disaster mitigation in Yangtze river basin is presented .The necessity and urgency of establishing the spatial data warehouse is expounded from the viewpoint of the present situation being short of available information for the flood control and disaster mitigation in Yangtze river basin.

石家庄暴雨时空分布特征及灾情评估

基于石家庄市2015—2021年暴雨洪涝灾情资料数据,以及17个国家站及268个区域自动气象站数据,采用气候统计诊断方法分析了石家庄暴雨时空分布的气候特征,并利用灰色关联分析及逐步回归方法,建立了石家庄市暴雨灾情评估及预评估模型.结果表明:①石家庄暴雨频次及强度随时间呈递增趋势,暴雨强度年际变化增大且极端性增强.②石家庄西北部暴雨频次多、强度大,西南部暴雨频次相对较少,但强度最大,其中平山、井陉为大暴雨、特大暴雨高发区,复杂的地理环境使该地区发生暴雨洪涝灾害的风险增加.③由灰色关联分析方法确定的暴雨灾情等级正确率83.33%,能够反映实际暴雨灾情等级,且有利于客观区分同一等级内暴雨灾情大小.④基于气象因子,利用逐步回归方法建立的暴雨灾情评估及预评估模型正确率可达68.75%.

1950-2022年中国煤与瓦斯突出事故的时空分布规律

为厘清煤与瓦斯突出事故的发生规律,从时间和空间2个维度,对1950-2022年中国煤与瓦斯突出事故进行统计分析并提出防突措施与建议。研究结果表明:1950-2022年中国煤与瓦斯突出事故的时间分布特征可划分为大幅上升时期(1950-1980年)、持续好转时期(1981-2000年)和稳定下降时期(2001-2022年)。空间分布特征为范围广、较集中、南多北少、南重北轻。煤与瓦斯突出事故发生次数随时间逐渐减少,死亡人数与煤矿事故总死亡人数之比随时间波动上涨。煤与瓦斯突出矿井的空间分布总体呈南多北少的特点。研究结果为中国煤与瓦斯突出事故防治提供参考。

气象灾害舆情的时空演化特征及影响因素分析

社交媒体有助于气象灾害信息传播扩散,气象灾害舆情的发展会影响公众对灾害的认知以及态度。文章以2021年“‘3·15’沙尘暴”“郑州暴雨”“台风烟花”舆情事件为研究对象,结合LDA(Latent Dirichlet Allocation,隐含狄利克雷分布)主题模型及情感词典分析探讨气象灾害舆情的时间演化特征,并基于空间自相关理论分析舆情热度的空间分布情况及其影响因素。结果表明:不同舆情阶段大众关注的主题显著不同,气象灾害舆情文本中蕴含的平均正向情绪随舆情阶段呈现递增的趋势,平均负向情绪在爆发期时达到峰值;不同地区对气象灾害关注的热度显著不同,其主要受空间距离、地区经济、网民规模等因素的影响。研究结果揭示了气象灾害舆情时空演化的普遍特征,以期为气象灾害舆情的阶段性引导及治理提供理论指导。

山地城市高温热浪灾害空间识别与风险评估——以重庆市为例

【目的】以重庆市为代表的山地城市高温热浪问题突出,对高温热浪风险进行准确识别与科学评估是增强城市韧性和气候适应性的重要途径。【方法】采集社会经济、地理信息和人口数据,识别高温热浪风险要素,构建以“危险性—山地城市暴露度—脆弱性”为框架的山地城市高温热浪风险评估体系,并选择重庆市2018年7—9月典型高温热浪事件展开评估。【结果】极高和高风险区县都分布在中心城区以内,其高温热浪平均风险水平超出中等级风险区的2倍,由危险性和暴露度共同主导,越靠近中心,综合风险越高;危险性与暴露度都呈“近高远低”的空间分布特征,脆弱性空间分布特征则为“近低远高”;危险性较小的区县往往收入、医疗、教育水平有限,脆弱性明显高于中心城区;根据高温热浪风险主导因子的不同,以“局地优化、区域互补”为思路,提出山地城市热灾害风险应对策略与规划建议。【结论】完善了风景园林应对气候变化的策略体系,推动构建健康、安全、舒适的城市人居环境,为落实山地城市气候韧性发展规划提供理论支持与指导。

地震易发区传统村落空间分布特征及灾害韧性评价

在全球气候变化背景下,我国地震易发区的传统村落正面临来自地震、气象和地质等多维灾害的侵扰。选择四川省地震易发区内179个传统村落为研究对象,围绕灾害韧性理论,从宏观、中观和微观3个尺度构建涵盖了社会、文化、环境、生态、建筑和区位6个维度的传统村落灾害韧性评价框架和指标体系,定量评价了研究区传统村落在不同空间分布下的灾害韧性水平。研究区内传统村落主要沿河(沟)谷地带分布,按地形特征,可分为高原山地区和平原丘陵地区传统村落,两者在地理区位、地形起伏度及集聚程度上皆表现出较大的差异;研究区传统村落灾害韧性整体偏低,且空间差异性显著。高原山地区约83.33%的传统村落处于低或较低的灾害韧性等级,仅在文化和建筑2个维度上的韧性水平高于平原丘陵地区,而平原丘陵地区传统村落在社会、环境、生态和区位4个维度上的韧性水平均高于高原山地区。研究构建了一套针对地震灾害易发区的传统村落灾害韧性评价指标体系,以期为提升传统村落综合防灾减灾能力提供参考。

Distribution Pattern of and Spatial Correlation Between Traditional Villages and Geological Disasters:A Case Study on Aba Prefecture,Sichuan Province

Identifying the types of disasters and analyzing the distribution pattern of and the spatial correlation between villages and disasters are important prerequisite for the disaster prevention and mitigation of traditional villages.Taking Aba Tibetan and Qiang Autonomous Prefecture as an example and using the tools of kernel density evaluation and spatial statistics,this paper analyzes the distribution pattern of and the spatial correlation between traditional villages and typical geological disasters on the three spatial scales of Aba Prefecture,village agglomeration area,and village administrative area with necessary explanations.It concludes that most of the traditional villages in Aba Prefecture agglomerate in the middle-and high-level alpine gorges and some are clustered at either the border area or the central hinterland of counties;with the increase of maximum seismic intensity and frequency of earthquakes,it appears there is an increase of traditional villages and their trend of agglomeration,which implies an overlap of the areas of dense traditional villages and high-density geological disasters,as well as the synchronous increase of traditional village density and geological disaster density;and the traditional villages in Aba Prefecture are affected by multiple disasters,in particular landslide and debris flow.Finally,the paper discusses the issue of disaster prevention and mitigation in the protection and development planning of traditional villages.

1981—2018年吉林省玉米水分盈亏及旱涝时空分布

吉林省作为我国玉米主产区和重要的商品粮基地,明确吉林省玉米水分盈亏指数及旱涝灾害的时空分布特征,有助于提高农业生产的稳定性和抗灾能力。该文采用吉林省逐日气象站点数据,通过计算月尺度下的潜在蒸散量,构建水分盈亏指数来分析吉林省潜在蒸散量和旱涝灾害的时空分布特征,运用趋势分析法和小波分析法来探究水分盈亏指数的趋势性及周期性变化。结果表明:多年平均潜在蒸散量和各月份平均潜在蒸散量均有由西北至东南逐渐递减的趋势,5—9月潜在蒸散量分别占生长周期内总平均潜在蒸散量的26.3%、24.5%、21.1%、16.8%和11.3%。5月和9月发生中旱及以上频率大于50%的地区主要位于白城市西部,四平市西部和长春市中部地区。8月和9月中涝及以上频率高值区位于吉林省东部及东南部地区。

曼谷地区干旱灾害风险分布及变化趋势分析

基于自然灾害风险评估理论,依据致灾因子危险性、承灾体的脆弱性,综合评估曼谷节点地区的干旱灾害风险。进而分析2000—2020年曼谷干旱灾害危险性、脆弱性和风险的空间分布特征和变化趋势。结果表明:1)曼谷干旱危险性在地区间存在差异,符合“北高南低”的规律。高脆弱性地区集中在曼谷都市区中部、佛统府西北部和沙没巴干府西部,与自然条件、人口和经济分布以及城市活动有关。曼谷干旱风险较高,中等及以上干旱灾害风险土地占总面积的41.64%,佛统府西北部和巴吞他尼府中部具有最高风险,同时具有较高的脆弱性和危险性。2)曼谷的风险性、脆弱性和危险性均呈线性上升趋势。巴吞他尼府和佛统府的危险性,佛统府西北部和曼谷中部城乡居民用地的脆弱性,以及佛统府西北部和、巴吞他尼府中部和曼谷都市区中部的干旱风险程度上升较快。3)M-K检验结果显示,曼谷危险性和风险均呈现“东升西降”的空间分布特征,但变化趋势均不显著。曼谷的脆弱性在大部分地区呈极显著上升趋势,沙没沙空府的脆弱性上升趋势最为显著,达到71.23%。4)曼谷的干旱灾害风险程度由危险性和脆弱性共同决定,一元线性线性回归分析结果与M-K检验分析结果在空间分布上存在明显差异,但都表明需采取措施降低脆弱性以降低城市干旱灾害风险。利用精细尺度的空间数据进行分析可以更准确反映该地区的资源管理能力,提高风险评估的合理性,为节点城市的灾害风险管理和风险分布研究提供有价值的参考。

四川三州植被覆盖度变化及其对生态治理和灾害防治的响应

[目的]四川三州(凉山彝族自治州、甘孜藏族自治州和阿坝藏族羌族自治州)生态环境脆弱,地质灾害频繁发生,而坡表植被具有蓄水固基的作用。研究该区植被覆盖度动态变化及关键驱动因素有助于预测生态结构的稳健性及防治地质灾害。[方法]选取2002—2022年MODIS遥感数据,基于转移矩阵、趋势分析法分析植被盖度的发展趋势及转移情况,通过相关分析及地理探测模型,研究各驱动因素对植被盖度的影响。[结果]研究区内不同植被覆盖度均有向更高盖度演变的趋势,但整体上随时间递增而趋于稳定,并且气象因素中气温对植被盖度的影响略大于降雨的作用,均为促进作用;自然因素及人为因素共同作用是四川三州植被盖度空间分布差异的主要原因,高程及土地利用为植被覆盖的两类控制性因素,自然因素对研究区植被情况影响更显著,且不同驱动因素叠加对植被盖度解释力度强于单一因素作用。[结论]建议高海拔地区植被盖度恢复应重点考虑植被的耐温特性及严格控制人类对自然空间的过度开发利用,并且应多维度对植被盖度影响因素进行改善。

凉山州地质灾害发育特征与时空分布规律

凉山州地处横断山系东北缘、川滇构造带南段,受活动构造、地形地貌、河流切割等作用影响,发育有地质灾害总数4016处,以中、小型土质滑坡和中、小型沟谷泥石流为主,是四川省地质灾害高风险地区。本文采用资料收集、数理统计、ArcGIS软件分析等方法分析发现,按行政区分析,德昌县是地质灾害发育数量最多的县市,为387处;宁南县是灾害发育密度最高的县市,为17.7处/100 km^(2);按流域分析,安宁河流域的地质灾害数量最多,达779处;美姑河流域的灾害发育密度最高,达11.18处/100 km^(2)。以灾害发育密度为指标对不同灾害类型地质灾害的空间分布进行分析,滑坡方面,划分为4个极高密度区和15个高密度区,滑坡发育受活动构造、易滑地层(红层、昔格达组等)控制作用影响较大;崩塌方面,划分为2个极高密度区和5个高密度区,崩塌沿河谷及支沟、活动构造呈带状分布,受水电站库区开发建设、公路建设等工程活动切坡影响较大;泥石流方面,划分为2个极高密度区和10个高密度区,泥石流发育受构造断裂、地形地貌和人类工程活动影响较大。研究成果可为凉山州的防灾减灾工作提供数据支撑和科学参考。

2022年贵州省自然灾害灾情时空特征分析

本文基于贵州省2022年年度灾情数据,采用自然断点(Natural Breaks)空间数据分类分级方法加权标准化灾情指数(Weighted Standardized Disaster Index,WSDI),基于加权标准化灾情指数和4个维度指数对贵州省受灾情况进行了分类分级,并对贵州省自然灾害分布和变化趋势情况进行了分析。从空间分布来看,贵州省2022年自然灾害分布总体呈北部重、中部轻的规律;从灾害类型来看,洪涝、干旱两种灾害影响最为严重;从灾害时间分布来看,6、7两月灾情最重。

湖南斜坡型地质灾害时空分布特征及其与降雨关系分析

利用2015—2021年湖南地质灾害信息数据和气象站降雨量资料,分析湖南斜坡型地质灾害时空分布特征,筛选降雨诱发的地质灾害,并分析地质灾害与降雨之间的关系.研究结果表明:①湖南地质灾害以滑坡为主,其次为崩塌和泥石流.②湖南中部地区地质灾害较多,主要发生在6月和7月,后半夜至上午和午后时段最易发生.③91.4%的斜坡型地质灾害与降雨有关,泥石流地质灾害与降雨的关系最为密切,其次为滑坡和崩塌地质灾害,降雨和非降雨诱发的地质灾害在空间分布上无明显差别.④地质灾害与不同时间尺度降雨量均存在一定的正相关关系,雨量越大,越易造成地质灾害,且雨量对地质灾害的影响具有明显的滞后效应.

黔东南州地质灾害隐患点空间分布的影响因素研究

本文选取高程、坡度、土地利用、河流水系、道路5个因素,对黔东南州六类地质灾害隐患点空间分布的影响因素进行研究,结果显示,高程为91 m~500 m范围的灾害点密度最大,高程为500 m~1000 m范围的灾害点数量最多,地质灾害点多处于坡度较大的区域,人类活动、河流水系和道路对地质灾害点的空间分布有一定控制作用。

基于1984~2022年榆林市地质灾害记录对其时空分布规律分析

地质灾害时空分布规律研究是制定地质灾害防治计划和落实防灾减灾措施的重要基础。笔者系统分析1984~2022年榆林市有记录的527组地质灾害数据,总结榆林市地质灾害的时空分布规律。空间上,榆林市地质灾害主要发生于清涧、子洲、米脂等县域,在地貌上以黄土丘陵沟壑区为主,黄河沿岸土石山区次之,风沙滩地区不发育。在时间上,年内地质灾害发生主要集中在7~10月汛期,月内集中于7月11~15日,冻融期均有分布且致死人数最多。灾害数量、致死人数越多,其重现期越长。子洲县年地质灾害致死概率最高(16.5%),其次为米脂县(9.8%)和府谷县(5.6%)。由此提出下一步工作建议:①加强汛期降雨量与地质灾害发生概率定量关系研究,完善地质灾害气象预警阈值。②加强冻融机理研究,建立冻融型地质灾害防御方案。③加强“风险点+危险区”的双控机制研究。

山西北部极端气候事件与农业气象灾害分析

根据山西北部28个国家气象站1972─2020年逐日最高气温、最低气温及降水资料,采用线性倾向估计、Mann-Kendall突变检验和t检验等方法,研究了山西北部极端气候事件的时空变化,并统计了1983─2020年该区域农业气象灾害发生的站次。结果表明:49 a来山西北部极端高温日数的倾向率为4.5 d/10 a,极端低温日数的倾向率为-5.7 d/10 a,从20世纪90年代开始极端低温日数的下降趋势比极端高温日数的上升趋势更明显;极端高温日数在1993年发生了突变,极端低温日数在1999和2000年发生了突变;49 a来山西北部极端降水日数和暴雨日数均呈小幅上升趋势;极端降水日数的突变年份为1981年,暴雨日数的突变年份为1979和1997年;在空间分布上,山西北部28个气象站极端高温日数的倾向率都在3 d/10 a以上,大部分站点的信度检验达到了0.001水平;山西北部大部分站点极端低温日数的线性趋势达到了α=0.001的信度检验;极端降水阈值和暴雨日数的空间分布均表现为西部大东部小、南部大北部小、山区大盆地小的特征;山西省北部地区由暴雨洪涝和低温冷害灾害导致的受灾站次均在2010年之后明显增加;从地域分布来看,暴雨洪涝灾害在20世纪80年代至90年代中期大同市受灾站次最多,21世纪10年代以后忻州市受灾站次明显多于大同市;低温冷害灾害大同市受灾站次最多,忻州市次之;在3个地级市中,朔州市2种灾害的受灾站次均最少。

我国台风风暴潮灾害损失的时空演变特征分析

综合Mann-Kendall趋势分析法、Pettitt突变检验法、Morlet小波分析法和标准差椭圆空间分析法等统计学分析方法,分析得到我国风暴潮灾害损失的时空分布和演变趋势。结果表明:从时间上来看,1989—2018年间,我国风暴潮灾害频次呈显著上升趋势,死亡人口和直接经济损失呈下降趋势;1999年和2009年为人口死亡数量的突变点,突变点后呈加速下降趋势;从2006年开始直接经济损失呈加速下降趋势,这与我国防灾减灾政策的不断深化有关。在周期波动方面,风暴潮灾害损失频次具有2 a和8 a的显著主周期特征;死亡人口与频次波动规律相似,但主周期不具有显著性;直接经济损失较人口和频次波动更为复杂,存在2~8 a的多重主周期嵌套特征,2 a和8 a主周期具有显著性,3~5 a主周期不显著。从空间上来看,因风暴潮造成的损失在我国东南沿海地区最为严重,30年间风暴潮频次呈现出高发区向西南转移和更为聚集的特征,人口损失和直接经济损失均呈现出在1999—2008年间聚集的现象,死亡人口整体没有显著的偏移趋势,直接经济损失呈现出向西南转移的特征。