轨道站网络中心性、客流与空间热力耦合分析

城市空间热力反映了人口聚集与街道活力。为探究城市轨道交通与空间热力分布的互动关系,从微观层面的轨道站点切入,采用百度热力图和轨道站点客流数据,以上海为例,对轨道站点的网络中心性、客流与站域空间热力进行耦合分析。首先采用Pearson双变量相关性研究两类轨道站点属性与空间热力的总体耦合关系,然后引入双变量空间自相关和地理加权回归分析方法分别挖掘网络中心性与站域热力、站域热力与站点客流的空间关联模式,并对比两类耦合性的空间差异。结果表明:轨道站点的网络中心性与空间热力的耦合性明显优于轨道客流与空间热力的耦合性,交通区位优势通常能够形成较高的空间热力,客流水平的影响因素则更为复杂;空间热力更适合量化核心区以外区域的轨道交通与城市空间互动关系,轨道交通网络化对空间热力提升具有乘数效应,而在开发密度低的区域提升空间热力更有助于刺激轨道客流;利用空间热力数据评估城市核心区以外区域的新建站点客流潜力具有可行性,但仅用热力预测客流具有局限性;轨道站点周边城市更新可参考不同空间区位站点的两类耦合性差异进行优化。该研究探索了结合城市空间热力分布完善轨道交通线网布局、针对不耦合因素优化轨道站点公共交通导向型开发(TOD)的分析框架,为微观层面衡量城市轨道交通“人-地”关系提供了新视角。

基于深度学习的广场空间活力影响机制研究——以大连中心城区为例

广场是城市空间的重要组成部分,为城市居民提供了各类活动场所。本研究旨在探索城市广场空间活力及影响因素之间的关联,通过对广场自身属性、周边建成环境、经济社会环境、自然环境共4个维度的分析,构建了完整的量化指标体系。之后分别建立了基于MLP的深度学习模型和多元线性回归模型,并于测试集数据上进行了结果预测,预测结果表明MLP的数据拟合能力要强于线性模型。又对MLP模型和基于SHAP技术的特征进行了分析,并结合多元线性模型的权重值分开讨论了特征值与活力值在数据集全局和局部的复杂联系。研究结果表明,周边建成环境和社会经济属性对广场空间活力有显著的影响,其中人口密度和广场面积对活力有负面效应。研究为城市广场的规划设计和空间活力提升提供了新的思路和参考。

基于Transformer的3D点云目标检测算法

针对在三维目标检测中由于空间维度的增加基于锚框的方法难以部署的问题,研究了基于集合预测的点云目标检测算法。提出一种基于Transformer的3D点云目标检测算法,并结合自动驾驶场景下的点云特点,提出了改进空间调制注意力和热图初始化策略进行训练加速和查询初始化,在浅层网络下取得了良好的检测性能。在KITTI数据集上与其他算法进行比较,结果表明所提算法在性能上已经达到先进水平,进一步对算法中的主要组成部分进行了消融实验,验证了各个模块对检测效果的贡献。

轨道交通系统对大都市区多中心空间结构的影响

多中心作为一项城市发展战略,已逐渐受到国内外大都市区的广泛认可。基于集聚—分散维度和单中心—多中心维度理论,结合百度热力图等人口空间化数据,提出能够客观反映不同大都市区多中心空间结构差异性的测度方法和量化指标——多中心指数(PI)。建立轨道交通系统对多中心指数的多元线性回归模型,以全国40个已开通运营轨道交通的大都市区作为实证研究对象,探索轨道交通系统对大都市区多中心空间结构的影响效应。研究发现,在控制了道路交通、人口就业和经济发展等因素的影响下,轨道交通系统通过线网规模、线网结构以及站点布局对大都市区的多中心空间结构产生显著影响,但影响的正负取决于近远郊圈层的轨道交通发展水平。通过科学规划和系统建设,提高近远郊线网比重、次中心TOD耦合度以及轨道网密度,可以显著提高我国大都市区多中心空间结构的发展水平。

岭南地区大学校园空间意象研究——以广州大学为例

本文以广州大学大学城校区为研究对象,利用认知地图法、百度热力图以及问卷调查法收集数据,研究学生对于校园各类空间的认知意象、人群分布和“标志性空间”、“代表性空间”、“最喜欢的空间”以及“活动性空间”的空间偏好,并探寻意象性空间与各类型空间的相关性以发掘高校校园意象性空间的影响因素及规律,结果显示热力图的高热地区能一定程度影响学生的认知意象,“最喜欢在哪活动的空间”、“代表校园形象空间”、“标志性空间”以及“最喜欢的空间”在与校园认知意象的相关性依次降低,为大学校园的建设与改造提供技术建议。

大连市多中心格局演变与规划研究

近年来,我国城镇化的发展迅速加剧了城市与农村、沿海与内陆区域间的发展不平衡。为缓解中心城区人口集聚、经济失衡等问题,多中心城市理论与实践得到广泛关注。通过对大连市近代主城区空间结构的演变、经济重心转移等分析,探究多中心城市的发展,并采用百度热力图、POI地理大数据,识别并分析主城区不同区域的聚集效应与现存问题。结果表明,大连城市的空间结构呈显著的多中心发展模式,但人口分布与产业结构并不均衡。对此,本文提出了不同层级规划策略,为大连市总体战略性规划提供依据。

基于POI的西安雁塔区教育设施布局分析与优化

教育设施是城市公共服务设施的重要组成部分,因此教育设施一直以来都受到大众的重视。近年来,以POI数据为代表的新兴大数据的应用成为热潮,为定量分析教育设施空间分布提供了新思路[1]。本文以西安市雁塔区为例,以POI数据为基础,利用高德开放平台对数据进行可视化处理,分析西安市雁塔区不同教育设施空间分布特征,以此发现该区域教育设施现存问题并提出相关策略,希望为未来雁塔区教育设施的规划奠定基础。

智慧旅游视角下城市旅游空间动态识别研究——基于百度热力图数据

“互联网+旅游”、智慧旅游为城市旅游空间研究提供了新的思路和方法。基于百度地图热力图数据,以武汉为案例地,选取旅游淡季向旅游旺季转变过程中的5个时间节点,使用ArcGIS空间分析工具,计算空间热力值,以此识别城市总体空间结构并探索城市旅游空间的演变特征。研究发现:(1)百度地图热力图在城市空间结构特征识别方面具有良好的应用效果,可较为直观且明确的识别中心城区边界、判别区分城市各地区的发展阶段,掌握其发展方向;(2)旅游者在城市内部中的分布既具有广泛性和随机性,又呈显著的地域集中性,旅游者对传统旅游空间仍然保持高度热情;(3)百度地图热力图在量化评估旅游旺季带来的城市空间压力方面具有应用潜力,案例中,城市空间高热力值区域的面积在旅游旺季相较旅游淡季增长了66%,并且空间分布高度集中;(4)在旅游旺季时,当地居民有意或无意地把本地城市空间区腾挪给了游客,即城市空间使用者在应对旅游淡旺季时具有一定的自组织特性。

基于百度热力图的武汉市主城区城市人群聚集时空特征

伴随着LAD和LBS的发展及应用,用户的数字足迹为有效展现城市人口流动的轨迹和时空聚集状态提供了便利,弥补了传统城市调研和空间规划的缺陷。本文借助百度热力图,并结合Arc GIS,分析了武汉主城区人口在典型日期(工作日和休息日)流动的时空特征。结果表明:人口集聚表现出明显的波动性变化,工作日的波动性强于休息日;出行时间存在着相位差,休息日的滞后性和后延性更强。人群活动的时间节律主要受规则性和自由性活动的控制。在空间上,工作日与休息日高集聚的场所有一定差异,工作日以商业中心、交通枢纽和就业中心为主,表现出非常明显的工作指向性;休息日则指向传统的购物中心、大型交通枢纽和新兴城市综合体。因此,需要对武汉市城市总体规划中的部分"中心"进行优化。

中小城市非机动交通空间分析——河北省沧州市实证研究

非机动交通是中国大多数中小城市最普遍的出行方式,却常常面临路权难以保障、规划难以落地、设计难以优先的困境。这与市域非机动交通OD量化预测缺乏、道路网非机动交通效益量化评价缺位、断面非机动交通构成及分布规律分析缺失不无关系。以河北省沧州市主城区为实证样本,从市域、网络、断面3个视角研究中小城市非机动交通空间,建立慢行热力空间,慢行岛、核、辐,慢行源、汇、集3类空间分析模型。提出交通廊道、健康休闲网络两类非机动交通网络及其文体活动策划,并对典型断面通勤与休闲非机动交通流量大数据检测及其与气候环境和交通政策的相关性进行分析。最后提出中小城市非机动交通优先发展、网络规划及文化传播建议。

中国城市经济增长空间分布格局的演化分析

基于中国2002-2013年地级市面板数据,利用Lisa分析和冷热点分析相结合的方法来研究中国286个地级市经济增长空间分布格局的演化情况。研究发现:首先,在总体空间格局上,中国地级市经济增长存在显著的空间依赖性和空间异质性,并且同类单元在地理空间上聚集在一起,呈现空间聚类效应;其次,热点区域主要集中于长三角、珠三角和环渤海地区;冷点区域集中于西北和西南地区。在样本数据考察期内,中国城市经济增长总体差异呈缩小趋势,增长热点逐渐向北、向西迁移,增长冷点则向沿海迁移。

基于移动社交网络的空间资源利用分析系统

提出并设计了一个办公环境下室内空间资源利用分析系统。该系统以基于位置的移动社交网络获取用户的位置数据,并以此产生用户活动热度分布图。以热度图形式展示一段时间内各空间处的人员密度高低,进而反映室内空间资源的利用情况。通过对会议室的实际利用情况与对应热度图比较,结果的一致性证明了该方案和系统的有效性及可靠性。

基于位置服务数据的城市活力研究——以北京市六环内区域为例

基于热力图与兴趣点(POI)等位置服务(LBS)数据,应用核密度分析方法与地理加权回归模型对北京市六环内区域城市活力的时空特征与影响因素进行分析。结果表明:(1)城市活力的时效性明显,以24 h为周期呈下降、上升和波动变化趋势,周末的活力强度低于工作日;(2)活力现状空间分布不平衡,从城市中心向郊区递减,北强南弱,东强西弱;(3)街道常住人口密度、路网密度和POI面密度与城市活力呈显著正相关,人口密度、路网密度和POI面密度越高,则城市活力度就越高。

陕西省空气质量时空差异研究

通过2016年12月~2017年5月陕西省10个地级市6项常规大气污染物逐小时监测数据,分析陕西省冬春季大气污染现状和时空分布规律。结果表明:(1)冬季关中地区空气质量最差,陕南、陕北地区较好,进入春季后,关中地区空气质量有显著提高;(2)冬季延安市SO2浓度异常高于其它城市,各市冬春季大气污染以颗粒物污染为主;(3)关中城市全天颗粒物污染较重,温度变化对O3小时浓度变化影响最显著,各市O3污染高频时段集中在午后。建议关中地区应加强冬季大气颗粒型污染物浓度控制,延安市应加强对SO2污染物排放的监管。

一种室内空间结构约束的热力图生成方法

在绘制室内移动数据热力图时,传统方法会得到热区穿越空间障碍(如墙)的结果,这直接影响了室内人群密度估计的准确性和可靠性。通过分析室内空间结构特征,抽象出两类空间结构模型,以此改进传统核密度分析算法,提出一种可根据室内结构约束自适应调整带宽的热力图生成方法。以北京某大型商场的室内移动数据为例进行算法的实验验证。

广州老城区公园使用时空特征及其影响因素的空间异质性研究

城市公园作为城市空间要素的关键一环,对了解公园使用的影响因素具有重要意义。基于百度热力图数据对广州老城区46个公园的使用时空特征进行了剖析,并构建了地理加权回归(GWR)模型来探究公园内部因素和周边环境因素对公园使用的空间异质性。结果表明:公园规模、公园设施、建筑密度、路网密度、人口密度及土地利用混合度的边际作用表现出显著的空间异质性。通过对影响因素的深入了解,可为城市公园的规划和设计提供参考。

基于百度热力图的南宁市人群集聚时空特征分析

以南宁市为例,利用百度热力图的相关功能从时间维度和空间维度对人群的集聚程度、分布位置进行分析。结果表明,南宁市人群集聚特征:工作日出行规律与通勤时间较为相符,休息日则略有不同,但无论工作日还是休息日,人群集聚最高热度时段主要集中在夜晚;空间上整体主要呈现出块状和串联式多核心以及单核式分布的空间集聚形态,结合时间维度分析后主要呈现出"多点集聚-边缘消散-多点重聚"的空间形态特征,且人群主要在朝阳商圈等城市的商务、休闲、居住等多功能区域集聚。通过对百度热力图的挖掘和分析后能够为城市规划工作提供参考和研究依据。

基于文献地名提取的地震卫星遥感研究热点区域分析

[目的/意义]对相关文献空间信息进行挖掘,进行区域分布和研究热度的集成分析,有助于深入分析与地理环境密切相关区域的研究发展态势,找出潜在的研究相对缺乏的区域。[方法/过程]以知网(CNKI)为数据源,采用Jieba分词器提取了1161篇文献,并对文献中的地理位置信息进行了可视化;在此基础上绘制了地震卫星遥感的研究区域热度分布图,并与现有地震分布图相比较,得到了潜在的研究相对缺乏的区域。[结果/结论]Jieba分词器的标注模式在地震卫星遥感地理信息数据提取中具有较好的检出率,对地理位置信息的自动识别率达78%以上,可以满足相关信息的提取需要。青藏高原东部边界地区、郯庐断裂带、燕山地震带和浙江断裂带是研究热度最高的区域,但中国尼泊尔边境地区、西藏林芝地区、西藏青海交界地区、中俄边境地区以及台湾地区是研究欠缺地区,未来的地震研究应该进一步关注这些潜在研究区域。

郑州市第二砂轮厂工业文创园区空间活力解析和更新策略

随着我国城市建设逐步由增量扩张发展到存量更新阶段,对现有工业遗存区的更新与再利用成为目前我国城市发展的一个重要课题。以郑州市第二砂轮厂工业遗存区为主要研究对象,运用空间句法理论,从整合度、协同度、理解度、接连值、可选择度五个方面,结合热力图大数据,对郑州第二砂轮厂进行了宏观和微观尺度上的空间定量化研究,同时对其更新前后空间活力度的变化进行比较,发现更新后的郑州第二砂轮厂工业文创园存在地理位置偏僻、内部缺乏商业体系、内部道路可达性低等问题,提出了相应的空间更新策略,可为郑州第二砂轮厂遗存区及类似工业遗存区的空间保护和再开发利用提供参考。

新型冠状病毒肺炎疫情可视化进展与分析

新冠肺炎疫情期间,疫情数据成为民众关注的重点,涌现出了大量可视化图件,及时地向公众传达着疫情的数量信息和时空分布及变化,帮助大众快速了解疫情当前状况、推断发展趋势。本文从疫情数据可视化表达内容的维度出发,分析不同可视化的表达形式以及其对疫情数据的加工程度,结合示例把可视化分为"1阶"、"2阶"和"多阶",并分析各自表达的数据类型、表达方式、设计特点和信息传递。同时,针对疫情可视化中的不足,探讨了数据统计中制图单元多级选择、数据分类中的极值处理问题,以及疫情可视化手段中不同颜色的内涵、质底法地图中区域面积和统计单元的影响、符号地图中符号压盖处理、热力图中比例尺的影响、统计图表和标注信息等在疫情可视化中的设计问题,指出疫情可视化设计中的视觉效果误用、设计过于复杂的误区,最后指出疫情信息可视化应具备讲故事的能力、问题针对性的特点,以图面简洁、高效信息传递为根本,为制图者合理设计图表和用户理性阅读疫情地图提供参考。