基于煤层挥发分的狐偃山岩体隐伏形态特征研究

为了寻找狐偃山岩体隐伏形态特征,基于侵入岩体侧畔煤层挥发分的空间变化特征,刻画侵入岩体在煤系地层中的隐伏形态特征机理;依据西山煤田狐偃山岩体附近469组煤层挥发分数据及前人研究结果,通过制作研究区内02^(#)、2^(#)、6^(#)、8^(#)、9^(#)煤层挥发分等值线图、垂直挥发分变化方向剖面图,研究了煤层挥发分与侵入岩体距离关系。结果表明:狐偃山侵入岩体侧畔依次出现接触变质带、恒温变质带、耗散变质带及正常煤带,岩体影响带宽度在7 km左右,其中接触变质带的宽度在1 km以内,恒温变质带宽度在4~5 km范围内,耗散变质带宽度在2~4 km范围内;狐偃山侵入体在煤系中的隐伏形态为一大型岩体,其中9^(#)煤层下伏有多个小型岩株,煤层自上而下遭受岩体烘烤影响的程度逐渐增大。

智能电网空间隐蔽型恶性数据注入攻击检测

智能电网空间隐蔽型恶性数据挖掘难度大,导致空间隐蔽型恶性数据注入攻击的检测准确率和数据修正能力都难以满足要求,为此提出了智能电网空间隐蔽型恶性数据注入攻击检测方法。分析恶性数据注入过程状态确定攻击矢量,根据非线性状态量确定被攻击节点状态,完成隐蔽型恶性数据挖掘。设计智能电网恶性数据注入攻击检测模型,对该模型进行训练,根据训练好的模型以及被攻击节点状态实现空间隐蔽型恶性数据注入攻击检测。实验结果表明,研究方法的检测准确率在95%以上,能够快速准确完成恶性数据修正。

基于空时融合隐马尔科夫模型的舰艇编队目标识别方法

基于末制导雷达搜索舰艇编队目标时获得的目标大角域高分辨距离像(HRRP)信息,该文建立了描述单个HRRP样本内向量之间统计关系的"各态历经"空间隐马尔可夫模型(SHMM)和描述HRRP样本之间统计关系的"从左到右"时间隐马尔可夫模型(THMM)。与对一类目标全方位角训练数据只建立一个THMM模型的方法相比,该方法充分利用目标的大角域HRRP信息,提高了识别性能。通过对5类舰船目标的仿真和3类民用船只的外场实测数据分析表明该方法的有效性。

一种时空敏感的QoS预测方法

Web服务作为自解释的应用程序,通过在网络上提供标准接口以实现互操作性.在过去的几年中,网络上的开放服务变得越来越丰富,而服务的广泛应用导致需要高效的方法以提升性能,尤其是在软件即服务(SaaS)的场景中.目前的服务计算研究已经提出了许多基于QoS的方法,包括服务组合、服务选择、服务容错等,准确的QoS值预测显得尤为关键.服务器端的QoS值通常由服务提供商发布,代表Web服务的共享特性,而在客户端测量的QoS值则不同于服务器端:不同位置的用户可能测量到不同的QoS值.其缘由是服务调用需要消耗资源,并受到服务的状态与网络环境的影响,而且实时测量通常会引入新负载,从而导致性能评估不准确.近年来,一些方法建议引入更多的因素来提高预测精度(比如,考虑用户的感受与环境因素,引入空间及时间因素等),但是这些研究仅仅局限于某一维度的性能提升,缺少多维因素对于预测结果影响的考虑.文中提出一种时空敏感的QoS预测方法,该方法通过深度学习方法挖掘多维因素的高层特征以提高预测精度.文中在真实数据集上进行了大量实验,实验结果验证了该方法的有效性.最后,对该方法的未来发展进行展望.

面向智能电网的空间隐蔽型恶性数据注入攻击在线防御研究

智能电网的安全运行高度依赖信息环节功能所提供的强大技术保障,致使电网在运行过程中易受到恶性数据注入等网络攻击的威胁,其中空间隐蔽型恶性数据注入攻击是最普遍的一种。为保证该类恶性数据注入攻击在电网运行中能被高效实时检测处理,提出一套面向监视控制与数据采集(supervisory control and data acquisition,SCADA)和相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)混合量测的智能电网恶性数据在线防御流程。首先通过历史状态量获取与状态预测实现状态量挖掘,再进行SCADA仪表与PMU量测量的恶性数据检测、剔除与修正。此外,该文提出一种适用于混合量测系统的多重匹配状态预测方法,其预测结果作为状态参考用以打破恶性数据隐蔽性。IEEE-14和IEEE-118节点测试系统仿真结果验证了所提方法预测准确性及在线检测空间隐蔽型恶性数据的有效性。

e-MAC:一种面向Ad Hoc网络的高吞吐量MAC协议

解决ad hoc网络中隐藏节点问题、暴露节点问题的最终目的是减少节点间的冲突,提高网络空间复用率,从而提高网络吞吐量.现有MAC协议在解决隐藏节点问题时着重于彻底消除网络中的隐藏节点,忽略了网络空间复用率,即使能够彻底解决隐藏节点问题,也不能有效提高网络吞吐量.同样,现有协议在解决暴露节点问题时着重于如何允许暴露节点并行发送数据,忽略了暴露节点接收数据的问题,也影响了网络空间复用率.提出了一种高效的MAC协议e-MAC,协议采用两种方法提高网络空间复用率:首先,协议中接收节点根据接收到发送节点的信号强度动态调整忙音发射功率,使忙音恰好覆盖所有的隐藏节点,在彻底解决隐藏节点问题的同时,提高网络空间复用率;其次,隐藏节点接收到RTS消息后,通过判断RTS消息信号强度与信道中干涉信号的强度之比来决定是否接收数据,允许满足信噪比要求的接收节点接收数据,进一步提高网络空间复用率.仿真结果验证了协议的有效性,在任意拓扑结构下,e-MAC协议的平均吞吐量比DUCHA(dual channel access)协议高87%.

基于空间结构隐Markov模型的故障诊断

针对机械故障诊断领域所引用的隐Markov模型忽略了机构之间空间结构特性的问题,利用机械设备的空间结构性对经典隐Markov模型进行补偿,建立完整的故障诊断模型。该方法提出行为结构基因表达式和机构基因自相关矩阵对空间结构进行描述,以便对机械设备进行故障溯源诊断。通过基因变异操作将机械空间结构分解为多个隐Markov模型,结合隐Markov模型参数算法和机构状态基因操作,快速定位机械故障源并进行故障排除。对机械空间结构进行分解诊断,使模型更符合实际情况,也提高了计算效率。通过空分设备氧气透平机故障诊断的应用实例,表明了该方法的有效性。

基于时空关系的复杂交互行为识别

提出了一种基于时空关系和多观察值的三层隐马尔科夫扩展模型识别复杂交互活动的方法。根据多目标交互活动具有分层的性质和目标之间的时空关系,给出了提取3个粒度(整体,双人,单人)行为特征的方法。同时提出与之对应的多观测值三层隐马尔科夫扩展模型。实验结果表明:将新的特征提取方法和新的模型应用于复杂交互行为识别能得到较高的识别准确率和较好的鲁棒性。

基于空间图式与空间句法的跨文化居住空间隐性要素归因——以历史国际社区鼓浪屿八卦楼为例

跨文化居住空间研究对于建筑学、人类学、社会学等学科发展具有重要意义。现有跨文化居住空间研究多侧重空间形式等显性要素而对空间类型所涉及的隐性要素关注不足,本文基于空间图式和空间句法展开定性和定量分析,旨在揭示跨文化居住空间的抽象秩序与意图、内在结构与逻辑。研究发现,跨文化形式的借用只影响居住空间的表层结构,而影响居住空间深层结构的仍然是本土的依靠情感和观念而形成的高于自身形式的逻辑原则。

江汉平原耕地资源生态安全状况及空间集聚格局

江汉平原是国家重要的商品粮棉油基地及城市化快速扩张的典型地区,研究其耕地资源生态安全状况及空间集聚格局可为保障区域粮食安全及促进耕地资源的合理利用提供参考。运用"隐患―状态―免疫"模型,构建耕地资源生态安全评价指标体系,采用改进型全排列多边形综合图示法和空间自相关法对江汉平原耕地资源生态安全的时空差异特征及空间集聚格局进行分析。结果表明:江汉平原耕地资源生态安全整体水平较低,耕地资源生态安全综合指数为0.228,处于不安全状态,历年耕地资源生态安全综合指数呈波动趋势,耕地生态系统呈不稳定状态;江汉平原各市县耕地资源生态安全空间集聚现象不显著,呈从集聚向离散化扩展的变化趋势,尚未形成较为稳定的空间格局;城市化进程加速和非农用地扩张引起的耕地资源大量流失,是导致目前江汉平原耕地生态安全水平较低的主要原因。

利用空间相关性的改进HMM模型

语音识别领域中所采用的经典HMM模型,忽略了语音信号间的相关信息。针对这一问题,利用语音信号的空间相关性对经典HMM模型进行补偿,得到一种改进模型。该方法通过空间相关变换,描述了当前语音特征与历史数据之间的空间相关性,从而对联合状态输出分布进行建模。改进模型的解码算法利用空间相关性变换的参数更新算法在经典HMM的解码算法基础上得到。实验结果表明,上述方法在说话人无关连续语音识别系统上获得了明显的性能改进。

计算机绘制矿图中巷道立体交叉的自动判别和隐藏巷道的消除

用计算机绘制巷道平面和立体图时,巷道是用双线表示的,对各类巷道及斜井、竖井进行立体投影时,经常产生巷道与巷道,巷道与井筒之间的交叉。目前国内在绘制巷道图时,不能自动判别巷道立体交叉及消去隐藏巷道的问题。本文详细介绍了解决此问题的基本原理和数学基础,并利用高级语言 Pascal编写了相应的程序。这个程序具有快速,高效的特点,所绘图形还能转到Anto CAD软件包进行其它编辑工作。最后简要论述了巷道立体图在矿山有关数据库管理中的应用和作用。

时空兴趣点结合HMM的人体动作识别方法

以往的时空兴趣点算法需考虑多层时空尺度计算,复杂度高,为此结合旋度的兴趣点算法和隐马尔科夫模型提出了一种新的人体动作识别算法。从光流场中获取时空兴趣点,利用光流场的旋度找出人体相邻关节的空间信息,进一步为每一类动作训练一个时空兴趣点的隐马尔科夫模型,并采用随机选择窗口尺寸避免多尺度遍历节省计算时间。将提出的算法应用到KTH和Hollywood-2运动数据集上进行实验,结果表明,相比其他几种较新的人体动作识别算法,提出的算法在计算时间和识别能力上均具有优越性。

时序InSAR边坡滑移监测下输电杆塔失稳机理研究

滑坡等地质灾害容易引起输电线路杆塔塔基变形,从而影响电力系统的安全运行。针对边坡滑移引起的输电线路杆塔塔基失稳问题,本文利用小基线集合成孔径雷达干涉测量SBAS-InSAR技术对获取的2019年1月—2020年12月覆盖研究区的Sentinel-1A降轨数据进行处理。首先,识别潜在滑坡点;其次,结合实测数据及现场调查对该区域的输电杆塔做进一步的稳定性评估;最后,通过时空演变特征分析输电杆塔塔基的失稳机理。结果表明:N号输电杆塔附近的滑坡是导致该塔基失稳的主要原因,而滑坡的发生受内外因素的制约,内因方面主要受软弱岩性的影响,外因方面主要受降雨量、重型货车碾压的影响,在内外因的共同作用下,坡体抗剪强度降低、沉降速率加快。研究结果揭示了SBAS-InSAR技术在输电杆塔塔基失稳性监测中的可靠性与实用性,通过对滑坡发育规律及塔基失稳机理的研究,可为电力等相关部门在输电线路选址、巡检等早期隐患识别方面提供有效的参考依据,具有重要的应用价值。

基于隐高斯混合模型的人脑MRI分割方法

针对传统的高斯混合模型的抗噪性能和鲁棒性较差的缺点,提出一种基于隐高斯混合模型的人脑MRI分割方法。传统的高斯混合模型由于忽略了空间信息和未考虑分割结果的分布情况导致模型不完整。针对这些缺点,把分割结果的概率密度函数作为隐含数据引入到高斯混合模型,建立了非线性加权的隐高斯混合模型;同时引入了含空间信息与平滑系数的高斯权重置指数;运用期望最大化算法与牛顿迭代法对类均值,类方差以及平滑系数进行求解,最后根据最大后验概率准则得到人脑MRI的最终分割结果。经实验表明,提出的方法对人脑MRI具有很好的鲁棒性与抗噪性能。

NR在60 GHz定位过程的隐藏节点规避方法

60 GHz非授权频段因其波长短、频段宽的无线传播特性可实现更高的定位信号测量精度,因此5G NR-U设备基于60 GHz频段进行高精度定位倍受关注;但是由于5G网络是多网异构共存的,存在众多不同无线接入技术(RAT)的设备,潜在的隐藏节点多,即使5G NR-U设备采用先听后说(LBT)方式接入60 GHz无线信道,仍无法有效规避隐藏节点,有时会严重干扰定位信号传输而影响定位性能;针对以上隐藏节点问题,文中提出对定位信号资源集中的多个定位信号资源分别配置不同的空间关系,接收端根据定位信号的测量结果实时动态调整其空间关系,尽可能多地规避潜在的隐藏节点;仿真验证结果表明所提方法可将定位信号的测量精度提升了约27%,显著降低定位误差。

基于GPR的隐伏采空区探测正演响应特征

采用探地雷达技术对隐伏采空区进行精确勘探,从理论上分析了采空区目标提取以及目标体的空间位置,为实际操作提供依据,建立平面域弧面顶板模型,对采空区、围岩裂隙和顶底板裂隙的波形,破碎围岩对采空区的影响以及不同充填体情况下采空区反射波形特性进行分析。

基于深度循环卷积模型的非侵入式负荷分解方法

电力分项计算是智能电能表的一个重要环节,即对接入户线的各个电器设备进行用电消耗检测。对电力公司进行精准预测,提高系统稳定性可靠性,制定调度方案,设计“错峰用电”费率结构,发现设备老化和故障有着重要意义。为了实现电力分项计算,文中提出了一种基于深度循环卷积神经网络的非侵入式负荷分解方法。对目标电器的不同功率状态进行编码,用循环卷积神经网络提取输入负荷总功率的空间时间特征。对输入数据进行归一化提高模型训练速度,用drouput技术降低模型过拟合,用迁移学习技术实现对不同目标电器的功率状态预测建模。并和传统的隐马尔可夫模型进行对比。采用公开的redd数据集,结果证明文中所提出的模型能很好预测目标电器的功率状态。

空间叙事理论下的《少爷的磨难》

现代主义的作品是现代主义被时间掌控的艺术,但是随着人们进入到后现代时代,人们的目光更多的落在空间,呈现出一种“空间转向”状态。而电影因为其自身的特殊性则给空间叙事的研究提供了更多缝隙,导演对《少爷的磨难》中的公共空间,隐蔽空间和内部空间的描写是导演对现代化发展的担心和对传统文化的留恋,同时也是对处在现实社会中真实人的矛盾心理的刻画。

南岭地区千里山岩体的空间形态及其与成矿的关系

千里山岩体是南岭地区与锡钨等矿产成矿关系密切的重要岩体,研究其空间特征与控矿作用,对于深部地质填图以及深部找矿预测具有重要意义。利用中比例尺重力资料,确定了千里山岩体的隐伏边界;通过对千里山岩体进行二维、三维模拟反演,揭示了千里山岩体与王仙岭岩体的连接关系和空间形态特征以及与围岩的接触关系。推断认为:千里山岩体与王仙岭岩体在深部相连,呈大岩基产出,并受到深大断裂控制;两岩体三维形态整体表现为气球膨胀式轮廓。结合地质资料,探讨了千里山岩体与成矿的关系,分析认为深部岩基和构造为矿床提供了成矿物质来源、热源及上升通道。