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基于时空演化的输电线通道树竹放电预警方法
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作者 唐冬来 李擎宇 +3 位作者 龚奕宇 钟声 谢飞 聂潇 《信息技术》 2024年第8期113-120,126,共9页
为解决输电线通道中树竹放电预警准确率低的问题,提出了一种基于时空演化的输电线通道树竹放电预警方法。首先,通过无人机巢采集输电线通道图像,并进行图像噪声过滤;其次,通过树竹皮、叶子的边缘特征识别树竹类型,并结合典型树竹生长速... 为解决输电线通道中树竹放电预警准确率低的问题,提出了一种基于时空演化的输电线通道树竹放电预警方法。首先,通过无人机巢采集输电线通道图像,并进行图像噪声过滤;其次,通过树竹皮、叶子的边缘特征识别树竹类型,并结合典型树竹生长速度和观测的实际生长速度进行时空演化分析,预测树竹放电隐患时间并预警;最后,在某地市供电公司的输电工区进行仿真验证,该方法的树竹放电隐患预警准确率为98.9%,算例的仿真结果表明,所提方法可准确识别输电线通道树竹放电隐患,提升输电线通道的运行维护管理水平。 展开更多
关键词 时空演化 输电线通道 树竹放电 无人机巢 隐患预警
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江汉平原耕地资源生态安全状况及空间集聚格局 被引量:13
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作者 蔡银莺 罗成 《华中农业大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2015年第5期110-120,共11页
江汉平原是国家重要的商品粮棉油基地及城市化快速扩张的典型地区,研究其耕地资源生态安全状况及空间集聚格局可为保障区域粮食安全及促进耕地资源的合理利用提供参考。运用"隐患―状态―免疫"模型,构建耕地资源生态安全评价... 江汉平原是国家重要的商品粮棉油基地及城市化快速扩张的典型地区,研究其耕地资源生态安全状况及空间集聚格局可为保障区域粮食安全及促进耕地资源的合理利用提供参考。运用"隐患―状态―免疫"模型,构建耕地资源生态安全评价指标体系,采用改进型全排列多边形综合图示法和空间自相关法对江汉平原耕地资源生态安全的时空差异特征及空间集聚格局进行分析。结果表明:江汉平原耕地资源生态安全整体水平较低,耕地资源生态安全综合指数为0.228,处于不安全状态,历年耕地资源生态安全综合指数呈波动趋势,耕地生态系统呈不稳定状态;江汉平原各市县耕地资源生态安全空间集聚现象不显著,呈从集聚向离散化扩展的变化趋势,尚未形成较为稳定的空间格局;城市化进程加速和非农用地扩张引起的耕地资源大量流失,是导致目前江汉平原耕地生态安全水平较低的主要原因。 展开更多
关键词 耕地资源 生态安全 “隐患―状态―免疫”模型 空间集聚 江汉平原
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时序InSAR边坡滑移监测下输电杆塔失稳机理研究 被引量:5
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作者 高霞霞 李素敏 +2 位作者 陈朋弟 袁利伟 黄然 《贵州大学学报(自然科学版)》 2022年第1期43-50,共8页
滑坡等地质灾害容易引起输电线路杆塔塔基变形,从而影响电力系统的安全运行。针对边坡滑移引起的输电线路杆塔塔基失稳问题,本文利用小基线集合成孔径雷达干涉测量SBAS-InSAR技术对获取的2019年1月—2020年12月覆盖研究区的Sentinel-1A... 滑坡等地质灾害容易引起输电线路杆塔塔基变形,从而影响电力系统的安全运行。针对边坡滑移引起的输电线路杆塔塔基失稳问题,本文利用小基线集合成孔径雷达干涉测量SBAS-InSAR技术对获取的2019年1月—2020年12月覆盖研究区的Sentinel-1A降轨数据进行处理。首先,识别潜在滑坡点;其次,结合实测数据及现场调查对该区域的输电杆塔做进一步的稳定性评估;最后,通过时空演变特征分析输电杆塔塔基的失稳机理。结果表明:N号输电杆塔附近的滑坡是导致该塔基失稳的主要原因,而滑坡的发生受内外因素的制约,内因方面主要受软弱岩性的影响,外因方面主要受降雨量、重型货车碾压的影响,在内外因的共同作用下,坡体抗剪强度降低、沉降速率加快。研究结果揭示了SBAS-InSAR技术在输电杆塔塔基失稳性监测中的可靠性与实用性,通过对滑坡发育规律及塔基失稳机理的研究,可为电力等相关部门在输电线路选址、巡检等早期隐患识别方面提供有效的参考依据,具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 输电杆塔 滑坡 SBAS-InSAR 时空演化 隐患识别
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寒地城市托管机构调研及规划启示
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作者 常志文 吴雨羲 +1 位作者 白冰 张鑫 《山西建筑》 2017年第33期257-258,共2页
选取哈尔滨市南岗区宣化、红军街区范围内的托管机构作为典型代表,运用实地调查、问卷访谈、分类对比、GIS点密度计算等方法,通过全方位、多视角地分析,总结托管机构的现状及成因,探究其隐藏的社会问题,进而提出托管机构优化的可行性建... 选取哈尔滨市南岗区宣化、红军街区范围内的托管机构作为典型代表,运用实地调查、问卷访谈、分类对比、GIS点密度计算等方法,通过全方位、多视角地分析,总结托管机构的现状及成因,探究其隐藏的社会问题,进而提出托管机构优化的可行性建议及改进措施,为均衡教育资源,创造良好的托管环境提供借鉴。 展开更多
关键词 托管机构 安全隐患 行为心理 空间布局 建筑优化
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广州市城市生态用地空间冲突与生态安全隐患情景分析 被引量:27
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作者 王海鹰 秦奋 张新长 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第8期1304-1318,共15页
生态安全隐患区域的空间检测和获取对城市生态安全保护起到重要的作用。论文利用智能计算模型和空间分析技术,对广州市城市生态用地空间冲突与生态安全隐患进行了多情景模拟和分析。研究表明:1空间冲突区域主要分布在城市边缘区。在城... 生态安全隐患区域的空间检测和获取对城市生态安全保护起到重要的作用。论文利用智能计算模型和空间分析技术,对广州市城市生态用地空间冲突与生态安全隐患进行了多情景模拟和分析。研究表明:1空间冲突区域主要分布在城市边缘区。在城市生态用地占广州市总面积的15%、30%和50%情景下,分别占空间冲突总面积的95.40%、86.28%和77.45%,白云、花都、天河和番禺是空间冲突发生的主要区域。与之相反,城市核心区冲突区域面积所占比例逐渐增加。在50%情景时,空间冲突区域面积急剧增加,广州市城市生态用地控制指标面临着巨大的空间冲突压力。2城市生态安全隐患区域主要分布在城市边缘区,在50%情景时,城市边缘区的隐患区域面积占隐患区域总面积的74.13%,白云区和花都区是生态安全隐患区域分布最集中的区域。而位于城市核心区的隐患区域,面临着更大的生态安全压力。研究结果可为城市生态安全的监控和预警提供参考,为城市生态保护提供可借鉴的方法和分析工具。 展开更多
关键词 城市生态用地 空间冲突 生态安全隐患 广州
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基于空间隐患分布与运动意图解析的危险评估方法
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作者 赵越男 陈桂友 +2 位作者 孙琛 卢宁 廖立伟 《山东大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期28-34,共7页
针对智能监控领域中存在的目标检测速度慢、安全性分析缺失等问题,提出一种基于空间隐患分布与运动意图解析的危险评估方法。使用k-means++及背景消除法增强YOLO(you only look once)v3算法的目标检测能力,完成人体目标和危险物的识别... 针对智能监控领域中存在的目标检测速度慢、安全性分析缺失等问题,提出一种基于空间隐患分布与运动意图解析的危险评估方法。使用k-means++及背景消除法增强YOLO(you only look once)v3算法的目标检测能力,完成人体目标和危险物的识别及定位;利用卡尔曼滤波预测人体目标的移动轨迹,以移动偏向角及人体目标与危险物的距离构建人的运动模式;建立危险度评估模型,依据不同的运动行为模式评估其危险程度。试验结果显示,增强YOLOv3算法在测试集上对各类目标的检测精准度与召回率均超过95%,交并比(intersection over union,IOU)提升7%,帧率达31.3帧/s,满足系统的实时性要求;本研究提出的危险度评估方法能够较好拟合多种运动模式的风险递变规律,危险度评估结果融合了看护目标的运动意图,使得对不同运动模式的安全性评估更加合理。 展开更多
关键词 智能监控 YOLOv3 卡尔曼滤波 空间隐患 运动意图 危险度评估
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