等差关系的个性阐释与序列技术的空间化解读——-勋伯格《钢琴组曲》(Op.25)新识

勋伯格的《钢琴组曲》(Op. 25)在序列原型设计上,以音高关系的“等差”为控制,特别突出差数为1和6的音程;在十二音方阵中,则以“等差”关系为本源,用分形将一维音高关系拓展至二维空间中;在作品创作中,更是以“等差”关系为其控制与转圜的枢纽,作大量的音级换序,展现出此类技法之个性化处理及观念化表达的各种可能。勋伯格的这部序列音乐作品不仅突破了传统音高逻辑方式,其中第二首又以织体形态体现加沃特舞曲的舞姿意象;不单从内容形式方面强化音乐的自洽性与逻辑性,更以有意味的谱式形态复沓昔日的哥特式审美,在展现表现主义的观念风格的同时,将美术与建筑中的空间观念纳入其序列音乐创作中。

基于pix2pixHD的类平面图空间分割清晰度提升及评价方法研究

用图像转译算法生成建筑平面图的研究存在训练难、取样难、控制难、评价难等问题。为了探索更有效的训练及评价方法,文章基于先前研究,探索经典算法pix2pixHD在建筑“类平面图”生成上的应用方法。在样本实验中,发现算法的学习偏好,通过对pix2pixHD算法与“夹芯线”样本的结合运用,提升生成模型的学习效果,使生成图的空间分割线更加清晰;在算法实验中,通过改进评价生成图与真实图像素相似度的计算方法,提升评价的精确度,并提出用于量化评价空间分割清晰度的“矢量比值”算法。通过两种评价方法的优势互补,量化模型的学习效果和生成图质量,以获得生成效果好且有一定创新能力的生成模型。研究结果可初步验证基于图像转译算法,从条件图到矢量结果图路线的可行性,可为训练高质量的建筑平面图生成模型提供理论与实践基础。

多视角融合的时空动态GCN城市交通流量预测

城市交通流量预测是构建绿色低碳、安全高效的智能交通系统的重要组成部分.时空图神经网络由于具有强大的时空数据表征能力,被广泛应用于城市交通流量预测.当前,时空图神经网络在城市交通流量预测中仍存在以下两方面局限性:1)直接构建静态路网拓扑图对城市空间相关性进行表示,忽略了节点的动态交通模式,难以表达节点流量之间的时序相似性,无法捕获路网节点之间在时序上的动态关联;2)只考虑路网节点的局部空间相关性,忽略节点的全局空间相关性,无法建模交通路网中局部区域和全局空间之间的依赖关系.为打破上述局限性,提出了一种多视角融合的时空动态图卷积模型用于预测交通流量:首先,从静态空间拓扑和动态流量模式视角出发,构建路网空间结构图和动态流量关联图,并使用动态图卷积学习节点在两种视角下的特征,全面捕获城市路网中多元的空间相关性;其次,从局部视角和全局视角出发,计算路网的全局表示,将全局特征与局部特征融合,增强路网节点特征的表现力,发掘城市交通流量的整体结构特征;接下来,设计了局部卷积多头自注意力机制来获取交通数据的动态时间相关性,实现在多种时间窗口下的准确流量预测;最后,在4种真实交通数据上的实验结果,证明了该模型的有效性和准确性.

基于街景和POI数据的街道空间品质评价

街道空间是居民生活的主要场所之一,其空间品质的优劣程度不仅是城市居民幸福感的体现,也是反映城市形象的重要因素。以渝中区道路为研究对象,利用图像语义分割技术、空间句法及空间连接等方法,分别从街景图像、路网和POI数据中获得绿视率、道路接近度、太阳辐射强度、生活服务便捷度等13个评价指标,基于层次分析法构建包含舒适度、安全性、便捷性和活力度4个感知维度的街道空间品质评价体系。最终分别对整体4个感知维度及道路等级的街道空间品质分布特征进行分析,结果表明渝中区各街道空间品质多样性与差异性并存,且未出现明显的两极分化现象。

基于街景图像的商业街道空间品质测度

高品质的街道空间对建设活力、可持续的城市具有重要意义。文章以区域性中心城市——焦作市为例,从外在表征和客观物质空间两方面建立商业街道空间品质的评价指标体系,采用Person相关系数探究城市商业街道空间品质的影响因素,研究发现:(1)商业街道内的人流量在工作日和休息日有着不同的时空变化规律。(2)城市街道空间品质的外在表征与街道的绿视率和界面围合度等客观物质空间要素之间具有显著联系。(3)街道绿化既具备美化街道空间的功能,还能有效提升街道界面围合度。

基于街景数据的城市街道感知特征空间异质性研究——以西安市为例

理解城市街道环境感知特征对城市街道规划和更新具有重要参考意义,目前多利用街景数据研究城市街道环境特征,但缺少基于多维街道感知特征的城市街道分类分析。该文以西安市为例,基于百度街景影像语义分割结果,从绿色度、开放性、包围性、步行友好性、成像性5个维度定量研究街道的感知特征,分析各个维度感知变量的空间异质性特征;以5个维度的感知变量构建描述街道环境的感知向量,利用K-Means聚类算法对街道感知向量进行聚类,将具有相似感知特征的街道分类。结果表明:①西安市街道感知特征具有空间分异性,其中绿色感知热、冷点区域交错分布,开放性和成像性空间分布均具有渐变趋势,包围性和步行友好性呈分散团簇状分布;②基于感知特征向量可将街道分成4类,其中包围性和步行友好性类别间差异较小,其余感知变量类别间差异显著,C1类街道绿色度感知最强,C2类街道开放性感知最强,C3类街道成像性感知较强,C4类街道各感知变量差异较小。研究结果有助于理解城市街道感知的空间分异特征,为城市街道规划与更新提供参考依据。

基于Labview的电极丝损耗在线检测系统

在空间复杂曲面零件及大厚度、大行程模具零件加工中,为了消除电极丝损耗对加工精度的影响,分析了导致电极丝损耗的主要因素以及对加工精度的影响.提出了一种电极丝损耗实时检测方法.以北京众为兴公司M系列数据采集卡PCI-1203和北京海泉公司的高精度位移传感器为硬件,以Labview为软件开发平台,设计了快走丝电火花线切割电极丝损耗实时检测控制系统.该系统通过数据采集卡对现场的电极丝损耗进行实时采集,并由开发的软件平台对采集的信号进行分析与处理.同时将采集的数据存盘,调试结果表明,该系统具有界面友好、测量精度高、安全可靠、易于操作等特点,为后续研制电极丝损耗在线检测及实时补偿控制系统打下良好基础.

市中跨湖桥梁的空间利用规划策略分析

基于跨湖桥梁空间派生性和半封闭性的特征,分析了城市桥梁空间的特征和管理使用现状。从空间规划管理的功能性、服务性以及生态发展地位3个角度提出了空间利用规划策略。同时以绍兴嵊州马桥慢行桥为例,分析市中跨湖桥梁下的空间利用策略。

基于双尺度时间特征的步态识别方法

当前,多数步态识别方法关注于步态序列单一时间尺度建模,忽略了不同时间尺度的信息交互。基于此,提出了一种双尺度时间特征表示网络。该方法聚合两个时间尺度特征来获取步态的运动表示,并将两个时间尺度上特征进行融合,实现信息交互。通过多视角识别实验验证,该方法在数据集CASIA-B上的性能超越了主流的步态识别方法,在NM、BG和CL条件下Rank-1准确率分别达到97.8%、93.1%以及80.6%。

中国之歌——《名门》中的异域文化观

《名门》是英国女作家谢福芸的代表作。小说中主人公因辛亥革命住进了中国的家庭,开启了中国之旅。该小说视角多变,构建的中国空间立体真实。运用波特兰·韦斯特法尔的多重聚焦理论,从内源性、外源性、异源性3个视角展开空间分析,整合不同视角下中国空间的不同特点,能够还原一个更加客观的小说空间,反映出作者客观包容的异域文化观及其反文化霸权主义的思想。

观演建筑空间复合化设计研究

随着人们审美标准的变化,传统观演建筑已无法满足多样化的文化活动和观众体验的需求,需对观演建筑进行空间复合化设计。基于此,文章以建筑空间复合化设计为研究对象,分析观演建筑功能组成,并从空间布局设计、使用时间复合化设计及科技应用设计等方面入手,优化观演建筑空间复合化设计,以期打造出符合当代人们观演需求的建筑。

实景三维在国土空间规划中的研究与应用

实景三维通过获取真实世界的三维数据,为国土空间规划提供更为准确、直观和全面的信息。文章介绍实景三维的概念和数据获取技术,基于实景三维设计开发了国土空间规划实景三维智能可视化分析系统,同时应用在广西国土空间规划工作中的安全底线分析、城市公共服务设施分析、城市景观视廊控制分析、规划方案比选等方面,有效提升广西壮族自治区的国土空间规划和治理水平。

Monte-Carlo simulation of pinhole collimator of a small field of view gamma camera for small animal imaging

Needs in scintimammography applications,especially for small animal cardiac imaging,lead to develop a small field of view,high spatial resolution gamma camera with a pinhole collimator.However the ideal pinhole collimator must keep a compromise between spatial resolution and sensitivity.In order to design a pinhole collimator with an optimized sensitivity and spatial resolution,the spatial resolution and the geometric sensitivity response as a function of the source to collimator distance has been obtained by means of Monte-Carlo simulation for a small field of view gamma camera with a pinhole collimator of various-hole diameters.The results show that the camera with pinhole of 1 mm,1.5 mm and 2 mm diameter has respectively spatial resolution of 1.5 mm,2.25 mm and 3 mm and geometric sensitivity of 0.016%,0.022%and 0.036%,while the source to collimator distance is 3 cm.We chose the pinhole collimator with hole diameter size of 1.2 mm for our the gamma camera designed based on the trade-off between sensitivity and resolution.

Ocean Data View软件在城市大气污染物因子分析中的应用

近些年城市大气污染问题尤为突出,其中PM2.5、PM10等污染物是引起雾霾天气的重要因素.本文基于2007—2016年10年中全国主要城市SO2、NO2、PM10等污染物因子的年平均浓度变化,利用Ocean Data View软件分析主要城市大气污染主控因子(二氧化硫、氮氧化物以及颗粒物)的排放特征及其成因.结果表明:各污染物的区域性分布明显,污染物浓度变化的总体趋势北方高于南方,SO2、NO2、PM10年平均浓度北方分别高于南方108.15%、7.60%、48.36%;从大气污染组分来看,颗粒物的增长速度最快,石家庄2007—2016年PM10增速为28.10%;而SO2的污染物浓度在下降,乌鲁木齐的降速为84.10%.

面向跨视角地理定位的感知特征融合网络

跨视角地理定位是指同一地理目标可通过检索多个平台视角(无人机、卫星和街景)进行位置定位。这类定位任务主要挑战是不同视角点间的剧烈变化,降低了模型的检索性能。目前跨视角地理定位的网络存在以下的问题。由于地理目标具有尺度和角度的多样性,当前网络在感知目标信息时容易受到局部区域的干扰。属于同一类别中的不同视角,它们的角度差异很大。因此,提出了面向跨视角地理定位的感知特征融合网络(PFFNet)来学习位置感知特征并在每个视角之间建立语义关联。在PFFNet中的每个视角,搭建分流上下文嵌入网络(SCENet)作为骨干网络分别提取每个视角的上下文关联特征信息并构建目标位置的编码空间。在跨视角地理定位数据集University-1652上,将提出的方法与最先进的方法进行比较。实验结果表明,所提出感知特征融合网络在大规模数据集中取得了较高的自适应性能。

口腔颌面锥形束CT在根折诊断中的应用

口腔颌面锥形束CT(cone beam computed tomography,CBCT)现已被广泛应用于口腔医学的各个领域。有关根折,尤其是应用CBCT诊断根纵裂一直是研究热点,其研究内容主要包括以下5个方面:①CBCT对根析的诊断效能研究;②扫描参数对CBCT诊断根折准确性的影响,如扫描视野、空间分辨率、管电流和管电压等;③图像后处理技术,主要是金属伪影消除技术的应用能否提高根管治疗后和根管内有桩核时根折诊断的准确性;④根纵裂临床诊断模式的建立与验证;⑤人工智能和对比剂在CBCT图像根折诊断中的应用。与根尖片相比,CBCT可以显著提高未经过根管治疗患牙的根折诊断准确性;但是对于根管治疗后的患牙,根纵裂的诊断需结合临床体征共同判定,其中患牙颊舌(腭)向的垂直性骨吸收是根纵裂的特征性指标。根纵裂的宽度是影响根纵裂诊断准确性的重要原因,而CBCT扫描时采用的体素大小并不是影响根纵裂诊断准确性的必要因素;除个别机型外,根纵裂的折裂方向不影响其诊断准确性;图像后处理技术,特别是金属伪影消除技术不能够提高根纵裂诊断的准确性,还可能降低诊断效能,临床中不建议应用。

中观尺度城市建成环境对疫情空间风险的影响探析

全球新冠肺炎疫情持续蔓延背景下,建成环境对大流行病传播风险的空间应对已成为当前城乡规划领域关注的重点。为揭示中观尺度城市建成环境对新冠肺炎空间分布的影响机制,研究以2020年武汉中心城区疫情集中爆发社区及其街道为基本研究单元,立足疫情传播特征借助ArcGIS和Pycharm平台对社区及街道两类数据进行提取和计算,基于克里金插值和语义分割模型获取街道开敞度、交通拥堵度、土地利用混合度、容积率等9个建成环境特征,并在此基础上,利用地理加权回归模型构建疫情空间风险指标体系。研究表明:一、社区及街道建成环境要素与疫情空间风险紧密相关,语义分割模型在街道建成环境要素测度上具有方法优势;二、存在4个通过稳健性检验的显著影响要素,其中道路密度、土地利用混合度、交通拥堵程度与疫情风险分布呈显著正相关,路网宽度和疫情风险分布呈显著负相关;三、地理加权回归模型相较于OLS模型充分地考虑了各因素的空间解释,通过回归系数分析了不同风险指标的空间效应,所构建的疫情空间风险评价体系指出传染病防治规划策略宜结合社区及街道等多种尺度的建成环境要素。本研究结果为中观尺度城市建成环境下传染病防治的空间对策制定提供依据。

融合时序知识图谱的路段级交通事故风险预测

从历史交通事故数据中探究事故发生的规律,实现准确的路段级交通事故风险预测,可以有效提升交通出行的安全与效率.然而,由于天气、交通状态等多源因素的影响、交通事故之间复杂的时空相关性和事故数据的稀疏性,实现准确的路段级交通事故风险预测面临巨大的挑战.针对上述挑战,文中提出融合时序知识图谱的双层次多视角时空图神经网络模型(Two-Level and Multi-view Spatial-Temporal Graph Neural Network by Incorporating Temporal Knowledge Graph,STGN-TKG).首先,构建交通事故时序知识图谱并设计交通事故时序知识图谱历时嵌入模型,挖掘多源影响因素数据之间的动态、高阶相关性.然后,利用空间图卷积注意力模块和时序表征模块,从两个层次、多个语义视角,充分建模交通事故之间复杂的时空相关性.最后,提出符合实际场景的事故风险传播策略,缓解数据稀疏带来的零膨胀问题.在两个真实的路段级交通事故风险数据集上的实验表明,STGN-TKG在路段级事故风险预测任务中表现较优.

古典园林环境观影响下的当代建筑空间策略

21世纪,在继承传统文化和融合环境的双重感召下,许多中国建筑师寻求从中国古典园林中挖掘文化基因,发展中国特色的建筑与环境创作思想与方法。聚焦中国古典园林建筑与环境互妙相生的特质,探析其思想根源和文化内涵,提炼和总结在此建筑环境观影响下当代中国建筑创作实践中三个层面的策略:随曲合方、因地成形的建筑形态塑造;因借无由、相互渗透的建筑边界处理;可望可游、步移景异的空间序列组织。以期为中国建筑师构建与自然环境相得益彰、交互共进的关系提供策略性参照。

地理信息服务平台数据更新方法的研究与应用

为了满足用户实时访问和使用需求,数据更新是确保地理信息服务平台长期有效运行的一个不可或缺的因素。针对空间数据、全景与街景数据提出了变化信息发现方法和数据更新方法,采用几何匹配和影像对比发现变化信息,通过整体、局部、点线面等方式进行数据更新,确保数据更新实时、准确、高效,保证地理信息服务平台内容的时效性。