基于条件互信息的空域隐写检测特征选择算法

隐写检测特征维数的增加,不仅增加了分类器训练时间和预测时间,甚至还会造成"维数灾难".因此,为达到特征降维的目的,对空域隐写检测特征选择进行研究,提出了一种基于条件互信息的特征选择算法.该算法首先选取一个与类标签具有最大互信息的特征,接着选取与此特征和类标签具有最大条件互信息的一个特征;然后通过前向寻找方式,从未选择特征子集中循环选取与刚选取特征和类标签具有最大条件互信息的特征,一直到选出规定数目的特征后结束循环.实验结果表明,与其他算法相比,所提算法取得了较好的特征选择效果.

一种新的语音密文检测方法

论文研究隐藏语音信息的检测技术,构建了一个能够获得语音信号统计特性的计算模型,提出了一种全新的密文检测方法,即二次隐藏法,也就是对所要评估的语音信号进行第二次的密文隐藏,然后统计其是否改变了某些特性,从而可以判断出其中有无秘密信息隐藏。