大功率扬声器单元的功率试验系统设计

扬声器单元在出厂之前需根据国际与国内的测量标准进行必要的功率试验。为了解决大功率扬声器单元的功率试验问题,设计了一种功率试验系统,该系统以STM32微处理器为控制核心,采用CD4051实现不同通道的扬声器单元进行不同测试信号的功率试验,利用声卡生成标准测试信号并对功率试验系统反馈的测试信号进行A/D转换,最终实现在上位机测试软件中对扬声器单元功率试验过程的实时监测与分析。通过多次试验验证,该系统稳定可靠,测量精确,可进行上千瓦的功率试验。

基于单片机和说话人识别技术的智能门控系统设计

门控系统在当今社会各个领域应用相当广泛,如何增强系统的安全性与操作的方便性成为大家关注的热点之一。应用单片机与说话人识别技术设计了智能门控系统。该系统主要通过语音实现用户身份的认证,并触发门锁控制电机工作。此外,系统还配备有超级用户密码功能,用以解决特殊情况下系统无法听从语音控制的现象。试验结果表明,该系统不仅使用方便,而且拥有较高的识别精度和响应速度,具有一定的应用和推广价值。

基于虚拟教师蒸馏模型的说话人确认方法

无文本说话人确认模型通过复杂的网络结构和多变的特征提取方式来获得必要的性能,然而这会产生巨大的内存消耗和递增的计算成本,导致模型难以在资源有限的硬件设施上部署。针对该问题,利用虚拟教师蒸馏模型(teacher-free knowledge distillation,Tf-KD)可以带来百分之百的分类正确率、平滑的输出概率分布的优势,在轻量级残差网络的基础上构建虚拟教师说话人确认模型(teacher-free speaker verification model,Tf-SV)。同时引入空间共享而通道分离的动态激活函数和附加角裕度损失函数,使所提模型在特征表达、训练效率以及模型压缩后性能等方面的水平得到极大提升,最终达到无文本说话人确认模型能够在存储或者计算资源有限设备上部署的目的。基于VoxCeleb1数据集的实验表明,虚拟教师说话人确认模型的等错误率(EER)降低到3.4%。与已有成果相比,指标有明显提升,证明了在说话人确认任务上所提压缩模型的有效性。

一款双12in线阵列音箱的设计

介绍了一款用于流动演出线阵列音箱,设计时主要考虑了单元和结构的选择、外形尺寸和质量的控制、可以多只音箱并联的阻抗、快速并节约空间的安装运输方式和配套系统机柜的做法。设计的关键是从使用者的角度出发去考虑音箱的系统配套。

低频滤波器和低音单元的相互作用

在三分频,四分频音箱制作和调试中,人们经常发现在55～120 Hz的低频段幅频响应曲线有几个分贝的提升,影响了放音音质。揭示了此时分频器(低频滤波器)所接的扬声器单元是容性负载才造成了幅频特性上不希望的声压提升。给出了频率比值的概念,用以判断低频峰值出现的可能。最后给出了几种实用的解决方案。希望对三、四分频的音箱设计者有效克服55～120 Hz处低频响应隆起有所帮助。

基于Bi-GRU+BFE模型的短语音说话人识别

说话人识别作为一种重要的生物特征识别技术,已得到广泛应用。由于实际应用中获取的说话人语音长度有限,如何提高语音特征的短时性能,使声纹识别在短语音上取得较高的准确率,仍然是一大难点。对此,论文研究了一种双向门控循环单元(Bidirectional-Gated Recurrent Unit,Bi-GRU)与块级特征均衡(Block-level Feature Equalization,BFE)结构相结合的说话人识别方法,通过循环神经网络结构将梅尔频率倒谱系数(MFCC)转化为包含短时说话人身份信息的深层时序特征,再结合交叉熵损失函数进行模型训练。实验结果表明,Bi-GRU+BFE模型在短语音说话人识别上取得了比传统的高斯混合模型及其他深度网络模型更高的识别率,训练效率也得到大幅度提高。

本溪隧道广播系统的设计

根据实用、节约的原则 ,采用分段方式 ,利用RTU(本地控制器 )系统扩展隧道广播系统的控制 ,利用ET(紧急电话 )系统扩展隧道广播系统的间频传输。

一种基于语音组成单位的说话人识别算法

以线性预测系数为特征通过高斯混合模型的迭代算法对训练样本的初始 k 均值聚类结果进行优化,得到语音组成单位的表示.以语音组成单位的模式匹配为基础,提出一种文本无关说话人确认的方法——均值法,以及一种文本无关说话人辨认方法.实验结果表明,即使在短时语音下本文方法都能取得较好效果.

英国声纹鉴定的发展历史

本文对从20世纪60年代开始到现在英国声纹鉴定(说话人鉴定)的发展历史进行了综述研究,内容涉及方法论、结论框架、鉴定人监管制度和参考数据库发展四个主要领域,主要记录了其中具有里程碑意义和重要变化的历史事件。本文不仅写给那些直接参与鉴定实践的声纹鉴定从业人员,而且在某种程度上,我希望本文还有助于让普通语音学家和语言学家能够更广泛地了解这一领域。