SPECTRAL CHARACTERIZATION OF BOOLEANFUNCTIONS SATISFYING k DEGREEPROPAGATION CRITERIA

This paper discusses spectral characterization of Boolean functions satisfying k degree propagation criteria and satisfying fc order strict avalanche criterion respectively. Meanwhile, introduces the generalized e-k degree propagation criteria and gives its spectral characterization.

谐波能量谱特征向量的高光谱影像Bayes分类

对于高光谱影像存在高维非线性、数据冗余多、纯训练样本难以提取等不足,引入频率域空间的谐波分析(harmonic analysis,HA)理论并提出了一种高光谱影像的HA-Bayes监督分类方法。该方法在保持高光谱数据空—谱特性不变的情况下,从光谱维角度分析不同分解层的影像光谱谐波特征,将高光谱影像变换成由谐波能量谱组成的频率域特征矢量信息。通过建立谐波能量谱特征向量的先验知识,实现Bayes准则下谐波能量谱特征矢量信息判别与分类,最终实现高光谱影像分类。将此方法应用到ROSIS高光谱影像分类时获得的分类总体精度达85.5%,Kappa系数也达到了0.812。进一步实验也证明了频率域的谐波分析在高光谱遥感影像特征提取与分类方面具有更好的优势和潜力。

一种基于多准则决策和PSO-LM混合优化算法的多峰Brillouin散射谱的特征提取方法

采用传统方法对多峰Brillouin散射谱进行拟合的过程中,通常是以谱线最大功率点为基准的,却忽略了其他比该点小但却是极值的功率点。这样获得的拟合曲线通常只有一个峰值,相当于把除最高峰之外还有多个小峰的多峰Brillouin散射谱进行了简化,导致大量有用信息的丢失。为了提高Brillouin散射谱的特征提取精度,提出了一种基于MCDM和PSO-LM混合优化算法的多峰Brillouin散射谱特征提取方法(MCDM-PSO-LM)。MCDM可以识别和准确定位多峰Brillouin散射谱的各个波峰和波谷;PSO-LM混合优化算法可以实现分别对各个波峰和波谷的曲线进行拟合并找到每一个波峰的中心频率,该算法既克服了PSO算法过早收敛于局部极值和LM算法依赖初值的问题,又可以将PSO算法的全局搜索能力和LM算法的局部收敛能力结合在一起。较传统算法而言,MCDM--PSO—LM算法保证了对最优值求解的速度和精度,提高了运算能力,使解析解最大限度地接近最优值。分别在不同信噪比和不同线宽条件下进行仿真验证,频移和温度误差分析结果表明,MCDM--PSO—LM方法可以对多峰Brillouin散射谱的各个波峰与波谷进行准确定位,可用于多峰Brillouin散射谱的特征提取,识别效果明显强于传统算法,提高了信息分析的准确性。

1000kV特高压交流电气设备抗震研究进展与展望

为提高特高压交流电气设备的地震安全性,对电气设备的抗震研究进行了归纳、分析及展望。结果表明:应以50 a超越概率2%的地震作为设防标准;明确了包络I0-III类场地特征周期的抗震设计标准反应谱,该谱由4部分组成,包括0~0.03 s区间的刚性段、0.03~0.1 s的直线上升段、0.1~0.9 s的共振平台段、0.9~6.0 s的曲线下降段;明确了抗震试验技术,包括包络特高压抗震标准反应谱的试验波、地震动激励输入方向、输入输出的容差控制、支架动力放大效应、基于安全系数的试验结果判定准则;提出了抗震性能计算分析方法,包括数值模型的建立、抗震计算、荷载组合方式及抗震性能评判;开发了阻尼减震技术,通过在设备及设备支架之间布置耗能阻尼器,达到了良好的减震效果。未来需要进一步研究的内容为:特高压主变设备抗震研究、互连设备抗震优化设计、复合设备抗震性能及抗震评估方法、特高压变电站整体抗震性能等。

DSM孤独症谱系障碍诊断分类标准的演变、影响与展望

准确的诊断分类是孤独症谱系障碍有效干预服务的前提,而准确的诊断分类离不开科学的诊断分类标准。美国《精神障碍诊断与统计手册》(DSM)作为目前使用最广泛的精神类障碍诊断分类标准之一,为基础与临床神经科学、认知与行为科学以及残疾研究等领域的相关人员对包括孤独症谱系障碍在内的精神障碍的诊断分类提供了重要依据。新出版的DSM-5有关孤独症谱系障碍诊断分类标准的变化主要包括障碍分类合并、诊断标准简化以及依障碍程度划分三方面。受此影响,对孤独症谱系障碍的患病群体、临床研究以及教育及相关社会服务等方面带来了一定的变化。未来,纳入社会-心理性因素的考量、与ICD系统进一步兼容以及孤独症谱系障碍诊断分类标准的本土化则可能是ASD诊断分类标准的重点研究领域。

从分子免疫病理学的角度看视神经脊髓炎谱系疾病诊断标准的演变

视神经脊髓炎(optic nerve myelitis,NMO)是区别于多发性硬化(multiple sclerosis,MS)的神经系统炎性脱髓鞘性疾病。由于特异性水通道蛋白-4(aquaporin-4,AQP4)抗体的发现,人们对NMO有了崭新的认识和理解,并提出了视神经脊髓炎谱系疾病(neuromyelitis optica spectrum disorders,NMOSDs)的概念。最近研究发现髓鞘少突胶质细胞糖蛋白(myelin oligodendrocyte glycoprotein,MOG)作为新的靶抗原,在血清AQP4抗体阴性患者中有很大意义。本研究根据分子免疫病理学的新发现、专家共识结合临床经验解读NMOSDs国际诊断标准,对NMOSDs的诊断和治疗提出一些意见。

基于xPC的三轴仿真转台模型辨识方法研究

从实验设计,输入信号分析以及模型验证三个方面全面进行三轴仿真转台模型辨识研究。基于xPC实时系统和反射内存实时网络设计转台模型辨识试验,用谱分析方法研究输入信号特性,采用AIC准则和广义最小二乘法实现对转台模型的辨识,最后采用统计方法和最大熵谱估计方法对所得模型进行验证。结果表明,所辨识的转台内环控制系统模型可信度较高,可以用于半实物仿真的误差评估。

长峰不规则波数值模拟的相关问题

针对波浪数值水池研究现状,提出了长峰不规则波数值波浪水池研究亟待解决的3个问题:海浪谱的拓展、波能衰减机理讨论及长峰不规则波数值模拟精度评价标准.基于黏性数值波浪水池技术,以文氏海浪谱为目标谱,对深水长峰不规则波进行了数值模拟;分析了数值模拟中波能衰减的主要原因,并提出了基于优化网格生成和离散格式的减小衰减的方法;根据《水面船模耐波性试验规程》对数值模拟结果进行了误差计算,并提出了适用于不规则波数值模拟评价标准的建议.

关于DSM-V中自闭症谱系障碍诊断标准的思考

DSM-V对自闭症谱系障碍的诊断标准进行了重要的修订,包括合并亚障碍类型,精简诊断领域,调整诊断项目,增加感知觉诊断标准等。此次修订吸收了近年来自闭症及其谱系障碍临床诊断和干预、心理统计分析、遗传学等领域的研究成果,具有较为严谨的实证基础。但学界对新诊断标准的各项变化以及其敏感性、有效性等方面仍然存在较大的争议。

GeoReveal MRIL-P核磁解谱技术在低孔渗储层评价中的应用

从MRIL-P核磁共振测井仪器硬件优势出发,深入阐述了MRIL-P核磁T2解谱3个最核心的问题——解谱目标函数的确立、解向量的非负处理以及正则化方法的选择。在对MRIL-P型核磁解谱技术方法研究的基础上,展示了不同信噪比、不同岩性解谱的效果。JLS构造下侏罗统珍珠冲组砾岩储层具有岩性复杂、储集空间类型多样、低孔渗等特点,准确求取地层孔隙度是测井解释评价难点之一,结合MRIL-P型核磁共振解谱方法研究成果,提出采用求取最优正则化因子的方法来进行处理。处理结果证实MRIL-P型核磁共振测井适用于低孔渗储层孔隙度测井需求。

南海白频谱占用度的测量和分析

为了掌握白频谱在南海上的实际利用情况,根据最新的频谱占用度建议书ITU-R SM.1880以及移动监测设备建议书ITU-R SM.1723-2,搭建海上移动测量软硬件环境,对该频段在环海南岛近海海域的频谱占用度进行实际的移动测量,并根据李氏定律进行采样,最后分析所得数据,得出时间-频率-占用度的对照图,测试结果显示被测海域的白频谱利用率偏低。

小波分析在路面不平度信号降噪中的应用研究

阐述了几种传统小波去噪原理及其优缺点,在此基础上提出了一种基于能量元和Neyman-Pearson准则的小波阈值去噪算法,并将其用于路面不平度数据的降噪分析。仿真结果表明,该算法不仅能最大限度地保留路面不平度信号的趋势部分,而且能有效降噪。

基于新颖子波变换的高光谱遥感图像特征提取

提出了一种新颖的用于高光谱遥感图像特征提取的子波变换算法。与二进小波变换按恒Q准则划分频域不同的是,该算法通过改变相邻子波的带宽比,可以实现更为灵活的频域划分。采用子波能量的离散余弦变换作为特征矢量,然后进行无监督C均值聚类实验和有监督RBF(径向基函数)神经网络分类实验。实验结果表明,子波变换能量的离散余弦变换特征可以有效地描述光谱曲线特征,且正确分类率高于传统的小波变换。

部分Bent函数的密码学性质

本文讨论了部分Bent函数的若干密码学性质,分别给出了部分Bent函数满足平衡性、相关免疫性和扩散准则的充分必要条件,具体求出了部分Bent函数的非线性度以及部分Bent函数与仿射函数的符合率。

负载模拟器的评价指标体系

总结了当前流行的评价标准,指出其优点和不足,然后从两个方面论述了负载模拟器的指标体系与性能要求:一是从单纯的载荷谱动态跟踪精度出发来评价负载模拟器,提出通过研究舵机本身的运动特性与载荷谱特性来进行加载系统的设计;另外一个方面是从舵机测试需求的角度提出对负载模拟器的跟踪精度的要求,着重讨论了加载精度和舵机位置动态刚度对舵机测试精度的影响。

基于健康监测Benchmark结构的损伤识别方法

研究目的:由于受外部载荷、环境作用、灾害、人为等因素的影响,桥梁结构在服役期间会出现损伤,结构性能下降,其安全性己经引起人们的高度重视。如何去诊断桥梁结构的损伤,对其健康状况进行诊断和监测,己成为当今函待解决的一个重要课题。研究结论:针对桥梁健康监测Benchmark结构,基于加速度响应的自功率谱与主元分析法并结合马氏距离,提出结构整体损伤程度的评估方法:(1)提出的桥梁健康监测Benchmark结构损伤诊断方法可直接利用实测自功率谱进行损伤识别,不需要模态参数,不要求有完整的模态测试数据,因而避开了实际动测时一些模态参数的测不准及实测模态不完整问题;(2)损伤识别过程是通过分析实测自功率谱的数据特征、数据结构来完成的,不需建立结构的力学模型,因而对结构形式、约束方式及边界条件均没有特殊的要求;(3)采用力锤人工激励及SISO的动测方法,激励设备简单,操作方便;(4)本文方法对于在役桥梁的健康监测和损伤诊断具有一定参考价值。

基于MUSIC算法的宽带频谱感知

利用MUSIC算法进行宽带频谱感知时,主用户信号个数估计是关键问题。为此,提出一种动态门限搜索匹配的信号个数估计算法。利用信号子空间和噪声子空间的正交性动态调整门限,搜索与预设维度最匹配的信号个数作为最终的估计值。仿真结果表明,在低信噪比的情况下,该算法能准确估计信号个数,提高宽带频谱感知性能。

基于OMP算法的宽带频谱感知

频谱感知是认知无线电的一项关键技术,其能够检测出未被主用户占用的频谱空穴供次用户接入使用,提高频谱利用率。宽带频谱感知要求对数GHz的带宽进行检测,过高的采样速率、大的数据量对现有的硬件设备提出了巨大的挑战。本文利用宽带频谱的稀疏性提出一种基于OMP算法的宽带频谱感知方法。该方法利用MWC采样实现对宽带模拟信号直接压缩采样;利用自相关矩阵对称分解特性和主用户信号独立性,得到有限维压缩采样信号模型,利用AIC/MDL准则估计稀疏度作为OMP算法迭代停止的条件,大大减少了算法复杂度;该方法不需要重构接收信号的PSD,直接在时域根据低速率采样信号,检测被占用信道。仿真结果表明,当带内信噪比大于9dB时,频谱检测概率高于90%。

基于CEEMD和奇异值差分谱的滚动轴承故障特征提取

针对滚动轴承故障信号非线性、非平稳特征导致的故障频率难以提取的问题,提出一种基于补充总体平均经验模态分解(Complementary EEMD,CEEMD)和奇异值差分谱结合的滚动轴承故障诊断方法。CEEMD分解向原信号成对地添加符号相反的白噪声,几乎消除残留白噪声的影响。首先,对故障信号利用CEEMD算法进行分解,得到若干IMF(Intrinsic Mode Function)分量,然后运用相关系数—峭度准则对IMF分量进行筛选并重构,再对重构信号进行奇异值分解,并求出奇异值差分谱,根据奇异值差分谱理论进行消噪和重构,最后对重构信号进行Hilbert包络谱分析,提取故障频率。实验结果表明,提出的方法,能精确地提取滚动轴承的故障频率。

一种改进的颜色敏感图论着色算法

针对认知无线电频谱分配的公平性问题,提出一种改进的颜色敏感图论着色算法。该算法根据用户频谱效益生成与频谱分配相关的权重,通过该权重对颜色敏感的图论着色算法进行修正,保证频谱分配的公平性。仿真实验结果表明,改进算法网络总效益虽有所下降,但频谱使用的公平性有较大的改善。