一种新型快速的固定码本搜索方法

为降低AMR_WB中固定码本搜索算法的复杂度,在脉冲取代法的基础上提出了一种新的搜索算法,采用脉冲组合的方法,不仅降低了计算复杂度,而且保证了语音质量。实验结果表明,与AMR_WB采用的深度优先树搜索算法相比,在不影响语音编码质量的条件下,提出的快速码本搜索算法的复杂度降低了53.6%。

避免卷积自适应码书搜索算法在G.722.2中的应用

介绍了ACELP的基本原理,讨论了G.722.2算法中自适应码书搜索算法,并省去了自适应码书搜索中的卷积运算,因此降低了这一部分的计算量。仿真结果表明,该方法既保持了G.722.2算法合成语音的质量,又使其复杂度大幅度下降。

AMR-WB固定码本快速搜索新方法

在AMR-WB中,固定码本搜索是影响性能和复杂度的关键模块,约占总复杂度的40%。为了降低计算量,提出了一种码字分裂、子码字脉冲取代的高效码本搜索算法。该算法包括四步:一个初始码字分裂为两个或更多的子码字;每个子码字通过最不重要脉冲取代法进行更新;更新后的子码字合成一个候选的码字;比较初始码字和候选码字,选择优者作为最后的码字。实验表明,与传统方法相比,编码时间减小约16%。

ITU-T G.723.1语音编码算法的分析及优化

G.723.1是国际电信联盟(ITU)于1996年推出的低码率语音编码标准,针对ITU-TG.723.1语言编码算法中的两个关键模块进行了分析和优化以减小算法复杂度和节约内存空间,使得算法有可能在DSP上实时实现。

一种基于G.729的CS-ACELP新算法

在G.729的基本框架下,码本搜索采用次最优部分码本快速搜索法,知觉加权滤波器使用基于声学心理模型的知觉加权滤波器,使得8Kb/s共扼结构代数码激励线性预测语音编码在不降低语音质量的情况下降低计算复杂度。次最优部分码本快速搜索方法虽然降低搜索准确度,但是大大减小了搜索时的数据处理量;声学心理滤波器考虑人耳对不同频率信号的不同敏感度因而能获得更好的主观音质效果。仿真结果表明,该算法复杂度降低,并取得满意的合成语音质量。

一种语音编解码算法的研究与实现

G.723.1语音编解码器是国际电信联盟(ITU-T)制定的一种低速率语音编码方案。针对G.723.1语音编码标准中的关键模块进行了分析和优化,以减小算法复杂度和节约内存,并在VC5402DSK上实现了算法。

改进型遗传算法及其在代数码书搜索中的应用

针对基本遗传算法(SGA)易于早熟收敛、全局优化速度缓慢、局部搜索能力弱等缺点,提出一种改进型遗传算法(IGA),并将其应用于ACELP语音编码器的代数码书搜索中。改进型算法使用了经验式随机方法初始化种群,设计了与进化代数相关的自适应交叉和变异概率,采取了移民策略维持群体多样性,最后引入了局部爬山搜索机制。将IGA应用于ITU-TG.729A语音编码器,仿真结果表明了该算法的可行性和有效性,从而为代数码书搜索方法的研究提供了新思路。

码激励线性预测语音编码器中的非均匀和部分搜索域代数码书

该文基于代数码激励线性预测(ACELP)语音编码算法提出了非均匀和部分搜索域代数码书。非均匀代数码书由代数码书的脉冲非均匀统计特性确定,部分搜索域代数码书则由代数码书矢量的周期性确定,该方法有效地弥补了低比特率情况下代数码书中脉冲数不足的缺点。在使用上述两项技术时,为保持基音的连续性,该编码器对语音段和非语音段采用了不同的基音估计方法。主观和客观的听力测试表明,当该技术应用于4kb/s散布脉冲码激励线性预测(DP-CELP)语音编码器时,重建语音的质量得到明显改善,尤其是对女性讲话者。

基于双码本搜索的低延迟语音编码算法

将自适应码本搜索和代数码本搜索相级联的方法运用到低延迟码激励线性预测算法的矢量量化模块中,将传统的5维码本结构的LD-CELP的码率降为10k/s。通过PC仿真测试,其合成语音质量接近16kb/s的G.728。