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采用小波变换的均方值滤波和门限值编码的语音端点检测
被引量:
1
1
作者
张杰
谢明
吴晓红
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期324-328,共5页
语音通信中语音-噪声分离是一项艰巨而热门的研究课题.其中语音端点检测是最流行的方法之一.目前一种方法是检测短时平均幅度Mn和短时平均过门限率Zn.该方法的Mn和Zn参数检测不太准确.另一种是基于分形理论的检测方法.此方法要设置一个...
语音通信中语音-噪声分离是一项艰巨而热门的研究课题.其中语音端点检测是最流行的方法之一.目前一种方法是检测短时平均幅度Mn和短时平均过门限率Zn.该方法的Mn和Zn参数检测不太准确.另一种是基于分形理论的检测方法.此方法要设置一个较佳的门限值通常比较困难.还有一种是基于DWT变换的方法.这种方法的互相关系数包络不能准确地表现原始语音信号的包络.为此,本文提出一种基于小波变换的均方值滤波和门限值编码的方法.本方法先对语音信号进行小尺度小波变换,然后进行均方值滤波,再进行门限值编码去确定语音端点.该方法的优点是语音端点检测比较准确.
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关键词
语音通信
语音-噪声分离
语音端点检测
小波变换
均方值滤波
门限编码
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职称材料
题名
采用小波变换的均方值滤波和门限值编码的语音端点检测
被引量:
1
1
作者
张杰
谢明
吴晓红
机构
四川大学电子信息学院图像信息研究所
出处
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期324-328,共5页
文摘
语音通信中语音-噪声分离是一项艰巨而热门的研究课题.其中语音端点检测是最流行的方法之一.目前一种方法是检测短时平均幅度Mn和短时平均过门限率Zn.该方法的Mn和Zn参数检测不太准确.另一种是基于分形理论的检测方法.此方法要设置一个较佳的门限值通常比较困难.还有一种是基于DWT变换的方法.这种方法的互相关系数包络不能准确地表现原始语音信号的包络.为此,本文提出一种基于小波变换的均方值滤波和门限值编码的方法.本方法先对语音信号进行小尺度小波变换,然后进行均方值滤波,再进行门限值编码去确定语音端点.该方法的优点是语音端点检测比较准确.
关键词
语音通信
语音-噪声分离
语音端点检测
小波变换
均方值滤波
门限编码
Keywords
speech communication
,
speech-noise separation
,
peech endpoint detection
,
wavelet transformation
,
mean square filtering
,
threshold encoding
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用小波变换的均方值滤波和门限值编码的语音端点检测
张杰
谢明
吴晓红
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2007
1
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