为了提高语音信号处理课程的教学效果,解决实时语音信号处理实验难以开展的问题,在深入探讨实时语音信号处理实验方案的基础之上,设计了基于ARM Cortex-A8的嵌入式实验平台。借助嵌入式Linux系统声音框架(Advanced Linux Sound Architec...为了提高语音信号处理课程的教学效果,解决实时语音信号处理实验难以开展的问题,在深入探讨实时语音信号处理实验方案的基础之上,设计了基于ARM Cortex-A8的嵌入式实验平台。借助嵌入式Linux系统声音框架(Advanced Linux Sound Architecture,ALSA),该平台可以实现实时语音信号分析、增强与特征提取,帮助学生学习语音信号处理的基础知识;基于实时信号处理实验,学生可以快速面向功能进行项目式开发,提高学生的专业能力和工程能力。最后以动态语音情感识别为例,介绍了系统的硬件构成、软件框架以及算法实现。展开更多
本文通过对语音质量的感知评估(perceptual evaluation of speech quality,PESQ)算法与基于H.323VOIP系统整合的探讨分析,提出了一种有效载荷替换的非介入式方法作为VOIP系统与PESQ算法之间的接口平台,从而构建起了一个完整的VOIP系统...本文通过对语音质量的感知评估(perceptual evaluation of speech quality,PESQ)算法与基于H.323VOIP系统整合的探讨分析,提出了一种有效载荷替换的非介入式方法作为VOIP系统与PESQ算法之间的接口平台,从而构建起了一个完整的VOIP系统语音质量评估体系。最后,将该评估体系应用于自行开发的VOIP系统,实际测试证明能在很大程度上提高VOIP通信系统的语音质量。展开更多
文摘为了提高语音信号处理课程的教学效果,解决实时语音信号处理实验难以开展的问题,在深入探讨实时语音信号处理实验方案的基础之上,设计了基于ARM Cortex-A8的嵌入式实验平台。借助嵌入式Linux系统声音框架(Advanced Linux Sound Architecture,ALSA),该平台可以实现实时语音信号分析、增强与特征提取,帮助学生学习语音信号处理的基础知识;基于实时信号处理实验,学生可以快速面向功能进行项目式开发,提高学生的专业能力和工程能力。最后以动态语音情感识别为例,介绍了系统的硬件构成、软件框架以及算法实现。
文摘本文通过对语音质量的感知评估(perceptual evaluation of speech quality,PESQ)算法与基于H.323VOIP系统整合的探讨分析,提出了一种有效载荷替换的非介入式方法作为VOIP系统与PESQ算法之间的接口平台,从而构建起了一个完整的VOIP系统语音质量评估体系。最后,将该评估体系应用于自行开发的VOIP系统,实际测试证明能在很大程度上提高VOIP通信系统的语音质量。