基于序列特征融合和深度置信网络的配网故障选线方法

针对配网发生单相接地故障特征提取困难,且现有选线方法精度不高的问题,提出了一种基于序列特征融合和深度置信网络的故障选线方法。首先,通过序列特征融合方法对同一故障工况下的各馈线暂态零序电流进行数据拼接,获取序列融合特征。然后,将序列融合特征作为蜘蛛猴算法(spider monkey optimization,SMO)优化深度置信网络(deep belief network,DBN)的输入,经DBN自适应地提取低维故障特征进而实现故障选线。仿真结果表明,所提方法和现有方法相比,具有较高的选线精度。当信噪比达到10 dB时,所提算法的平均选线精度达到99.78%,具有较强的鲁棒性。

钢丝绳爬行器结构方案设计

随着现代化技术的发展,电缆检测需要钢丝绳爬行器携带仪器检测钢丝绳代替以往由人工巡检的方式。研究中根据仿生学原理提出钢丝绳爬行器结构不同的3种方案,通过对3种不同结构方案的优缺点进行对比分析,得出能够跨越高压电缆上大部分障碍物的优化结构;并在SolidWorks中对爬行器主要受力部件进行受力仿真分析,为后续优化及实验提供理论基础。

加装游标叉丝的光杠杆

为了提高光杠杆的精度，减小实验误差，对原光杠杆进行了改进，在望远镜的目镜中刻划了游标叉丝。这样使得改进后的光杠杆读数精度达到了０．０５ｍｍ或更高．并用原光杠杆与改进后的光杠杆进行了对比实验．用静态拉伸法测定杨氏模量的实验结果显示，用原光杠杆时，结果的相对误差为５．１％；而用改进后的光杠杆时，对于二十分度的游标叉丝，结果的相对误差仅为２．７％。

基于价值流的S生产线精益优化

为了进一步以价值流思想持续消除生产线非增值部分来提升生产效率,选择S生产线为研究对象,根据产品数量分析方式选定产品族并绘制出S生产线的价值流现状图,然后分析其生产过程中存在的浪费问题。运用价值流分析方法,提出“水蜘蛛”配送方式、5S管理、流线化和优化布局等改善方案,并进行两次较为系统的价值流改善研究。实践表明,“水蜘蛛”配送方式改善研究能够使S生产线的生产效率提高15.5%;采用系列化改善研究措施能够使生产效率提高11.7%,增值比从3.70%提高到5.21%,明显改善了公司效益。

基于LIBS谱线拟合优化的生铁硅质量分数在线检测方法

为提高激光诱导击穿光谱技术(LIBS)对高炉生铁硅质量分数在线检测精度,提出LIBS谱线拟合校正的方法。首先,考虑到单一线型拟合得到的谱线积分强度与实测谱线的积分强度存在一定偏差,提出基于LIBS谱线展宽机制的最优线型选择方法,获取生铁关键元素分析谱线最优展宽线型。其次,针对谱线出现短距离偏移以及特征波长、半峰宽度等拟合参数不确定的问题,提出基于蜘蛛猴优化算法求解拟合线型最优参数的方法,以实际检测值为分析参考依据求解拟合最优参数。最后,将生铁样本光谱峰值强度、积分强度等特征输入到广义回归神经网络(GRNN)中,对硅质量分数进行定标分析。研究结果表明:多元峰值强度内标法相对于一元峰值强度内标法所得的硅质量分数检测准确率更高,但相比于经过单一Gauss线型、Lorentz线型或Voigt线型拟合后的多元积分强度内标法(统称为单一线型拟合方法),其定标效果较差。而本文所提LIBS谱线拟合校正方法用于定量分析时的检测精度高于单一线型拟合方法的检测精度,确定系数R^(2)达到0.9927,均方根误差e_(RMSE)下降至0.0098。

侗族刺绣金斑大蜘蛛纹样考察与研究

金斑大蜘蛛又名螃蟹纹、混沌花,源于中国的少数民族侗族。通过研究金斑大蜘蛛纹样的色彩、结构、制作工艺和图案来源,可以更深入地了解侗族文化的丰富内涵。

基于社区增量自适应爬虫研究

在分析传统的网络蜘蛛搜索特点的基础上,充分利用Web资源分布的特点,提出了基于在线增量自适应算法的搜索策略。该算法一方面避免了过早陷入Web搜索最优子空间的陷阱;另一方面不断对爬虫数据库更新,以提高其对链接主题的判断能力。通过对四所著名大学计算机网站做的搜索实验,表明新的算法可以有效地提高网络蜘蛛的搜索性能。

一种新型低压配电网电力线通信路由算法

为了准确分析低压配电网电力线通信中的通信时延和吞吐量问题,提出了一种用于低压配电网树型物理拓扑路由的人工蛛网路由算法(ACRA)。介绍了线路的建立、维护和改造,为进一步的研究提供了理论依据,准确地计算了网络的通信时延。仿真分析对基于OpNET14.5的通信延时和吞吐量证明了理论计算的正确性。对于ACRA的性能评价,在含有噪声的环境中建立了包含ACRA的电力线通信(PLC)节点的测试。实验结果表明该算法有效的保证了PLC的服务质量(Qos)和可靠性。

人工诱发条件下玉米自交系对红蜘蛛的抗性鉴定及抗感性分类

在人为控制和创造有利于玉米红蜘蛛发生、又能基本满足玉米正常生长发育需要的条件下,以来自国内外的74个重要玉米自交系为材料,进行了玉米自交系对红蜘蛛抗性的人工诱发鉴定。结果表明：不同的玉米自交系对红蜘蛛的抗性差异很大,其受害指数为0.06~0.91;叶片平均受害面积百分率与受害指数呈极显著正相关（r=0.97,P〈0.000 01）。这些自交系以其受害指数为基础,通过聚类分析划分为高抗、抗、中感、感和高感5个类群;自交系受害指数在类群间[高抗（0.11±0.02）,抗（0.22±0.04）,中感（0.35±0.03）,感（0.49±0.05）,高感（0.75±0.10）]差异极显著（P〈0.01）。在参试自交系中,ZH4改-1、BSSSS53-B、Q381等20个高抗红蜘蛛,KS2564、B47、1028S等19个抗红蜘蛛,掖478、冀35、PH6WC等18个中感红蜘蛛,郑58、B73、丹340等12个感红蜘蛛,昌7-2、B107、SK59、GNS12059和Mo17-476等5个高感红蜘蛛,其中,Mo17-476对红蜘蛛表现为易感。

转B2C/拟蜘蛛拖丝蛋白基因绵羊成纤维细胞株的筛选

为了建立绵羊被毛特异表达蜘蛛拖丝蛋白基因的方法,研究利用前期工作获得的绵羊高硫角蛋白结合蛋白基因B2C启动子和人工合成的拟蜘蛛拖丝蛋白基因二聚体(2S),构建真核表达载体pc DNA3.1-B2C-2S,进行线性化后,采用脂质体法转染进绵羊成纤维细胞并经G418筛选获得转基因阳性细胞,再进行PCR检测和冷冻复苏后进行生物学特性检测。结果表明:成功构建真核表达载体pc DNA3.1-B2C-2S,将其整合入转基因阳性细胞的基因组中;转基因阳性细胞经冷冻复苏后,其细胞形态仍保持成纤维细胞的梭形形态,且在续培养中呈现正常细胞相近的"S"型生长曲线。说明试验成功获得转pc DNA3.1-B2C-2S绵羊成纤维细胞株。