蜘蛛网流道扰流元设计及其对锂离子电池散热影响

为降低电池组工作温度和温差,在蜘蛛网流道内对扰流元结构进行设计,采用数值模拟方法对其冷却锂离子电池散热进行计算。对蜘蛛网流道内扰流元垂直排列和交错排列锂离子电池散热进行对比,分析扰流元直径、高度、间距和流量等参数对电池冷却散热的影响。结果表明:扰流元交错排列比垂直排列冷却电池最高温度和温差明显减小,电池模组温度分布更加均匀;扰流元直径增至6 mm,电池最高温度和温差最低,冷却液压降仅小幅增大;扰流元高度从0.5 mm增至2 mm,电池最高温度和温差呈浅“V”形变化,冷却液压降增幅较小;扰流元间距从6 mm增至15 mm,电池最高温度和温差微小增大,冷却液压降显著降低,设置扰流元流道在流量0.04 kg/s时即可满足电池冷却散热要求;合理设置扰流元结构参数,可使电池最高温度和温差降至30.64℃和3.62℃,冷却液压降为1 778.23 Pa。

基于线性回归的房产分析与展示系统设计

线上营销平台房源数据离散分布,帮助消费者正确搜集房源信息、预测房价、制定购房决策对于提高购房效率具有重要作用。以房地产线上营销平台的结构化房产信息为研究对象,首先采用网络爬虫技术Scrapy框架采集并处理小区信息、房源信息等数据,选取其中具有代表性的特征,基于最小二乘法建立并优化多元线性回归模型,进行房产价格预测;然后开发一个基于Vue框架的Web端房产信息分析与展示系统,后端采用SpringBoot框架连接关系型数据库MySQL存储数据。最终实现了房源信息检索、比较及数据可视化功能,为购房者提供了房源价格展示、分析以及购房辅助决策服务。

基于Rabin指纹方法的URL去重算法

针对现有URL检索算法占用存储空间较大,对重复率高的URL集合检索速度较慢,使Web Spider的效率降低的问题,提出了一种改进的URL去重算法。此算法基于Rabin指纹方法,以URL的指纹为地址,仅用一位数据标识一条URL,每次检索仅需对相应的一位数据的值做一次判断。实验表明,该算法能有效去除URL集合中重复的URL,提高检索速度。

基于有限元方法的蜘蛛网阻拦猎物过程模拟

为揭示蜘蛛网阻拦猎物过程的内在力学规律,基于理论和有限元方法对这一过程进行了研究。首先,根据已有实验结果建立了蜘蛛网径线和周线的应力-应变关系。然后,给出了单根丝线受横向冲击问题的理论解,并利用LS-DYNA有限元软件对该问题进行了数值模拟,有限元数值解与理论解一致。最后,利用LS-DYNA有限元软件模拟了蜘蛛网阻拦猎物的过程,得到的网内最大应变值和能量曲线与已有实验结果一致。计算结果表明,在蜘蛛网对猎物动能的耗散中,径线占主导地位;与冲击位置相邻的径线应力水平很低,有利于蜘蛛网的修复,径线中点附近的区域最有利于较大初始动能猎物的阻拦。

蒲公英根类咖啡产品工艺优化及特性分析

以蒲公英根酶解液为原料,通过单因素和正交试验优化了蒲公英根类咖啡产品配方。蒲公英根类咖啡饮料的适宜配方为:稀释比例为1:3.5,绵白糖添加量为2.00%,柠檬酸添加量为0.04%;蒲公英根类咖啡速溶粉适宜配方为:蒲公英根速溶粉添加量44.44%,乳粉添加量为27.78%,植脂末添加量为27.78%。将上述产品与市售雀巢速溶黑咖啡、雀巢速溶原味咖啡进行产品特征分析,结果表明:4款产品共有特征主要有焦糖味、焦苦味、坚果味、苦味、甜味、余味、均衡度和顺滑感;所研发2款产品部分特征接近黑咖啡,部分特征接近原味咖啡,且具有自己的优势特征。3种产品不仅具有类咖啡风味,且具有蒲公英根特有的风味,并采用GC-MS对蒲公英类咖啡风味产品的香气进行了定性分析。