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径向基函数网络在神经元锋电位分类中的应用及改进
1
作者
降惠
王琳娟
李杰
《电脑开发与应用》
2010年第10期54-56,共3页
提出了一种改进的基于径向基函数网络的锋电位分类方法。针对传统的径向基函数网络对叠加锋电位信号识别准确率不高的问题,将分段加权的思想引入了这种网络,同时实现了锋电位的分类和完全叠加信号的分离,并且有效提高了完全叠加波的识...
提出了一种改进的基于径向基函数网络的锋电位分类方法。针对传统的径向基函数网络对叠加锋电位信号识别准确率不高的问题,将分段加权的思想引入了这种网络,同时实现了锋电位的分类和完全叠加信号的分离,并且有效提高了完全叠加波的识别准确率。最后用多组不同信噪比的实验数据验证了该方法。
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关键词
神经元锋电位分类
径向基函数网络
分段加权
完全叠加锋电位
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职称材料
题名
径向基函数网络在神经元锋电位分类中的应用及改进
1
作者
降惠
王琳娟
李杰
机构
山西农业大学文理学院
山西长治县法院
出处
《电脑开发与应用》
2010年第10期54-56,共3页
文摘
提出了一种改进的基于径向基函数网络的锋电位分类方法。针对传统的径向基函数网络对叠加锋电位信号识别准确率不高的问题,将分段加权的思想引入了这种网络,同时实现了锋电位的分类和完全叠加信号的分离,并且有效提高了完全叠加波的识别准确率。最后用多组不同信噪比的实验数据验证了该方法。
关键词
神经元锋电位分类
径向基函数网络
分段加权
完全叠加锋电位
Keywords
spike sorting
,
rbfn
,
piecewise and weighted
,
fully overlapping
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
径向基函数网络在神经元锋电位分类中的应用及改进
降惠
王琳娟
李杰
《电脑开发与应用》
2010
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