新型螺旋筛面旋振筛的参数优化

为研究螺旋筛面旋振筛的筛分效率与筛分参数之间的非线性关系,文章使用神经网络对其筛分参数综合寻优,得到最佳筛分参数及筛分效率。首先,建立不同结构参数的螺旋筛面旋振筛三维模型,利用离散单元法对其仿真模拟,获取不同参数下的筛分效率数据。然后,利用神经网络对样本数据进行训练、验证及得到预测数据。研究结果表明:通过神经网络的训练和测试,证明神经网络可以用于螺旋筛面旋振筛的参数优化;在螺旋升角为11.613°、振动频率为15.720 Hz、振动幅度为1.481 mm、螺旋圈数为1.468圈、内外径比值为0.256时,螺旋筛面旋振筛获得最佳筛分效率,并且优化了螺旋圈数,缩短了筛长。

螺旋式平贝等级筛分机设计与试验

针对目前平贝母等级筛分机存在堵筛及平贝母破损率高的问题,设计一种与12kW柴油机配套的可一次性完成输送初选、等级分级、风选杂质和收集平贝母等多道工序的螺旋式平贝母等级筛分机。通过虚拟样机技术和田间试验相结合,完成了输送装置、喂入装置、上层圆柱辊筛面、下层螺旋辊筛面和排杂装置有机组合,使机构紧凑合理,平贝母破损率少,透筛性能好。经试验测试,该机具结构简单,通用性好,筛分适应性强,各项性能指标完全满足农艺要求,为开发分段式平贝母联合收获机奠定基础。

新型螺旋筛面旋振筛设计与仿真

针对旋振筛筛分效率高但不能连续筛分、直线振动筛可以连续筛分但筛分效率低的问题,设计出一款筛分效率高同时实现连续筛分的新型螺旋筛面旋振筛。首先利用SolidWorks建立螺旋筛面旋振筛的三维模型,将其导入到DEM(Discrete Element Method)软件中,利用DEM对颗粒的筛分过程进行仿真,进而研究新型螺旋筛面旋振筛的结构参数(螺旋升角、螺旋圈数、内外径比值)和振动参数(振频、振幅)对筛分效率的影响。结果表明:改变螺旋升角、螺旋圈数、振频和振幅,筛分效率均发生较大变化,而内外径比值对筛分效率的影响较小;当螺旋升角为10°、螺旋圈数为2圈、振频为16 Hz、振幅为1.5 mm时筛分效率最高;综合筛分效率接近100%,证明了新型螺旋筛面旋振筛能实现连续筛分且具有较高的筛分效率。