环锭纺纱气圈顶端张力T_o的分析

为了弄明白环锭细纱机纺纱张力To与有关因素的关系,从三维的气圈方程求得,仅计离心力时气圈纱曲线近似是平面上正弦曲线,定义域为[0,π];再从三维的气圈张力参数p计算式求得二维的气圈张力参数pz和pp,确定气圈纱曲线形状和张力,纱张力To=mω2 p2p。在一落纱期间,纱张力To主要随气圈高度h和卷绕直径dw变化。实例计算结果表明,筒管底部直径放大使做管底时纱张力To降低;做管身时纱张力To逐渐增大,做管顶时纱张力To迅速增至最大。恒张力纺纱纱中张力To不变,它要求锭速ω做调节变化,锭速ω随着气圈高度h变化作调节称为基本调节,其规律是hω为常数;随卷绕直径dw变化作调节称为逐层调节,其规律是ωd槡w为常数,最后按实例草拟锭速变化曲线图。

变频调速系统在金属切削机床上的应用

变频调速是一种高性能的调速方法,就调速指标而言,其完全能够满足金属切削过程的基本要求。论文结合车床加工的基本特点,分析了变频调速系统的基本设计方法和基本设计过程,并介绍了相关元器件的选择及参数的调整原则。

变频电源驱动高频电机的快速起动过程的设计

叙述了实现快速升至40000r／min系统方案，即应用交流变频器和高频电机组合，以软起动方式完成起动过程，并详细设计升速过程，最终在实际产品中得到验证。

切削加工颤振智能监控技术

切削加工颤振智能监控技术是智能机床中不可或缺的一部分,是智能加工的一个重要发展方向。它对于提高零件的加工精度与效率,增加企业的运营绩效具有重要的意义。以传感器的选择、特征提取、颤振识别和颤振抑制为主线,系统的综述了切削加工过程中颤振智能监控的研究进展。分析颤振信号的选择和时域、频域、时频域以及特征自适应智能提取的特征提取方法;分析神经网络、支持向量机、隐马尔科夫模型、混合模型和在线智能进化模型在颤振识别中的应用;着重分析基于主轴转速调整的颤振智能控制方法。在此基础上,对切削加工颤振智能监控的研究难点进行了分析,并总结了目前存在的问题。最后,对切削加工颤振智能监控技术今后的发展趋势进行了展望。

基于贝叶斯神经网络的主轴转速扰动加工粗糙度预测

主轴转速扰动是抑制加工颤振的一种常用方法。为了研究主轴转速扰动加工条件下工件的表面粗糙度变化规律,采用实验设计的方法研究主轴转速扰动对于表面粗糙度的影响,并采用线性回归和神经网络方法对工件表面粗糙度进行拟合,对比了线性回归、BP神经网络和贝叶斯神经网路的拟合情况,探究了机械加工条件下神经网络类型和结构的选择方法。实验结果表明主轴转速扰动可以有效降低加工颤振带来的负面影响,但太大的主轴转速扰动也会降低工件的表面质量。贝叶斯神经网络能有效地预测主轴转速扰动加工条件下工件的表面粗糙度,预测误差在7%以内。