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基于改进VQ算法的说话人识别
被引量:
1
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作者
马静
李国勇
王珺
《机械工程与自动化》
2008年第4期74-75,78,共3页
介绍了基于改进矢量量化(VQ)方法的说话人识别系统。该系统采用了能够反映人对语音感知特性的Mel频率倒谱系数(MFCC)作为特征参数,对VQ训练时码书的形成算法作了一些改进,并提出了一种去空胞腔分裂法的优化算法。实验证明,此优化算法减...
介绍了基于改进矢量量化(VQ)方法的说话人识别系统。该系统采用了能够反映人对语音感知特性的Mel频率倒谱系数(MFCC)作为特征参数,对VQ训练时码书的形成算法作了一些改进,并提出了一种去空胞腔分裂法的优化算法。实验证明,此优化算法减少了矢量量化失真,同时改善了量化的性能。
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关键词
矢量量化
说话人识别
去空胞腔分裂法
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职称材料
题名
基于改进VQ算法的说话人识别
被引量:
1
1
作者
马静
李国勇
王珺
机构
太原理工大学信息工程学院
空军驻京丰地区代表室
出处
《机械工程与自动化》
2008年第4期74-75,78,共3页
文摘
介绍了基于改进矢量量化(VQ)方法的说话人识别系统。该系统采用了能够反映人对语音感知特性的Mel频率倒谱系数(MFCC)作为特征参数,对VQ训练时码书的形成算法作了一些改进,并提出了一种去空胞腔分裂法的优化算法。实验证明,此优化算法减少了矢量量化失真,同时改善了量化的性能。
关键词
矢量量化
说话人识别
去空胞腔分裂法
Keywords
vector quantization
speaker recognition
splitting algorithm of taking out vacant cell
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进VQ算法的说话人识别
马静
李国勇
王珺
《机械工程与自动化》
2008
1
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