体育数据的分类分级保护:概念、问题与路径

体育数据的分类分级保护能够在体育数据极具包容性和繁杂性的概念特点下提升体育数字经济效率、促进体育训练的精准化驱动、推动体育数据最大化流通、精准化保障不同类型的体育数据。基于不同生成主体的划分标准,体育数据主要可以分为运动员数据、公民运动数据、体育企业数据和体育公共数据四大类型。体育数据保护现状主要呈现混杂性特点,导致公民一般运动数据和敏感运动数据的交叉性,以及运动员、公民和公共体育的数据财产权概括化、一体化界定等危害后果。体育数据分类分级保护可以围绕公共利益权衡、敏感内容程度、新型数据财产权等分类标准,并基于一般性和特殊性体育场景关联的重大人身、财产安全危害和风险等分级标准,进行精确化路径构建。

从技术赋能到整体重塑:公共体育服务数字化治理的模式重构、组织变革及推进机制

数字时代我国公共体育服务从“技术赋能”到“整体重塑”的数字化进程被视为一个重塑多元主体治理关系及其能力的演变历程,对于提高公共体育服务供给效率具有重要意义。运用文献资料法、逻辑分析法等厘清了公共体育服务数字化治理的基本内涵及现存困境,重新审视了其模式重构的核心维度,深入阐释了其组织变革的动因特征,重点讨论了其推进机制的实践要素。研究认为:理念重构、价值重构、方式重构等形成模式重构的核心维度;管理思维转换、运行范式转换、决策方式转换等构成组织变革的动因特征;管理机制、考核机制、协调机制等为推进机制的实践要素。

人口老龄化背景下体育消费的健康效应——基于全国消费大数据的实证证据

基于健康资本需求理论将体育消费视作一种健康投资,提出个体体育消费的增长可降低其医疗消费支出的假设;采用2018—2021年全国消费大数据,实证检验个体体育消费的健康效应。结果显示,体育消费占个体年度总消费的比例每提高1个单位,医疗消费占个体年度总消费的比例降低0.203个单位。新冠病毒感染疫情对体育消费的健康效应有所抑制但依然显著。进一步分析表明,体育消费的健康效应对35岁及以上人群的影响会随着年龄的增长明显增强,对65岁及以上老龄人口的影响效果最为突出。认为:在应对人口老龄化和医疗负担增加等重大挑战时,需要加快普及对体育消费的健康效应认知,大力促进全人群体育消费。

大数据背景下陕西省竞技体育数据中台建设研究

随着大数据技术的快速发展,建设数据中台已经成为各行业加强数据管理的重要手段。文章基于数据中台建设现状,提出陕西省竞技体育数据中台建设方案,并从数据采集层、数据存储层、数据分析层及数据安全层4个层面介绍陕西省竞技体育数据中台体系的组成,为竞技体育的比赛、训练和管理提供有力支持,以期对提升陕西省竞技体育的发展水平和竞争力起到一定的作用。

大数据驱动下的体育赛事风险识别与评估体系优化构建

在面对大数据挑战时,传统的体育赛事风险识别与评估体系显得力不从心,亟须优化与重构,以适应新的数据环境。该文聚焦于大数据技术在体育赛事风险管理中的创新应用,旨在构建一个基于大数据的、高效且精准的风险识别与评估体系。该体系通过深度挖掘与分析赛事相关数据,期望实现风险的早期预警、动态监测与科学评估,为赛事组织者提供强有力的决策依据,有效提升赛事的安全防控与管理效能,确保体育赛事在复杂多变的环境中安全、有序、高效地进行。

数实融合背景下体育旅游产业数字化转型:动力机制、现实困境与推进策略

数实融合背景下,推动体育旅游产业数字化转型将不断提升产业内部构成要素更新迭代速率,激发体育旅游作为新兴产业的强劲动力。运用文献资料、逻辑分析等研究方法,探讨体育旅游产业数字化转型的动力机制、现实困境与推进策略。研究认为:数实融合背景下,政策、科技、市场以及产业自身变革成为推动体育旅游产业数字化转型的重要动力来源,各动力要素间相互作用,共同构成体育旅游产业数字化转型的动力机制。当前体育旅游产业数字化转型还存在产业政策供给不足、科技创新能力薄弱、数字市场建设待完善、产业发展结构性失衡等问题。因此,应强化政策供给、推动科技创新、完善数字市场、优化发展结构,逐步推动体育旅游产业数字化转型。

巴黎奥运周期竞技游泳运动生物力学研究进展

本文梳理了巴黎奥运周期内竞技游泳运动生物力学研究的最新进展,通过分析运动生物力学在竞技游泳中的应用,旨在揭示运动表现提升与损伤预防的关键因素,主要涵盖技术分析与优化、研究方法与设备、表现评估与强化,以及损伤预防与康复4个方面。巴黎奥运周期竞技游泳运动生物力学相关研究体现了运动生物力学在优化游泳技术动作、评估运动表现和预防运动损伤中具有重要作用。特别是最新的数据采集和分析设备,如高精度传感器、人工智能与深度学习技术的发展,使得对游泳技术的分析更加全面和精确。未来的研究应进一步结合多维度数据整合技术,通过高精度运动捕捉、流体力学测量及智能分析,深层次探索游泳技术的优化路径。

基于灰色关联分析的运动训练即时数据采集系统

为了提高运动训练即时传感网络数据的采集能力,设计基于灰色关联分析的运动训练即时数据采集系统。感知层利用穿戴设备获取运动训练即时数据,通过确定数据采集指标体系实现数据采集与数据整合,并对所得数据进行灰色关联分析,得到精确数据采集结果。网络层主要以无线传感网络为基础,对数据采集节点进行部署,实现人机交互。应用层能够对网络实施安全监控、数据存储与管理、可视化展示、数据传输等功能,通过三个层次之间的相互配合实现运动训练即时数据采集。测试表明,采用该系统进行数据采集的输出稳定性较好,数据采集精度更高。

数智赋能体育旅游品牌创新、质量提升的机制及路径研究

本文采用文献资料法、逻辑分析法和案例分析法等研究方法,首先,梳理了数智赋能、体育旅游品牌创新、质量提升等相关理论;其次,分析了数智赋能体育旅游品牌创新、质量提升机制,即增强体育旅游品牌创新敏感性、提高体育旅游品牌产品和服务的个性化程度、优化体育旅游品牌体验、提升体育旅游品牌核心竞争力;再次,提出了数智赋能体育旅游品牌创新、质量提升的路径,即提升体育旅游品牌组织的数智化能力、构建数智化人才团队、加强与科技企业的合作等;最后,得出数智赋能体育旅游品牌创新、质量提升的启示,即重视数智化转型、强化创新导向、加强数据驱动决策、强化合作伙伴关系。

大数据背景下的冰雪运动产品服务平台App设计研究

随着大数据技术的蓬勃发展,冰雪运动行业也面临着新的机遇和挑战。大数据可以帮助冰雪运动企业更好地了解客户需求,优化产品和服务,提高运营效率。文章首先对大数据技术进行概述。其次对冰雪运动产品服务平台App进行了设计分析,提出了冰雪运动产品服务平台App设计的策略,最后赋予设计实践。以期为冰雪运动企业提供一个高效、便捷、智能的产品服务平台,帮助企业更好地服务客户,提高竞争力。

体育新质生产力探究

新质生产力是中国式现代化高质量发展的重要推动力,体育新质生产力是以体育创新驱动为核心,以体育新技术、新价值、新要素、新业态、新模式、新动能为本的新性质的生产力,是建设体育强国的动力机制。采用文献分析和逻辑思辨方法,从马克思生产力三要素理论阐述体育新质生产力要素结构,深化体育新质生产力内涵研究,并阐述体育新质生产力的4个显著特征。从宏观、中观和微观层面分析讨论体育新质生产力形成和发展的影响因素,并指出其面临的挑战。研究认为,需通过加大体育新技术研发和应用、改造体育发展生态链、创立体育新场域和新场景、广泛应用体育数据要素、有效推进体育线上线下和虚实融合新模式、加快推进体育新动能转变来推动体育新质生产力的形成和发展。

新质生产力赋能体育用品制造业高质量发展的出场语境、推进困囿与实践路径

新质生产力为我国体育用品制造业高质量发展提供科学指引。运用文献资料法与逻辑分析法,阐述新质生产力赋能体育用品制造业高质量发展的基本内涵与出场语境。研究认为,新质生产力赋能的内在机理表现为新质劳动者、新质劳动资料及新质劳动对象分别为体育用品制造业高质量发展提供智力引擎、动力源泉及物质基础。新质生产力赋能体育用品制造业高质量发展的推进困囿集中在新质生产力赋能的施展条件不充分、新质劳动者不足以及数据利用效能低等方面。据此提出实践路径:创造新质生产力赋能条件,改善体育用品制造业高质量发展的基础环境;聚焦产学研长效合作机制,创新新质劳动者培养与流动工作;推动数据资源高效流通,激发体育用品制造业生产力效能。

大数据时代信息技术赋能竞技体育的应用进展

信息技术高速发展改变了竞技体育从业群体的思考与决策方式,数据挖掘与可视化技术在推动竞技体育的竞赛和训练中得到广泛应用,促进了运动技战术革新,提高了培养运动员效率,增加了赛事观赏性。但目前竞技体育领域的数据挖掘与可视化应用面临发展不均衡、数据泄露和数据崇拜等问题。在未来数据挖掘和可视化技术带来的竞赛和训练模式根本性变革的趋势下,如何充分利用数据挖掘与可视化技术服务于竞技体育,将是我国体育学界迫切需要解决的问题。笔者通过梳理文献,系统研究了数字技术赋能竞技与训练的应用现状,并对应用的国际镜鉴、现实困境及发展趋势进行了深入的思考与探讨,以期提供未来应用的理论方向和新思路。

区块链赋能网络体育赛事数据要素保护的实现路径

网络体育赛事数据的权益保护是我国体育产业健康可持续发展的重要支撑,但现有保护方式备受争议和诟病。综合运用文献资料法、比较研究法等研究方法,对区块链技术赋能网络体育赛事数据要素保护路径进行探究,指出体育赛事数据保护困境主要表现为法律保护不明确、传统维权机制不足以及数据侵权监管存在缺陷等。因区块链技术特性和体育赛事数据要素保护痛点相匹配,有必要进一步探析区块链技术应用于我国网络体育赛事数据要素保护的可行性。网络体育赛事在表现形式上多以非结构化的数据方式存在,可将其视为赛事组织者及其授权方对其合法拥有的比赛实时数据进行控制和处理的权益,通过哈希算法、联盟链、智能合约、时间戳技术建构网络体育赛事数据要素保护机制,最终实现体育赛事权益机制从版权保护向数据财产权保护的转变。

大数据驱动全民健身智能化发展实现机制与路径

运用文献资料、实地调查和逻辑分析等方法,剖析大数据驱动全民健身智能化发展实现机制、困境,并提出路径。实现机制:管理协同保障机制,生产要素共生机制,产业结构融合机制,产品创新驱动机制。困境:数字治理体系不健全,技术应用成果分化,市场开发动力不足,社会主体需求失衡。路径:强化政策执行力度,夯实数字监管机制;加快数字技术升级,创新智能健身交互;优化市场供需结构,驱动产业多元发展;深化社会价值引领,提升社会参与效应。

体育算力的基本内涵、测度体系及发展研瞻

算力是支撑数字经济高质量发展的新型信息基础设施,在数字体育领域拥有广阔发展空间。为满足数字体育产业升级需要,推动算力融入体育实践将锻造数字体育产业竞争优势并解决数字体育技术应用和算力资源利用问题。作为数字体育的生产力,体育算力是指专门为体育数据提供高性能计算和低成本处理的算力资源,反映为算力基础设施进行体育数据传输、运算和储存时所具备的综合能力,呈现种类多样化、应用普惠化和资源绿色化的趋势特点,涵盖体育视频传输、即时体育数据分析、延时体育数据分析和体育信息收储管理等运营场景。运用德尔菲法和层次分析法建立由体育算力规模、技术、环境、应用为核心指标构成的体育算力发展水平测度体系。为应对我国体育算力发展的现实挑战,建议夯实体育算力基础设施,加强体育算力技术研发,多点联动促进体育算力产业协调发展,优化体育算力应用横纵结构。

数字时代运动员数据权利保护探究

运用文献资料、逻辑分析、案例分析等方法,探讨数字时代运动员数据权利保护价值、困境,并提出保护策略。价值:维护个人隐私,保障权利归属,提升数据经济价值。困境:数据隐私权保护不到位,个人信息自决权保护欠缺,数据财产权保护力度不足。保护策略:规范数据采集获取行径,遵循数据隐私权保护原则;维护数据占有主体权益,落实个人信息自决权保护;建立健全数据产权系统,加强数据财产权保护力度。

数字孪生体育场馆的体系架构、现实障碍与推进路径

数字孪生技术为体育场馆智慧化转型升级提供了新思路。研究采用文献研读、实地调研、专家访谈等方法,在“数字孪生”概念认识基础上,对数字孪生体育场馆的体系架构、运行机理以及现实困境和推进路径等问题进行了研究。认为:数字孪生体育场馆具有数据驱动、精准映射、虚实交互等6大特征,包括基础设施层、数据层、模型层等体系架构,其价值主要体现在:满足用户需求、降低运营成本和风险、形成新业态等方面,并从思维革新、功能重塑、体系再造等3个层面阐述了数字孪生体育场馆的运行机理。指出当前我国数字孪生体育场馆建设面临以人为本理念缺失、技术瓶颈突破乏力、制度约束监管不畅等现实困境,并据此提出推进路径:坚持以人为本理念,推进体育场馆服务场景化定制、加大资金投入,重视数字孪生体育场馆技术的研发和创新、加强制度保障,制定数字孪生体育场馆标准化体系、推动多方协同,促进数字孪生体育场馆建设可持续、强化跨学科人才队伍建设和国际交流合作。

“数字中国”背景下河南省体育旅游产业发展策略研究

分析了河南省体育旅游产业现状,存在的困境是生态环境脆弱,资源深度挖掘不足,产品缺乏创新,资源难以共享,需求和供给之间不均衡等。在“数字中国”背景下,河南省体育旅游发展急需物联网、GIS技术、数据挖掘、AI等新一代信息技术的支持,建立以数字科技创新为驱动,以健全政策体制为保障,以人才队伍建设为基础,以跨界合作为支撑的多元化发展策略,推进河南省体育旅游产业高质量发展。

人工智能驱动的体育数据可视化方法的探索及应用

随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的迅速发展,其在体育数据可视化中的应用已成为研究热点。体育数据可视化为教练员、运动员和分析师提供了深入理解运动表现的工具,改善了观众的观赛体验。文章探索了人工智能技术在体育数据可视化中的应用,旨在帮助球队提升表现,预防运动伤害和增强观众体验。