Risk assessment of large-scale winter sports sites in the context of a natural disaster

Accidents induced by natural disasters at sports sites may cause catastrophic loss of great concern.However,previous studies on risk assessments of sports sites have only focused on operational risk and equipment failure.With the frequent occurrence of extreme disasters,the risk of domino chains caused by natural disasters at large-scale events,such as large-scale winter sports sites,cannot be ignored.In this study,a natural disaster-induced accident-chain evolution analysis model(NAEA model)is proposed.Based on the results of the NAEA model,a fuzzy Bayesian network for domino accidents triggered by an earthquake at large-scale winter sports sites was established.Through sensitivity analysis and scenario analysis,it was found that fire and explosion accidents and crowded stampede accidents are the main causes of serious loss in domino disaster chains in large-scale sports sites.Simultaneously,improving the early warning capability,reliability of electrical equipment,and automatic sprinkler systems are the most effective ways to prevent and control major accidents.In addition,an optimal safety strategy improvement analysis was performed to facilitate the decision-making of safety managers to prevent serious accidents and reduce accident loss.

人机协同:体育赛事裁判模式的转型与建构

作为主流体育赛事裁判模式的机器辅助裁判模式,受限于对体育赛事流畅性的追求,在实现体育赛事裁判的价值方面产生以下困境:在事实层面动摇公正性价值;在机器运算过程中破坏公开性价值;在运动员权利保障方面损害公平性价值。基于人工智能的技术能力,在人机协同裁判模式下,体育赛事流畅性与裁判价值的矛盾可以得到化解。为建立人机协同裁判模式,建议:承认人工智能具有裁判资格,使其享有独立作出判罚的权力;改进算法决策的内在缺陷,抵御算法决策的外在干扰;通过区分事实性判罚与非事实性判罚,在事实性判罚中改变机器设备的辅助定位,构建类似于“两审终审暨审判监督制度”的人机协同裁判模式。

从“技术理性”到“理性技术”:数智化体育赛事裁判信任机制的理论证成与路径型构

传统体育赛事裁判信任可分为3个基本层次,即基于裁判知识的认知信任,基于裁判运作能够满足公平公正预期的情感信任,以及基于外部经验与裁判情感相结合的信念信任。在数智化体育赛事裁判活动中,由于“技术信任”的客观属性和核心地位,信任生成中的“技术理性”得到了强化和放大,“理性技术”的要求也相应得到提高,情感与信念的成分则被相应地弱化。通过“理性技术”下的技术规范构建数智化技术的客观信任、“技术理性”下的技术应用构建主观信任、“技术信任”下的技术传播构建的信念信任,数智化体育赛事裁判信任机制得以重构。数智化技术在体育赛事裁判中要以其工具属性在“理性技术”的轨道之内发展与运用其“技术理性”,以实现数智化体育赛事裁判信任机制的路径型构。

中国竞技体育职业化风险因子与溶解机制研究

运用文献资料等研究方法,对中国竞技体育职业化国家社会背景深入分析,梳理出我国竞技体育职业化实质为:以运动项目为导向的渐进式改革;行政干预下的国家逻辑;机制转变存在内源性与复杂性。其过程中存在的风险因子有:政府与市场互为掣肘,改革矛盾凸显;赛事水平低迷,管理营销落后;市场追名逐利,利己之风盛行;青训体制滞后,后备人才缺乏;法律制度缺失,监督管理困难。基此提出中国竞技体育职业化风险因子溶解机制:简政放权,破除行政壁垒;注重人才,强化自身建设;管控市场,推进良性发展;分工配合,完善梯队体系;强化监管,健全法律制度。

论竞技体育中自甘风险规则的适用及其限制

我国《民法典》中首次正式确立了自甘风险规则,但并不是所有发生在竞技体育活动过程中的风险都可以适用自甘风险规则进行抗辩。自甘风险规则的适用具有较为严格的限制,只能适用于“自愿”参加文体活动且因该活动的“固有风险”而遭到伤害的案件,而排除适用自甘风险规则的条件是加害人对损害的发生具有故意或重大过失。一般过失与重大过失的区分取决于行为人对规则的违反程度以及其注意义务的高低。如果加害人的行为是出于泄愤、挑衅以及其他故意的目的,或者较大程度地违反规则导致行为人受伤的,则不能免除其侵权责任甚至是刑事责任,但要注意刑法介入竞技体育活动的界限,需要以行为人严重违反体育规则、对生命健康以及身体安全法益造成重大损害且通过行业自治及其他手段仍然无法得到有效救济为前提。

关于应用功率负荷参数指导运动健康干预的初步探索及实用方案

目的:通过开展应用功率负荷参数指导运动健康干预的初步探索实验,探究可实施的应用功率负荷参数指导运动健康干预的实用方案。方法:基于本团队前期利用S-TAG等可穿戴实时功率监测设备所进行的功率负荷运动健康干预的初步探索工作,评估功率负荷强度方案的可行性与有效性,结合相关文献及国内外既往经验,形成最终的运动健康干预方案。结果:不同风险水平的人群基于使用S-TAG所进行功率负荷指导的运动干预,心肺耐力均获得了改善,且改善效果与传统方法相当。在此基础上,本文总结出应用功率负荷参数指导的运动健康干预方案,包括形成干预前健康筛查和风险评估、体质测试、功率负荷参数指导的运动健康干预方案和常见不良事件的处置方法。建议:在不同健康水平人群中,运动功率作为运动强度指标指导运动健康干预的方案需规范、个体化;关注运动干预过程中常见不良事件,并在发生时及时处理。

信息生态视域下大型体育赛事舆情风险评估体系、结构框架及管控措施

大型体育赛事舆情作为网络社会中愈发受到受众关注和参与的常态化存在,舆情类型多样、舆情演化和衍生风险动态多变。对舆情风险进行科学评估和结构分析,并提出管控措施,有助于形成良好的大型体育赛事信息生态。本文基于信息生态理论,构建大型体育赛事舆情风险评估指标体系,共包含4个一级指标、12个二级指标以及37个三级指标;采用德尔菲法和层次分析法对指标体系进行检验和权重测算;构建大型体育赛事舆情风险结构框架,包括舆情主体的群体极化风险、舆情本体的演进扩散风险、舆情客体的危机传导风险以及舆情环境的信息失序风险。基于此,提出明确舆情主体需求、重视舆情本体表现、洞察舆情客体属性、优化赛事舆情环境等风险管控措施,为大型体育赛事舆情风险的科学评估、结构分析及有效管控提供参考。

大数据驱动下的体育赛事风险识别与评估体系优化构建

在面对大数据挑战时,传统的体育赛事风险识别与评估体系显得力不从心,亟须优化与重构,以适应新的数据环境。该文聚焦于大数据技术在体育赛事风险管理中的创新应用,旨在构建一个基于大数据的、高效且精准的风险识别与评估体系。该体系通过深度挖掘与分析赛事相关数据,期望实现风险的早期预警、动态监测与科学评估,为赛事组织者提供强有力的决策依据,有效提升赛事的安全防控与管理效能,确保体育赛事在复杂多变的环境中安全、有序、高效地进行。

“知行合一”视域下大型体育赛事风险防范研究之审视

安全是发展的前提,大型体育赛事风险防范是建设体育强国的基本要求。本文采用文献资料法、逻辑分析法等研究方法,依托知行合一的哲学思想,深入剖析了“知”与“行”分别在大型体育赛事风险防范中的理论旨归与实践内涵,同时借助风险案例对大型体育赛事风险防范中知行割裂的失范后果进行了探索,进一步阐释大型体育赛事风险防范工作中知行合一的必要性。大型体育赛事风险防范需要知行合一,这是其既有的研究逻辑、理论内在逻辑与现实实践逻辑共同规定下的必由之路,亦即在“知”的指导下开展大型体育赛事风险的管理实践,同时在“行”的实践情境中不断推进对于“知”的深化,从而实现对于大型体育赛事风险防范工作的本体论、认识论与方法论的统一。

政府购买公共体育服务的风险识别

公共体育服务供给是转变体育行政部门职能,将其从庞杂的行政事务中解放出来的重要手段与方式,也是体育改革的重要方向与抓手。政府购买公共体育服务是向社会采购的公共行为。政府购买公共体育服务的实施过程中伴随着一些风险,如果风险识别不出来,处理不及时,势必会影响公共体育服务效果。文章从体育法规、服务过程、评估管理等方面入手分析,提出公共体育服务过程中的风险识别与防范策略,目的是提高公共体育服务效能,推动我国体育事业迈上质量更优、效率更高、更加公平、更可持续的发展之路。

体育智能裁判系统对竞技体育的赋能、挑战与应对

作为人工智能与体育裁判结合的体育智能裁判系统对竞技体育产生了极大影响,有必要对其进行系统的评估和研究。运用文献分析法、规范分析法等研究方法分析了体育智能裁判系统对竞技体育的影响,旨在更好地实现体育智能裁判系统对竞技体育的助力。研究表明,体育智能裁判系统通过发挥辅助功能、替代功能和学习功能增强了体育裁判的精准性和公平性,提升了竞技者的竞技水平,促进了竞技体育的发展,但其又存在着技术、价值和法律风险,给竞技体育带来了挑战。对此,应当通过功能论正确认识体育智能裁判系统的功能定位,以技术手段和规则体系弥补和消除其对竞技体育的反功能,更好地发挥体育智能裁判系统对竞技体育的作用。

大周期训练视域下冰雪高危项目运动员心理调适的挑战与策略

该文在冰雪高危项目运动员心理负压来源分析的基础上,对包括准备期、过渡期、比赛期和恢复期在内的大周期训练不同阶段的心理调适策略进行了分析,通过改善冰雪高危项目运动员心理状态,促进竞赛成绩的有效提升。在准备期,要淬炼祖国至上的参赛动机,增强心理稳定性,在模拟情境中提供脱敏训练和多样化应对预案,以问题聚焦为导向;在过渡期,要树立友谊第一、比赛第二的参赛观,尽可能舒缓目标压力,形成心理定型,以乐观面对,及时进行心理监测和预警;在比赛期,要保持适度心理焦虑,享受比赛带来的快感,努力成为心理自控达人;在恢复期,要及时自我对话,充分共情,合理归因,树立崭新的竞赛目标,提供有效的社会支持。

后冬奥时代冰雪运动致害风险规避机制的检视与完善——基于693份裁判文书的分析

北京冬奥会的成功举办为我国群众性冰雪运动发展和冰雪运动产业的繁荣创造了有利条件,但由此产生的风险也应得到重视和规避。通过对冰雪运动致害的693份裁判文书的实证分析发现:相对于一般体育运动,冰雪运动风险更高,伤害程度更严重。由于冰雪运动致害风险规避机制的不足,受害人通常难以实现充分救济,这成为我国冰雪运动发展的瓶颈。后冬奥时代冰雪运动致害风险规避机制需要从安全标准体系、风险预防、风险转嫁、损害赔偿规则适用与风险意识的培养等不同方面进行完善。对此,一方面应当立足于我国保险制度的实践,构建具有中国特色的体育运动保险制度;另一方面应当通过安全标准体系的建构强化冰雪运动场所经营者的安全保障义务,健全冰雪运动安全保障体系。与此同时,还应当规范冰雪运动损害赔偿的规则体系,审慎适用《民法典》自甘风险与公平责任规则。

单项体育协会内部纠纷解决制度的实践检视与完善理路

运用文献资料法、逻辑分析等方法,检视单项体育协会现有的内部纠纷解决制度,探赜索隐协会内部纠纷解决制度的完善理路,旨在为推进协会良法善治提供资鉴。研究认为:单项体育协会相关纠纷解决制度对运动项目事务多元参与主体的风险个体化关注不足,缺乏化解风险的整体视角;多数单项体育协会纠纷解决缺少实际的执行机构,仅有少数协会建立了较为系统的内部纠纷解决制度及专门机构,运动项目事务争议、冲突等风险的控制和处理权限模糊指向协会,没有向当事人提供申诉的明确渠道和程序,尚未适应依法治体的需要;单项体育协会制定的规范性制度虽然涉及纠纷解决方面的内容,但相关制度在化解风险时存在功能弱化的局限,协会内部纠纷解决制度规范供给明显不足。亟待根据单项体育协会运动项目事务特点及化解风险的现实需要,着力于项目事务多元参与主体共同主导的风险预防,确立化解风险的整体视角;依据新《体育法》鼓励建立纠纷解决机制的指导精神,设立单项体育协会内部纠纷解决机构;整合协会现行规范性制度,遵照体育仲裁制度的规制性要求完善协会内部纠纷解决制度,在反复论证的基础上明确协会纠纷解决适用范围、程序、期限等具体操作层面的制度,将纠纷解决制度纳入协会章程进行确权,力争规范性化解和处理运动项目事务中的纠纷。

整体法秩序下元宇宙赋能竞技体育的治理路径

在元宇宙赋能的背景下,竞技体育基于信息技术集合,形成现实体育与虚拟体育空间融合的体育新业态,竞技体育迎来发展的时代新机遇。研究发现,在展望元宇宙赋能竞技体育带来的新图景时,还应关注元宇宙可能对体育本质、数据安全以及公正秩序带来的潜在风险。通过规范分析方法,借整体法秩序对竞技体育的相关规定,如以人民为中心保障运动员身心健康、合规治理保障数据安全、规范赛事管理保障公正秩序等,为规避元宇宙赋能竞技体育的潜在风险提供相应指导。在此基础上,为使整体法秩序更好地保障元宇宙赋能竞技体育,提出在现有立法基础上进一步强化元宇宙赋能竞技体育的“软法之治”、完善数据安全规制体系、加强专门人才的培养与技术研发等具体建议,为元宇宙赋能竞技体育提供具体可行的治理路径。

类ChatGPT人工智能嵌入高校体育中的应用前景、潜在风险与推进策略

探讨了类ChatGPT人工智能嵌入高校体育中的应用前景、潜在风险以及推动策略。作为生成式人工智能的代表,类ChatGPT以其强大的模型预训练和信息生成能力而著称,涵盖了文本生成、视觉感知和听觉理解等多个功能。在高校体育领域,类ChatGPT人工智能有望在体育教学、训练、竞赛和科研等方面获得迅猛发展。然而,这类应用也伴随着技术可信度低和学术造假风险、技术依赖和失业风险,以及个人隐私与安全等问题。因此,为促使类ChatGPT在高校体育中高质量发展,需采取不断发展数字体育模型、完善教育共同进步,以及强化数据隐私保护等一系列措施,确保类ChatGPT人工智能在高校体育领域的可持续、安全、高效应用。

公共体育场馆PPP项目建设和运营阶段风险影响因素研究

公共体育场馆PPP项目在建设和运营过程中,面临诸多不确定性风险因素,厘清其风险关系机理,进行风险控制和监管,对公共体育场馆PPP项目建设和运营至关重要。通过文献分析和专家访谈,从政治环境、法律政策、经济因素、施工方法等10个维度构建公共体育场馆PPP项目建设与运营阶段风险评价体系,并采用DEMATEL-ISM方法构建公共体育场馆PPP项目风险因素递接模型,分析其在建设和运营过程阶段各风险因素间的相互关系和作用路径。以期为公共体育场馆PPP项目建设和运营过程中风险预警和控制提供实证参考,为企业投资决策提供依据。

高山探险目的地形象对体育旅游参与者行为意向的影响研究——以风险感知和情绪为中介

目的:立足于情绪评价理论,以风险感知和情绪作为中介变量,探究高山探险目的地形象对体育旅游参与者行为意向的影响机制。方法:选取四川省小金县四姑娘山区域为调研采样地,以371名体育旅游参与者为样本,基于结构方程模型的多重中介效应,运用SPSS 26.0和Amos 24.0软件对数据进行统计分析。结果:(1)目的地形象对风险感知具有显著的负向影响,对情绪和行为意向具有显著的正向影响;(2)风险感知对情绪和行为意向具有显著的负向影响;(3)风险感知和情绪在目的地形象对行为意向的影响过程中发挥着显著的双中介作用。结论:体育旅游参与者行为意向的生成受多重要素驱动,为充分发挥目的地形象的直接效应及风险感知、情绪的双重中介作用,应塑造积极的高山探险旅游目的地形象,注重体育旅游参与者的情绪管理和风险管理,构建综合治理框架,为高山探险旅游消费业态健康发展提供理论支撑与现实指导。

政府购买社会体育场馆中的风险及对策分析

随着社会体育需求的不断增长,政府购买社会体育场馆成为满足大众运动和娱乐需求的一种重要手段。然而,这一决策不仅涉及巨额的财政支出,还面临着多方面的风险。通过对政府购买社会体育场馆中可能存在的财政、管理、法律和社会风险进行深入分析,旨在为政府决策者提供有效的对策和管理建议,以确保购买和运营过程中的可持续发展和社会效益。