基于风险场的高速公路高风险区域甄别方法

为有效识别高速公路高风险区域,首先,在理论阐述和量化解释行车风险演化机制基础上引入势场理论,提出道路静态风险场的基本概念及性质;然后,在分析道路要素对行车安全影响的基础上,构建路域范围内的构造物、线形、路侧等要素的静态风险场计算模型,提出高速公路高风险区域甄别方法,同时,基于交通事故统计数据,对静态风险场计算模型的风险量进行参数标定;最后,依托实际项目,进行区域风险等级预测和有效性验证。结果表明:研究路段的33处区域中26处甄别结果与实际风险等级相同,仅有7处结果不一致,风险等级结果相差一个等级内的区域数量为30处;风险等级预测结果准确率达78.79%,与实际风险等级结果相差一个等级内的准确率达90.91%。静态风险场能够有效应用于高风险区域甄别,研究有助于设计及运营阶段高速公路安全治理。

超高水材料在火区治理中的应用

以某矿发火灭火工程为实例,介绍采用超高水材料对喷浆支护煤巷高冒区火区进行治理的方法,并论述该方法的灭火工艺和原理,为类似情况提供技术经验借鉴。

灾害高风险区域路网韧性评估——以阿坝藏族羌族自治州为例

在地理条件恶劣的灾害高风险区域,道路网络建设成本高,受损后修复难度大周期长,交通系统的稳定能够带来区域经济稳定发展。本文基于网络韧性评估框架,根据灾害高风险区域多点成灾特征构建了道路网络不同组件打击强度评估量化指标体系,改进汉森指数融合区域人口交通特征量化了区域道路网络功能成本,从而建立灾害高风险区域网络韧性评估模型。选取地理条件复杂地质灾害多发的阿坝藏区羌族自治州为研究区域,分析单点成灾与多点成灾对路网功能的影响,并将韧性评估结果与路网重要度、平均时间变化、路网度分布评估结果进行对比,研究结果发现:①相较于其他三种评估指标,网络韧性评估结果对于路网评估具有较好区分度,且更加符合区域特征。②单点成灾时,受路网重要度及打击强度影响,阿坝州东南区域路网韧性较差。③多点成灾时,受协同效应影响,部分存在无法通行、影响急剧增加等恶劣情况。本文描述的方法对于灾害高风险区的交通灾害风险提前预知能够提供较好理论依据,为当地部门防灾决策提供支持,降低灾害损失。