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Hurdle模型及其在居民就诊影响因素中的应用 被引量:5
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作者 赵丽华 刘桂芬 +1 位作者 原静 曾平 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第2期149-151,共3页
目的阐明Hurdle模型原理及其在计数资料中的应用。方法利用logit-Poisson Hurdle模型分析两周内居民就诊次数的影响因素。结果 Hurdle模型logistic回归部分结果表明,性别、年龄和经济收入是决定居民是否去医院就诊的主要因素,零截尾Pois... 目的阐明Hurdle模型原理及其在计数资料中的应用。方法利用logit-Poisson Hurdle模型分析两周内居民就诊次数的影响因素。结果 Hurdle模型logistic回归部分结果表明,性别、年龄和经济收入是决定居民是否去医院就诊的主要因素,零截尾Poisson部分结果表明两周内患病次数、由疾病而导致活动天数减少是影响两周内居民就诊次数的主要因素。结论 Hurdle模型是处理零频数过多计数资料一种有效可行的方法 ,其参数估计准确,分析结果切合实际、解释合理。 展开更多
关键词 hurdle模型 计数资料 零频数过多
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居民就诊次数的Hurdle模型分析 被引量:6
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作者 曾平 赵晋芳 刘桂芬 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第6期603-605,共3页
目的介绍Hurdle模型及其在医学零过多计数资料中的应用。方法采用logit-Poisson Hurdle模型分析2周内居民就诊次数的数据。结果居民决定是否去医院就诊存在性别和年龄的差异;居民的收入、两周内患病次数、疾病导致的活动减少天数是影响... 目的介绍Hurdle模型及其在医学零过多计数资料中的应用。方法采用logit-Poisson Hurdle模型分析2周内居民就诊次数的数据。结果居民决定是否去医院就诊存在性别和年龄的差异;居民的收入、两周内患病次数、疾病导致的活动减少天数是影响过去2周内就诊次数多少的主要因素。结论 Hurdle模型可有效分析零过多计数资料。 展开更多
关键词 计数资料 零过多 hurdle模型 就诊次数
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基于logit-NB Hurdle模型阳性过敏原数的影响因素分析 被引量:1
3
作者 刘妍妍 李萌 +3 位作者 于磊 王蕊 张茂祥 刘美娜 《中国医院统计》 2015年第6期415-418,共4页
目的应用Hurdle模型分析具有零膨胀数据阳性过敏原数的影响因素,为预防过敏反应及过敏性疾病提供依据。方法收集2014年就诊变态反应科的患者1855例,以问卷调查方式获得患者基本信息,测定血清过敏原特异性IgE获得阳性过敏原数;应用lo... 目的应用Hurdle模型分析具有零膨胀数据阳性过敏原数的影响因素,为预防过敏反应及过敏性疾病提供依据。方法收集2014年就诊变态反应科的患者1855例,以问卷调查方式获得患者基本信息,测定血清过敏原特异性IgE获得阳性过敏原数;应用logit.NBHurdle模型分析阳性过敏原数的影响因素。结果在就诊患者中,阳性过敏原数为0的患者占72.29%,数据具零膨胀现象。两次Voung检验的y值分别为3.90、2.77,P值均小于0.05,logit—PoissonHurdle和logit.NBHurdle优于传统计数模型;logit-PoissonHurdle和logit—NBHurdle的似然比检验LR=205,P〈0.05,结合AIC=1898.6、AICC=1900.3、肌=2042.4的结果,选择logit.NBHurdle为最优模型。Logit部分结果为女性比男性更易发生过敏反应;零截尾负二项部分结果为过敏原数目与文化程度、母亲有过敏史有关,文化程度低、母亲有过敏史的患者过敏原数多。结论分析零膨胀过离散数据前需要进行最优模型的选择;女性是过敏反应的好发人群,预防人群的阳性过敏原数多更应关注母亲有过敏史及文化程度低的人群。 展开更多
关键词 hurdle模型 阳性过敏原数 影响因素
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孤独症研究中Hurdle模型的变量选择方法
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作者 刘成烽 李姣 +3 位作者 王学钦 易莉 冯聪 谭海珠 《中山大学学报(医学科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期505-511,共7页
【目的】在研究孤独症等心理学课题的研究过程中,我们经常会碰到一类计数数据,它们会呈现过度离散和零度膨胀等特征。为了探索影响孤独症的真正影响因素,本文提出一种全新的基于Hurdle模型基础上的自适应LASSO变量选择方法 Hurdle-ALAS... 【目的】在研究孤独症等心理学课题的研究过程中,我们经常会碰到一类计数数据,它们会呈现过度离散和零度膨胀等特征。为了探索影响孤独症的真正影响因素,本文提出一种全新的基于Hurdle模型基础上的自适应LASSO变量选择方法 Hurdle-ALASSO,用于实现对这类计数数据的变量选择。【方法】对24名孤独症患者、26名精神发育迟滞患者和28名正常人士分别进行面部识别实验,分别记录他们的眼动轨迹计数数据。利用Hurdle-ALASSO方法对三组具有过度离散和零膨胀特征的眼动轨迹计数数据进行重要变量的筛选。【结果】影响参与者面孔识别的主要因素包括观察路径、注视面孔时间和注视脸部各部位的时间比例。孤独症患者脸部识别的认知过程与精神发育迟滞患者和正常人士相比存在差异,且路径扫视次数并不是导致差异的因素。【结论】Hurdle-ALASSO方法能有效地实现对具有零膨胀和过度离散特征的心理学类计数数据进行变量选择。 展开更多
关键词 孤独症 过度离散 零膨胀 计数数据 hurdle模型 自适应LASSO 变量选择
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GOD做为栅栏因子(Hurdle Factor)在动物皮上的防腐性能研究
5
作者 秦艳梅 薛刚 +1 位作者 郑翔 刘丽娜 《河北省科学院学报》 CAS 2014年第3期68-70,共3页
将GOD做为栅栏因子,应用于动物皮中进行防腐考察。实验结果表明,GOD与山梨酸钾、乳酸钠等栅栏因子一样,对动物皮都有一定的防腐效果且0.1%浓度的GOD防腐效果优于0.1%的山梨酸钾。
关键词 栅栏因子 防腐
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Effect of socio-demographic status on dental caries in pupils by using a multilevel hurdle model
6
作者 Yunes Jahani Mohammad R. Eshraghian +4 位作者 Abbas R. Foroushani Keramat Nourijelyani Kazem Mohammad Arash Shahravan Mahin Alam 《Health》 2013年第7期1110-1116,共7页
Introduction: Dental caries is the most prevalent chronic disease among schoolchildren. We aimed to investigate the association between dental caries index and socio-demographic status in schoolchildren by using a mul... Introduction: Dental caries is the most prevalent chronic disease among schoolchildren. We aimed to investigate the association between dental caries index and socio-demographic status in schoolchildren by using a multilevel hurdle model. Materials and Methods: A cross-sectional epidemiological study was carried out on 906 primary school pupils in Kerman, Iran in 2012. The subjects were selected through a stratified cluster random sampling. At first, the whole target area was stratified according to two geographic areas, the north and south area. Then each area was stratified according to gender. In the next step, several schools were considered as clusters, which were selected randomly in each geographic area and gender strata. All the schoolchildren in these schools were included in this study as samples. Twelve-year-old pupils were examined for dental caries. The dependent variable in this study was the dmft/DMFT index. Eight variables, including socio-demographic information, were collected. Multilevel negative binomial hurdle model was employed for data analysis. Results: The prevalence of caries-free pupils was 30.1% and the mean dmft/DMFT was 3.6 ± 2.2. Negative binomial part of the adjusted model showed that the dmft/DMFT adjusted rate for females was 1.36 (95% CI: 1.10-1.79) times higher than males. Also, the dmft/DMFT adjusted rate for overweight pupils was 0.86 (95% CI: 0.74-0.98) times lower than those with normal weight. Logistic part of the adjusted model showed that the posibility of caries-free state in overweight pupils was 1.95 (95% CI: 1.22-3.11) times higher than those with normal weight. In addition, pupils whose fathers and mothers were workers and housewives, respectively, and those with a high maternal age were at a greater risk for caries experience than others (p < 0.05). Conclusion: BMI, gender, parent’s job and mother’s age at delivery were factors effecting on dental caries in schoolchildren. These pupils need more attention to dental care. 展开更多
关键词 MULTILEVEL hurdle Model Dental Caries SOCIO-DEMOGRAPHIC STATUS Primary School PUPILS dmft/DMFT Index
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绿色认知、组织支持对粮农绿色生产技术采纳影响--基于Triple-Hurdle模型的分析
7
作者 张泽琳 周霞 《科技与经济》 2023年第5期46-50,共5页
基于粮食主产区山东省319户粮农的微观数据,将粮农的绿色生产技术采纳划分为绿色生产技术采纳意愿、采纳行为、采纳程度3个方面,运用Triple-Hurdle模型进行分析研究。结果表明:绿色认知、组织支持对粮农绿色生产技术的采纳意愿、采纳行... 基于粮食主产区山东省319户粮农的微观数据,将粮农的绿色生产技术采纳划分为绿色生产技术采纳意愿、采纳行为、采纳程度3个方面,运用Triple-Hurdle模型进行分析研究。结果表明:绿色认知、组织支持对粮农绿色生产技术的采纳意愿、采纳行为和采纳程度具有显著正向影响;组织支持能正向调节绿色认知对粮农绿色生产采纳的影响,但在不同阶段调节效应有差异;绿色认知对粮农的绿色生产技术采纳具有组群差异,绿色认知对于大规模粮农和年轻粮农的绿色生产技术采纳影响更大。 展开更多
关键词 绿色认知 组织支持 粮食种植户 绿色生产技术 Triple-hurdle模型
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A Hurdle Negative Binomial Regression Model for Non-Marital Fertility in Namibia
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作者 Lillian Pazvakawambwa Nelago Indongo Lawrence Kazembe 《Journal of Mathematics and System Science》 2014年第7期498-508,共11页
The rise of non-marital fertility, which seems to defy the Bongaarts model by decoupling marriage from fertility, has become a subject of interest in both the developed and developing world. Consequences of non-marita... The rise of non-marital fertility, which seems to defy the Bongaarts model by decoupling marriage from fertility, has become a subject of interest in both the developed and developing world. Consequences of non-marital fertility are mostly negative particularly in developing countries. In Namibia, although premarital childbearing has been reported to be high and increasing, no studies have explicitly analyzed factors influencing non-marital fertility. This paper uses data from the 2006/7 Namibia DHS to establish the determinants of non-marital fertility among women by applying a two-part model, with one part to describe the presence of non-marital birth and the other part to explain its intensity (number of children born). Using the number of children ever born as an outcome, we explored various count data models. Based on the Voung statistics model comparison, we settled for the Hurdle logit Negative Binomial regression to model the number of non-marital births. Non-marital fertility in Namibia is associated with the age, with young women likely to have lower fertility compared to older women. Women with secondary or higher education had lower fertility compared those with no formal education. Findings also show that rural women higher fertility propensity compared to their urban counterparts even though there was no significant difference in fertility intensity. With regard to socio-economic status, fertility intensity decreased as the women got richer. Intervention efforts should focus on promoting education among girls and women especially in rural areas to improve their socio-economic status, reduce teenage pregnancy and non-marital fertility. 展开更多
关键词 non-marital fertility hurdle logit negative binomial two-part models Namibia
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返贫识别与成因探究——基于Triple-Hurdle模型的分析
9
作者 孟婷 《南方经济》 CSSCI 北大核心 2023年第12期19-36,共18页
在后扶贫时代,如何识别出面临潜在返贫风险的群体并对返贫现象背后的成因进行深入探索、系统梳理是巩固脱贫攻坚成果的重要环节。文章首先从定性层面厘清了返贫的内外部成因及作用机理,在此之中,内部因素又可划分为能力缺失型和思想观... 在后扶贫时代,如何识别出面临潜在返贫风险的群体并对返贫现象背后的成因进行深入探索、系统梳理是巩固脱贫攻坚成果的重要环节。文章首先从定性层面厘清了返贫的内外部成因及作用机理,在此之中,内部因素又可划分为能力缺失型和思想观念型两大类。借助2014—2018年CFPS数据,聚焦相对贫困问题,于实证层面拓展了返贫的内涵,在分阶段识别返贫对象的基础上,首次引入Trible-Hurdle模型剖析了影响贫困家庭脱贫、返贫及其返贫程度的重要因素,并进一步考察了以自然灾害与受教育水平为代表的外部、内部因素对返贫现象产生的互动效应。研究表明:影响贫困家庭能否实现脱贫、进而是否会遭遇返贫以及返贫程度的因素具有异质性;整体而言,内部因素对贫困家庭脱贫、返贫的影响大于外部因素,在内部因素中,能力缺失型指标相较于思想观念型指标表现出了更明显的作用;自然灾害的冲击除了会直接影响家庭经济状况外,还会抑制家庭成员受教育水平的提升从而对收入产生间接的影响,由此揭示返贫的内外部成因间存在的互动机制。鉴于以上结论,文章认为应当持续加大基本公共服务的投入力度,优化基本公共服务支出结构,重点保障教育“扶智”政策的落实,这将有助于巩固已有的脱贫攻坚成果,扎实推动全体人民共同富裕。 展开更多
关键词 返贫 相对贫困 成因探究 Trible-hurdle
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Russia Clears Last Hurdle for W.T.O. Membership
10
作者 New York Times 《China's Foreign Trade》 2011年第23期30-30,共1页
Russia on November 10 cleared the last major obstacle in its 18-year effort to join the World Trade Organization in what the head of the institution called a milestone for global trade. "It’s a victory for Russi... Russia on November 10 cleared the last major obstacle in its 18-year effort to join the World Trade Organization in what the head of the institution called a milestone for global trade. "It’s a victory for Russia, a victory for W.T.O. members, and a victory 展开更多
关键词 MEMBERSHIP Russia Clears Last hurdle for W.T.O
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基于SPRINT分类算法的异构分布式数据挖掘研究 被引量:6
11
作者 宾宁 李宏 陈松乔 《计算机测量与控制》 CSCD 2005年第1期76-78,91,共4页
分类算法是数据挖掘领域最重要的技术之一。随着网络的迅猛发展,分布式环境的日益普遍,分布式数据挖掘已成为近年来数据挖掘中的热点问题。针对目前的数据库多为异构式分布,提出利用SPRINT算法来进行分布式环境下的分类研究。先简要介绍... 分类算法是数据挖掘领域最重要的技术之一。随着网络的迅猛发展,分布式环境的日益普遍,分布式数据挖掘已成为近年来数据挖掘中的热点问题。针对目前的数据库多为异构式分布,提出利用SPRINT算法来进行分布式环境下的分类研究。先简要介绍了SPRINT算法,然后针对具体实例,详细探讨了分站点的预处理、计算最佳分裂、中心站点的决策树生成等几个阶段以及具体的算法设计实现过程。 展开更多
关键词 分布式数据库 异构分布式数据挖掘 sprint分类算法 决策树
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SPRINT算法的改进 被引量:5
12
作者 刘友军 汪林林 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第16期55-57,共3页
引出了纯区间的概念后,提出了一种基于纯区间归约的数值型属性处理方法对SPRINT算法进行改进。该方法将属性值域用等宽直方图的方法划分为多个区间,对纯区间进行归约,对非纯区间进行精确计算,保证了分裂精度,减小了计算量。
关键词 决策树 sprint算法 纯区间归约 Gini指数
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SPRINT算法及其改进方法 被引量:3
13
作者 罗可 张学茂 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第32期178-180,189,共4页
分类是数据挖掘中重要的研究课题。文章介绍了SPRINT分类算法。为了提高该算法在海量数据库中分类的总体效率,笔者提出了两种处理离散属性的新方法,这些方法能明显减少求最佳分割点的运算量,提高算法的执行速度。
关键词 数据挖掘 分类 决策树 sprint算法
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基于Hadoop平台的SPRINT算法的分析与研究 被引量:2
14
作者 黄刚 孙媛 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期25-30,共6页
传统的决策树算法在单机平台上处理海量数据挖掘时,容易受到计算能力和存储能力的限制,所以存在耗时过长、容错性差、存储量小的缺点.而拥有高可靠性和高容错性的Hadoop平台的出现为决策树算法的并行化提供了新的思路.本文设计和实现了... 传统的决策树算法在单机平台上处理海量数据挖掘时,容易受到计算能力和存储能力的限制,所以存在耗时过长、容错性差、存储量小的缺点.而拥有高可靠性和高容错性的Hadoop平台的出现为决策树算法的并行化提供了新的思路.本文设计和实现了一种基于Hadoop平台的并行SPRINT分类算法.实验结果表明:基于Hadoop平台的SPRINT分类算法比没有进行并行化的SPRINT算法具有较好的分类正确率、较低的时间复杂度和较好的并行性能,并且能明显提高算法求最佳分裂点时的执行速度. 展开更多
关键词 HADOOP MAPREDUCE 数据挖掘 决策树 sprint算法
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基于SPRINT方法的并行决策树分类研究 被引量:18
15
作者 魏红宁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第1期39-41,共3页
决策树技术的最大问题之一就是它的计算复杂性和训练数据的规模成正比,导致在大的数据集上构造决策树的计算时间太长。并行构造决策树是解决这个问题的一种有效方法。文中基于同步构造决策树的思想,对SPRINT方法的并行性做了详细分析和... 决策树技术的最大问题之一就是它的计算复杂性和训练数据的规模成正比,导致在大的数据集上构造决策树的计算时间太长。并行构造决策树是解决这个问题的一种有效方法。文中基于同步构造决策树的思想,对SPRINT方法的并行性做了详细分析和研究,并提出了进一步研究的方向。 展开更多
关键词 数据挖掘 sprint决策树分类 并行性
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云计算下的SPRINT并行算法研究 被引量:5
16
作者 张春艳 《软件》 2010年第11期57-61,共5页
目前,由于云计算的出现,越来越多的中小企业在分析海量数据时能便利地找到廉价的解决方案。本文,鉴于MapReduce作为Hadoop中的重要编程模型,在介绍基于云计算的Hadoop平台和数据挖掘技术中的SPRINT分类算法的基础上,详细描述SPRINT的并... 目前,由于云计算的出现,越来越多的中小企业在分析海量数据时能便利地找到廉价的解决方案。本文,鉴于MapReduce作为Hadoop中的重要编程模型,在介绍基于云计算的Hadoop平台和数据挖掘技术中的SPRINT分类算法的基础上,详细描述SPRINT的并行算法在MapReduce编程模型上的执行流程,并利用研究出的决策树模型对输入数据进行分类。 展开更多
关键词 云计算 HADOOP MAPREDUCE 数据挖掘 sprint
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SPRINT研究的解读 被引量:3
17
作者 王新宴 张莎莎 +1 位作者 周墅 邹鲁 《空军医学杂志》 2016年第4期270-272,共3页
科研是促进医学发展和人类健康的基础。业界称为《SPRINT研究》的重要科研成果是由SPRINT研究组在102个临床研究中心历经平均3.26年的药物干预和随访监测后分析得出的。该研究成果的问世在高血压领域甚至心血管研究领域引起了不断的争... 科研是促进医学发展和人类健康的基础。业界称为《SPRINT研究》的重要科研成果是由SPRINT研究组在102个临床研究中心历经平均3.26年的药物干预和随访监测后分析得出的。该研究成果的问世在高血压领域甚至心血管研究领域引起了不断的争议。争议的焦点主要集中在对于高血压患者是否应该通过强化降压将降压目标控制在120 mm Hg以下以及该研究成果对于未来高血压防治指南制定的参考意义。所有的争议都源于不同人对SPRINT研究的理解不同。我们从研究人群、研究结果和实际问题三方面对其内容进行了客观、深入的解读。 展开更多
关键词 高血压 sprint研究 降压目标 心血管疾病 危险因素
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基于云计算的SPRINT算法研究 被引量:1
18
作者 杨洁 黄刚 《计算机技术与发展》 2017年第3期108-112,共5页
决策树是数据挖掘中非常重要的一种技术,常用来做数据分析和预测。传统的决策树算法在处理海量数据挖掘时,受到CPU和内存的限制,导致算法存在消耗时间过长,容错性差,存储量小的缺点。面对海量数据的处理,云计算在这方面具有非常多的优... 决策树是数据挖掘中非常重要的一种技术,常用来做数据分析和预测。传统的决策树算法在处理海量数据挖掘时,受到CPU和内存的限制,导致算法存在消耗时间过长,容错性差,存储量小的缺点。面对海量数据的处理,云计算在这方面具有非常多的优势。针对决策树中优秀的SPRINT算法,首先对SPRINT算法进行了优化,然后为了让优化后的算法更好地应用于云计算,对算法实现了并行化。传统的SPRINT算法在生成决策树时,会发生多值偏向问题,在生成一个节点时,通过计算两层的Gini指数来降低多值偏向的影响。在算法并行化时,通过将数据分发到各个处理器执行,然后进行汇总处理,从而减少算法执行的总时间。实验结果表明:基于云计算平台的SPRINT改进算法具有更好的分类正确率,同时算法的执行速度也得到了明显的提高。 展开更多
关键词 云计算 MAPREDUCE sprint算法 Gini指数
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基于SPRINT分类算法挖掘保险业务数据中的风险规则 被引量:1
19
作者 宾宁 《广东工业大学学报》 CAS 2007年第2期99-102,共4页
提出利用SPRINT算法对保险业务数据进行风险分析.针对医疗保险业务,详细介绍了SPRINT算法的预处理、计算最佳分裂、执行分裂的具体设计实现过程,并得出一些实用的风险规则.
关键词 sprint算法 分类算法 数据挖掘 保险业务
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基于SPRINT分类算法进行医学预后分析的研究与应用 被引量:2
20
作者 雷炜 《现代计算机》 2008年第10期67-69,共3页
SPRINT算法是一种具有良好扩展性且能实现并行处理的数据分类方法,可以方便地从算法生成的决策树提取规则。在使用海量医学数据库进行预后分析中,它是值得推荐的一种研究方法。对该算法进行了深入研究,并在预后分析中进行了应用,对于类... SPRINT算法是一种具有良好扩展性且能实现并行处理的数据分类方法,可以方便地从算法生成的决策树提取规则。在使用海量医学数据库进行预后分析中,它是值得推荐的一种研究方法。对该算法进行了深入研究,并在预后分析中进行了应用,对于类似医学信息处理有启发意义。 展开更多
关键词 数据挖掘 决策树 sprint算法 预后分析
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