面向SQLite的多密钥页级别加密系统

目前国内外对于SQLite的加密的研究粒度级别都是文件级别,且采取的都是单一密钥,加密粒度粗、破解难度低。针对SQLite的安全性不足的问题,设计了一个多密钥页级别加密系统。首先,为每一个物理页设置一个独立的页密钥,每个页面独立加解密,并引入密钥文件存放所有页密钥;其次,在内存中引入一个页密钥缓存器KeyCache生成和缓存物理页的页密钥,减少页密钥频繁I/O读写的性能损失;再次,设计了加解密模块Crypto实现物理页的加密和解密功能,Crypto通过KeyCache快速获取页密钥从而提升整个系统的处理性能。将所提系统和典型的SQLCipher等进行对比实验:在读取测试和修改测试中,相较于SQLCipher,所提系统的执行时间平均缩短了1.5%和3.0%,能在安全级别更高的情况下达到更好的性能;而在新增测试和删除测试中,所提系统相较于SQLCipher的性能损失很小,在大幅提升安全级别的情况下性能损失接近。实验结果验证了所提系统的有效性。

基于Python+SQLite的文件整理软件系统设计与实现

为应对日益复杂的文件管理需求,本研究采用Python作为主要编程语言,结合SQLite轻量级数据库特性,设计了一款文件整理软件系统。该系统集成了文件分类与管理、文件搜索与检索、文件备份与恢复、用户界面设计等功能模块,旨在提供一个高效、易用且功能全面的文件管理解决方案。结果表明,结合Python灵活性、SQLite轻量级特性的系统,在处理大量文件时表现出显著高效率与稳定性,可充分满足现代文件管理需求。

基于Python+SQLite的文件整理软件设计与实现

针对计算机中存储的文件日渐繁多,用于整理归纳的时间逐年上升的问题,采用Python中自带的os、date time、SQLite3、threading、hashlib和tkinter等数据库设计一款文件整理软件。该软件主要提供处理重复文件、提取目录下文件并重命名文件等功能。测试结果表明,该文件整理软件操作便捷,其整理效率远远高于传统整理方式,尤其是文件量大的情况下效果更明显。

SQLite数据库在调度集中系统中的应用研究

为解决调度集中系统本地数据管理性能开销大、数据处理效率低下等问题,引入SQLite数据库研究数据管理的高效方式。通过在调度集中系统软件架构的本地数据管理组件中运用SQLite数据库设计数据访问接口,实现本地数据的增加、删除、修改、查询操作,以及操作事务管理机制、异常处理机制。为验证SQLite数据访问接口性能,以调度集中系统的阶段计划和调度命令正文为数据对象,设置大数据量测试的验证场景。试验结果表明,SQLite数据访问接口进行本地数据增、删、改、查的操作耗时下降到传统XML文件访问方式的8%~17%,验证了SQLite数据访问接口在处理大量调度集中系统业务数据时的可用性和高效性,对于维持调度集中系统高效稳定运行和降低系统负载具有重要意义。

AES加密在嵌入式数据库SQLite中的应用

SQLite作为一款轻量级嵌入式数据库已广泛应用于装甲车辆各嵌入式设备中,但其不具备数据加密功能。为保证数据安全,提出了AES加密算法对SQLite文件进行加密的方法。同时,为适配嵌入式环境,对标准AES算法进行简化S盒与无序行移位两方面改进。在SQLite的测试结果表明,轻量化AES在加密时间、存储空间、雪崩效应上有更好的表现:轻量化AES比标准AES快8%,比3DES快17%,内存占用比标准AES轻17.8%,比3DES轻27%,雪崩效应提高1%.为嵌入式设备数据库安全提供了一个高效方案。

浅谈SQLite数据库技术在Android平台的应用

在当今的数字世界中,手机的应用范围越来越广。在手机这种特殊设备里,经常会存取一些数据,例如:音频文件、视频文件、图片文件和通讯录等数据。Android作为一种手机操作系统,提供如下几种存取数据的方式:Preference(配置)、File(文件)、SQLite数据库和网络等。本文将着重阐述SQLite数据库技术在Android平台的应用。

嵌入式Linux系统SQLite数据库加密功能的移植和应用开发

SQLite作为一个开源的嵌入式数据库,系统开销小,在嵌入式系统的开发设计中,用数据库SQLite对系统的批量数据进行维护管理,可以大大提高程序的运行效率。但开源版本的SQLite本身没有安全机制的支持,在当前数据安全的意识和要求越来越高的背景下,为嵌入式系统中SQLite移植增加加密功能后,安全性得以提高。

基于Sqlite数据库的网络远程操作安全性研究与应用

数据库Sqlite占用资源少、处理速度快,大量应用于嵌入式设备中,但Sqlite数据库不支持网络操作,无法通过网络远程维护数据库,而对于很多嵌入式设备而言远程维护又是实际需要的。研究通过网络操作Sqlite数据库且保证数据库数据的安全性。针对Sqlite数据库的特性,通过开发基于C/S架构的数据引擎,采用NLV方法编解码数据库数据,兼顾数据传输的健壮性、准确性、完整性;采用用户角色四权机制;网络传输采用基于国密算法的安全机制,增加CA证书、数字签名、数字验证、散列加密等,即通过CA证书颁发私钥证书于数据库服务端,颁发公钥证书于数据库客户端,通过对客户端数字摘要的认证机制保证数据库数据的安全性和可靠性。

SQLite数据库在电力抄表集中器中的应用

文章基于AT91SAM9260处理器和SQLite数据库设计并实现了抄表集中器数据管理方案。详细介绍了SQLite在基于嵌入式Linux平台的抄表集中器上的移植,以及基于SQLite数据库API函数C++封装类CppSQLite实现电表数据的管理功能。测试结果表明,SQLite可以提高系统运行效率,可以用于嵌入式抄表集中器系统进行数据管理。

嵌入式数据库SQLite在可视嗅觉系统中的应用

提出了在基于嵌入式Linux的可视嗅觉系统中使用嵌入式数据库SQLite进行测试数据管理的方案。一方面,通过SQLite与GUI(图形用户接口)开发工具wxWidgets结合,在PC上开发了图形化的数据库操作工具,用于实现数据库的创建和删改等操作;另一方面用户程序可通过SQLite访问数据库,并采用最近邻算法来实现对待测分析气体的识别。仿真实验结果表明,在要求数据库规模不大的情况下,系统能够对库存分析气体作出快速而准确的识别,从而验证了SQLite应用于系统图像数据管理的有效性。

嵌入式数据库SQLite在核仪器数据管理中的应用

针对核仪器中采用文件方式管理二进制谱线数据块时操作繁杂、格式不一、升级困难等问题,本项目通过嵌入体积小、速度快、稳定可靠的SQLite数据库,采用BLOB类型存储二进制谱线数据块,利用事务传输批量数据,提高了谱线数据管理性能与安全性。根据谱线数据管理要求,设计实用的谱线数据管理系统,验证SQLite数据库在核仪器数据管理中高效、便捷、可靠等优势。

嵌入式数据库典型技术SQLite和Berkeley DB的研究

与常见的数据库相比,嵌入式数据库具有体积小、功能齐备、可移植性、健壮性等特点,本文分析和比较了典型的嵌入式数据库SQLite和BerkeleyDB。首先从体系结构、子系统间调用关系、任务执行过程等角度对SQLite和BerkeleyDB进行了详细分析,然后重点从数据类型、存储方式、模式、数据库引擎和错误处理及加密功能等方面讨论了SQLite和BerkeleyDB的异同点,最后列举了一个基于ARM—Linux的SQLite应用实例。

基于Android平台的SQLite数据库加密研究

SQLite数据库存储作为Android平台本地存储的主要方式,其安全性的强弱显得尤为重要。根据目前Android平台多核、对速率要求高等特点,提出一种基于优化的AES-128算法整库加密SQLite的方案。在AES轮变换过程中,对状态矩阵进行分块、并行处理;密钥扩展算法部分,生成一组与初始密钥无关的密钥作为第一轮密钥,再对其“移位”、“异或”生成第二轮密钥;采用可以对任意长度明文加解密的CTR(Counter)模式,实现并行优化的AES算法。对实验结果分析得出:该方案在对空间影响很小的情况下,SQLite加、解密速率分别提升了28.7%、23.5%,显著提升了对已知明文攻击、穷举攻击的抵抗能力,为解决Android平台隐私泄露提供了一个可行、有效的方案。

嵌入式数据库SQLite加密方法分析与研究

SQLite作为一个开源的嵌入式数据库,具有系统开销小、检索效率高等特性。主要讨论SQLite数据库的安全问题,对在Windows中的加密方法进行研究和分析,深入分析了其实现步骤和接口。同时将加密方法对性能的影响与其他数据库作了比较分析,证明了加密方法的有效性。

基于SQLite数据库的掘进机状态信息存储的研究

介绍了掘进机黑匣子硬件平台的结构,提出了一种在黑匣子硬件平台上的基于嵌入式数据库SQLite的掘进机运行状态信息的存储和实现方法。利用嵌入式数据库SQLite代码开源的优点,便捷灵活地将其嵌入到开发的应用程序中,实现了掘进机的运行信息数据采集及存储,为掘进机故障诊断和设备全寿命周期管理积累了原始数据。

基于SQLite的LOD模式海量影像数据管理系统的设计与实现

如何实现海量影像数据的合理化存储、高效的访问是视景仿真领域的一个瓶颈问题。本文提出了一种运用SQLite数据库实现基于嵌入式数据库的集中式数据管理方法,将海量影像数据以数据库的形式进行管理,同时又以类似文件操作的方式实现快速访问,为解决基于LOD模式海量影像数据难以管理维护的问题提供了一种可行方案。本文方法有效而稳定地实现了海量影像数据的管理和调度,具有良好的实际应用价值。

嵌入式数据库SQLite在远程监控系统中的应用

开放源码的SQLite可实现基于文件系统的嵌入式关系数据库,具有体积小巧、快速高效、稳定可靠、可移植性等特点,非常适用于嵌入式环境下的数据管理。将SQLite用于构建嵌入式楼宇配电远程监控系统的共享数据库,详细分析了SQLite嵌入式数据库的内部结构和开发技术,着重介绍SQLite在arm-μClinux平台上的应用开发、交叉编译和移植过程,并给出一个具体的例子进行说明。

嵌入式Web Server中SQLite访问技术的研究

以基于ARM-LINUX的嵌入式系统为平台,构建了嵌入式Web Server,在研究CGI技术和嵌入式SQLite数据库系统的基础上,给出了嵌入式Web Server通过CGI与SQLite数据库连接的原理、方法和实现。

一种基于特征匹配定位的SQLite数据恢复方法

针对目前云存储环境下主流的SQLite数据库系统存在各类安全问题而缺乏数字取证方式的情况,提出了一种对SQLite数据库文件进行数据恢复来取证的方法。针对现有的数据恢复方法无法准确定位数据块头部字段,恢复范围小,恢复准确率低的问题,通过SVM分类器训练线性归一化模型,定位待恢复区域各单元块起始字段,分离各数据字段并利用特征匹配的方法对SQLite数据库文件进行数据恢复,具有高适用范围并有效提高了恢复准确率。

基于SQLite的数据库原理自主实验平台设计

为了解决传统的数据库原理实验教学及一般的数据库在线实验软件所面临的一些问题,设计和实现了基于SQLite的数据库原理的自主实验平台。该平台的总体结构包括SQL主题学习模块、SQL实验练习模块、智能答疑模块和实验过程监管模块。详细阐述了平台的体系结构、核心功能及其实验平台的构建、SQL语法检查、FAQ自动采集和实验过程监管等关键技术,给出了关键函数调用程序。