物光与参考光强度比对数字全息再现像质的影响

为了提高数字全息显微中的重建精度及速率,采用理论分析与实验验证相结合的方法,对数字全息显微中基于同态信号处理的广义线性重建算法进行了理论分析,比较了同一物场在不同物光与参考光强比条件下的实验结果。结果表明,随着参考光与物光光强比的不断增大,广义线性重建算法再现像质得到明显改善,但当这一比值增大到一定值时,再现像质量则逐渐下降。寻找合适的物光、参考光光强比,是利用数字全息广义线性重建算法实现高质量再现像的重要条件。

一种轴承故障检测的新方法

针对轴承故障检测中用一般的谱分析法难以实现故障的精确判定的问题,提出一种新的轴承故障检测方法。考虑到复倒谱法对周期性异常振动特征提取的有效性,利用频谱分析结合复倒谱分析对采集的轴承振动信号进行处理,先通过频域分析获取高、中、低频带的均值,再通过复倒谱方法获取异常振动产生的周期性激励信号提取振动信号特征参数,分离出噪声中的“异音”信号,并结合模糊算法,初步实现了轴承故障的智能定位。实验结果表明,该方法是有效的。在积累足够量的样本数后,可望建立相应的专家库,实现轴承故障的快速智能诊断。

机械装备中跌落物冲击信号的恢复

卷积同态系统可以将卷积组合的信号转化成倒频域内以相加组合的信号 ,本文正是利用了卷积同态系统的这一特点进行信号的恢复的。本文首先简单地介绍了卷积同态系统的组成和信号恢复的方法 ,接下来给出了用螺母、小球以及力锤进行的试验的结果 ,各种试验条件下的信号恢复的结果是令人满意的。最后给以后的研究方向作出了一个展望。

一种两步判决的说话人分割算法

为了提高说话人分割(SS)准确率,该文综合考虑了静音信息和性别信息在SS中的作用,提出了一种两步判决的SS算法。在从音频流中分离出语音段的基础上,采用两步判决的方法进行SS。第1步采用基频信息为主、性别模型为辅的策略进行SS,将相邻说话人基频差异大的说话人改变检测出来;第2步采用基于性别的改进T2判决公式进行SS,实现相邻说话人基频差异小的同性别SS,为此,该文提出了一个基于块的潜在说话人改变点检测算法。实验结果表明,本文算法提高了分割准确率,F1度量值可达85.14%。对于短时长(<2s)语音段的SS,该算法和传统的贝叶斯信息判决算法相比,漏检率减少了16%。

汉语耳语音转换为正常音的研究

耳语音转换为正常音,可应用于公共场所的通信、失语者的语音恢复和司法工作的某些特殊需要等方 面。由于耳语发音和正常音在激励源和声道传递函数上存在差异,所以一般的语音合成方法不再适用。分析了耳语 音的发音及声学特点,初步建立了一个基于同态信号处理方法并结合相对熵声韵分割的耳语音重建系统,人耳对 恢复出的正常音可以正确分辨。

基于自组织神经网络的雷达信号分选

本文介绍了一种基于自组织神经网络的雷达信号分选系统，概率神经网络通过计算输入信号矢量的联合概率密度实现贝叶斯分选，它与传统的信号分选算法相比在分选精度和资源利用率上有显著的提高。这种并行的神经网络计算结构也很适合于ＶＬＳＩ实现。本文还介绍了此系统在复杂雷达信号环境下的仿真分选试验。

基于LabVIEW的广义线性滤波器设计与应用研究

针对相乘信号无法直接通过线性滤波进行分离的问题,研究和探讨了对相乘信号进行同态信号处理的广义线性滤波器的设计原理及思路,在LabVIEW开发平台上实现了广义线性滤波器。仿真实例验证了设计思路的有效性和正确性,并就其应用做了进一步讨论说明。

未知频偏下长码直扩信号的盲解扩

该文提出一种新的数据模型用于盲解扩含未知频偏的长码直扩信号。它将长码直扩信号重排为含有缺失数据的短码直扩信号,然后扩展使用了短码伪码周期的盲同步算法,最后采用交替投影算法恢复出信号子空间,并用于盲解扩。仿真实验表明提出的方法不受未知载频的影响,在低信噪比下表现了良好的性能。

基于CITD和同态滤波解调的滚动轴承故障诊断方法

针对轴承故障振动信号的非平稳特征和本征时间尺度分解(intrinsic time-scale decomposition,ITD)方法的缺点,提出了基于三次多项式的本征时间尺度分解方法(cubic polynomial-based intrinsic time-scale decomposition,CITD)和同态滤波的解调方法。首先采用CITD方法对轴承振动信号进行分解,将其分解为若干个合理旋转(proper rotation,PR)分量之和,然后用相关系数筛选出最能表征故障信息的PR分量进行重构,最后对重构信号运用同态滤波解调来提取故障特征。仿真信号与轴承故障诊断工程实例的分析验证了该方法的有效性。

SJ─93型数字化双制式机车信号硬件和软件设计

ＳＪ－９３数字化双制式机车信号可以接收移频和ＵＭ－７１轨道电路的信号。它采用现代数字信号处理技术，信号的接收全部采用数字化方式处理。硬件电路结构简单，尽可能地集成化，并采用最可靠的元器件。软件由开机自检、移频接收、ＵＭ－７１接收、输入输出控制、动态检测等部分组成。接收程序对ＦＳＫ信号的两个边频独立处理，移频接收过程设置５０Ｈｚ及其谐波陷波器。数字化双制式机车信号符合故障－安全原则，可靠性高，抗干扰能力强。

多路直扩信号并行IMPA捕获算法仿真实现

针对长PN序列作扩频地址码的多路直扩信号的快速捕获问题,提出多路直扩信号并行IMPA(迭代信息传递算法)捕获方案,该方案能够根据接收信号的信道信息直接生成与各路接收信号序列粗同步的本地伪码序列,改变了传统捕获方法中本地伪码序列的生成方式,大大缩短了信号的捕获时间。详细说明了该方案的实现原理和实现方法,并对该方案进行了仿真和实际验证。结果表明该方案能够在低信噪比下实现多路直扩信号的快速捕获,而且实现的复杂度较低。

精确测量薄层厚度的同态信号处理方法

针对精确测量薄层厚度的要求，本文提出一种新的同态信号处理的方法，这种方法在于得出被测信号能量谱ＥＳ的对数导数的付里叶反变换的包络。仿真结果表明，估计值与实际值非常相近。

准范德蒙行列式及其在相干信号DOA估计中的应用

给出了准范德蒙行列式的定义、求值表达式及其证明，并对估计到达波方向的Ｅａｕａｔｉｏｎ方法进行了理论证明。

用能量转换法识别转矩载荷谱

本文提出了用能量转换法识别机器转矩载荷的方法。经过理论分析和实验验证，表明电动机瞬时功率信号中包含有机器转矩的信息，采用自适应滤波方法可基本上消除电动机瞬时功率中的谐波干扰；而同态滤波可以从响应信号中识别机器的结构转递特性或载荷谱。本文提出根据时序模型Ｇｒｅｅｎ函数来判定窗函数宽度的方法，减少了选取窗函数宽度的盲目性。作为应用实例，介绍了采煤机滚筒截割转矩的识别。

同态滤波在扭矩载荷识别中的应用

通过理论分析和实验验证，证明了采用同态滤波的方法识别机器扭矩载荷的可行性。同时提出了根据时序模型的Ｇｒｅｅｎ函数来判定窗函数宽度的方法，减少了选取窗函数宽度的盲目性。作为应用实例，给出了采煤机扭矩的识别结果。

基于同态信号处理的数字全息广义线性重建算法研究

为了提高数字全息图的重建速度和精度,本文提出了一种基于同态信号处理的数字全息广义线性重建算法.首先利用预放大数字全息显微系统并结合同态信号处理原理进行了理论分析,得到了广义线性重建算法的实现条件及重建步骤,并对该算法的优点进行了分析;然后利用计算机模拟和实验相结合的方法对理论分析进行了验证.结果表明:数字全息广义线性重建算法不仅可以有效的消除全息图频谱中零级项的干扰,实现高精度再现,而且由于采用一个完整象限的固定区域滤波,避免了常规线性算法的手动滤波操作,极大地提高了重建速度,同时最大限度地保留了原始像中的高频成分,实现全息图的高分辨重建.