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美标碳素钢SS钢轨成分及轧制工艺优化
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作者 赵桂英 梁正伟 +2 位作者 李永强 王嘉伟 边影 《包钢科技》 2024年第3期81-85,98,共6页
通过60E1和115RE断面钢轨对比,优化钢轨化学成分,采取窄成分控制,提高C含量,控制Mn、Cr元素含量,优化轧制工艺,小批量生产了60E1断面SS钢轨,钢轨性能达到R_(p0.2)≥512 MPa,R_(m)≥982 MPa,A≥10%,踏面硬度(HB)≥310。小批量工业生产实... 通过60E1和115RE断面钢轨对比,优化钢轨化学成分,采取窄成分控制,提高C含量,控制Mn、Cr元素含量,优化轧制工艺,小批量生产了60E1断面SS钢轨,钢轨性能达到R_(p0.2)≥512 MPa,R_(m)≥982 MPa,A≥10%,踏面硬度(HB)≥310。小批量工业生产实践证明,60E1断面SS钢轨生产工艺顺行,性能稳定,满足用户需要,可以扩量生产。 展开更多
关键词 ss钢种 60E1断面 钢轨 优化
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基于ICEEMDAN和分布熵的SS-Y伸缩仪信号随机噪声压制方法 被引量:1
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作者 吴林斌 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第4期429-435,共7页
结合改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)与分布熵(DistEn),提出一种无需自定义算法参数、去噪效果较好的伸缩仪信号随机噪声压制方法。首先将伸缩仪信号进行ICEEMDAN处理,得到若干个本征模态函数(IMF);然后计算各IMF分量... 结合改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)与分布熵(DistEn),提出一种无需自定义算法参数、去噪效果较好的伸缩仪信号随机噪声压制方法。首先将伸缩仪信号进行ICEEMDAN处理,得到若干个本征模态函数(IMF);然后计算各IMF分量的分布熵值,根据不同分布熵值的大小和表征的分量信号混乱程度,有针对性地对各IMF进行取舍;最后进行线性重构。设计仿真信号去噪实验和SS-Y伸缩仪信号去噪实验,结果表明,基于ICEEMDAN-DistEn去噪模型的伸缩仪信号重构还原度较好,去噪效果显著,明显优于CEEMDAN-DistEn、小波去噪和卡尔曼滤波等去噪模型。 展开更多
关键词 ss-Y伸缩仪 随机噪声压制 改进的自适应噪声完备集合经验模态分解 分布熵 信噪比
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利用VMD-SSA-LSTM的电离层总电子含量预报研究
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作者 王建敏 刘志鹏 +3 位作者 黄佳鹏 徐迟 孟祥妹 赵振东 《导航定位学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期88-101,共14页
针对太阳活动影响下机器学习模型对电离层总电子含量(TEC)短期预报精度不高的问题,本文提出了一种基于变分模态分解(VMD)、麻雀搜索算法(SSA)、长短期记忆神经网络(LSTM)的组合模型(VMD-SSA-LSTM),以期提高TEC短期预报精度。利用VMD算... 针对太阳活动影响下机器学习模型对电离层总电子含量(TEC)短期预报精度不高的问题,本文提出了一种基于变分模态分解(VMD)、麻雀搜索算法(SSA)、长短期记忆神经网络(LSTM)的组合模型(VMD-SSA-LSTM),以期提高TEC短期预报精度。利用VMD算法对不同时期太阳活动程度影响下的东、西半球TEC格网点数据分解,利用SSA优化LSTM模型,将分解的TEC样本分量及模型最优初始权值和阈值输入到LSTM模型中,将分量预测序列合并重构,得到电离层TEC预测值。实验表明:VMD-SSA-LSTM组合模型在东、西半球太阳活动强烈、适中、较弱时期的均方根误差分别为0.77、0.56、0.69;0.92、0.76、0.73个TECu,平均绝对误差平均值分别为0.69、0.47、0.56;0.79、0.65、0.58个TECu,平均相对精度分别达到94%、94%、93%;93%、91%、91%以上,残差绝对值分布在0~1个TECu的比例均值分别为75.56%、96.11%、85%;74.44%、80.55%、78.33%,较VMD-LSTM、LSTM两种模型预报精度有显著提升。 展开更多
关键词 太阳活动 电离层总电子含量 变分模态分解 麻雀优化算法 长短期记忆神经网络
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灰毡毛忍冬SS基因的克隆及表达分析
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作者 陈勋 王珊 +3 位作者 龙雨青 曾娟 周日宝 刘湘丹 《安徽农业科学》 CAS 2024年第21期71-77,共7页
[目的]克隆灰毡毛忍冬SS基因全长序列,并进行生物信息学和表达模式分析。[方法]提取灰毡毛忍冬花总RNA,通过RT-PCR和RACE技术克隆LmSS基因的全长cDNA序列;运用相关软件对该基因序列进行生物信息学分析;利用qRT-PCR测定灰毡毛忍冬茎、叶... [目的]克隆灰毡毛忍冬SS基因全长序列,并进行生物信息学和表达模式分析。[方法]提取灰毡毛忍冬花总RNA,通过RT-PCR和RACE技术克隆LmSS基因的全长cDNA序列;运用相关软件对该基因序列进行生物信息学分析;利用qRT-PCR测定灰毡毛忍冬茎、叶和不同花期花中该基因的相对表达量。[结果]克隆的LmSS基因开放阅读框(ORF)长度为1245 bp,编码414个氨基酸,属于亲水性蛋白,定位于细胞质中,具有典型的多聚异戊二烯基合成酶活性结构域,与其他植物SS基因具有较高同源性。LmSS基因在灰毡毛忍冬不同花期和器官中表达有组织特异性。[结论]该研究成功地克隆灰毡毛忍冬中的SS基因,为进一步研究该基因的功能奠定基础,同时为探究灰毡毛忍冬皂苷生物合成和调节机制提供了科学依据。 展开更多
关键词 灰毡毛忍冬 鲨烯合酶(ss) 基因克隆 生物信息学 表达分析
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基于VMD-SSA-LSTM的架空输电导线覆冰预测模型
5
作者 陈彬 徐志明 +4 位作者 贾燕峰 丁锐鑫 张少峰 李飚 王佳琳 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期105-112,共8页
针对输电导线覆冰过程间断性强且波动性大而导致的现有模型预测精度不高的问题,从覆冰厚度数据的时序信息和气象信息出发,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)... 针对输电导线覆冰过程间断性强且波动性大而导致的现有模型预测精度不高的问题,从覆冰厚度数据的时序信息和气象信息出发,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)的覆冰组合预测模型.该方法首先使用VMD分解覆冰厚度数据,降低了原始序列的不稳定性,得到具有不同中心频率的本征模态分量;其次,采用SSA算法对LSTM中的3个参数进行寻优;最后,对模态分量分别建立LSTM预测模型,将各个模态分量的预测值叠加为覆冰厚度的总预测值.通过实例仿真,对所提预测模型进行验证.结果表明:VMD-SSA-LSTM组合模型与其他模型相比,其预测精度有进一步提高,验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 输电导线 覆冰预测 变分模态分解 麻雀搜索算法 长短期记忆网络
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基于ISSA-LSTM模型的可再生能源电力需求预测
6
作者 闫晓霞 刘娴 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期604-614,共11页
为了更精准地预测未来能源结构调整方向及成效,选用ISSA-LSTM组合预测模型对中国2023-2030年可再生能源的电力需求进行预测。首先,利用Circle混沌映射改进麻雀搜索算法(SSA)以提高搜索能力以及种群多样性;然后引入长短期记忆神经网络(LS... 为了更精准地预测未来能源结构调整方向及成效,选用ISSA-LSTM组合预测模型对中国2023-2030年可再生能源的电力需求进行预测。首先,利用Circle混沌映射改进麻雀搜索算法(SSA)以提高搜索能力以及种群多样性;然后引入长短期记忆神经网络(LSTM)以有效捕捉可再生能源电力需求随机波动性和时序性;最后,通过ISSA-LSTM模型预测长期可再生能源的电力需求,验证测试集数据,并与其他传统模型进行对比。结果表明:ISSA-LSTM模型预测结果能够满足对可再生能源电力需求预测的精度要求;在未来2023-2030年可再生能源电力需求稳定,波动幅度不大,可达到全国用电量的1/3;利用Circle混沌映射改进策略能有效提升SSA寻优能力。与PSO算法相比,SSA算法寻找LSTM超参数最优解的能力更优,ISSA-LSTM模型预测可再生能源电力需求精度更高。 展开更多
关键词 混合预测模型 麻雀搜索算法 长短期记忆网络 Circle混沌映射 电力需求预测
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GNSS拒止时基于并行CNN-BiLSTM回归和残差补偿的UAV导航误差校正方法
7
作者 韩宾 邵一涵 +3 位作者 罗颖 田杰 曾闵 江虹 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期57-69,共13页
全球导航卫星系统(GNSS)拒止时,GNSS/惯性导航系统(INS)组合导航系统的性能严重下降,导致无人机集群导航误差快速发散.目前,利用神经网络预测位置与速度代替GNSS导航信息可校正无人机INS误差,但该方法仍存在定位误差较高且在轨迹突变时... 全球导航卫星系统(GNSS)拒止时,GNSS/惯性导航系统(INS)组合导航系统的性能严重下降,导致无人机集群导航误差快速发散.目前,利用神经网络预测位置与速度代替GNSS导航信息可校正无人机INS误差,但该方法仍存在定位误差较高且在轨迹突变时预测精度急剧下降的问题.因此,提出了一种基于卷积-双向长短时记忆网络联合残差补偿的位置与速度预测方法,用于提高位置与速度预测精度.首先,针对GNSS拒止后GNSS/INS组合导航系统定位误差较高的问题,提出卷积神经网络(CNN)与双向长短时记忆网络(BiLSTM)的融合模型,该模型可建立惯性测量单元(IMU)动力学测量数据与GNSS导航信息之间的关系,实现较准确的位置和速度预测.其次,针对轨迹突变时预测效果急剧下降的问题,提出并行CNNBiLSTM回归架构,在预测位置与速度的同时,挖掘IMU动力学测量数据、预测值与预测残差之间的关系,预测并补偿预测残差,增强模型在轨迹突变时的预测精度.仿真结果表明,所提模型在预测准确性、有效性和稳定性方面都优于CNN-LSTM、LSTM网络模型. 展开更多
关键词 全球导航卫星系统拒止 卷积神经网络 双向长短时记忆网络 残差补偿 自适应卡尔曼滤波
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基于VMD-SSA-LSTM考虑刀具磨损的数控铣床切削功率预测模型研究
8
作者 王秋莲 欧桂雄 +3 位作者 徐雪娇 刘锦荣 马国红 邓红标 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1052-1063,共12页
传统的切削过程功率获取需要基于复杂的切削功率模型且很少考虑刀具磨损的影响,针对此设计了一种基于变分模态分解(VMD)、麻雀搜索算法(SSA)、长短时记忆(LSTM)神经网络的考虑刀具磨损的数控铣床切削功率预测模型,该模型无需解构数控铣... 传统的切削过程功率获取需要基于复杂的切削功率模型且很少考虑刀具磨损的影响,针对此设计了一种基于变分模态分解(VMD)、麻雀搜索算法(SSA)、长短时记忆(LSTM)神经网络的考虑刀具磨损的数控铣床切削功率预测模型,该模型无需解构数控铣床运行过程的能耗机理,基于一次性的历史实验数据即可实现数控铣床切削过程功率的高精度预测。首先,采用人工智能机器视觉技术对刀具磨损图片进行分析处理,获取刀具磨损图像的数字化特征,从而得到刀具最大磨损量;然后,建立基于VMD-SSA-LSTM考虑刀具磨损的数控铣床切削功率预测模型,利用VMD对数控铣床运行数据进行分解,采用SSA算法对LSTM神经网络超参数进行寻优,并将分解出的铣床运行数据分量输入到LSTM神经网络中,接着将每个分量的预测值相加,得到切削功率预测值;最后以面铣加工为例,将所提出的预测模型与BP神经网络、LSTM神经网络和传统模型进行对比分析,验证了所提模型的有效性和优越性。 展开更多
关键词 切削过程功率 刀具磨损 麻雀搜索算法 长短时记忆神经网络 变分模态分解 计算机视觉技术
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基于SSA-CNN-BiLSTM的航班延误预测
9
作者 杨新湦 游超 《航空计算技术》 2024年第5期22-26,共5页
为了提高对机场航班延误时间的准确性,对预测模型进行了研究。采用麻雀搜索算法(SSA),结合卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆网络(BiLSTM),提出了一种基于SSA-CNN-BiLSTM的航班延误预测模型。使用美国亚特兰大机场的实际运行数据进行... 为了提高对机场航班延误时间的准确性,对预测模型进行了研究。采用麻雀搜索算法(SSA),结合卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆网络(BiLSTM),提出了一种基于SSA-CNN-BiLSTM的航班延误预测模型。使用美国亚特兰大机场的实际运行数据进行了验证,与BiLSTM,CNN-LSTM等基准模型进行了比较试验,并加入流量和时间双特征数据集验证模型性能。结果表明,SSA-CNN-BiLSTM模型在评价指标上表现最优,其平均绝对误差(MAE)为5.15,均方根误差(RMSE)为7.58,预测精度优于基准模型,具有良好的多特征处理能力。 展开更多
关键词 航班延误预测 参数优化 卷积神经网络 双向长短时记忆网络 麻雀搜索算法
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基于ISSA-LSTM的储麦长期品质预测
10
作者 吴兰 王恒 姚远 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期8-17,共10页
为了解决非时序预测模型无法预测储麦品质时序劣变趋势,以及现有数据驱动的时序预测模型在长期储麦品质预测中因样本不足导致长期预测精度不高的问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化长短时记忆网络(LSTM)的长期储麦品质预测模... 为了解决非时序预测模型无法预测储麦品质时序劣变趋势,以及现有数据驱动的时序预测模型在长期储麦品质预测中因样本不足导致长期预测精度不高的问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化长短时记忆网络(LSTM)的长期储麦品质预测模型。首先,提出了一种统计均匀分布方法,利用小麦稳定劣化的生理知识对原始数据进行增强扩容。其次,利用麻雀搜索算法(SSA)对LSTM模型进行优化,克服局部极值点,提高收敛速度。最后,引入t分布函数对SSA位置更新过程进行扰动避免局部最优。结果表明,储麦品质参数中的吸水率、咀嚼度、脂肪酸值和峰值黏度与储藏时间的Spearman相关性较为显著,相关系数均高于0.9,ISSA-LSTM模型预测精度相比于BP、LSTM、SSA-LSTM预测模型分别提高了11.83%、16.98%、26.50%,有助于提高小麦品质预测及分析的准确性。 展开更多
关键词 模式识别与智能系统 储藏小麦品质 预测模型 长短时记忆网络 麻雀搜索算法 统计均匀分布
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T6SS阳性CRKP临床感染特征及毒力基因分析
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作者 刘莉娟 储雯雯 +4 位作者 王梦 闫涛 龚真 周强 刘周 《中国感染控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期488-493,共6页
目的分析T6SS阳性耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)临床感染特征,以及其耐药、毒力基因检出率和生物膜形成能力,为临床防控CRKP感染提供参考数据。方法收集2019年1月—2022年12月安徽某三甲医院临床分离的CRKP菌株及患者资料,PCR法检测T... 目的分析T6SS阳性耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)临床感染特征,以及其耐药、毒力基因检出率和生物膜形成能力,为临床防控CRKP感染提供参考数据。方法收集2019年1月—2022年12月安徽某三甲医院临床分离的CRKP菌株及患者资料,PCR法检测T6SS基因、毒力基因、耐药基因和分子分型,96孔板结晶紫染色法检测生物膜形成能力。结果共纳入160株CRKP。标本来源以痰(46.9%)和血(26.3%)为主。CRKP菌株呈现多重耐药表型,以携带bla KPC(80.6%)为主,其次为bla NDM(17.5%)。根据是否携带T6SS将CRKP分为T6SS阳性组(129株,80.6%)和T6SS阴性组(31株,19.4%)。T6SS阳性组患者患慢性肺部疾病和心脏疾病比例高于T6SS阴性组(P<0.05),且预后较阴性组差(P<0.05)。T6SS阳性组中,iuc A、mrk D、rmp A2、peg 344、wab G、fim H检出率均高于T6SS阴性组(均P<0.05)。CRKP中以ST11型(68.8%)为主,其中K64-ST11型占比70.9%,K47-ST11型占比25.5%。T6SS阳性组ST11型和K64-ST11型CRKP占比均高于T6SS阴性组(均P<0.05)。T6SS阳性组CRKP生物膜形成能力强于T6SS阴性组(P<0.001)。两组除bla OXA-48基因外,在携带其他碳青霉烯类耐药基因和抗菌药物耐药率方面差异无统计学意义。结论该地区CRKP呈现多重耐药,CRKP菌株T6SS检出率高,T6SS阳性CRKP毒力基因检出率更高,且生物膜形成能力更强。 展开更多
关键词 肺炎克雷伯菌 T6ss 毒力基因 耐碳青霉烯类 碳青霉烯酶
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Emotional Expression of the Memorial Landscape in Deng Xiaoping's Hometown Scenic Spot
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作者 YAO Dequan CAI Jun 《Journal of Landscape Research》 2018年第6期81-85,共5页
Starting from the meaning and characteristics of emotional expression of memorial landscape, design strategies are proposed by optimization of emotional symbol, expression of emotional space and situational expression... Starting from the meaning and characteristics of emotional expression of memorial landscape, design strategies are proposed by optimization of emotional symbol, expression of emotional space and situational expression to improve the emotional expression in current memorial landscape design. Finally, combined with the research on Deng Xiaoping's hometown, it demonstrates how the designers convey the memorial theme and emotions of the landscape through grasping the local history and culture and analyzing emotional symbols from the perspective of human experience and psychological needs. 展开更多
关键词 DENG Xiaoping’s HOMETOWN SCENIC SPOT memorial landscape EMOTION Analysis
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Machine learning-assisted efficient design of Cu-based shape memory alloy with specific phase transition temperature 被引量:2
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作者 Mengwei Wu Wei Yong +2 位作者 Cunqin Fu Chunmei Ma Ruiping Liu 《International Journal of Minerals,Metallurgy and Materials》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第4期773-785,共13页
The martensitic transformation temperature is the basis for the application of shape memory alloys(SMAs),and the ability to quickly and accurately predict the transformation temperature of SMAs has very important prac... The martensitic transformation temperature is the basis for the application of shape memory alloys(SMAs),and the ability to quickly and accurately predict the transformation temperature of SMAs has very important practical significance.In this work,machine learning(ML)methods were utilized to accelerate the search for shape memory alloys with targeted properties(phase transition temperature).A group of component data was selected to design shape memory alloys using reverse design method from numerous unexplored data.Component modeling and feature modeling were used to predict the phase transition temperature of the shape memory alloys.The experimental results of the shape memory alloys were obtained to verify the effectiveness of the support vector regression(SVR)model.The results show that the machine learning model can obtain target materials more efficiently and pertinently,and realize the accurate and rapid design of shape memory alloys with specific target phase transition temperature.On this basis,the relationship between phase transition temperature and material descriptors is analyzed,and it is proved that the key factors affecting the phase transition temperature of shape memory alloys are based on the strength of the bond energy between atoms.This work provides new ideas for the controllable design and performance optimization of Cu-based shape memory alloys. 展开更多
关键词 machine learning support vector regression shape memory alloys martensitic transformation temperature
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SS-OCT在角膜成像中的应用进展
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作者 赵丽丽 宋继科 +1 位作者 卢秀珍 毕宏生 《国际眼科杂志》 CAS 2024年第7期1058-1063,共6页
成像技术的进步彻底改变了眼科领域,改变了我们对眼科疾病的理解、诊断和治疗。扫频源光学相干断层扫描(SS-OCT)是一种最新的非接触式高分辨率成像技术。它进一步提高了成像深度和扫描速度,增加了新的算法和功能。SS-OCT允许对角膜结构... 成像技术的进步彻底改变了眼科领域,改变了我们对眼科疾病的理解、诊断和治疗。扫频源光学相干断层扫描(SS-OCT)是一种最新的非接触式高分辨率成像技术。它进一步提高了成像深度和扫描速度,增加了新的算法和功能。SS-OCT允许对角膜结构进行三维评估,提供角膜前、后表面的曲率和高度图以及角膜厚度图。这可以帮助眼科医生筛查和诊断角膜病变,如圆锥角膜、角膜营养不良和变性。SS-OCT更快、更精准和更灵敏的角膜测量有助于对即将进行角膜和屈光手术的患者做好术前计划和术后监测。文章总结SS-OCT技术的发展及其在角膜疾病中潜在的临床效用与在手术中的应用进展,以支持更多未来可能的研究和临床治疗。 展开更多
关键词 扫频源光学相干断层扫描(ss-OCT) 屈光手术 角膜移植 散光
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Astrocytic endothelin-1 overexpression impairs learning and memory ability in ischemic stroke via altered hippocampal neurogenesis and lipid metabolism 被引量:5
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作者 Jie Li Wen Jiang +9 位作者 Yuefang Cai Zhenqiu Ning Yingying Zhou Chengyi Wang Sookja Ki Chung Yan Huang Jingbo Sun Minzhen Deng Lihua Zhou Xiao Cheng 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2024年第3期650-656,共7页
Vascular etiology is the second most prevalent cause of cognitive impairment globally.Endothelin-1,which is produced and secreted by endothelial cells and astrocytes,is implicated in the pathogenesis of stroke.However... Vascular etiology is the second most prevalent cause of cognitive impairment globally.Endothelin-1,which is produced and secreted by endothelial cells and astrocytes,is implicated in the pathogenesis of stroke.However,the way in which changes in astrocytic endothelin-1 lead to poststroke cognitive deficits following transient middle cerebral artery occlusion is not well understood.Here,using mice in which astrocytic endothelin-1 was overexpressed,we found that the selective overexpression of endothelin-1 by astrocytic cells led to ischemic stroke-related dementia(1 hour of ischemia;7 days,28 days,or 3 months of reperfusion).We also revealed that astrocytic endothelin-1 overexpression contributed to the role of neural stem cell proliferation but impaired neurogenesis in the dentate gyrus of the hippocampus after middle cerebral artery occlusion.Comprehensive proteome profiles and western blot analysis confirmed that levels of glial fibrillary acidic protein and peroxiredoxin 6,which were differentially expressed in the brain,were significantly increased in mice with astrocytic endothelin-1 overexpression in comparison with wild-type mice 28 days after ischemic stroke.Moreover,the levels of the enriched differentially expressed proteins were closely related to lipid metabolism,as indicated by Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes pathway analysis.Liquid chromatography-mass spectrometry nontargeted metabolite profiling of brain tissues showed that astrocytic endothelin-1 overexpression altered lipid metabolism products such as glycerol phosphatidylcholine,sphingomyelin,and phosphatidic acid.Overall,this study demonstrates that astrocytic endothelin-1 overexpression can impair hippocampal neurogenesis and that it is correlated with lipid metabolism in poststroke cognitive dysfunction. 展开更多
关键词 astrocytic endothelin-1 dentate gyrus differentially expressed proteins HIPPOCAMPUS ischemic stroke learning and memory deficits lipid metabolism neural stem cells NEUROGENESIS proliferation
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偃松PpSS和PpSE基因过表达载体构建
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作者 王思瑶 于宏影 +2 位作者 刘洋 梁雪 南方 《温带林业研究》 2024年第2期68-71,共4页
【目的】构建偃松甾醇代谢途径关键基因SS和SE过表达载体,为促进偃松甾醇高效合成奠定基础,为药用偃松遗传改良提供重要基因资源。【方法】以偃松的cDNA为模板,将SS和SE基因克隆至pNC-Cam1304-35s载体;重组质粒通过PCR及测序鉴定正确后... 【目的】构建偃松甾醇代谢途径关键基因SS和SE过表达载体,为促进偃松甾醇高效合成奠定基础,为药用偃松遗传改良提供重要基因资源。【方法】以偃松的cDNA为模板,将SS和SE基因克隆至pNC-Cam1304-35s载体;重组质粒通过PCR及测序鉴定正确后,三亲杂交转入根瘤农杆菌LBA4404。【结果】抗性农杆菌PCR产物长度与预期一致,阳性菌液测序结果与目标基因序列相同。【结论】成功构建SS和SE过表达载体,重组载体的获得为进一步挖掘其在偃松甾醇代谢中的调控机制研究奠定了基础。 展开更多
关键词 偃松 ss SE 过表达
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基于SSA-LSTM模型的水电站能效综合评价方法 被引量:3
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作者 闫孟婷 陶湘明 +3 位作者 王胜军 金艳 黄炜斌 马光文 《水电能源科学》 北大核心 2024年第2期177-182,共6页
随着我国电力体制改革不断深化,水电已告别传统粗放型发展模式,亟需配套更为成熟、通用的能效评价体系指导水电运行调度工作。因此,提出一种基于深度学习的水电站能效综合评价方法,引入长短期记忆网络(LSTM)构建水电站理论发电量模型,... 随着我国电力体制改革不断深化,水电已告别传统粗放型发展模式,亟需配套更为成熟、通用的能效评价体系指导水电运行调度工作。因此,提出一种基于深度学习的水电站能效综合评价方法,引入长短期记忆网络(LSTM)构建水电站理论发电量模型,对于给定的原始发电序列,利用奇异谱分析(SSA)提取出其趋势项、周期项及噪声,对前二者分别构建LSTM网络模拟后叠加得到理论发电量计算结果,在此基础上提出相对增发效益指标、能效相对提高率指标,利用熵权法得到水电站综合得分值,进而对南部某省12座电站进行能效评价。结果表明,该方法可以充分反映水电在调度运行中的能效特点,研究结果对优化水电站调度策略、提高水电调度水平具有借鉴意义。 展开更多
关键词 水电站 理论发电量 能效评价 奇异谱分析 长短期记忆网络
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Discussion on the Form of“Memorial Archway”in Modern Context:A Case Study of Fengcheng Shangzhuang Entrance Archway
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作者 ZHONG Xinping YE Ziyi 《Journal of Landscape Research》 2020年第5期6-8,12,共4页
Memorial archway is a unique form of traditional Chinese architectural culture.It is an important topic by inheriting this ancient Chinese culture and combining with modern architecture to obtain new life.Taking Fengc... Memorial archway is a unique form of traditional Chinese architectural culture.It is an important topic by inheriting this ancient Chinese culture and combining with modern architecture to obtain new life.Taking Fengcheng Shangzhuang entrance archway as an example,the creation of memorial archway form in modern context is explored by discussing the shape evolution of ancient memorial archway and the application of archway in modern cities. 展开更多
关键词 MODERN memorial archway Regional characteristics
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基于功率特征的K-ISSA-LSTM光伏功率预测 被引量:1
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作者 金伟勇 卢丽娜 +1 位作者 赖欢欢 张森林 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期429-434,共6页
历史功率特征能反映一段时间内光伏功率的波动情况,结合聚类算法对原始数据进行聚类,利用长短期记忆神经网络实现对光伏发电功率的预测。同时使用改进的麻雀搜索算法进行神经网络超参数寻优,实现对不同功率特征场景的超参数优化。采用... 历史功率特征能反映一段时间内光伏功率的波动情况,结合聚类算法对原始数据进行聚类,利用长短期记忆神经网络实现对光伏发电功率的预测。同时使用改进的麻雀搜索算法进行神经网络超参数寻优,实现对不同功率特征场景的超参数优化。采用华东地区某光伏电站的实测数据进行验证,预测模型功率波动情况下较传统预测方法对该组数据有更高的预测精度。 展开更多
关键词 光伏功率 预测 聚类算法 长短期记忆 麻雀搜索算法
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110SS油管钢在高酸性气藏环境下的腐蚀行为
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作者 陈治宇 黄本生 +1 位作者 唐景黎 左寒阳 《材料保护》 CAS CSCD 2024年第10期27-34,共8页
110SS钢因其优异的耐腐蚀性能和强度,在酸性环境的气藏油管材料中被广泛应用。为深入理解其在高酸性气藏环境中的腐蚀行为,将110SS油管挂片放置于高温高压反应釜中进行CO_(2)/H_(2)S环境模拟腐蚀实验,并利用扫描电子显微镜(SEM)、X射线... 110SS钢因其优异的耐腐蚀性能和强度,在酸性环境的气藏油管材料中被广泛应用。为深入理解其在高酸性气藏环境中的腐蚀行为,将110SS油管挂片放置于高温高压反应釜中进行CO_(2)/H_(2)S环境模拟腐蚀实验,并利用扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)、能谱仪(EDS)、电化学测量等手段对其腐蚀产物形貌、腐蚀速率、物相、元素含量及电化学行为进行研究。结果表明,在72~168 h腐蚀时间内,110SS油管的腐蚀速率呈幂函数变化规律,并随着腐蚀时间的延长而降低;72 h时试样表面出现黄褐色的点状腐蚀产物,120 h时黄褐色腐蚀产物出现大面积脱落,以新出现的灰色腐蚀产物为主,168 h时呈现出分布均匀的青色腐蚀产物;110SS钢腐蚀产物主要有S、FeS_(1-x)、Fe_(1-x)S、FeS、Fe_2O_(3)、Fe_3O_4、FeCl_3、FeCO_(3)等;此外,自腐蚀电流密度随着腐蚀时间的延长而增加。研究结果有助于更好地了解110SS油管钢在高酸性气藏环境中的腐蚀行为。 展开更多
关键词 110ss油管钢 CO_(2)/H_(2)S 高酸性 电化学
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