基于多步分解算法的解卷积混合盲源分离新方法

该文提出一种基于二阶统计量的时域多步分解算法求解卷积混合盲源分离问题。引入白化处理,将混迭矩阵转变成酉矩阵,同时,根据源信号不同延时下相关矩阵所具有的块状对角结构,将酉矩阵分为不同的列块。针对各列块之间相互正交的特性,提出一种关于某一特定列块的最小二乘三二次代价函数。利用一种常规的基于梯度下降法的三迭代算法,交替估计代价函数中的3组待定参数,搜索其最小点,得到酉矩阵一个列块的估计。利用系统化的多步分解算法(MSA),依次估计酉矩阵的每个列块,最终得到整个酉矩阵的估计,进而恢复出源信号。仿真结果表明,新方法性能优于经典的SUB方法及新近提出的JBD-NonU方法,可有效地解决卷积混合盲源分离问题。

超声造影联合超声监控下冷循环射频消融术治疗T1a期肾癌疗效分析

目的比较T1a期肾癌患者行超声造影联合超声监控下冷循环射频消融术(RFA)与腹腔镜肾部分切除术(LPN)的疗效及安全性。方法2017年8月—2021年6月新乡医学院第一附属医院诊治T1aN0M0期单发肾癌患者137例,其中行超声造影联合超声监控下冷循环RFA者33例为RFA组,行LPN者104例为LPN组。比较2组年龄、ECOG评分、ASA分级、肿瘤直径、肿瘤类型、肿瘤位置、WHO/ISUF分级、RENAL评分、手术时间、术后住院时间、术中失血量、患肾估算肾小球滤过率(eGFR)损失及手术前、后患肾eGFR;比较2组术后并发症及肿瘤清除率。结果RFA组年龄[75(69,78)岁]大于LPN组[65(59,70)岁](Z=7.308,P<0.001),ECOG评分[1(1,1)分]及ASAⅡ级、中央型、中下极、背侧肿瘤比率(93.94%、15.15%、90.91%、72.73%)均高于LPN组[0(0,0)分、13.46%、2.88%、68.27%、41.35%](P<0.05),肿瘤直径、WHO/ISUF分级、RENAL评分与LPN组比较差异均无统计学意义(P>0.05)。RFA组手术时间[(83.76±19.03)min]、术后住院时间[(3.58±0.61)d]均短于LPN组[(138.41±10.08)min、(6.70±0.55)d](t=-15.318,P<0.001;t=-27.490,P<0.001),术中失血量[(74.55±13.23)mL]、患肾eGFR损失[5(-3,6)mL/(min·1.73 m^(2))]均少于LPN组[(139.92±20.14)mL、6(5,7)mL/(min·1.73 m^(2))](t=-21.550,P<0.001;Z=-5.191,P<0.001)。RFA组术前、术后患肾eGFR[(38.82±5.32)、(36.39±6.06)mL/(min·1.73 m^(2))]均低于LPN组[(43.88±4.80)、(39.18±5.45)mL/(min·1.73 m^(2))](t=-5.131,P<0.001;t=-2.491,P=0.014);LPN组术后患肾eGFR低于术前(t=12.036,P<0.001),RFA组术后患肾eGFR与术前比较差异无统计学意义(t=2.111,P=0.079)。RFA组术后发热、恶心呕吐、血尿、肾区疼痛、肾周血肿发生率及肿瘤清除率与LPN组比较差异均无统计学意义(P>0.05)。结论超声造影联合超声监控下冷循环RFA治疗T1a期肾癌的肿瘤清除率与LPN相近,可有效保护肾功能,不增加并发症发生率,尤其适用于高龄、基础状况较差及中央型、中下极、背侧肾肿瘤患者。