分阶段护理在达芬奇机器人辅助肺癌根治术患者中的应用

目的分析基于德尔菲法的分阶段护理在达芬奇机器人辅助肺癌根治术患者中的应用效果。方法选取医院2021年5月至2022年10月收治的87例肺癌患者,均在全麻下接受达芬奇机器人辅助肺癌根治术治疗,依照随机数字表法分为两组,对照组(43例)接受常规护理干预,观察组(44例)在对照组基础上接受基于德尔菲法指导的分阶段护理,比较两组干预前后心理应激反应、生理应激反应、癌因性疲乏程度、生活质量。结果术前30 min,两组14项汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、17项汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评分均降低,且观察组低于对照组(P<0.05);术前30 min,两组心率、收缩压、舒张压水平均升高,但观察组较对照组低(P<0.05);干预后,观察组Piper疲乏量表(PFS)评分低于对照组,肺癌患者生存质量测定量表(FACT-L)评分高于对照组(P<0.05)。结论基于德尔菲法指导的分阶段护理应用于全麻下达芬奇机器人辅助肺癌根治术患者,能有效减少心理、生理应激,缓解癌因性疲乏程度,提高生活质量。

基于秩和比分档法的护理质量综合评价与影响因素分析模型

目的建立基于秩和比分档法的护理质量综合评价与影响因素分析模型。方法应用基于秩和比分档法分析某三甲医院2018年24个科室11个反映护理质量的合格率评价指标观测值,对24个科室的护理质量进行客观评价,将计算得到的列秩和比进行分档分析,找出影响该院护理质量的因素。结果将该医院护理质量分为5个等级,4个科室属于“差”等级,9个“较差”等级,7个“中等”等级,2个“较好”等级,2个“好”等级。从护理质量的影响因素看,危重护理合格率、病区管理合格率、一级护理合格率、基础护理合格率为高影响程度指标,静疗护理合格率、文件书写合格率为中影响程度指标。结论应用基于秩和比分档法建立的护理质量综合评价与影响因素分析模型简明易懂,原理自明。

股前外侧穿支皮瓣术前CT血管成像扫描及重建方案研究

目的:股前外侧皮瓣是一种用于头颈部缺损重建的多功能骨干皮瓣,其穿支血管的位置、走向和来源评估对制定合理的手术计划中至关重要。小视野(Small FOV)技术可以缩小重建视野,增加图像分辨率,提升对穿支血管显示的空间分辨率;双阶段造影剂注射法增强末梢血管的充盈压力;多平面重建(MPR)对感兴趣区域进行冠状位重组,观察旋股外动脉远端各皮支血管分布;曲面重建(CPR)生成穿支血管的曲面图像,将穿支血管曲面路径与旋股外动脉主干容积成像图像融合,确定穿支血管的位置及其走行。本研究旨在通过各种计算机断层血管造影(CTA)扫描和后处理技术提高皮瓣穿支血管的可视化。方法:研究组为我院耳鼻喉头颈外科于2018年1月至2021年8月对13例头颈部肿瘤术后缺损患者行皮瓣术前CTA改进扫描方案。对照组选取首都医科大学附属北京友谊医院放射科2020年9月至2023年4月,为进行双下肢动脉CT非能谱血管成像检查的13例患者,股动脉及其分支血管无明显病变。对两组血管成像质量进行主观评价,并对旋股外动脉的对比噪声比(CNR)和信噪比(SNR)进行客观评价。结果:研究组SNR较对照组稍高,但两组差别无统计学意义。研究组CNR均值为18.25±7.38,对照组CNR均值为7.26±2.64,研究组CNR明显高于对照组,两组差别有统计学意义。研究组与对照组图像质量主观评价无差异。研究组术前在CTA上检测到的穿支血管100%在手术中得到证实。结论:多种技术综合应用增加皮支血管与周围组织的对比,获得满意的CT图像质量,提高图像分析的准确性,给临床医生分析供血血管的位置、走行和来源提供了更好的技术支持。

基于四段指标评估法的卢文·菲鲁斯削球打法技战术分析

运用四段指标评估法深度剖析德国乒乓球男子削球运动员卢文·菲鲁斯(Ruwen Filus)五场比赛的技战术,研究外协会男子运动员削球打法特点,丰富国内削球打法。文章采用了文献资料法、录像观察法、数理统计法进行分析。研究发现,卢文·菲鲁斯在发抢段的使用率和得分率最为突出;在接抢段使用率较低,但得分率较高;在相持I段,使用率和得分率均较好;在相持II段的发抢率是最高的。综合分析卢文·菲鲁斯抢攻能力突出,值得国内削球运动员借鉴,具有重要参考价值。

不同大豆品种萌发期抗旱性鉴定方法研究

为筛选出大豆萌发期抗旱性鉴定的适宜试验条件,以大豆品种陇中黄601、恳鉴豆15、九农29、长农16为供试材料,采用蛭石法和滤纸法进行发芽试验,运用内源转录间隔区(Internally Transcribed Spacer,ITS)序列分析法进行发芽床筛选,测定各供试大豆品种的发芽率、硬实豆数、发霉豆数,并进行了蛭石湿度和PEG-6000浓度筛选。结果表明,蛭石法发芽试验能明显减少大豆发芽试验中产生霉菌的种类与数量,适宜在大豆萌发期抗旱性鉴定中应用。且在蛭石湿度为170%、PEG-6000浓度为22%的条件下,不同大豆品种间的发芽率差异比较明显,硬实豆数和发霉豆数少,试验数据可靠,可作为大豆萌发期抗旱性鉴定试验的适宜条件。且在此条件下,4个供试大豆品种的抗旱性表现由强到弱依次为陇中黄601、九农29、长农16、恳鉴豆15。

山洪灾害雨量预警指标分析方法评述与展望

山洪灾害预警指标是山洪灾害预报预警的核心,我国现阶段主要采用经验法和水位流量反推法确定雨量预警指标,并逐步推广应用复合预警指标法和动态临界雨量法。在系统阐述国内外常用雨量预警指标分析方法及其特点基础上,针对山洪灾害预警指标分析中需考虑的降雨时空分布变化、高含砂水流、泥石流及其他不确定因素影响问题,提出今后雨量预警指标研究方向。

平面柔性微定位平台的设计分析与优化

为设计具有良好静动态特性的柔性微定位平台,提出了两种基于柔性梁与圆弧形柔性铰链所组成的柔性模块的柔性运动副。首先,基于该运动副设计了新型平面2自由度微定位平台结构;其次,采用柔度矩阵法建立了平台力-位移关系及输出位移的理论模型,基于传递矩阵法建立了平台固有频率与瞬时动力响应的理论模型,并通过有限元仿真验证了理论模型的正确性。理论研究与仿真验证表明,平台具有较高的静动态性能,其输入输出完全解耦,在0.3mm输入位移下丢失运动不超过1.8%;1阶固有频率为320.34 Hz,在0.1 s时间内动力响应与仿真趋势一致。最后,进行了平台静、动态性能的灵敏度分析和参数优化。结果表明,优化后的平台在同样驱动下丢失运动和固有频率分别优化提升了1.95%和43.9%,进一步提升了平台的动态性能。

内托生肌法治疗肉芽肿性乳腺炎溃后期的临床疗效

目的研究内托生肌法治疗肉芽肿性乳腺炎溃后期的临床疗效。方法63例符合肉芽肿性乳腺炎溃后期的患者,分为西药组31例和中药组32例。西医药组予常规激素、抗生素等治疗,中药组予内托生肌法,加减组方,两组治疗时间为6个月。比较两组患者的疾病转归、乳房外形评价、临床症状观察评分等指标。结果中药组6个月治愈率高于西药组,中药组临床治愈18例(56.2%)、痊愈11例(34.4%),相较于西药组临床治愈11例(35.5%)和痊愈9例(29%);治疗后中药组乳房外形评价优于西药组,中药组临床症状评分较低,组间比较差异具有统计学意义。两组患者治疗前后免疫球蛋白IgA、IgG、IgM水平比较差异均未见统计学意义。中药组相较于西药组不良反应更少,患者依从性更高。结论内托生肌法治疗肉芽肿性乳腺炎溃后期能促进肉芽肿创面愈合,加快肉芽组织新生,改善破溃流脓症状以及在恢复乳房外观方面具有明显的优势。

基于“三段四式两法”的环境监测实验教学改革

环境监测需要面对复杂的环境介质,不同介质间,从前期采样、检测分析及数据处理都有较大的差异,单一的实验方式和技术已经不能满足监测实际工作的需要,多样化的采样及检测评价等实验流程亟需丰富环境监测实验课堂。基于此,对宜春学院环境科学专业开设的环境监测实验课程进行了全方位的改革,提出了“三段四环两法”的教学改革,加强学生课前和课后学习时间投入,提高课中学习效率,多元化教学平台,建立以问题为导向的实验大系统观,整合散乱的验证性实验项目为综合性实验项目,把环境监测全流程的工作程序融入教学当中,使学生对每个阶段的工作都有深入细致的了解,培养学生运用系统思维解决实际环境问题的能力。同时,注重塑造学生正确的实验观、价值观和人生观。

计及静态电压稳定约束的最少发电机优化调度方法

电压稳定控制中的控制数量多,且紧急状态时要求控制措施快速响应。构建一种以最少发电机调整数量为目标的优化调度数学模型,该模型为包含离散变量和连续变量的非线性混合整数规划问题,为快速获得高质量的可行解,提出一种由快速筛选和模型转化组成的阶段式求解方法。利用负荷裕度对发电机有功出力的灵敏度快速筛选出可提高负荷裕度的发电机集合,缩小离散变量的搜索范围;将原问题转化为混合整数线性规划子问题以及非线性规划子问题进行交替求解,得到需要调整的发电机数量及其出力。通过IEEE 118和IEEE 300节点系统进行测试,结果表明所提控制模型和求解方法可有效提高电力系统负荷裕度,减少可行解中包含的发电机调整数量,与分支定界法的对比验证了所提求解方法的快速性和有效性。

斜拉桥施工阶段π型混凝土梁翼缘板裂缝成因分析与防裂措施研究

为了解斜拉桥施工阶段π型混凝土梁翼缘板斜向裂缝成因并制定合理的防裂措施,以某主跨120 m的π型预应力混凝土梁斜拉桥为背景,针对其悬臂施工阶段主梁翼缘板下表面出现斜向裂缝的现象进行分析。采用ANSYS软件建立该桥施工阶段杆系模型与混凝土梁实体模型,分析梁体自重、斜拉索张拉、预应力张拉、混凝土收缩、混凝土水化热作用下主梁翼缘板下表面应力情况。结果表明:梁体自重及斜拉索张拉作用下,翼缘板下表面未出现拉应力;横向及纵向预应力张拉作用下,翼缘板下表面产生一定的拉应力,但未超过混凝土抗拉强度标准值;混凝土收缩作用下,翼缘板下表面产生极小的拉应力,不会引起裂缝;混凝土养护过程中水化热作用下,翼缘板下表面混凝土与周边混凝土存在一定温差,部分测点第一主应力超过混凝土抗拉强度标准值,是开裂的主要原因。针对混凝土水化热作用影响,提出主肋布置冷却水管与翼缘板下方火炉加热并用的防裂措施,建立热流耦合模型分析防裂效果。结果表明:所采用的措施能够改善主梁养护过程中水化热温度场分布,各测点第一主应力均未超过混凝土抗拉强度标准值。

浸种方式和浸种时间对木薯种茎吸水及茎段幼苗生长的影响

选用木薯品种华南205的长种茎(1.8 m长),采用平浸(平放完全浸泡)和竖浸(浸基部10.0 cm)2种清水浸种方式,分别设置0、6、12、18、24 h共5个浸种时间,以不浸种(0 h)为对照,研究了不同浸种处理后种茎的含水量变化及其基部、中部和顶部3类部位短茎段(15.0 cm长)栽植后幼苗的生长情况。结果表明:随着浸种时间的延长,长种茎的吸水率均显著提高,而吸水速率显著降低;平浸处理的种茎含水量增加量、吸水率和吸水速率分别比竖浸处理显著提高了0.53、3.65、0.29个百分点;竖浸处理的短茎段的出苗率、株高、茎径、根径、茎叶鲜重及茎叶干重均显著高于平浸处理的;浸种12 h处理和不浸种对照的短茎段的幼苗株高、茎径、根数、茎叶鲜重及茎叶干重均优于其他浸种时间处理的;基部和中部茎段栽植的幼苗株高、茎径、单株叶片数、根数、根径、茎叶鲜重、茎叶干重及芽数占比均显著高于顶部茎段栽植的。推荐木薯长种茎以竖浸方式浸种12 h,并采用经浸种处理的长种茎的基部和中部短茎段进行栽植。

基于灰色关联分析的断层突水阶段化感知方法

为提升煤矿断层水害感知水平,提出一种以断层活化演变机制和关键控制因素识别的断层突水阶段化感知方法,通过断层突水演化过程相似模拟试验研究工作面底板与断层破坏的演化特征,以底板破坏带应力、断层裂隙带应力、导水通道内水压等为阶段监测参数,揭示各监测参数与涌水量变化的阶段特征;结合灰色关联性分析法,判定断层突水阶段转化的关键控制因素,进而根据断层突水分析与研究过程,提出断层突水阶段化感知方法。结果表明:底板破坏带、断层裂隙带的应力,导水通道内的水压等监测参数的数值变化特征在断层活化突水过程中呈现出明显的阶段特征,控制因素与涌水量的灰色关联度排序为:底板破坏带应力>断层裂隙带应力>导水通道水压,通过对关键控制因素的识别,可实现断层突水阶段的感知,揭示基于灰色关联分析的感知方法在原理上具备可行性。

计及动态频率响应约束的高比例风电电力系统日前-日内联合调度策略

高比例风电电力系统具有转动惯量低、调频能力弱等特征,容易引发频率安全问题。现有计及频率安全约束的调度策略研究中,调频手段主要为惯性响应与一次调频,鲜见在单机故障等大功率扰动下考虑系统旋转备用与紧急功率支撑的动态响应作用。对此,在日前-日内联合调度模型中引入预想小功率扰动及大功率扰动下的系统动态频率响应约束。首先,分别构建两种预想功率扰动下的系统动态频率响应模型,采用阶梯备用等方法进行模型降阶,并进一步推导两种模型下的频率指标解析式。其次,提出计及动态频率响应约束的日前-日内联合调度架构,并分别构建日前及日内调度模型。进而,针对调度模型中最大频差约束导致的非线性问题,采用两阶段迭代方法求解。最后,开展算例分析,结果表明,所提联合调度策略能够兼顾系统运行经济性要求与频率安全性要求。

中晚期肺癌患者采用益气养阴法辅助化疗治疗的临床进展

肺癌是我国发生率较高的恶性肿瘤之一,晚期肺癌患者需接受化疗以控制疾病进展,但化疗存在较高的并发症发生风险。我国中医学者提出使用经典疗法—益气养阴法辅助化疗,能提升患者的抗癌能力,降低化疗导致的不良反应,延长生存时间。本文查阅近年文献,对益气养阴法辅助化疗的原理及研究进展进行综述。

明渠非标准断面法测流水位流量关系的率定及影响因素分析

为探究明渠非标准断面法测流的水位流量关系曲线的率定问题,以新疆第三师某团场25处渠道量水断面为研究对象,利用FlowTracker 2手持式声学多普勒流速仪进行了水位流量关系率定工作.根据实测结果,率定了各渠道量水断面的水位流量关系曲线,并对所率定出的曲线进行了符号检验、适线检验和偏离数值检验及误差分析,在此基础上,对流量拟合参数的影响因素进行了分析.结果表明:所率定的25处渠道量水断面中,14处具有稳定的水位流量关系,5处受回水影响、6处受渠道淤积影响为不稳定的水位流量关系;在渠道粗糙系数Ra、边坡系数m及坡降i相同的条件下,流量拟合参数与渠道底宽b总体上呈正相关;在渠道粗糙系数Ra、边坡系数m及底宽b相同的条件下,流量拟合参数与渠道坡降i总体上呈负相关.研究结果可以为灌区自动化量水设备测流准确性的校核提供参考依据.

基于改进三阶段法的隧道下穿建筑风险评估

对地铁隧道施工可能引起的沿线建筑损伤进行风险评估具有重要意义,如何兼顾效率和准确性是隧道下穿建筑风险评估中的一个难题。提出一种改进的三阶段建筑损伤评估方法,在前两个阶段同时从隧道开挖对建筑的危害性和建筑自身的易损性两个角度对隧道下穿建筑的风险进行初筛,在第3阶段对隧道下穿建筑的风险进行多指标详细评估。在风险初筛中,用Peck经验公式和极限拉应变法评估隧道开挖对建筑的危害性,将建筑完损程度和建筑物理特征作为建筑易损性评估的依据。在建筑损伤风险详细评估中建立三维有限元数值模型,并选取多个控制指标综合评估隧道下穿引起的建筑损伤风险。以某盾构隧道下穿砌体建筑工程为例,应用改进三阶段法验证所提方法的合理性,结果表明引入易损性评估作为风险初筛的另一依据可以有效避免低估风险。对比评估结果与实测结果的可知,改进三阶段法能较为准确地评估隧道下穿建筑的风险。

急性呼吸窘迫综合征患者死亡率预测的两阶段堆叠异构集成模型

目的建立一个机器学习模型能够准确预测急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)患者死亡风险,选取合适的填充方式解决现有电子健康记录(electronic health record,EHR)中存在的稀疏性、不规则性问题,辅助医生进行临床决策。方法从重症监护医学信息数据库(medical information mart for intensive care,MIMIC-Ⅲ)中筛选符合“柏林定义”的ARDS患者,并对患者入院24 h内的生命体征、实验室指标、诊断代码、影像学报告等数据进行回顾性分析,首先使用非负潜在因子分解填补缺失值,然后构建两阶段的堆叠异构集成学习方法,预测患者30 d内的死亡风险,采用受试者工作特征曲线下面积(area under the receiver operation characteristic curve,AUROC)、准确度、精确度、F1值等指标对模型进行评价,并进行特征重要性分析。结果本研究共纳入2576个患者,80%用于训练,20%用于模型测试。利用不同填充方式对数据进行处理,非负潜在因子分解相较于其他填充方式能够更好地保留原数据的分布结构,有着更高的填充精度。对填充好的数据进行建模,两阶段堆叠集成模型的准确度为0.841,AUROC为0.846,F1值为0.586,相较于其他机器学习模型展示出了更好的预测能力。结论两阶段的堆叠异构集成学习模型能够较好地实现对ARDS患者死亡风险预测。

首次透析前终末期肾病患者脑灰质体积减小可为认知功能提供影像学标记

目的通过基于体素的形态学测量方法,系统分析首次透析前终末期肾病(ESRD)患者的脑灰质体积变化,探讨这些变化与整体认知功能、执行功能及工作记忆功能之间的相关性。方法纳入2022年2月~2024年1月在本院就诊的拟行血液透析治疗的ESRD患者62例及及同期健康对照者37例,分别进行高分辨3D T1结构成像、神经心理学测试(包括整体认知功能、执行功能及工作记忆任务),采用基于体素的形态学测量方法分析两组的脑灰质体积差异,并在回归性别、年龄及受教育程度后对差异脑区灰质体积与量表结果进行Pearson相关分析。结果与健康对照组比较,ESRD组左侧中央后回、双侧颞上回、双侧中央前回、右侧颞极颞中回、左侧直回、左侧中扣带回、双侧眶部额上回、左侧颞中回、双侧海马、左侧梭状回灰质体积显著减小(P<0.001,FWE校正);ESRD组患者左侧中央后回、左侧中央前回、左侧直回、左侧中扣带回、左侧眶部额上回、左侧颞中回、左侧颞上回及左侧海马体积与蒙特利尔认知量表评分呈正相关(P<0.05);右侧颞极颞中回、左侧中扣带回、左侧梭状回及左侧颞上回体积与连线测试-A评分呈负相关(P<0.05);左侧直回及左侧眶部额上回与2-back反应时结果呈负相关(P<0.05)。结论ESRD患者存在普遍脑灰质体积减小,且与整体认知功能、执行功能及工作记忆功能密切相关,可为观察ESRD患者认知功能障碍提供影像学标记。

基于多边形特征池化与融合的复杂文本检测

文本检测在图像理解中发挥着重要的作用。基于深度学习的文本检测是当前的主流算法,包括单阶段方法和双阶段方法两类,而且后者的检测精度往往高于前者。双阶段的检测方法通常包含感兴趣区域特征池化操作,为进一步的检测和识别任务提供特定维度的局部区域特征。然而对于弯曲文本等复杂文本区域来说,现有的基于矩形感兴趣区域的池化方法不再适用,而基于点特征替代区域特征的方法又损失了空间信息。针对该问题,提出了一种基于多边形特征池化和Transformer的复杂文本区域检测方法。首先,将复杂文本区域检测中感兴趣区域进行多边形特征池化,将池化操作的区域形状从矩形拓展到多边形并且不需要借助其他形状进行拟合,即可将多边形区域对应的特征池化为固定维度的特征序列,避免了拟合过程中出现误差。进而,将池化后的特征视为具有空间关系的序列,然后利用Transformer融合视觉特征之间的上下文关系,降低训练难度,提升检测精确度。在包含弯曲文本等复杂文本情况的ICDAR2015、MLT、Total Text和CTW1500数据集上的测试实验结果表明,提出的双阶段检测算法能更好地提取感兴趣区域特征,并取得了比现有方法更好的检测结果。