基于最小数据集的高标准农田建设前后土壤养分综合评价

【目的】基于最小数据集对高标准农田建设前后土壤养分进行综合评价,为高标准农田建设评价提供理论依据。【方法】以甘肃省金塔县5个乡镇(东坝、古城、航天、西坝和中东)高标准农田建设前后的土壤为研究对象,测定耕层土壤有机质、全氮、速效磷、速效钾、pH、碱解氮、耕层含盐量和容重;采用主成分分析、相关性分析和Norm值计算的方法建立土壤质量评价最小数据集(Minimum data set,MDS),并构建土壤质量指数(Soil quality index,SQI)定量评价其土壤质量。【结果】高标准农田建设显著提高土壤有机质、全氮、速效磷、碱解氮和速效钾含量;降低土壤pH、耕层含盐量和土壤容重。构建的MDS包括有机质、全氮、速效磷指标;全数据集土壤质量指数(TDS-Soil quality index,TDS-SQI)和(MDS-SQI)在各乡镇均表现为建设后>建设前,且两种评价体系结果呈显著正相关(R^(2)=0.839,P<0.05)。【结论】采用最小数据集评价高标准农田建设前后土壤质量有较好的代表性和适合性,应用最小数据集评价高标准农田土壤质量是可行的。

期刊论文结构化数据加工存储标准的研究与探索

期刊论文结构化加工在期刊界已经逐步形成共识,国内期刊平台多采用新版期刊文章标签集(Journal Article Tag Suite,JATS)标准进行加工,但JATS标准仅对数据属性提出建议值,自行拓展空间较大,导致实际的数据加工结果千差万别,数据交换困难重重。本文分析了国内外数字化加工和标准进化的历程及我国在XML结构化数据加工中存在的问题,进一步分析了存档及交换标签集、出版标签集等不同子集的特点,提出既能完整保留论文原始信息,又便于提取各类结构化信息的数据加工及存储解决方案,可以根据需要通过减法转换生成符合各平台标准的数据加工存储格式,从而真正实现一次加工、多渠道投放和传播。

数字社区数据标准研究

当前数字社区建设缺乏统一的智能化综合管理平台以及相应的各项数据标准,使得数字社区难以真正实现统一的数字化管理。该文参考国内外相应数据标准,研究数字社区的标准体系结构。针对现有标准体系缺乏相关数据标准的现状,提出数字社区系列数据标准,包括数据接口层标准、数据分类编码标准、数据模型、数据字典和元数据标准。阐述系列标准中各标准间的相互关系以及各标准所包含的具体内容。

用于引文内容分析的标准化数据集构建

学术论文的全文数据越来越容易获取使大规模的引文内容分析成为可能。文章通过设计引文内容标注框架,开发引文内容标注系统,分别从引用对象、引文功能、引用情感、引文位置、引文重要性、标注自信度等方面进行标注。构建用于引文内容分析的标准化数据集并进行统计分析,可为引文内容的特征分析等基础性研究及学术预测等应用性研究提供数据支撑。

数字矿山信息标准化基本方法探讨

从信息标准化的角度探讨了数字矿山建设过程中的基本内容,包括信息标准化的体系结构、分类。按照生产管理的特点把数字矿山的信息标准划分为总体标准、信息资源标准、基础信息标准、应用系统标准和信息技术标准,重点描述了数据元和元数据的概念和描述方法,给出了数据集分类方法和数据描述实例,为数字矿山建设过程中信息标准化奠定基础。

肝脏移植标准数据集

为进一步提升肝脏移植大数据沟通交流和合作研究,中山大学附属第三医院肝脏外科暨肝移植中心在中华医学会和中国医师协会相关分会和学组的指导与支持下,参考国内外信息标准结合相关领域内的指南、数据规范及专家共识,同时兼顾中国肝移植注册等系统的填报需求,编写了《肝脏移植标准数据集》,以推进肝脏移植领域的信息标准化工作,提高临床信息资源采集质量,助力肝脏移植临床诊疗和科研水平的提高。

基于模式识别技术的色貌模型评价研究

选用Munsell新标数据集,采用基于模式识别技术的圆度、色相角偏差、明度线性度与空间投影点聚集度四个指标来分别评价目前八个典型色貌模型在彩度均匀性、色相预测准确性、明度均匀性、颜色的空间再现的能力。结果表明,不同的色貌模型在四个方面的颜色再现性上表现出不同的优势。八个色貌模型对彩度预测最好的是RLAB,每个色貌模型对红色和绿色预测比较好,CAM02在色相预测整体上占优势;明度的均匀性预测都比较好,尤其是CIELAB;LLAB的颜色的空间再现能力最好。

基于记忆传递旗鱼优化的K均值混合迭代聚类

针对现有K均值聚类(KMC)算法受初始化影响较大,随机产生的聚类中心极易使聚类结果陷入局部最优而停止迭代,导致聚类精度低、鲁棒性差的问题,提出一种基于记忆传递旗鱼优化的K均值混合迭代聚类(MTSFO-HIKMC)算法.首先,借鉴已有改进思路,引入最大最小距离积来初始化KMC聚类中心,避免随机初始化带来的不确定性;同时,在迭代过程中,令当前最优解在局部进行自适应记忆传递修正,解决由于旗鱼算法搜索路径单一带来的全局寻优能力差和搜索精度不足的问题.利用Iris、Seeds、CMC和Wine国际标准数据集对MTSFO-HIKMC、旗鱼优化的K均值混合迭代聚类(SFO-KMC)算法、引入改进飞蛾扑火的K均值交叉迭代聚类(IMFO-KMC)算法、KMC算法和模糊C均值(FCM)算法进行比较测试,从得到的收敛曲线和性能指标可知,所提出的MTSFO-HIKMC算法相较于IMFO-KMC算法具有更快的收敛速度;在高维度空间较IMFO-KMC算法具有更高的搜索精度;相较于KMC和FCM算法具有更高的搜索精度;相比SFO-KMC算法在收敛速度和搜索精度方面都有明显提升,在高维数据集方面尤其明显.

基于模型定义的数据组织与系统实现

基于模型的定义技术是一种新的产品定义技术,它以三维产品模型为基础,集成了三维空间尺寸公差标注和制造要求标注在内的特征信息,并作为设计生产过程中的唯一依据。结合国际先进航空企业的应用基于模型的定义技术的成功经验,总结了基于模型定义技术数据信息的组织与管理及其系统的实现,以及开发工程注释信息的管理系统。

医学专用输入引擎的设计与应用研究

目的:研究探讨医学专用输入引擎的设计方法和应用效果。方法:在目前广泛使用的拼音、五笔字型汉字编码输入法的基础上,增加各种医学信息代码及国家标准代码数据集的录入、提示功能,将医院信息化中涉及的大量医学信息标准和规范进行系统有序的整理、规划和实施。结果:实现了统一标准代码术语与专业数据组的XML文档生成。结论:医学专用输入引擎的设计与应用,实现了实时地与医院各应用系统交互、传递所录入的标准数据集信息,为将来实现医疗卫生领域业务应用系统的互联互通和信息共享提供了数据基础。

基于临床数据中心构建儿童哮喘数据分析平台的实践探索

目的:解决临床科研过程中数据获取难、人工清洗数据耗时长、统计分析工具难掌握等问题,为研究人员提供高质量的儿童哮喘研究临床诊疗数据,提升临床科研效率和水平。方法:基于医院临床数据中心,整合儿童哮喘临床数据,运用大数据相关技术建立儿童哮喘数据分析平台,并基于该平台实现临床和科研的多场景应用。结果:实现了儿童哮喘专病数据管理、数据质控、统计分析等功能,支持研究者同时进行多个课题研究。结论:儿童哮喘数据分析平台提高了临床研究的效率和水平,为建立健全儿童哮喘慢病管理体系奠定了科研基础。

社区健康卡数据结构及其临床数据集标准

目的在我国卫生信息系统战略中,健康卡的采用相对落后,其中主要的障碍是健康卡数据的设置及其标准问题,本文的目的是探讨社区健康卡数据结构和临床数据集标准。方法以我国现有的医疗信息系统的数据标准为基础,并借鉴国外的先进经验,与国际标准相协调。结果所讨论的健康卡数据结构及其临床数据集标准符合我国国情且与国际标准相适应。结论在我国大规模部署健康卡项目之前,必须将标准化工作放在首要位置,优先进行。

基于标准数据集的川崎病临床辅助诊断模型评估研究

目的依据川崎病(Kawasaki disease,KD)标准数据模型调查KD患儿的相关资料,探索基于标准数据集和隐私计算环境的医学人工智能算法比较模式。方法选取2017年1月—2021年12月在上海市儿童医院住院的初诊为KD的998例患儿资料,其中包括不完全KD。根据KD的诊断标准和静脉注射免疫球蛋白(intravenous immunoglobulin,IVIG)治疗无应答诊断标准,分析KD患儿的性别、月龄和实际IVIG治疗无应答患儿比例。依据KD标准数据模型,构建标准数据集,部署安全计算环境,检验KD高危预测模型在不同发热天数患儿中的诊断一致性,并对比IVIG治疗无应答预测模型与Kobayashi预测模型的预测效率,评价2个模型的AUC的ROC及灵敏度和特异度。结果本研究纳入的患儿月龄为(31.45±23.51)个月。其中,男性639例(64.03%),女性359例(35.97%)。IVIG治疗实际无应答患儿99例(99/998,9.92%),其中男性65例(65.66%),女性34例(34.34%)。根据KD高危预测模型判定为KD高危的患儿931例(931/998,93.29%),其中在发热病程<5 d的326例患儿中,被判定为KD高危的患儿312例(95.71%);在病程≥5 d的672例患儿中,被判定为KD高危的患儿619例(92.11%)。根据IVIG治疗无应答预测模型评分系统,将患儿分为IVIG无应答型KD组(683例)和IVIG敏感型KD组(315例)。与IVIG敏感型KD组相比,IVIG无应答型KD组的纤维蛋白原降解产物(FDP)、血清白蛋白和AST水平均显著升高(P值均<0.01),中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)显著降低(P<0.01)。IVIG治疗无应答预测模型和Kobayashi预测模型的ROC的AUC分别为0.72(95%CI为0.67~0.78)和0.66(95%CI为0.58~0.70)。IVIG治疗无应答预测模型的灵敏度和特异度均为0.73,Kobayashi预测模型的灵敏度和特异度分别为0.29和0.89。结论本研究使用院内搭建的隐私计算环境对KD标准数据集进行处理分析,表明IVIG治疗无应答预测模型预测汉族KD患儿IVIG治疗无应答的效率略优于Kobayashi预测模型。

临床数据中心建设方法探讨

针对武汉大学中南医院目前多个异构信息系统中非标准化数据无法共享、集成、且无法深层次利用的现状,提出了基于临床数据中心的解决方案。创建了扩展性强、可灵活定制数据模型的临床数据中心,提供了标准化的流程以满足医院业务需求,并通过实例介绍了应用新方法建设CDR的流程及架构。

智能变电站系统组态中虚端子存在的问题及改进

通过对虚端子在智能变电站系统组态配置中存在问题的分析,指出虚端子标准化对提高虚端子连线的准确度,减少智能变电站系统组态配置和现场调试时间都具有重要意义。提出相应规范外部、内部信号和实现虚端子标准化的建议,并给出了一个虚端子描述的改进实例。

高职院校数字化校园建设的研究与思考

进入"十二五",高职院校普遍完成了院校组建的初期建设,开始进入内涵建设的阶段。文章从高职院校进行数字化校园建设的目标和意义展开,探讨数字化校园作为高职院校内涵建设的重要组成部分,对提升高职院校的教学、科研和管理水平以及建设现代化的高等职业教育有着极其重要的作用;并对面向高等职业教育、以服务院校实际业务为目的高职院校数字化校园建设进行研究与思考。

基于MATLAB的新色域对比度量及其适用性评价

为提升包装印刷供应商预测其来样稿件色彩再现能力的方便性与精准性,在CIE TC 8-05推荐指南及对应的色域对比指数(GCI)基础上,提出了色域差异指数(GDI)与色域相似指数(GSI)2种新的色域匹配程度表征度量。选用ICC推荐的Fogra数据集与CRPC数据集,根据目标色域所用的标准印刷参考条件与色域匹配条件,设计4组色域表征的对比实验,运用MATLAB中Convhulln函数和Venn.m函数求出两色域匹配时重叠部分体积所占各自色域总体积的比值及三维可视化所用的比例参数,对比分析所提出的2种新度量(GDI, GSI)与GCI对两色域匹配程度表征的适应性与可视化。结果表明,在两色域及多色域匹配评价中,单独从GCI值、GDI值或GSI值均很无法得到较全面的评价,只有将任意2个表征度量结合才能增强预测与评价的适应性与准确性。同时,将Venn函数应用于色域匹配程度表征的可视化图解,方便普通用户对其产品色彩再现能力的预测与理解。

血站与单采血浆站信息共享基本数据集的研究

目的 在宣贯国家卫生信息标准的基础上,研究浙江省血站与单采血浆站信息共享基本数据集的思路与方法,建立数据元标准,为制定地方标准提供依据。方法 通过研究血站和单采血浆站现有信息系统特点以及系统间信息共享需求,梳理出关键性共享指标,明确要采集的基本数据集内容;结合标准规范的要求,提取数据元,并对数据元属性进行规范化描述。结果 研究建立了血站与单采血浆站信息共享基本数据集的内容范围和数据元及其值域代码,包括5个基本数据集、56个数据元和5个数据元值域代码表。结论 制定适合浙江省实际情况的血站与单采血浆站信息共享基本数据集,可以更好地解决本省血站与单采血浆站互联互通、信息共享的关键问题。

血站与医院信息共享基本数据集研究

目的探讨血站与医院信息共享基本数据集构建,为制定地方标准提供依据。方法通过分析临床用血规范化管理的需求,确定信息共享方案;通过用例分析和功能建模,明确需采集的基本数据集内容与数据结构;提取数据元,并对数据元和数据元代码集内容进行规范化描述。结果建立了6个主题数据集,梳理了42个通用数据元,自定义4个数据元值域代码表。结论制定了适合浙江省实际的血站与医院信息共享基本数据集,较好解决了全省血站与医院信息系统的互联互通、数据共享等问题。

基于SPEI的潮白河流域气象干旱时空特征分析

在全球变暖加剧的背景下,区域干旱情况愈发严重。潮白河流域作为密云水库的重要集水区,对其干旱特征研究具有重要的现实意义。基于中国区域地面气象要素驱动数据集,提取潮白河流域1979—2018年的气象数据,计算不同时间尺度的标准化蒸散发指数(SPEI)值,分析潮白河流域气象干旱时间和空间上的变化特征。结果表明:①1979—2018年,潮白河流域降水和潜在蒸散发分别以11.02 mm/(10年)和9.95 mm/(10年)的速度增长,流域降水增加趋势由西向东减少,潜在蒸散发的增加趋势则相反,流域东部地区干旱风险变大;②潮白河流域干旱特征主要以轻旱和中旱为主,月、季尺度的SPEI值呈现出减小趋势,半年和年尺度的SPEI值呈现出增加趋势;从季节的干旱分布来看,春、夏、冬季有着变干的趋势,但趋势并不明显,秋季干旱情况则有显著缓解;③从空间分布来看,1979—2008年,流域干旱频率高和干旱烈度大的地区主要集中在潮白河流域西部和南部。但是2009—2018年的出现反转,干旱烈度和干旱频率中心出现在流域东部和北部地区。