基于深度学习的ChatGPT中文语音自动识别方法

针对传统中文语音信息识别对语音噪声处理不足、影响识别效果的问题,文章提出了一种基于深度学习的ChatGPT中文语音自动识别方法。该方法首先对原始语音信号进行离散傅里叶变换,并利用美尔标数将线性频率映射到美尔非线性频谱,提取中文语音频谱特征。然后,计算倒谱的频率响应和,引入深度卷积神经网络对提取的特征进行匹配分析,确定最终的识别结果。最后,应用实验证明所提方法的先进性,测试结果表明,该方法应用后,噪声对识别结果的影响被显著减弱,整体CCER均值为9.34%,应用效果较好。

OTD教学法结合SP在言语治疗技术教学中的应用

探讨OTD教学法结合标准化病人在“言语治疗技术”教学中的应用效果。选取顺德职业技术学院2019级康复治疗技术专业1班和2班的学生为研究对象,其中1班52名学生为对照组,沿用传统的教学方法;2班56名学生为试验组,采用OTD教学法结合标准化病人教学。课程结束后,分别收集两组学生的“言语治疗技术”课程理论成绩、操作成绩及教学效果满意度进行分析。试验组理论成绩和操作成绩均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);试验组的教学满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。采用OTD教学法结合标准化病人教学可以更有效地提高学生的言语治疗技术成绩,提高学生对课程教学的满意度,值得进一步研究和推广。

上古汉语分词与词性标注加工规范——基于《史记》深加工语料库的标注实践

上古(先秦两汉)时期流传至今的古籍经典数量大、价值高,亟需进行计算处理和挖掘,作为词法分析的分词与词性标注就成为古汉语信息处理的基础性工作。古汉语文本具有缺乏词语边界、内容艰深、与现代汉语差异大、不同时期差异大等特点,古文分词与词性标注一直处于研究不足、缺乏标注规范的状态,限制了语料库构建和自动分析的研究。本文针对这一问题,根据现代汉语研究领域相关成果以及上古汉语词汇特点,构建出信息处理用上古汉语分词与词性标注规范。规范由原则和细则两部分组成。原则部分包括单字词优先等7条分词原则,具体语境中的语法功能等3条词类划分及词性标注原则。古汉语词类划分为14个一级类和15个二级类,细则部分包含了大量语言现象标注实例。该规范在45万余字《史记》语料库的建设过程中不断修改完善。语料统计得出了《史记》单字词和多字词的词例数量以及最高频词类。本文可以为上古汉语深加工语料库建设提供基础支撑,助推古汉语信息处理标准化和规范化。

基于语音识别功能的标准化分类垃圾桶设计探究

为实现对垃圾的科学处理及标准化分类,着手进行了一种具备语音识别功能的标准化分类垃圾桶,在配备了相应功能模块、芯片及合理设计各部分单元构成内容的前提下,该垃圾桶能够用于人体感知检测及垃圾识别与分类,并能根据垃圾类型对垃圾桶实行精确的机械控制,进而帮助人们有效识别各种垃圾类型,做好相应的垃圾分类工作。

智能家电语音识别测试用语料标准化研究

智能家电行业的语音识别技术发展日益成熟,对应的检测技术标准也逐渐统一规范,但是由于测试用语料的差异性,导致不同产品间的测试结果仍然只能用于自身纵向比较,缺乏横向可对比性,这极大阻碍了行业技术发展。从句型、功能、智能等级三方面研究得出语料标准化的可行性及初步构成,为完善智能家电语音识别测试技术提供新的方法和思路。

基于move-step模型的地铁车站站务通信言语特征分析

规范化的通信用语可以减少沟通双方的交流时间,使接收者获取到准确的信息内容。将地铁车站站务通信按内容分为日常运营信息及突发/紧急事件信息两类,并基于move-step模型将这两类信息分为3个沟通阶段及多个沟通步骤。根据地铁车站站务通信的特点,将其言语特征分为呼叫、指示、请求、声明、通知、回复及通话完毕7种类型,并列举了相应的标准化用语范例。

基于发音特征的汉语普通话语音声学建模

将表征汉语普通话语音特点的发音特征引入汉语普通话语音识别的声学建模中,根据普通话发音特点,确定了用于区别普通话元音、辅音以及声调信息的9种发音特征,并以此为目标值训练神经网络得到语音信号属于各类发音特征的后验概率,将此概率作为语音识别的输入特征建立声学模型。在汉语普通话非特定人大词表自然口语对话识别系统中进行了实验验证,并与基于频谱特征的声学模型进行了比较,在相同解码速度下,由此方法建立的声学模型汉字错误率相对下降6.8%;将发音特征和频谱特征进行了融合实验,融合以后的识别系统相对基于频谱特征系统的汉字错误率相对下降10.1%。上述结果表明,基于发音特征的声学模型更加有效的实现了对语音特性的表征,通过利用发音特征和频谱特征的互补性,能够进一步实现对语音识别性能的提高。

汉语母语听音人的室内汉语与英语语言清晰度比较

采用以汉语普通话为母语的听音人,对模拟仿真得到的具有不同客观语言清晰度参数的声学信号进行语言清晰度主观评价,获得汉语和英语的主观语言清晰度得分,分析比较了它们与语言传输指数STI的关系及其差异.结果表明:汉语和英语语言清晰度得分随STI增大而增加;采用韵律测试字表进行测试时,母语为汉语普通话的听音人听汉语时的语言清晰度得分比听英语时的高;而采用HINT句表进行清晰度测试时,当STI较高时,汉语句子的可懂度比英语的高,而当STI较低时,英语句子的可懂度比汉语的高.

基于语音特征比较的蒙古语标准音测试系统研究

在蒙古语标准音的水平测试过程中,人们对测试结果存在一些分歧.为了消除测试结果的这些分歧,提出了用基于语音特征比较的蒙古语标准音测试软件来辅助测试的思路.通过对输入的测试语音进行分析,提取语音特征并与参考的标准音进行匹配比较,根据相似程度大小给出测试结果.软件在屏幕上绘制出语音的波形,共振峰等图形,可以更直接的反映出被比较的两个语音间的差别.

第二次全国残疾人抽样调查言语残疾标准研究

本文介绍了用于我国第二次全国残疾人抽样调查言语残疾调查的标准,包括进行调查的言语障碍类型、言语残疾的分级标准、筛查方法、言语残疾调查工具、言语残疾的诊断方法、病因分析以及康复建议。

基于3DES算法的电话加密研究及其FPGA实现

针对通信安全性问题,分析了三重数据加密的密钥保管问题和语音加密的实时处理技术,提出了将算法移植到电话中加密语音信号的系统结构并进行了硬件设计。开发了加密运算的软件功能模块,并将算法模块移植到现场可编程门阵列中,在公用电话网上试验成功。研究表明,该加密功能模块可用于点对点的语音通信和其他低速率数据通信模型。

有关语言规范的几个问题

语言规范和语言规范化涉及许多理论问题和实际问题,需要不断探讨。本文主要就语言学界和社会上对语言规范和语言规范化的某些认识发表意见,讨论如下四个问题:(1)关于语言规范的"语言";(2)关于语言规范的"规范";(3)是推广普通话还是发展方言;(4)文艺语言与语言规范的关系。

功能主义的文体观

功能主义文体观构成文体学理论的一个重要流派,它强调文体风格的形成与说话者/作者在使用语言时所要实现的功能有关.本文扼要介绍布拉格学派有关功能文体的因素、区别、标准语和有关原则应用的观点,系统功能语言学派韩礼德对显著性与突出、语篇与文体等观点的论述,以及晚近报道的前苏联学者巴赫金有关言语体裁和个人风格的理论,特别是其内在的普遍的对话性.

基于LM算法的神经网络语音识别

由于语音识别中采用标准BP算法存在的训练速度慢、容易陷入局部极小等问题,提出一种基于稳定、快速的Leve-nberg-Marquardt算法的神经网络语音识别方法,主要包括语音信号预处理、特征提取、网络结构优化设计、网络学习训练和语音识别等过程。其中网络隐含层节点数的选取采用黄金分割优选法。试验仿真表明,LM算法明显提高了网络训练速度,减少了训练时间,其效果优越于标准BP算法。

藏语口语语音语料库的设计与研究

基于对普通语音语料库构建方法的研究与分析,结合自然口语语音识别研究相关需求以及藏语自然口语语音的基本特点,研究设计了适用于藏语语音识别的口语语音语料库建设方案以及相应的标注规范,并据此构建了时长50小时,包含音素、半音节、音节、藏文字以及语句共5层标注信息的藏语拉萨话口语语音语料库。统计结果显示,该语料库在保留口语语音自然属性的同时,对音素、半音节等常用语音建模单元也有均衡的覆盖,为基于藏语口语语音数据的语音识别技术研究提供了可靠的数据支撑。

“语言规范化”对当代文学语言的影响

从20世纪文学语言演变史的角度看,建国后开展的"语言规范化"运动意义重大。它改变了"五四"以来汉语书面语在大量吸收翻译语体、方言和文言以后造成的那种混杂局面,对创造统一的现代文学语言发挥了重要作用。

成长与规范:中国警察个人微信公众号发展研究

2015年以来,警察个人微信公众号快速发展壮大,借助互联网及时传播和贴近警务实践的特点,形成了巨大的传播力和影响力,对传播公安正能量、推动执法规范化、对冲负面舆情、疏导警察群体情绪发挥了积极的作用。同时,部分公众号因为不合理发声导致一些批评,警察个人微信公众号在迅速发展的同时也亟待规范。对此,上级公安机关应明确警察个人微信公众号平台的非官方属性,推动警察个人微信公众号自律、自治,建立重大涉警舆情宣传联系机制,警察个人微信公众号应当积极明确受众并确立品牌意识,从而有效服务公安宣传工作的大局。

语言和言语的区分与语言文字规范化

结合当今社会用语用字的实际 ,一方面强调无论说话还是写作 ,都必须遵守语言这套“规约” ;另一方面指出面对言语中出现的变化 ,既不能全盘否定也不能放任自流。

现代汉语词类划分标准问题研究述评

现代汉语词类划分标准问题是学界研究的热点问题之一,许多学者针对汉语有没有词类、划分词类的标准等理论问题提出过自己的独到见解,推动了语法理论和分析方法的进步。对现代汉语词类问题研究中的若干观点加以梳理,发现最为核心和关键的理论问题在于词类划分的标准问题,通过对词类划分标准问题研究的主要阶段进行综合梳理,可以归纳总结出词类划分标准的主要代表性观点以及词类划分标准的历时发展和前沿成果,为词类问题尽微薄之力。

RPE-LTP算法在第三代移动通信系统中的应用与实现

参照GSM语音编码标准,对RPE-LTP这一经典语音编码算法进行了深入研究,并且对RPE-LTP编码器的工作原理进行了详细的研究和分析。在此基础上,以TI公司的CCS2.0为开发环境,以该公司的C5510芯片为平台,采用C语言和汇编语言混合编程的方式,成功地实现了该编码器。并通过硬件平台的实验测试,取得了令人满意的通话效果。从而为这一经典算法在第三代移动通信系统中的应用打下了良好基础。