基于轮廓匹配算法的非标准件在线检测系统研究

随着机器视觉在标准件检测中的应用,基于机器视觉的非标准件检测研究受到越来越多的关注。对符合非标准件在线检测要求的视觉检测方法进行了研究。利用视觉系统,采集非标准件的图像。通过轮廓提取算法,提取工件的轮廓和相应的计算机辅助设计(CAD)模型的轮廓。计算工件轮廓和相应CAD模型轮廓的图形不变矩。比较图像不变矩的近似程度并判断该工件是否符合造型要求。在验证试验中,随机选取19件冲压模具镶块进行了检测方法的检验并在各工件间进行交叉验证。试验结果表明,检测正确率为100%、平均检测用时为1.4 s/件。以CAD图形为基准进行检测,无需事先收集工件的图像。基于图形不变矩进行相似度匹配,对检测环境要求低,硬件的可配置性强。由于只匹配轮廓信息,检测效率高,能满足非标准件在线检测的多样化应用需求。

基于机器视觉的板卡点胶缺失检测系统设计

采用人工目检方式进行贴装器件的加固点胶缺失检测存在人力成本高、效率低等问题。提出一种基于机器视觉的点胶缺失检测方法。使用色调饱和度值(HSV)阈值分割法识别板卡图像,利用最小包络矩形提取目标,使用霍夫变换及透视变换获取点胶区域的正视图像,标注分割出各个点胶块区域,识别每个点胶块的面积并保存为标准模板。对待检产品的图像采用上述方法进行处理,并与标准模板对比,在判别待检产品质量的同时定位点胶缺失的位置。采用基于机器视觉检测产品的方法进行实际的确认测试。结果表明,该方法能够准确、可靠地检测判别产品的点胶质量,并标识出所有的点胶缺失位置,其检测不合格品的准确率为100%,部分合格板卡有过检现象,检测的综合准确率为98.5%。该方法具有良好的准确性及可靠性,能够满足检测需求。

基于机器视觉的标准试片磁痕评价方法

磁粉检测作为一种无损检测方法,在电力行业有广泛应用,其综合灵敏度由A1型标准试片检验,然而标准试片磁痕的清晰度评价仍取决于检测人员的主观判断。为排除磁痕清晰度评价中人为主观因素,提出一种基于机器视觉的标准试片磁痕清晰度评价方法。对获取的标准试片磁痕图像,使用Python程序设计语言调用OpenCV函数库,实现对磁痕图像的掩膜获取,然后通过二值化提取磁痕以及计算磁痕与背景的直方图,定量分析与评价磁痕图像的清晰度,同时使用该方法确定了非磁性层厚度对磁粉检测综合灵敏度的影响。标准试片磁痕图像分析结果可知,基于机器视觉的标准试片磁痕提取效果良好,清晰度评价结果比传统人工评价更加客观可靠。

青少年视力健康监测预警信息系统基本功能规范研究

目的研究和制定青少年视力健康监测预警信息系统基本功能规范,用于指导全国各级信息系统规范建设与应用。方法通过资料收集、文献学习、需求调研和专家访谈等方式,结合青少年视力健康监测业务流程,构建青少年视力健康监测预警信息系统基本功能规范框架,梳理青少年视力健康监测预警信息系统基本功能。结果构建符合当前业务工作需求的青少年视力健康监测预警信息系统基本功能规范。结论首次提出适用于各级各类卫生健康行政部门、医疗卫生机构,教育部门的青少年视力健康监测信息标准,对提高青少年视力健康监测预警的技术水平,以及助力在线医疗服务的发展具有重要的指导意义。

基于单目视觉的量器空间定位方法

本文针对标准金属量器自动检定流程中存在的量器安装定位烦琐、过程缓慢的问题,通过分析标准金属量器的图像特征及其与相机间的相对位姿要求,提出一种基于单目视觉的量器空间定位方法。该方法使用激光测距获取相对距离、YOLOv4识别玻璃液位管和表尺位置,并分割图像、使用标准件法测量罐体轴线旋转角度,对量器与相机间的当前相对位姿进行数值化并提供定位引导。实验证明:该方法测量精度满足需求,能为工作人员提供直观的定位意见。

面向健康照明的光品质标准进展评述——视觉篇

光品质是健康照明的最重要的指标之一,涉及的要素有很多,主要可以分为视觉相关(成像)和非视觉相关(非成像)。其中,视觉相关要素又可分为照度和亮度、颜色(包括色温和色容差、显色性、颜色维持率、空间颜色非均匀性、彩色光等)、闪烁和频闪效应、眩光(包括不舒适眩光和失能眩光)等。本文梳理并分析了视觉相关的光品质标准,希冀标准化能助推健康照明的发展,提升家庭生活和城市公共照明品质。

气门座圈和导管产品检查的机器视觉技术应用浅析

在剖析机器视觉(计算机视觉)技术的原理的基础上,介绍机器视觉技术应用到传统发动机配件制造行业的过程,结合实际场景,分享在气门座圈尺寸检查、导管外观检查的机器视觉技术应用经验,包括检查目标的确定、视觉系统选型、自动线整体设计、结果判定标准等基本准则,以及在降本增效上取得阶段性的成果,以营造到互相学习、互相探讨的氛围,推动机器视觉技术的方案制定、标准制定的进一步完善和标准化,最终达到行业效益、社会效益最大化。

论川菜的标准化与规范化

论述了川菜标准化、规范化的意义 ,提出了对川菜标准化、规范化的建议 ,并对川菜标准化。

我国原料鱼油质量现状分析与标准修订

研究对国内鱼油的品质评价指标,主要包括感官、理化指标和重金属含量进行了系统测定和统计分析。分析检测的124个粗鱼油样品和46个精制鱼油样品中,90%的粗鱼油样品水分及挥发物含量为0-0.82%,酸值为0.3-28.6 mg/g,过氧化值为0.47-8.0 meq/kg,碘值大于150 g/100 g,不溶性杂质含量在0.5%以下,茴香胺值为7.3-68.4;90%的精制鱼油水分及挥发物含量为0.01%-0.17%,酸值为0.12-1.54 mg/g,过氧化值为0.29-2.8 meq/kg,碘值大于160 g/100 g,不溶性杂质含量低于0.1%,不皂化物含量为0.15%-1.39%,茴香胺值为5.25-19.55,所有精制鱼油样品总砷、铅和汞的含量分别为0-0.084、0-0.06 mg/kg和0-0.003 mg/kg。通过分析结果,并借鉴国内外标准,粗鱼油的水分及挥发物含量、酸值等指标,精制鱼油的酸值、过氧化值、碘值、不皂化物含量、茴香胺值和重金属等指标需要在后期标准的修订过程中进行调整和添加,以满足市场发展的需求。本研究检测分析了目前我国流通市场上原料鱼油的品质状况,并对后期市场监管标准的修订提出了合理化建议,对于保障我国鱼油市场的健康发展具有重要意义。

正确预测白内障患者术后最佳视力的标准方法

目的:白内障手术是一种复明手术,术前对患者视功能及术后视力预后情况进行预测,对医患双方来说都非常重要,研究和建立能正确预测白内障术后最佳视力的标准方法显得越发重要和迫在眉睫。建立该标准方法正是本课题要解决的问题。方法:经文献检索和查证,我们认为一些文献中报道的单一指标对白内障术后视力预测或单一指标对某种类型白内障患者术后视力预测有其可靠性和值得信赖之处,如:视网膜计对白内障患者潜视力预测、眼电生理检查、B超影像检查、A超眼轴长度测量、近视程度分类、晶状体核硬度分级、多普勒超声、FFA、瞳孔反射及光定位、色觉检查等,但都有局限和片面性,将这些指标和其它相关的检查结果结合起来,分析判断,再依其在整体预测系统中具有的重要性确定其分值,最后根据患者所有在列检查项目中总得分数找出其相对应的术后实测最佳矫正视力,并根据彼此对应关系总结、建立综合判断的标准方法才是客观可靠的。这虽有难度但还是切实可行的。结果:我们对临床经治的600例(眼)白内障患者手术前后的眼部检查情况和手术后的相应视力按上述思路做了前瞻性研究,经比较、分析、归纳、找出了对应关系建立了标准方法,经临床实际应用验证基本符合率为70.2%,达到较高的水平。结论:该方法能基本正确预测白内障患者的手术后最佳视力且具有简单、明确、标准化和可操作性。达到了较满意的结果。并确认了必不可少的检查指标及其可靠性和重要性。

关于竞走裁判员与一般人的肤视力和标准视力的比较研究

采用测量、概率统计和逻辑思维方法等对竞走裁判员与一般人的肤视力和标准视力进行了比较研究。结果表明 :标准视力与肤视力是不同的 ,作为竞走裁判员不仅标准视力要好 ,而且肤视力也要好。各种肤视力之间存在着统计学差异 ,这表明 3种肤色运动员同场比赛时 ,竞走裁判员的肤视力是不同的。单一肤色运动员在一起比赛时 ,同一竞走裁判群体的黄肤视力、白肤视力和黑肤视力是不同的 ;不同肤色运动员在一起比赛时 ,同一竞走裁判群体的肤视力也是不同的。

北京市大兴区学龄前儿童视力及弱视调查

目的:了解我区学龄前儿童视力低常及弱视发病情况,以便采取积极有效的群防群治措施。方法:对我区6所公立园所4～6岁学龄前儿童给予系统检查,排除器质性病变后进行视力检查,对视力低常和斜视者(≤0.8)进行验光检测。结果:我区学龄前儿童视力低常率(≤0.8)为9.12%,弱视患病率为4.20%,各年龄组间有显著性差异(P<0.05)结论:应定期加强学龄前儿童视力及弱视的普查工作,以便早期发现弱视,力争在儿童视觉发育敏感期得到及时治疗。

包装印刷中的密度研究

密度测量在包装印刷中可以用来进行过程控制和质量分析。对密度的概念、密度产生的由来、密度的涵义、密度与视觉的关系、密度的类型、密度标准、密度与网点面积、密度应用及局限性等问题进行了研究,目的是使人们更清楚地了解这个经常用到的概念。

基于颜色特征的棉田中铁苋菜识别技术

基于不同的颜色特征,利用机器视觉技术自动识别棉田中铁苋菜。分别对棉花和杂草铁苋菜的色差法(R-G,R-B,G-B)、超绿法(2G-R-B)、色度法(H)等5种特征图像进行对比,确定色度法利用最大方差进行二值化的效果最佳。创建与二值图像相对应的0、1双精度型矩阵,并分别与R、G、B三基色分量图相乘,获取前景是R、G、B三基色分量图,背景是黑色的灰度图像。分析棉花、铁苋菜前景R、G、B的标准差,确定R的标准差与B的标准差差值小于5作为判断铁苋菜的阈值。识别结果表明,棉花的判断准确率为71.4%,铁苋菜的判断准确率为92.9%,总体准确率为82.1%。

中国民航招飞屈光度预测远视力模型研究及远视力标准初探

目的:在民航招飞学员中研究屈光度预测远视力的模型,并初步探讨中国民航招飞远视力范围标准。方法:收集1 219名中国民航飞行学院2006/2013年招飞体检学生的远视力和屈光度;以屈光度为自变量,远视力为因变量拟合指数回归曲线模型;依据模型计算不同屈光度对应的远视力预测值及其95%预测区间,并计算误差率,误差率=[(远视力预测值-实际均值)/实际均值]×100%。结果:以屈光度(x)预测远视力(y)的曲线模型为:y=0.55e0.41x+e(R2=0.968),远视力预测误差率平均为3.64%;屈光度[0.00,-3.00]D范围的远视力预测区间[0.14,0.55]与现行标准(0.3≤远视力<0.7)有交叉。结论:该模型拟合效果良好,可根据屈光度预测合理的远视力范围。建议中国民航招飞时保持屈光度标准[0.00,-3.00]D不变,将远视力标准降至0.1。

根据等倾干涉标准环直径测量平面度的理论探讨

从等倾干涉原理出发推导了标准干涉环直径D0的数学表达式和测量方法,并讨论D0在平晶平面度测量中的重要作用。结合实际的等倾干涉仪CCD成像系统,从理论上研究运用机器视觉技术测量D0变化进而探测空气层厚度细微变化(0.02μm)的可行性,并由此提出机器视觉运用于干涉计量领域应解决的通用性问题。

OpenCV耦合三目视觉的标准件目标定位研究与应用

在制造业自动化生产过程中,需要对标准件上某些目标进行定位,从而以此为依据对生产件进行校准。由于标准件为金属物品,且表面粗糙,打光成像后,目标背景复杂,而当前的图像目标定位算法不稳定。对此,文章提出了一个基于Open CV与三目视觉的标准件定位机制。首先基于三个Basler工业相机实现图像采集;然后基于形态学处理与阈值分割处理得到目标的大致区域,再通过轮廓匹配得到目标的精确坐标,轮廓特征有周长、长宽比、长宽差。最后引入特征判断机制,实现不良检测。最后测试了该机制性能,结果表明:与普通的图像目标定位算法相比,在图像目标特征不明显,且背景复杂时,该机制具有更好的定位与检测效果,准确定位出图像目标的轮廓。

基于视觉功效法的公路照明光源性能分析

中间视觉条件下人眼光谱效率函数表现为一系列的曲线,其峰值波长和强度受光源光谱、背景亮度等多方面的影响,光源对照明视认性的影响无法通过单一的光学参量进行表征。试验以视认反应时间作为评价指标,应用视觉功效法测试了不同速度条件下,人眼在不同照明环境中的视认性能,所选择光源包括高压钠灯、无极荧光灯和三种色温的白光LED,光源色温范围1 958~5 537K,背景亮度取值针对公路隧道基本段照明和一般室外道路照明,范围为1~5cd·m^-2,均在人眼中间视觉亮度范围内。统计试验结果显示：在相同速度、亮度条件下,高色温光源对应的视认反应时间小于低色温光源;相同亮度条件下高速视标对应的反应时间小于低速视标,但测试截止时刻,低速视标在观察者视场内的张角较高速视标更大。应用MOVE模型计算得到测试光源所形成不同发射光谱、不同背景亮度条件下的人眼中间视觉等效亮度,与明视觉亮度测试结果比较,中间视觉等效亮度对应的反应时间曲线标准差系数CV更小,显示中间视觉条件下不同光源等效亮度与明视觉亮度的差异是造成视认性差异的原因之一,由于白光LED光源的GaN芯片发射光谱峰值与中间视觉光谱效率函数的峰值波长较为接近,高色温白光LED的照明视认效果优于低色温白光LED和无极荧光灯,峰值位于Na＋特征谱线附近的高压钠灯照明视认效果较差。

国内眼镜及镜片现行标准对比研究

随着中国近视患者数量不断增多,眼镜及镜片相关技术标准备受关注。但相关标准存在制定年代久远、相关指标落后等现象。本文从镜片要求、镜架要求、质量装配3个方面对我国现行眼镜及镜片技术标准进行了对比研究。

基于机器视觉对高阶直立式鸡笼内蛋鸡的监视系统的开发

目前对饲养于高阶直立式鸡笼内蛋鸡的监控方式主要为人工监控,作业环境恶劣,且对鸡笼内的病、死鸡不能实现实时监控。将机器视觉识别技术应用于高阶直立式鸡笼内蛋鸡的自动化监视过程,通过对笼内蛋鸡进食时的腿部图像进行图像处理,建立以特征区域面积值作为判别鸡笼内是否存在病、死鸡的标准。利用虚拟仪器软件LabWindows/CVI结合RS-485总线,开发了远程、实时及自动判别鸡笼内是否存在病、死鸡的系统。