论平台杀手收购监管的困境与出路

近年来,平台杀手收购在世界范围内盛行。它是指具有市场优势地位的平台企业专门针对初创企业发起的收购,以数据垄断为手段,以消灭初创企业、巩固自身垄断地位为目的。平台杀手收购阻碍竞争、创新、公平,影响初创企业利益、消费者利益乃至社会整体利益,而我国现有监管体系难以有效规制此类问题,表现为包容审慎监管理念异化、单一营业额申报标准失灵、事后长监管缺位与威慑不足。为此,执法机构宜在坚持平台杀手收购事前监管与事后监管相结合、属事管辖与属人管辖相结合、内部监管与外部监管相结合等原则基础上,遵循具有排除、限制竞争效果须审查,清单平台的收购交易须全数审查,依法行使回溯调查与收购撤销权等规则要求。

基于企业家人力资本的民营企业初创规模分析——对我国民营上市公司的实证研究

企业的初始规模是影响新创企业存活和成长的因素之一,是迫切需要研究的问题。本文以国外相关研究成果为基础,结合我国民营企业的特点提出了三个假说,并以中国民营上市公司为样本,首次通过实证研究剖析了企业家人力资本与公司初创规模的相关关系,结果显示:创业企业家团队的规模和企业家年龄对公司初创规模有正面影响,但企业家的受教育程度对公司初始规模没有显著影响。

面向冷启动用户偏好获取的自适应物品询问列表生成方法

新用户进入系统之初,由于缺少必要的行为信息,推荐系统无法给出高质量的推荐,为了提高推荐精度,可以使用主动学习技术,使系统主动向用户发起相关物品的评分请求,从而通过用户的交互信息了解用户的偏好信息.现有的主动学习方法基于不确定性、熵等信息选择物品让用户提供反馈.然而由于用户的差异性,其适合的最佳策略是不一样的.因此,本文针对新用户冷启动问题,将要向用户发起询问的物品分阶段产生,通过用户对上一阶段问题的不同反馈,通过决策树模型个性化的动态选择下一阶段适合的策略来生成物品列表以征求其评价.同时,采用遗传算法来优化各个阶段的最优物品个数.在实际数据集上的实验表明,通过这种自适应生成询问物品列表的方法能够改进推荐效果.

创业板上市公司的成长性评价及研究

目前,我国的创业板市场正处于全面规划和逐步推开阶段,创业板对我国资本市场的完善和投资扩展有着积极的深远的影响,上市公司的成长性是创业板市场发展的核心问题。因此,在对创业板上市公司的成长性各方面的数据和指标进行分析的基础上,探索建立起一套适当的评价模型,通过分析来客观地鉴定创业板市场上市公司的成长性状况和发展潜力,并提出一些相关的建议,为促进创业板上市公司的发展和资本市场运行的持续与稳定奠定基础。

浅析出版业如何成功上市

近年来,许多国家经济低迷,我国企业也受到较大的冲击,原材料、劳动力价格上涨、资金严重紧缺、公司利润下降明显等诸多因素的影响导致经济增速放缓,缺乏活力,出版业也不例外,出版行业内的竞争愈加激烈,出版物相对过剩,整体绩效不太理想,为了创造最大价值财富,出版业的出路何在?出版业的发展契机在哪里?怎样壮大企业的实力?答案就是到公开的资本市场发行股票募集资金,利用资本杠杆寻求新的业务增长点,我国的出版行业仍具有巨大的发展空间,要拿出不一样的概念题材,拿出不同的盈利模式,目前我国文化产业中上市公司数量的持续增加意味着出版业资本意识的进一步觉醒,在此,出版业如何成功上市是我们要研究的课题。

冬奥会越野滑雪比赛出发顺序的抽签与编排规则研究——以北京冬奥会越野滑雪比赛为例

以北京冬奥会越野滑雪项目为切入点,详细分析了间隔出发比赛、集体出发比赛、双追逐比赛、个人短距离比赛、团体短距离比赛和接力比赛出发顺序的赛事抽签与编排工作。研究得出,冬奥会越野滑雪比赛因涉及项目众多,出发顺序编排规则各异,因此,实践中要注意区别具体的赛事形式,厘清各赛事形式遵循的具体规则、依据和标准,才能更好地发挥出现有赛事组织体系的优势,最大限度地保障选手出发顺序的公平和正义,确保比赛的顺利进行。

电厂黑启动电源的选择探讨

不同电厂的黑启动方案会因机型和系统接线的差异而不同,但黑启动设计的某些关键因素,如:负荷清单的确定、柴油发电机组选型及容量选择等,却有着原理一致性和可归纳性。结合现有规范中关于火电厂应急柴油发电机组选择的条款,部分修正后用于黑启动柴油发电机组的选择;介绍了6B系列燃机仅借助蓄电池直流系统即可实现黑启动的工程实例,提供了一个思路:必要时,该型燃气轮机可以替代大容量的黑启动柴油发电机,作为电厂的黑启动电源。

多目标启发式狼群算法求解不相关并行机分批调度问题

针对考虑机器加工约束的不相关并行机分批调度问题,以工件种类切换次数和机器启停评价函数为优化目标,提出一种多目标启发式狼群算法进行求解。该算法在生成初始种群的过程中,融入列表反向学习和基于机器加工效率的启发式策略,并设计了一种不规则实数矩阵编码方式来实现任务分批。采用局部和全局邻域搜索相结合的方式实现狼群算法中智能行为搜索,通过分批调整学习机制对当前结果进行邻域搜索,利用改进整数解Pareto非支配排序方式循环迭代。最后通过不同规模实际算例测试和相关算法比较,验证了该算法的有效性和优越性。

创业投资机构对初创企业创新能力的影响研究——基于创业板上市公司数据的分析

从初创企业的角度出发,初创企业应该选择合适的创业投资机构。本文以创业板上市企业2017-2019年间的创新研发能力作为研究对象,探讨了创业投资机构的参与程度和资源投入能力对于初创企业创新能力的影响,研究发现:创业投资机构的持股比例和创投董事比例越高,初创企业的创新能力就越强,获得的专利许可就越多;同时研究还发现:在样本企业中高声誉的创业投资机构并未很好地发挥资源投入的作用,接受了高声誉创业投资机构投资的企业也没有表现出很强的创新能力。对于初创企业来说,选择创业投资机构应该更多考虑修正自身对于创业投资机构的要求,同时尽量让创投机构做到长期陪伴。