非穿戴无感知睡眠监测系统设计

随着生活节奏的加快,生活压力也逐渐增大,越来越多的人存在不同程度的睡眠障碍,因此监测睡眠过程对睡眠障碍的治疗研究具有重要意义。基于物联网技术,设计并实现了一种非穿戴式无感化睡眠监测系统,主要由中控机、显示屏、智能床垫和服务器构成。中控机程序主要通过C++语言实现,显示屏在Android Studio上开发,服务器采用MySQL数据库存储数据,前端采用Vue.js框架开发,后端采用Springboot框架开发。为测试验证该系统的有效性,招募受试者进行测试实验。实验结果表明,该系统可初步筛查出患有睡眠障碍的人群,具有十分广泛的应用前景。

美国反校园欺凌立法中欺凌行为的属性界定和程度判定--基于美国各州相关法案的比较分析

校园欺凌早已成为世界各国共同面临的社会问题,当前呈现出诸多新特性。由于其产生原因复杂,各种校园欺凌治理路径繁多但有效性不足。相较于其他治理措施,法律治理一般具有更强的约束力、可预期性以及长期性。由此,各国政府纷纷出台反校园欺凌的法规和政策。在联邦政府的反校园欺凌倡议下,美国50个州对联邦法中抽象的一般性规定进行补充解释,形成了联邦倡议、州立法和判例法相互补充的三维反校园欺凌法规体系。欺凌行为的属性界定和程度判定是否合理,关乎后续是否能够精准制定防治措施。根据奥维斯对欺凌行为三要素的界定,发现全美50个州有关反校园欺凌的立法对欺凌行为进行了详细定义,既有对欺凌行为的描述性定义,也有治理欺凌行为的操作性界定。在欺凌行为的程度判定上,各州重点对骚扰、恐吓和欺凌进行了区分,清晰界定了交罚金、判处分、受监禁三种惩罚方式的适用条件。美国各州在反校园欺凌立法中对欺凌行为的属性界定和程度判定,对完善我国反校园欺凌立法具有一定的借鉴价值。

现代企业制度视角下国有企业容错制度的构建

国有企业容错制度是完善中国特色现代国有企业法律制度的内容之一,是国有企业“弘扬企业家精神”必不可少的制度保障。商业判断规则是现代企业治理制度的组成部分,是对现代企业制度的核心制度束——以防范董事的道德风险为目的建构的系列制度的否定之否定,是对董事与股东利益的平衡。在完善中国特色现代企业制度的背景下,国有企业需要建立容错机制,其产生原因和理由与商业判断规则如出一辙,构建国有企业容错制度,可以商业判断规则为蓝本。但是,中国特色现代国有企业制度在构建容错制度时有自己的特点,这体现在容错主体、被容错主体、容错的条件及后果等方面。

基于改进K-means聚类的医疗信息系统信息安全检测方法

医疗信息系统中的信息数据在实际更新过程中容易产生振荡,导致实际安全检测时产生的检测时延数值过大,为此设计基于改进K-means聚类的医疗信息系统信息安全检测方法。划分医疗信息系统信息场景,获取医疗信息系统信息数据,随机选定一个信息数据作为聚类初始位置,划定信息数据的判断方向,形成一个基于改进K-means聚类算法判断信息数据安全状态的过程,构建不同层次信息的安全状态判断矩阵,完成安全检测方法的构建。结果表明:设计的检测方法误报率较低,产生的时延在0.1s左右,与两种文献中的检测方法相比,文中设计的安全检测方法产生的时延时间较短,实际检测过程所需的检测时间最短。

论“国家理由”的二律背反——对马克思的黑格尔法哲学批判的康德式重构

近代以来关于“国家理由”的论证中,以基督教二元主义政治观为背景的自由主义与在思辨神学的框架中展开的黑格尔主义,各执一端,互相反对。如果以市民社会与国家之间的关系为线索,以康德的“判断力批判”为视角,重构马克思批判黑格尔法哲学的进路,则不仅可以揭示出黑格尔法哲学的思辨哲学根源,提炼出一种既不同于自由主义、又不同于黑格尔主义的国家形式,而且还可能将这种形式与中国传统社会的批判性分析予以对接。在更高的层次重构马克思的法哲学批判,当是突破“国家理由”之二律背反,激活马克思主义哲学之当代潜力的推进方向。

基于扭矩前馈的多信道智能防溜铁鞋状态研判系统

为了降低智能防溜铁鞋状态研判误差,提升防溜铁鞋的安全性,设计了基于扭矩前馈的多信道智能防溜铁鞋状态研判系统。硬件方面,对无线传感器和网关进行了设计;软件方面,通过建立数据传输平台,实现了多信道智能防溜铁鞋数据传输控制。建立的通信数据抗干扰机制,去除了多信道数据传输中的噪声数据。依托后向传播神经网络(BPNN)预测模型,设计扭矩前馈跟踪算法,并对扭矩的瞬态信息进行了更新。基于量子遗传算法构建状态研判模型,结合多信道数据和扭矩前馈数据,完成了智能防溜铁鞋状态研判。系统测试结果表明:该系统的状态研判误差为6.67%,满足实际工作要求。

矿井火区启封安全性分析及判别准则

矿井火区启封时火区状态判断失误会导致火区复燃或火区内瓦斯爆炸。为此,本文在分析矿井火区启封的安全性的基础上,从气体信息采集和火区燃烧状态的判断技术两方面,提出了相关准则。气体信息采集准则含气样代表火区状态真实性、提高气样代表火区大气状态的真实性、正确的气样采集方法十六项内容,主要论及钻孔取样、孔内测压、火区气体采样地点、倾斜巷道密闭取样、取样地点对气样准确度的影响、气样采集时间、采集钻孔封堵、混合气样分段采集方法、取样时间间隔、气样分析方式等。火区燃烧状态的判断技术准则含十二项内容,主要论及不同火区气体浓度条件和环境条件下正确判断火区燃烧状态技术。准则可为矿井火区治理中正确分析判断火区状态和启封条件提供参考。

基于SFLA-FCM聚类的城市交通状态判别研究

针对城市道路交通状态判别的问题,提出了一种混合蛙跳算法(SFLA)与模糊C-均值算法(FCM)相结合的SFLA-FCM聚类算法。SFLA是一种全新的后启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。SFLA-FCM使用SFLA的优化过程代替FCM的基于梯度下降的迭代过程,有效地避免了FCM对初值敏感及容易陷入局部极小的缺陷。将该算法用于城市交通流数据的聚类分析结果表明,与单一FCM聚类算法相比,SFLA-FCM聚类算法更准确,效果更佳,能够快速而有效地对城市交通流状况进行判别,为动态交通拥堵预警和交通诱导策略的制定提供依据。

情绪状态对大学生道德判断能力的影响

采用道德判断测验(MJT中文版),以300名大学生为被试,考察了情绪状态对大学生道德判断能力的影响。结果发现:(1)大学生道德判断能力的年级差异显著;(2)情绪状态对大学生道德判断能力具有显著影响,快乐状态下的道德判断能力高于悲伤状态,这与国外的研究结论正好相反;(3)道德判断任务的自我相关性对大学生道德判断能力的影响不显著。

基于模糊层次分析法的变压器状态评估

变压器状态评估是一个系统的过程,选取合适的方法能够快速地对其运行状态进行准确的评价。综合变压器的特点提出了一种基于模糊层次分析法的变压器状态评估方法。该方法在合理运用模糊层次分析法的同时克服了主观因素的缺陷,通过历史统计数据确定模糊判断矩阵,并通过模糊层次分析法计算权重,采集现场状态量数据对各层次状态评分加权求和,最终确定变压器整体健康状态。此方法同时考虑现场实测数据和历史统计数据,计算结果准确,过程清晰。代入实际数据后,计算结果表明该方法能够准确评估变压器运行健康状态,若变压器处于非正常状态,则通过各故障类型打分分析判断具体异常原因。所提方法在进行变压器状态评估时具有广阔的应用前景。

航空发动机性能自动测试技术实现

为了改进目前航空发动机性能测试现状,文章针对研制成功的发动机综合测试仪介绍了性能自动测试中存在的技术难点及解决途径,特别是对应用模糊集合理论实现发动机状态模糊识别作了详细的阐述,实践证实该测试方法状态识别率高、用人少、精度高,提高了一线部队机务保障能力。

连续驾驶条件下公交驾驶员疲劳特征实验研究

为辨识公交驾驶员的疲劳状态随驾驶时间的变化关系,采用驾驶模拟器进行模拟驾驶实验。采集驾驶员连续驾驶过程中脉搏和呼吸周期数据,进行曲线拟合,选取拟合效果最好的高斯曲线用于疲劳状态界定;进而建立依据生理指标判断驾驶员疲劳状态的2项Logistic模型。以20～30岁男性公交驾驶员为测试对象进行案例研究,建立判定该类驾驶员疲劳状态的模型,得到其合理连续驾驶时间阈值为235min。提出的方法可为公交安全监控和管理工作所借鉴。

基于转速波动识别行程的电控发动机仿真测试系统研究

开发发动机管理系统(EMS)时,经常使用硬件在环(HIL)实时仿真测试。为了使HIL仿真测试系统具备循环内转速波动模拟功能,提出了一种简捷的转速波动模拟计算方法。该方法结合仿真发动机稳定运行时的运转不均匀度和相应的实际发动机循环内转速的变化趋势,描述循环内转速波动信息,并生成曲轴转速仿真信号,用于发动机电控单元(ECU)的测试。给出了CG125发动机EMS开发中的应用实例,应用表明,该方法处理HIL测试中的转速波动信号的仿真问题,完全能够满足其实时性要求。

数据融合技术在变压器状态评估中的应用

电力变压器是电力系统及变电站的最至关重要的设备之一。对电力系统进行运行维护时,监测并预报变压器运行状态并且能够有效地监测并判断变压器的故障情况具有非常现实的意义。基于设备状态信息融合技术,分析了D-S证据理论的基本原理、组合规则和决策过程。通过具体的实例论述了诊断方法的具体可行性,比较了单一诊断方法(只经神经网络判断的结果)与信息融合技术的正确率,并指出信息融合技术的发展优势和可实现性。

基于车联网的行人主动避撞策略及仿真验证

针对行人从静止遮挡车辆前方穿出并与主车碰撞的“鬼探头”危险场景,提出一种基于车联网的行人主动避撞系统控制策略。首先,建立主车、遮挡车和行人间相对位置关系模型,通过车车通信获取遮挡车前方的行人状态信息;其次,根据目标进入时间、目标离开时间、碰撞剩余时间和安全避撞时间4个危险状态判断评价指标,建立分级制动策略,并通过下层PID控制调节制动压力实现车辆控制;最后,基于PreScan、CarSim和MATLAB联合仿真平台,搭建该危险场景并验证所提出控制策略的有效性。结果表明,该策略能够实现避撞功能,且性能优于基于宽度触发的行人主动避撞策略。

基于短时能量的语音端点检测算法研究

研究了噪声环境下,利用短时能量为特征进行语音端点检测的问题。在采用短时全带能量为特征的基础上,提出的算法将短时高频能量作为辅助特征,同时使用了最优边沿检测滤波以及双门限-三态转换判决机制,从而保证了算法在噪声环境下的端点检测准确性和对信号绝对幅度变化的稳健性。实验结果表明,与传统的能量阈值法以及G.729中使用的VAD算法相比,提出的算法在噪声环境下具有更好的性能,是一个简单、高效和稳健的语音端点检测算法。

快速判断施工层面碾压混凝土的凝结状态

针对施工层面碾压混凝土凝结过程对外力的阻抗存在明显的转折点,且转折点所对应的时间即为初凝时间这一特点,通过研究环境温度、相对湿度及风速对碾压混凝土初凝时间和相应贯入阻力的影响规律,建立了相互关系的数学模型,提出了使用初凝时间和贯入阻力快速判断施工层面碾压混凝土凝结状态的方法。经过现场检验,证明该判断方法可以快速准确判断施工层面碾压混凝土凝结状态,从而确保层面的粘结质量。

基于信息融合的焦炉加热过程工况判断方法及应用

针对焦炉加热燃烧过程的复杂性,提出一种基于信息融合的焦炉加热燃烧过程工况判断方法.首先通过数据的相关性分析,判断用于工况分析的传感器数据的一致性和正确性.然后采用基于两层信息融合的工况判断方法,通过分析荒煤气温度的特点,进行特征点的提取;采用专家规则的方法对荒煤气的数据进行分析,得出单个炭化室的工况判断结果.对单个炭化室的工况判断结果进行整理、分类,采用神经网络方法进行二次信息融合,最终得出焦炉加热燃烧过程的实时工况.在实际运行中取得的显著效果验证了所提方法的有效性.

基于自适应邻域策略的改进型MOEA/D算法

为避免传统MOEA/D算法使用固定领域规模易造成种群进化效率降低的情况,提出一种基于自适应邻域策略的改进算法。设计一种能够反映子问题进化幅度和种群进化状态的判断机制。针对进化过程中的收敛性和分布性需求,提出基于进化状态判断的自适应邻域策略,从而根据种群和子问题的进化状态设定不同的邻域规模。使用WFG系列测试函数进行实验,结果表明,该算法能有效平衡进化过程中种群的收敛性与分布性,提高解集的整体性能。

基于模糊综合评判的网络受损状态评估的设计与实现

网络入侵时间存在较强的无序性,与网络受损的关系比较复杂。传统的方法只能通过简单的线性关系对两者之间的关系进行描述,一旦入侵时间复杂程度增加,将会造成入侵时间非线性关联性急剧增加,导致模型的可信度降低。通过提取出模糊的网络受损特征,网络能够在较短时间内识别受损的网络。提出以粒子滤波为基础的模糊网络受损特征优化提取方法,通过粒子滤波独立分析成分的原则,进行粒子滤波联合函数的设计,把模糊网络受损信号分段分成一些局部进行分析考察,实现模糊网络受损特征的优化粒子滤波提取。结果表明,采用该算法能有效提高对模糊网络受损特征的正确识别率,性能优越,在网络安全领域中的应用价值较大。