Research on Transmission Line Tower Tilting and Foundation State Monitoring Technology Based onMulti-Sensor Cooperative Detection and Correction

The transmission line tower will be affected by bad weather and artificial subsidence caused by the foundation and other factors in the power transmission.The tower’s tilt and severe deformation will cause the building to collapse.Many small changes caused the tower’s collapse,but the early staff often could not intuitively notice the changes in the tower’s state.In the current tower online monitoring system,terminal equipment often needs to replace batteries frequently due to premature exhaustion of power.According to the need for real-time measurement of power line tower,this research designed a real-time monitoring device monitoring the transmission tower attitude tilting and foundation state based on the inertial sensor,the acceleration of 3 axis inertial sensor and angular velocity raw data to pole average filtering pre-processing,and then through the complementary filtering algorithm for comprehensive calculation of tilt angle,the system meets the demand for inclined online monitoring of power line poles and towers regarding measurement accuracy,with low cost and power consumption.The optimization multi-sensor cooperative detection and correction measured tilt angle result relative accuracy can reach 1.03%,which has specific promotion and application value since the system has the advantages of unattended and efficient calculation.

Research on information technology of state monitoring and fault prediction for mechatronics system

The safety and reliability of mechatronics systems,particularly the high-end,large and key mechatronics equipment in service,can strongly influence on production efficiency,personnel safety,resources and environment.Based on the demands of development of modern industries and technologies such as international industry 4.0,Made-in-China 2025 and Internet + and so on,this paper started from revealing the regularity of evolution of running state of equipment and the methods of signal processing of low signal noise ratio,proposed the key information technology of state monitoring and earlyfault-warning for equipment,put forward the typical technical line and major technical content,introduced the application of the technology to realize modern predictive maintenance of equipment and introduced the development of relevant safety monitoring instruments.The technology will play an important role in ensuring the safety of equipment in service,preventing accidents and realizing scientific maintenance.

The Impact of the FreeStyle LibreTM Flash Glucose Monitoring System on Glycemic Control in Patients with Diabetes;Observational Multicenter 15-Months Study

Objectives: The study was to determine the impact of using the FreeStyle LibreTM flash glucose monitoring system on glycemic control and the rate of events due to diabetes in people with diabetes from different types and age groups. Methods: a retrospective cohort chart review study was carried out at three centers in the Taif region in the Kingdom of Saudi Arabia: The study was approved by an accredited centralized institutional review board. Paper or electronic medical records were included for individuals of any age with diabetes (type 1, type 2, gestational diabetes) managed with diet, insulin therapy, or/and oral antihyperglycemic medication and/or non-insulin injection therapy. The primary outcome measure was the laboratory HbA1c level as well as reduction. Secondary outcome measures were frequency of severe hypoglycemia, admission to hospital or ER visit related to diabetes complications, and severe hyperglycemia (DKA or HHS). Results: Data was analyzed from 1695 patients. The average HbA1c before using the flash glucose monitoring system was 9.60% ± 1.44% and 3 months HbA1c after using the FreeStyle LibreTM flash glucose monitoring system was 8.70% + 1.45% for a difference of -0.90% ([95% CI -0.92: -0.88];p 65 years, (p-values Conclusion: The benefits of using the FreeStyle LibreTM flash glucose monitoring system are self-evident in reducing HbA1c and events due to hyperglycemia or hypoglycemia.

封闭式固态发酵体系监测与调控的研究进展

封闭式固态发酵体系是指在封闭可控的条件下,自动化、智能化完成固态发酵的系统,以此达到稳定产品质量、降低劳动强度、提升智能化程度的目的。近年来,随着传统酿造行业转型升级、推进智能制造的需求日益迫切,封闭式固态发酵体系的研发越来越受到行业及科研人员的关注。本文从各类监测设备和方法的运用、各种数学模型和调控策略的开发、各式调控策略对监测设备的优化角度出发,综述封闭式固态发酵体系的监测方式,介绍封闭式固态发酵体系的调控策略,为将来改进和研发封闭式固态发酵体系提供一定的理论依据。

Fuzzy reasoning model using fuzzy Petri Nets for the monitoring of robotic assembly

This paper presented a fuzzy Petri net model to deal with the monitoring of robotic assembly. Based on the fuzzy Petri net model, an efficient composite reasoning mode was proposed to perform fuzzy reasoning automatiealy. It can determine whether there exists an antecedent-consequence relationship between two contact states. Furthermore, various types of sensor signals can be converted to the same form of real values between zero and one, and the contradiction among large number, high degree of truth and importance of input conditions can be resolved very well by introducing the weight factors and priorities for sensor signals. Finally, a peg- in-the-hole example was given to illustrate the reasonability and feasibility of the proposed model.

非穿戴无感知睡眠监测系统设计

随着生活节奏的加快,生活压力也逐渐增大,越来越多的人存在不同程度的睡眠障碍,因此监测睡眠过程对睡眠障碍的治疗研究具有重要意义。基于物联网技术,设计并实现了一种非穿戴式无感化睡眠监测系统,主要由中控机、显示屏、智能床垫和服务器构成。中控机程序主要通过C++语言实现,显示屏在Android Studio上开发,服务器采用MySQL数据库存储数据,前端采用Vue.js框架开发,后端采用Springboot框架开发。为测试验证该系统的有效性,招募受试者进行测试实验。实验结果表明,该系统可初步筛查出患有睡眠障碍的人群,具有十分广泛的应用前景。

美国《学前教育年鉴》监测指标体系的构建及启示

美国国家早期教育研究所连续二十年发布的各州《学前教育年鉴》是学前教育监测的典范,其中的监测指标体系成为州政府科学决策的重要依据。追求公平优质、服务政府决策是其价值追求与目标定位,“普及程度”“质量基准”“资源支持”是其三大监测维度。该监测指标体系兼具可观测性、可改进性和相对稳定性的特点,以整合性与科学性为原则构建证据驱动的区域质量监测数据库以体现其创新性。借鉴其经验对我国学前教育监测工作提出建议:在监测指标中设立标准体系,并通过标准体系的动态上调引领各地政府设定学前教育质量提升新目标;在指标体系构建中将普及、质量和保障指标科学整合;以可持续发展为核心,科学筛选反映学前教育质量的关键监测指标;汇聚第三方科研力量共同研制适宜于我国学前教育事业发展现状和未来预测的决策模型。

基于随机森林回归的电离层幅度闪烁指数预测

为满足低成本、高精度的电离层闪烁监测需求,提出一种基于随机森林回归的闪烁指数预测模型。在卫星导航接收机输出信息基础上,计算电离层结构状态参数,形成输入参数,并进行参数筛选构建训练数据集,结合专用型电离层闪烁监测接收机观测到的闪烁指数,训练生成基于随机森林回归的幅度闪烁指数预测模型。实验结果表明,与传统电离层幅度闪烁指数计算方法相比,随机森林回归模型预测得到的闪烁指数相关性更强、精度更高。

连续钢桁梁健康监测系统优化及状态预警研究

针对桥梁健康监测系统庞大、维护困难这一问题,以某连续钢桁梁为研究对象,优化关键性指标,搭建大桥健康监测系统,监测内容包括结构特征监测及耐久性监测,建立信号采集与传输、阈值报警等模块,构建大桥精细化BIM+GIS(Building Information Modeling+Geographic Information System)模型。监测系统实现动态和静态数据综合采集与控制,包括结构应力、结构振动等动态信息及梁体挠度、支座位移、梁端转角、视频等静态信息,系统传感器反馈灵敏,数据采集准确稳定。分析监测数据发现桥梁各监测指标均小于阈值,且具有一定余量,满足桥梁设计要求,桥梁处于安全运行状态。

永磁直驱刮板输送机运行监测研究

为提高刮板输送机故障预警能力及设备运行安全保障能力,构建了SGD730/320(B)刮板输送机运行状态监测系统。综合传感器监测技术及现场总线传输技术对机头及机尾电机、刮板链参数进行采集、传输,通过PLC及内置控制程序对电机、刮板链状态进行分析。现场应用后,构建的运行监测运行平稳,可实现电机及刮板链状态实时监测,当监测数据出现异常时会依据异常程度发出预警、停机指令,从而有效降低刮板输送机故障影响,确保设备安全可靠运行。

EGR模块的数字孪生系统构建方法研究

为解决废气再循环(EGR)模块研发周期长、数字化程度低的问题,提出一种EGR模块的数字孪生系统构建方法。首先,基于数字孪生模型构建理论,从物理模型、数字模型、虚实连接、状态映射及孪生服务等5个方面设计EGR模块数字孪生框架。其次,通过实体三维建模、前端场景搭建及物理脚本挂载等3个步骤来完成数字孪生模型的搭建。针对孪生数据的多源异构特性,提出数据采集与传输方法并实现可视化映射。最后,以Unity3D虚拟引擎为平台,集成上述功能,开发EGR模块的数字孪生系统。通过实验证明系统的可行性与有效性,为EGR模块的数字化辅助设计提供新的思路。

电力设备运行状态监测及安全管理技术研究

通过实时监测电力设备运行状态,可及时发现异常情况并采取相应的安全措施,从而提高电力设备的运行稳定性和安全性。采用多种方法,在不同的电力设备中进行了实地观测和数据收集。实时监测电力设备的运行状态可有效预防设备故障和事故的发生,降低维修和停工的成本。安全管理技术的应用可以提高电力设备监测的准确性和可靠性,降低安全风险和损失,实现电力设备运行状态的智能化监测和安全管理,为确保电力系统的可靠供电提供了重要的技术支持。

水利泵站计算机自动化及远程监控系统的应用

为了充分发挥水利泵站的利用效益,对水利泵站进行数字化信息管理,并对水利泵站的计算机自动化和远程监控系统进行了应用研究。远程控制系统主要由控制中心、远程管理模块、网络传输系统、模拟量采集模块、继电器控制模块和数据库。为了充分利用水利泵站的自动化和远程监控系统,缩短维修时间,借助人工神经网络模型,通过对作业过程中的监测数据进行管理、分析和评估,预测水利泵站的作业状态。为了验证水利泵站自动化监控系统的性能,对其进行调试和作业状态预测试验,结果表明:系统可以正常运行,且可准确预测水利泵站的运行状态。

非侵入式综合能源系统源荷状态联合感知方法

区域(如园区或楼宇)综合能源系统(integrated energy system,IES)的多能流源荷协调运行与优化调控潜力评估分析对整体提升能源互联网的能源利用效率、促进可再生能源规模化发展具有重要意义。然而在实际工程中,普遍可获取的是用户IES与外部能源网络进行能量交换的端口处采集的粗粒度总量运行数据,据此往往难以对用户IES运行状态和特性进行准确分析,无法满足不断提高的IES运行调控需求。对此,以园区电/气/热IES为研究对象,提出基于耦合消元准则的IES非侵入式源荷设备状态联合感知方法,它仅利用在园区与外部电/气/热能源网络进行能量交换的端口处采集到的总量电/气/热运行数据及气象数据,辨识园区内部主要源荷设备的运行状态。总体上,基于IES内部各能源子系统间的耦合特性,按照气-电-热的顺序分别对每个子系统中主体设备的工作状态和(等效)运行功率进行非侵入式辨识。基于实测数据的实验结果表明,所提方法能够以“非侵入”的方式联合感知多能源荷设备的运行状态,精细化辨识园区IES内部主体设备的(等效)功率,具有较强的工程实用性,可为IES的仿真分析和运行决策提供细粒度大数据源。

基于ZigBee通信协议的太阳能光伏发电系统状态监测研究

太阳能光伏发电系统的稳定运行依赖于高效的状态监测系统。ZigBee通信协议具备低功耗、低成本以及网络拓扑灵活等特点,适用于分布式监测网络。提出一种基于ZigBee通信协议的太阳能光伏发电系统状态监测方法,详细阐述了太阳能光伏发电系统结构、ZigBee通信程序设计以及监测电路设计,并通过实验验证了所提方法的优异性能,适合在需要高效、可靠数据传输的太阳能光伏发电系统中应用。

燃气轮机控制系统的实时监测与故障诊断方法研究

燃气轮机控制系统的可靠性和安全性对于电力系统的稳定运行至关重要。传统的定期检修和事后诊断方法难以满足燃气轮机日益复杂的控制需求,为此提出一种面向燃气轮机控制系统的实时监测与故障诊断方法。该方法综合利用数据采集、特征提取、状态评估和智能诊断等技术,全面监测和快速诊断燃气轮机控制系统。通过搭建实验平台,设计典型工况和故障场景,全面评估系统性能。实验结果表明,该方法能够准确识别燃气轮机控制系统的运行状态,及时发现和定位潜在故障,诊断精度高、响应速度快,为燃气轮机控制系统的安全运行提供了有力保障。

广播发射机远程监控系统设计

提出广播发射机的远程监控系统设计方案。首先介绍远程监控系统的总体设计,其次设计基于S7-1200可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)的数据采集与处理方案,并深入分析数据传输的基本原理。最后,重点关注软硬件系统的搭建方法,验证该方案的可行性和有效性。

燃气电厂直流系统蓄电池荷电状态精准监控算法研究

为提高燃气电厂直流系统蓄电池荷电状态监控的准确性,实现精准监控目标,开展了蓄电池荷电状态精准监控算法研究。安装传感器,采集蓄电池运行参数;利用算术平均滤波方法,滤除蓄电池噪声数据,输出到指定的存储介质;通过对蓄电池充放电过程中的电流进行积分运算,计算蓄电池使用电量的变化来估算荷电状态;建立蓄电池等效模型,将荷电状态(state of charge,SOC)估算结果与蓄电池充放电特性变化输入到监控中心,反映蓄电池的当前状态,设定SOC报警阈值,监控结果接近或达到报警阈值,则准备触发报警。实验结果表明:该算法应用后,在所有荷电状态下的SOC监控值均更接近实际值,监控精度较高。