三峡升船机齿条模型试验及状态监测方案研究

三峡升船机采用齿轮齿条爬升式垂直升船机型式,其中齿条作为升船机船厢升降运行的传动设备,其设备安全可靠性对升船机的稳定运行至关重要,为其设置智能状态监测系统十分必要。通过小比例试验台,对齿轮有可能出现的缺陷与不良工况进行模拟试验,并采用基于同步压缩小波变换时频谱切片的分析方法及门控循环神经网络的故障诊断方法,进行齿条不良润滑、齿面点蚀与齿根裂纹故障信号的采集与识别。以试验结果为依据,提出了三峡升船机齿条状态监测和故障诊断方案,为三峡升船机齿条状态监测和故障诊断方案的现场实施奠定了良好基础。

燃气轮机控制系统的实时监测与故障诊断方法研究

燃气轮机控制系统的可靠性和安全性对于电力系统的稳定运行至关重要。传统的定期检修和事后诊断方法难以满足燃气轮机日益复杂的控制需求,为此提出一种面向燃气轮机控制系统的实时监测与故障诊断方法。该方法综合利用数据采集、特征提取、状态评估和智能诊断等技术,全面监测和快速诊断燃气轮机控制系统。通过搭建实验平台,设计典型工况和故障场景,全面评估系统性能。实验结果表明,该方法能够准确识别燃气轮机控制系统的运行状态,及时发现和定位潜在故障,诊断精度高、响应速度快,为燃气轮机控制系统的安全运行提供了有力保障。

基于状态监测的核电厂换热器完整性健康分析

设备冷却水换热器在核电厂中扮演着至关重要的角色,负责散热并确保核电厂的安全运行。为满足核电厂换热器健康状态监测的需求,提出了一种基于指数移动平均的监测参数数据处理方法,通过计算并提取各个指标的数据基线,有效剔除波动数据,保留监测参数的动态特征。通过锁定异常参数,并结合异常工况分析库,最终实现对换热器健康状态的分析。最后,通过泄漏试验验证了基于MSET的异常工况健康分析的可行性。试验结果表明:该模型能够识别异常数据和异常工况,并具有较低的误报率。

联合收割机脱粒状态监测及故障诊断系统设计

针对联合收割机在环境恶劣多变工作条件下关键部件状态不易监测,且系统发生故障无法及时排除的问题,设计了联合收割机状态监测及故障诊断系统。利用数据采集系统获取联合收割机工作参数(包括温度、转速和振动参数),通过云端通信模块实现数据与手机客户端的对接,用户采用Android客户端获取联合收割机实时运行状况,可通过设置相关阈值实现故障预警及报警。试验结果表明:利用WIFI无线通信技术和RS485串口通信技术相结合,通过Socket方式可以实现Android客户端与服务器的数据通信;所监测的温度、转速、振动速度及振动幅度的曲线图及数据能够实时动态更新,数据延迟为100ms,满足监测要求。所提出的联合收割机脱粒系统故障诊断方法,能够准确做出故障预警及报警,具有较高的可靠性。

电气设备状态监测与远程诊断系统的设计与实现

电气设备在现代社会的各个领域中发挥着重要作用,但也面临着多种因素导致的故障风险。因此,本文首先深入分析了电气设备故障的种类和危害、维修机制的发展以及状态监测的必要性。接着,通过设计合理的物理架构、应用架构、技术架构和数据库,成功实现了电气设备状态监测与远程诊断系统的硬件系统和软件系统。希望为电气设备监测与维护领域的进一步发展提供有益的实践经验,为推动该领域的科研做出积极的贡献。

基于OneNET的电力系统电缆运行维护技术

由于电力系统电缆部署的特异性,对其进行运维管理的难度较大,为此提出基于OneNET的电力系统电缆运行维护技术。在分析A电力系统的运行配置以及具体的电缆配置基础上,分别从系统规划与部署以及数据接入与存储角度对电力系统电缆运行状态进行监测,并提取接收到的电缆状态数据的温度、电流、电压特征,利用OneNET平台建立基于电缆状态数据的故障诊断模型,根据电缆状态数据在电缆状态与故障之间映射关系集中的匹配结果,实现对故障的诊断。测试结果表明,在对A电力系统电缆为期30天的运维管理过程中,电缆阻抗的拟合误差始终稳定在2.0×10^(-4)以内,其中最大误差仅为1.7749×10^(-4),最小误差也仅为1.2626×10^(-4)。

小型固态变压器状态监测及单管开路故障诊断数字孪生方法

固态变压器作为能源路由器的重要实现形式,在交直流配电网、微电网的能量分配与控制等方面具有广阔应用前景。为提高固态变压器运行稳定性,克服固态变压器“多器件”状态监测及“多开关”开路故障定位难题,利用数字孪生的高保真性与互操作性,提出小型固态变压器状态监测及单管开路故障诊断数字孪生方法。该方法利用电磁暂态程序构建可运行开路故障工况的数字孪生体;结合实物系统采集数据,利用量子遗传算法实现数字孪生体关键器件参数同步及状态监测;对比数字孪生体与实物系统的电气量,提出单管开路故障诊断算法,实现开关器件晶体管、反并联二极管开路故障精准定位。算例仿真结果表明,所提出方法可实现器件精准状态监测及快速开路故障诊断。

基于SF_(6)气体的高压断路器运行状态在线监测系统设计

为实现高压断路器的在线监测和故障诊断功能,提高电力系统的稳定性和安全性,设计了基于SF_(6)气体的高压断路器运行状态在线监测系统.提出了基于Polanyi吸附势的SF_(6)气体状态监测方法,并提出了SF_(6)气体高压断路器机械特性的工作状态监测方法.设计了在线监测系统的硬件结构和软件设计流程,同时实现了SF_(6)气体状态监测和机械特性状态监测的系统功能.在某500kV变电站的500kV SF_(6)高压断路器上验证了SF_(6)高压断路器运行状态在线监测系统的可靠性和准确性.该研究实现了高压断路器运行状态的在线监测,提高了设备保养周期和利用效率,符合现代电力系统智能化、自动化和信息化的需求.

某典型综合监测诊断技术案例分析

为准确判断某大型滑动轴承装备技术状态,文章从红外热成像、油液光谱、振动(频谱和时域波形) 3个方面对大型滑动轴承进行了状态监测。通过红外热成像监测分析发现滑动轴承温度偏高,通过油液光谱监测分析发现油液金属含量超标,通过振动频谱和振动时域波形监测分析发现滑动轴承振动频谱及加速度波形的异常,最终诊断滑动轴承出现了摩擦故障。采用综合监测诊断技术进行故障分析,可以更加准确地查证故障性质及成因。

智慧诊断技术在结构健康监测中的应用研究——以常州市北环路小学教学楼为例

将研究的智慧诊断技术应用于大型工程结构的健康监测:依托常州市北环路小学教学楼健康监测工程项目,同时利用传感器技术、物联网通讯技术和云平台技术,建立了能够自动采集、传输、存储、分析、预警的结构健康监测系统。基于大数据分析与人工智能算法,自动识别并剔除了异常监测数据,提取了数据趋势,并结合专家经验进行了多指标的数据融合,实现了结构安全状态评估与趋势预测。

电潜泵在海洋石油平台的故障诊断研究

电潜泵ESP是海洋石油开采的重要采油机械设备之一。它的安全运行直接影响到地下石油的开采和利用。然而,电潜泵ESP是由多种部件组合的采油机械,有着结构关联性强的特点,其结构复杂的特点,并安装在海底泥面之下几百米至3500 m深度的油管里,高温、高压、高振动(三高)等恶劣工作环境,直接导致电潜泵ESP在工作过程中故障率偏高,严重影响设备的性能和寿命。因此,电潜泵ESP的故障诊断是提高电潜泵ESP运行效率、确保系统正常运行的重要手段。传统的电潜泵故障诊断技术已无法满足现代化油田实际生产的需要,所以应开展电潜泵ESP故障新型诊断技术的研究。本文主要介绍了电潜泵结构,工作原理和在海洋石油平台的故障诊断技术的现状、存在的问题及发展趋势。

电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析

针对我国电力系统状态监测和诊断技术研究及应用中存在的问题 ,对状态监测和故障诊断的任务、电力系统设备故障的特点、状态监测的实现条件及关键技术等进行了讨论和分析。对状态监测中的数据处理和分析技术进行了说明 ,指出“状态分类”和“处理决策”是数据分析的核心技术。介绍了国内外状态监测技术的现状和发展 ,指出只有国内设备管理体制改变和状态检修实施以后 。

基于Internet的设备远程状态监测与故障诊断

探讨了设备远程状态监测与故障诊断系统的实现模式 ,研究了基于Browser/Server模式的远程状态监测与故障诊断系统的优势及其实现关键技术 ,开发了设备远程状态监测与故障诊断系统RMDS ,将其应用于生产现场。

某型柴油机磨损特点及油液光谱分析诊断研究

从磨损类型、磨损过程、主要摩擦副、样本数据分布以及磨损元素相关系数等几个方面系统分析了某型柴油机的磨损特点,并且针对柴油机磨损状态监测问题研究了油液光谱分析的诊断原理,制定了浓度模型、梯度模型和比例模型等数据分析模型的界限值,提出了适合光谱数据预测的灰色模型和时间序列模型预测方法,为柴油机磨损状态监测提供了一整套可行的监测方案。

水电机组在线状态监测和故障诊断网络化系统的设计与实现

提出将 Internet 网络技术和虚拟仪器技术与水电机组状态监测和故障诊断技术有机地结合起来,旨在将水电机组的状态监测和故障诊断提升到远程的网络环境,以极大提高状态监测和故障诊断的水平和时效性。通过采用 Client/Server 网络体系结构,运用 LabIEW、DataSocket、PXI 和 MXI-3 技术,实现了水电机组在线状态监测和故障诊断,为水电机组的状态检修提供了可靠的技术保证,以确保水电机组的安全稳定和经济运行。

机械设备状态监测及故障诊断综述

在概括了我国机械设备状态监测及故障诊断技术的研究现状和存在问题的基础上 ,早期发现故障及原因 ,展望了机械设备状态监测及故障诊断技术的发展前景和途径。

电力系统发电机电气状态监测与故障诊断系统

主要论述在电力系统中如何实现对发电机定子的在线监测与故障诊断,从而提高整个电力系统的安全性和可靠性。 通过把采集到的数据结果实时送入微型计算机,经数据库及专家系统诊断、分析,在出现异常时报警并发出指令,通过执行机 构自动校正实现综合性的监测与诊断。系统可以保证发电机的安全、经济运行,提高经济效益和社会效益。

水电机组状态监测与故障诊断技术研究现状与发展

根据状态监测与故障诊断技术在水电领域的应用情况,介绍了水电机组稳定性、水轮机空蚀和调速系统等水电机组状态监测与故障诊断的主要内容及其现状;着重阐述了故障树分析法、模糊理论、人工智能及小波分析等该领域的主要研究方法和研究成果及其应用情况;并对水电机组状态监测与故障诊断技术的发展前景和趋势进行了分析与展望。

基于支持向量机的机械系统状态组合预测模型研究

提出了一种新的支持向量机(Support V ectorM ach ines,SVM)机械系统状态组合预测模型。应用FPE(F ina lP rinc ip le E rror)准则优化样本的维数,采用时域内的振动烈度和频域内的特征频率分量作为预测机械系统状态的敏感因子,构建了预测模型。支持向量机采用新型的结构风险最优化准则,预测能力强、鲁棒性好。采用径向基函数和ε损失函数,将该模型应用于实验台和旋转注水机组的状态预测,取得了较好的效果。这表明利用支持向量机的组合预测模型,可以降低设备维修代价,提高设备的安全性和可靠性。

柴油机磨损状态监测及故障诊断专家系统知识库建立的研究

实践表明，为了确保机器的安全运行，避免突发性故障，对其实施磨损状态监测和故障诊断是十分必要的。尽管铁谱技术和光谱技术等在这方面的应用都比较成功，然而它们也各有其局限性。为了把机器的磨损状态监测和故障诊断技术推向更高的科学水平，在摩擦学系统的系统工程思想指导下，针对柴油机的“拉缸”和“拉瓦”故障，并且根据故障发生之前润滑油结构变化的各种信息，利用专家系统开发工具ＥＸＳＹＳ，建立了基于铁谱技术和光谱技术的柴油机磨损状态监测及故障诊断专家系统ＦＤＥＸＳＹＳ（Ｖ１．０）知识库；对该专家系统的测试和实际运行结果表明，所建立的知识库可以比较全面而可靠地描述柴油机的磨损状态及故障前兆，因而能够提醒用户适时采取有效措施以防止故障的发生。不仅如此，所述专家系统知识的获取方法、知识的分类表示及匹配方法等研究，对建立其它摩擦学系统的故障诊断专家系统都具有参考意义。