省主干网光缆线路衰减运维管理平台的设计与实现

本文从总体功能、监测流程、抢修方案及流程三大方面对省主干网光缆线路衰减运维管理平台进行了详细介绍,并提出基于北向接口服务的数据快速监测法与保护通道线路衰减场景下的波道宿端光信噪比预测算法,解决了无法精准判定保护通道发生衰减时的影响程度的难点问题,实现了对全网光缆线路的精准运维,显著提升了线路故障抢修效率。

CCD星敏感器辅助光纤陀螺在线标定技术

首先建立陀螺在线标定模型,然后以电荷耦合器件星敏感器输出的姿态四元数和陀螺输出的载体相对于惯性空间的姿态四元数构造量测量,采用模型预测滤波与扩展卡尔曼滤波相结合的方法,将部分陀螺误差项作为模型误差,在线实时估计并修正系统模型,提高了状态估计的精度,最后对该算法进行了数学仿真。仿真结果表明,该方法能有效地完成陀螺在线标定,标定精度和速度明显优于传统方法。这种在线标定的处理方法在实际使用和维护中具有极大便利。

基于隶属度函数的电力光纤线路健康度评估

为了减少光纤故障因素以及故障时找出光纤的故障点,保证光纤系统的连接质量。提出一种基于隶属度函数的电力光纤线路健康度综合改进评价方法。选取电力光纤振动参数(S)、温度参数(T)、湿度参数(RH)作为衡量电力光纤线路运行状态的指标,建立关于电力光纤线路状态健康程度的隶属度关系矩阵;并在进行综合评价时改进了光纤线路状态因素综合权重的计算方法,通过仿真验证了该评价方法的正确性和可靠性,结果表明相比于传统方式系统提高了26%的准确率。利用该模型进行电力光纤线路健康度的计算,实现对电力光纤线路状态的评价分析。

基于改进萤火虫算法优化的电力光纤线路状态预测模型研究

为了提升电力通信系统光纤线路状态预测的准确率,提出一种基于改进萤火虫(FA)算法优化的电力光纤线路状态预测模型(FA-ARIMA-GRU);首先,针对FA寻优过早收敛和寻优精度低等问题,对整体距离进行指数加权平均,设计了迭代衰减步长因子,并且对偏差修正进行考虑,从而改善上述FA所存在的问题;其次,将改进的FA用于ARIMA-GRU光功率预测模型输入参数的优化,从而在一定程度上提升ARIMA-GRU预测模型输入参数的准确性;最终,通过仿真试验对FA-ARIMA-GRU预测模型的效果进行验证,结果表明FA-ARIMA-GRU预测模型具有较优的预测效果,精准预测光功率值,提前掌握电力光纤的线路状态,预知光纤线路故障、有效规避故障和保障电力通信传输通畅不间断。