基于暂态录波与多元状态估计的阀冷系统故障预警及识别

阀冷系统是直流输电工程的重要设备之一,提高其故障预警及识别水平具有重要实用价值。利用主泵周期切换触发的双频暂态录波数据,提取系统在切泵扰动下的特征量,从而提高运算效率;提出基于聚类算法和切换工况相结合的动态过程记忆矩阵构建方法,根据多元状态估计得出估计向量,计算估计向量与观测向量的余弦相似度,采用3σ离群检测值作为预警阈值,然后根据预警观测向量与切换工况的耦合程度,以及3种故障类型对误差的贡献率实现故障识别。最后,通过案例分析验证了所提方法的有效性。

智能加工系统动态EDF调配及稳定性分析

该文针对智能加工系统的动态调配问题进行研究,旨在相同时间内最大化成料个数,从而提高生产效率。针对单工序常规调度,基于EDF原则,建立了单工序无故障最优调度模型,并利用贪心算法进行求解;对于双工序无故障调度,延续单工序思想得到双工序最优化模型,利用多级反馈队列算法得到最终调度方案。最后针对具体实际生产系统分别给出相应动态调配方案,并根据鲁棒性检验系统机器发生随机故障时,应用所给两种加工工序调度方案的系统稳定性良好。

基于矩阵变换的坦克驾驶训练数字化记录与评判系统研究

为了解决坦克驾驶训练中因操作状态难以保留、操作细节难以再现而无法实现对训练成果深入分析与客观评价的不足,以坦克驾驶训练数字化记录与评判系统总体设计为切入点,基于基础驾驶动作的分解与组合以及车辆状态信息获取设计了驾驶动作记录仪,实现了坦克驾驶训练过程中动作状态信息的采集与数字化存储,并应用矩阵变换理论,提出了一种基于关键性动作参数查找与判断的方法,对基础驾驶动作进行了过程识别与效果评判。分析表明:该系统的技术能对坦克驾驶动作状态进行数字化记录,而基于状态矩阵变换的方法能实现基本驾驶过程的识别与评判。