基于季节自回归单整移动平均模型的电梯交通流递归预测方法

针对电梯交通流预测提出了一种基于季节自回归单整移动平均(SARIMA)模型的递归预测方法.通过离线分析,对电梯交通流利用时间序列分析得到初始的SARIMA模型,引入异常值检测对训练数据中的异常值进行修正,利用修正的序列得到电梯交通流SARIMA模型;在线预测时,将离线得到修正的SARIMA模型转化为状态空间形式,通过Kalman滤波实时调整状态向量,实现电梯交通流的实时在线预测.仿真表明该方法具有很好的预测性能,且运行时间短,满足实时性的要求.

动态状态空间模型及粒子滤波方法在滚动轴承寿命预测中的应用研究

针对滚动轴承物理模型难以准确建立,全寿命失效样本难以获取的问题,提出一种基于动态状态空间模型的滚动轴承寿命预测方法。该方法通过改进公式,构建模型参数定时更新的动态状态空间模型。将已知的滚动轴承运行状态数据输入动态状态空间模型,应用粒子滤波算法估计滚动轴承运行状态,实现滚动轴承寿命预测。运用滚动轴承全寿命实验数据对所提出方法进行验证,并将预测结果与Gamma模型预测结果对比分析,结果表明该方法优于Gamma模型预测方法,具有较强的工程实用性。

计算机通信网动态路由问题的稳定性研究

本文提出了计算机通信网动态路由的稳定性问题，将现代控制理论引人到计算机通信网理论领域，从系统控制的角度建立了多业务流多链路网络系统信息包从源节点到目的节点传输的全过程和网络节点分流的状态空间模型，从不同的侧面描述、考察了路由选择的随机动态特性；在此基础上，应用李亚普诺夫系统稳定的方法，提出了多个传输链路的利用率函数Ｇ（·）和节点分流矩阵Ｒｄ的稳定性限制与条件，最后给出了一个例子和结论。

中国经济潜在增长率研究

当前我国经济已由高速增长转向中高速增长。经济增速放缓的主要原因是潜在增长率本身下降,因此我国的宏观调控措施应由需求侧管理转向以供给侧管理为主,推动供给侧结构性改革,提高经济潜在增长率,增强经济质量优势。