Modelling energy efficiency in China:a fixed-effects panel stochastic frontier approach

This paper combines energy demand modelling with stochastic frontier analysis to investigate the changing trends,variations and determinants of energy efficiency for 27 Chinese provinces over the period 1995 to 2014.An aggregate‘frontier’energy demand function and an efficiency function are estimated simultaneously.We obtained several findings.First,the energy intensity is not a particularly good indicator of energy efficiency.Second,the energy efficiency levels for all the provinces improved during the sample period,but the current efficiency levels are still low,implying great potential for energy saving.In addition,the energy efficiency gap among the provinces seems to have widened over the past 20 years,as the variance has increased by almost three times.Finally,technological progress driven by new investment and the development of market mechanisms are two important drivers of energy efficiency improvement.

互联网发展能否提升农业劳动力配置效率?

在要素市场化配置改革快速推进的背景下,互联网发展对农业劳动力配置效率发挥着重要影响。基于中国2011—2020年省级层面数据,实证检验互联网发展对农业劳动力配置效率的影响及机制。研究发现:互联网发展能够显著提升农业劳动力配置效率;异质性分析发现,在沿海和内陆地区,互联网发展都能够提高农业劳动力配置效率,且在内陆地区的影响幅度更大;在户籍制度改革之后,互联网发展对农业劳动力配置效率产生显著的推动作用;在农业劳动力配置效率越低的地区,互联网发展对农业劳动力配置效率的影响幅度越大;机制分析结果表明,互联网发展会通过降低农业资本价格扭曲渠道提高农业劳动力配置效率。

数字普惠金融对生猪养殖全要素生产率影响的研究——基于部分线性变系数面板模型的考察

为了探究数字普惠金融对生猪养殖全要素生产率的影响,助力生猪养殖业实现高质量发展,本研究基于2011—2020年我国生猪养殖的省际面板数据,先利用变系数随机前沿生产函数测算生猪养殖全要素生产率(TFP),然后利用部分线性变系数面板模型考察数字普惠金融及其子指标对生猪养殖TFP的影响。结果表明:2011—2020年,我国生猪养殖TFP总体呈现增长趋势,但受非洲猪瘟疫情影响,2018年后有略微的下降。数字普惠金融对生猪养殖TFP有显著的正向影响,并且这种正向影响会随着时间的推移越来越大。从数字普惠金融的子指标来看,覆盖广度指数、使用深度指数、数字化程度指数对生猪养殖TFP均有显著的促进作用。其中,覆盖广度指数的促进作用最大,数字化程度指数的促进作用次之,而使用深度指数的促进作用最小。基于以上研究结论,笔者提出应加强互联网基础设施建设,打造健康的数字普惠金融生态,提升数字普惠金融的服务质效,政府通过培训、宣讲、发放宣传折页等形式提高生猪养殖主体的金融素养,消除认知偏差,促进生猪养殖主体接受数字普惠金融服务,以促进生猪养殖业实现高质量发展。

面板数据随机前沿分析的研究综述

近年来,面板数据随机前沿分析(SFA)越来越多地被用于测算各类决策单位的效率,取得了很多成果,但是国内外实证研究文献也存在过度依赖几种假设严格的模型和不注重模型局限性的问题。本文在统一的计量框架下,对面板SFA模型的发展研究进行了系统的梳理总结。本文将相关模型分为效率不随时间变化的模型和效率可随时间变化两大类,每一类又根据是否对效率项的分布做出假设分为有分布假设的模型和无分布假设的模型。在明确和比较不同模型的假设、估计过程和局限性的基础上,对面板SFA模型的应用提出了建议。

辽宁沿海经济带工业环境效率分析

环境效率是生态效率的重要组成部分。基于环境效率对于指导区域经济与环境协调发展的重要意义,以重工业基地辽宁沿海经济带为例作环境效率研究,应用数据包络分析（DEA）和随机前沿分析（SFA）测算辽宁沿海经济带2001-2009年工业环境效率和产出弹性。在此基础上利用Tobit模型构建多元线性回归,分析工业环境效率的关键影响因素。结果表明：2001-2009年辽宁沿海经济带工业环境效率有大幅提高,但与理想状况仍有一定差距。其中大连的工业经济增长主要依靠劳动力推动,对环境成本的依赖正在减小,丹东、营口和葫芦岛3市的工业增长需要牺牲更多的环境成本。重工业化、资本密集化和高新技术化不利于工业环境效率提高,经济发展水平的提高则极大地促进了工业环境效率的提高。所有制结构、生产规模、外商投资和环境管理力度等因素因其作用的两面性,对工业环境效率无有效影响。

企业技术效率的影响分析

本文以上海市166家大中型企业五年的面板数据为研究对象,设定两种不同的生产函数和两种误差分布,利用随机前沿方法分别进行了技术效率的估计。我们发现不同测算方法的结果差异不大,且对企业的评价具有一致性。结果表明上海市工业企业的技术效率整体水平不高。通过研究影响企业技术效率的外生性因素,发现企业的所有制结构、规模、R&D经费支出与R&D人员投入、资本密集程度和企业的垄断程度等因素都对上海市工业企业的技术效率水平具有显著影响。基于研究结果,我们给出了提高企业技术效率的一些建议。

中国工业部门产能过剩的测度与影响因素分析

本文基于超越对数生产函数的随机前沿分析模型,结合市场需求-供给比率测算了中国工业行业的产能过剩指数,并采用系统广义矩估计方法考察了其影响因素。我们发现:由于生产过程中效率损失与市场供大于求,中国工业行业普遍存在产能过剩现象,有15个行业产能过剩现象较为严重。产能过剩现象不能完全归咎于盲目过量投资,为解决就业压力增加劳动投入、不重质量只求数量的吸引外资、为提升生产效率增加的创新投入、行业内部的恶性竞争等都会恶化产能过剩现象。因此,解决产能过剩需要优化创新方向,并在提升产品质量、完善收入分配与对外直接投资策略方面进行相应的政策调整。

基于随机前沿的区域创新系统创新绩效分析

选择中国31个省市作为研究对象,应用随机前沿分析对31个省市组成的非平衡面板数据进行实证研究.实证研究表明中国各区域创新绩效差距较大,全国区域平均创新绩效为0.362258,这说明中国普遍存在着非效率现象.同时,发现系统开放程度、技术市场成熟度、系统协作水平、知识产权保护意识、市场化程度等对区域创新绩效具有正向的促进影响.另一方面,由中国的特殊国情决定,企业科技投入强度和政府投入强度对于区域创新绩效呈现出负相关.

中国沿海地区海洋经济效率的空间格局及影响因素分析

＂海洋强国＂战略背景下,海洋经济在国民经济中的地位日益重要。为明晰中国海洋经济效率的空间格局及影响因素,运用SFA模型测算中国沿海11个省区市2007~2013年期间的海洋经济效率,利用空间计量方法探析其分布特征、空间效应和影响因素。研究表明：沿海地区的海洋经济效率大多处于中高水平,空间分布的纵向变化相对稳定;沿海地区海洋经济效率具有正的空间相关性和空间集聚现象,各地区空间相关模式的变化差异不明显,其受地理距离的影响存在明显的空间溢出效应;地区开放程度、科研水平和海洋经济发展水平均对海洋经济效率具有显著正向影响,产业结构、人才结构和金融发展对海洋经济的影响尚不显著,具有欠缺性。据此,深化产业结构升级、优化海洋专业人才培养模式、加大金融支持力度是提高海洋经济效率的迫切任务。

市场化、政府介入与中国高技术产业R&D全要素生产率增长

本文首先利用随机前沿方法测算了全国20个省份的高技术产业在1996～2007年间的R&D全要素生产率增长情况。以此为基础,本文利用面板计量模型就市场化和政府介入对中国高技术产业R&D全要素生产率的影响进行了分析,发现市场化程度对我国高技术产业R&D全要素生产率的增长有着显著的正向影响,而政府介入程度有着显著的负向影响。其中,市场化程度每提高1%,将促使高技术产业R&D全要素生产率在1996年的基准上提高0.82%,政府介入程度每提高1%,将促使高技术产业R&D全要素生产率在1996年的基准上下降0.59%。

广东省大中型工业企业R&D效率及其区域差异解析

本文首先运用动态面板随机前沿模型,对2001—2008年广东省21个地级以上市大中型工业企业的R&D效率进行测定,进而分析论证广东省大中型工业企业R&D效率的区域差异,并运用分位数分解方法对差异分布特征及成因进行解析。研究结果证实了广东省大中型工业企业R&D效率区域差异的存在性,其中,"珠江三角洲"和"粤东粤西两翼"的R&D效率差异并不显著,但均显著高于"粤北山区"的R&D效率;研究还发现,R&D效率的区域差异是"创新环境差异"和"区域歧视"共同作用的结果,但在不同分位点的效率水平上,差异的分布特征及主要成因却不尽相同。

我国商业银行效率DEA测评模型的优化研究

相比一般的DEA模型,超效率DEA模型能够对均处于效率前沿的决策单元进行有效评价,但是该模型无法剔除环境和随机误差因素对效率值的影响,从而无法得到真实的效率值。在超效率DEA模型的基础上,利用随机前沿方法(SFA)进行优化调整,分阶段对我国商业银行效率进行实证分析,结果表明:环境和随机误差因素对商业银行效率具有显著影响,超效率DEA三阶段模型较超效率DEA模型更具合理性,进行规范的股份制改革以及适度的机构规模调整是提升我国商业银行效率的有效途径。

劳动力市场分割加剧了工资扭曲吗?——来自中国省际工业部门的经验证据

本文基于超越对数生产函数的随机前沿分析(SFA)方法测算中国省际工业部门的工资扭曲指数,通过可有效控制内生性问题的系统广义矩估计方法考察劳动力市场分割等因素对工资扭曲程度的影响,发现中国省际工业部门的工资扭曲程度要比现有研究结论严重得多,工资扭曲程度呈加重态势;西北偏远地区的劳动力市场分割程度较重,东部沿海省份的劳动力市场分割程度较轻;在控制相关因素后,劳动力市场分割将加剧工资扭曲程度。因此,逐步消除各省市之间的劳动力市场分割现象,可有效缓解中国工业部门的工资扭曲程度。

中国城市消费结构内部差异实证研究

由于地域辽阔和经济转型,中国不同地区、不同城市之间的消费结构差异的存在以及存在怎样的内部差异,是涉及中国经济持续增长的一个难解之谜。文章利用面板数据模型研究了中国六个大城市的消费结构,通过组别因子量化分析了各城市消费结构的内部差异,通过时间因子定量分析了这些大城市消费结构的总体变动趋势。实证结果表明,组别因子和时间因子都具有统计上的显著性,固定效应模型拟合结果既优于线性支出系统模型,又在大多数情况下优于随机效应模型。

面板数据随机前沿分析及其应用

效率测度在经济学研究中占据着重要地位,是价值判断的重要切入点。面板数据较之于截面数据的信息优势,使得面板随机前沿分析逐步得到关注。但目前国内相关研究多停留于早期面板SFA,由此也导致了实践应用的局限甚至研究结论的冲突。文章通过对误差分布、时变特征、影响因素和模型形式的系统梳理,总结归纳了面板SFA模型的历史演变和最新进展,研究发现:(1)面板SFA模型关于误差假设分布和影响因素分析的研究框架基本定型,未来将更加趋向于"一步法"框架的创新应用;(2)统筹个体效应中的时不变效率与时变效率是未来面板SFA模型修正的方向;(3)对内生性和样本选择偏误问题的探讨、与非线性门限回归的结合及与空间计量理论的结合等将成为面板SFA模型的新热点。通过模型形式设定的改进以及与经典计量理论的多样化结合,基于面板SFA的效率测算将不断拓展出新的研究应用场景。

动态面板空间随机前沿模型的参数估计及应用

生产效率一般会受到空间相关性和时间滞后效应的影响,不易准确测算。本文考虑时空双重滞后特征,提出一种动态面板数据空间随机前沿模型,针对模型的内生性问题,借鉴已有的估计方法,本文提出一种广义矩估计方法(Generalized Method of Moments,GMM),并证明了参数估计的一致性。在应用分析中,利用本文所提出的理论模型实证分析了我国战略性新兴产业发展的效率,该理论模型能够客观、科学地测算技术效率,实证结论验证了理论模型的应用效果。

1996—2005年中国农业剩余劳动力的估算——基于随机前沿模型的分析

本文采用随机前沿分析方法,利用省际面板数据对我国农业剩余劳动力的数量和比例进行了估算,并分析了剩余劳动力的变化趋势。根据本文的估算,1996年以来我国剩余劳动力没有明显的下降趋势,目前我国农业剩余劳动力数量约为1亿人,约占全部农业劳动力的三分之一。农业剩余劳动力的变化与经济增长有着密切的联系,保持较快的经济增长速度,在非农部门创造更多就业机会,加快农业劳动力向其他部门的转移,是减少农业剩余劳动力的根本途径。

中国制造业劳动生产率增长来自全要素生产率变动还是要素积累效应——基于状态空间随机前沿面板模型的计量分析

基于超越对数生产函数构建具备时变截距项和时变斜率参数的随机趋势模型,采用卡尔曼滤波和卡尔曼平滑算法估计模型参数,并运用制造业劳动生产率增长分解方法分析制造业劳动生产率增长来源,识别全要要生产率变动、资本和中间投入要素积累效应对制造业劳动生产率增长的贡献。结果表明:资本投入和中间投入的一阶斜率参数具有显著的时变特征,且中间投入的一阶斜率参数远高于资本投入,各省中间投入要素积累效应对制造业劳动生产率增长的贡献远高于资本投入要素积累效应和全要素生产率变动,全要素生产率变动对制造业劳动生产率增长的相对重要性强于资本要素积累效应;由于资本和中间投入一阶系数显著时变上升,资本和中间投入的技术进步偏离成为全要素生产率变动的重要来源,且对制造业劳动生产率增长具有显著的正向影响。

要素禀赋、内在约束与中国经济增长质量

本文将经济增长质量界定为在一定生产要素禀赋以及资源环境、经济结构、收入结构约束下的经济增长效率。基于Lucus经济增长模型框架和随机边界异质面板生产模型,本文对1997-2011年中国及各省域经济增长质量影响因素和经济增长质量走势进行了实证测评研究。结果表明,2000年以后中国经济增长质量走势显著趋缓;劳动力和人力资本对经济增长的弹性比物质资本更大;中国经济增长质量整体面临显著的内在约束;不同区域之间的经济增长质量提升模式之间存在较大差异;东中西三类区域之间的经济增长质量水平呈现出明显的阶梯状分布;各省域人均GDP和经济增长质量指数之间基本正相关。

金融资产配置中的因子面板随机波动模型研究

本文提出了一种因子面板数据随机波动模型(FPSVM),以便研究可观测因素和不可观测因素对金融资产配置的影响,合理制定投资策略。其中,可观测因素用模型中的解释变量来反映,不可观测因素通过对随机误差项进行因子分解予以体现。由于面板数据随机波动模型包含均值方程和波动方程,而且潜在因子和解释变量之间存在一定的相关关系。本文采用基于贝叶斯估计的MCMC算法对因子面板数据随机波动模型的高维参数进行估计,讨论了其中的先验和后验分布的设定。最后运用中国股票市场数据对资产价格的影响因素进行了分析,其结果可以应用于金融资产配置中。