期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
利用局部特征的子空间车辆识别算法
被引量:
11
1
作者
刘怀愚
李璟
洪留荣
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第30期156-158,180,共4页
利用改进的主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法,通过研究不同的车辆特征(如全局特征、各种局部特征)对静态图像车辆识别效果的影响,提出了一种新的静态图像车辆识别算法。该算法可有效降低光照和背景噪声对识别的影响,...
利用改进的主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法,通过研究不同的车辆特征(如全局特征、各种局部特征)对静态图像车辆识别效果的影响,提出了一种新的静态图像车辆识别算法。该算法可有效降低光照和背景噪声对识别的影响,实现对存在部分遮挡的车辆检测。实验结果表明,该算法具有良好的鲁棒性和车辆识别率。
展开更多
关键词
静态图像
车辆识别
主成分分析
局部特征
遮挡检测
下载PDF
职称材料
题名
利用局部特征的子空间车辆识别算法
被引量:
11
1
作者
刘怀愚
李璟
洪留荣
机构
淮北师范大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第30期156-158,180,共4页
基金
安徽省教育厅自然科学基金资助No.KJ2008B123
No.KJ2009B011~~
文摘
利用改进的主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法,通过研究不同的车辆特征(如全局特征、各种局部特征)对静态图像车辆识别效果的影响,提出了一种新的静态图像车辆识别算法。该算法可有效降低光照和背景噪声对识别的影响,实现对存在部分遮挡的车辆检测。实验结果表明,该算法具有良好的鲁棒性和车辆识别率。
关键词
静态图像
车辆识别
主成分分析
局部特征
遮挡检测
Keywords
static image; vehicle recognition; principal component analysis; local feature; occlusion detection;
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用局部特征的子空间车辆识别算法
刘怀愚
李璟
洪留荣
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
11
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部