基于模糊逻辑的无线传感器网络静态节点自动分类方法

随着无线传感器网络节点数量增加,其间的关联关系逐渐呈现模糊化,导致在对节点进行分类时,需要多次迭代才能找到其中的关联规则,导致容易出现高比例错误分类的情况,提出基于模糊逻辑的无线传感器网络静态节点自动分类方法研究。在原关联规则的基础上引入模糊逻辑,结合构建的模糊规则推理分析了节点消息剩余生存时间比值和节点消息跳数的隶属度,利用规则阈值将静态节点分为两类:“高优先级”和“低优先级”。实验结果表明,设计方法将静态节点分类为非静态节点的比例低于0.07,将非静态节点分类为静态节点的比例始终低于0.08,正确分类为静态节点的比例始终高于0.93,具有明显优势。

SIP协议实现中消息解析的研究

在满足SIP协议被设计为可灵活扩展的文本协议的要求的基础上,分析了传统SIP消息解析器中基于字符串比较操作来判断消息头字段类型对整体SIP消息解析性能的影响。结合SIP协议栈实现过程中的对可维护性和可扩展性要求,深入研究了逐行解析消息头字段的基本流程和静态查找表的基本工作原理,提出了借助开源工具Gperf自动化构建高效静态查找表以实现头字段类型查询的方法,并实现了SIP消息头类型的快速匹配的目的。该方法改善了SIP消息解析器的性能和扩展性。

北斗双星导航定位系统在某地区动静态试验

对北斗双星基本型用户机在某地区进行了海上动态、陆上静态定位试验及其短信发报功能测试。试验结果表明:动态、静态定位精度基本一致;X 值(北纬度)变化幅度较大,Y 值(东经度)较为稳定;其定位精度可满足小于 1:25000 比例尺海洋测图;短信发报功能独特,几乎不受距离限制。研究指出可以运用北斗双星的短信发报功能来完成 DGPS 及北斗双星导航定位的差分信息,并提出了基于北斗双星/DGPS 组合导航定位的海洋综合测量系统的基本框架及功能设计。

动态翻译理念在翻译课教学中的导入

尤金·奈达的动态对等翻译理论之所以影响深远,其主要原因之一在于这一理论真正完成了翻译理论从静态向动态的转换.静态的翻译理论一方面是指引译者的灯塔,另一方面又容易束缚他们的手脚.在翻译理论与实践课程教学中,我们尝试在介绍动态对等理论的同时引入主要和次要信息等概念,使学生更好地、更容易地接受和运用动态翻译理论.

基于广义近似消息传递的快速DOA估计方法

针对稀疏恢复类波达方向(direction of arrival,DOA)估计算法中计算复杂度高的问题,提出了一种基于广义近似消息传递(generalized approximate message passing,GAMP)方法的稀疏贝叶斯学习算法。该算法在现有双基地无源雷达系统模型基础上,构建了多快拍下的GAMP信号统计模型,将高维联合后验概率密度的计算简化为标量运算,提高了算法的计算效率。对于离网目标,利用梯度下降方法推导了角度空间网格更新策略,进一步提高了角度估计的精度。仿真结果表明,该算法在有限快拍、低信噪比情况下,估计精度较高,计算复杂度较低,适用于实时性要求高的应用场景。

用模拟法描绘静电场实验中交流信号源的研制

针对目前用模拟法描绘静电场实验中所采用的直流电源及导电纸进行静电场的模拟描绘所存在的一系列缺陷 ,介绍一种适合于水槽法进行模拟描绘 ,输出为30 0 0 Hz,0～ 1 0 V,采用交流比较式测量电路 ,直流检流计检流 ,仪器误差较小 ,具有稳定工作性能的交流信号源 .

静态栅栏分析中反例生成的改进

栅栏分析器生成反例以帮助MPI程序员诊断同步错误。然而,对于某些真实程序现有的反例生成方法不支持快速的错误诊断。提出了一种改进的反例生成方法。该方法记录了多值表达式的传播历史并且能够推导出触发同步错误的程序输入。实验评估表明提出的方法比现有的技术更好地支持同步错误诊断。

基于最优传输可靠度的FlexRay网络参数配置

汽车控制系统正在由机械传动系统向线控系统转变,线控系统的应用虽然提升了汽车的舒适性和操控性,但是也对车载网络通信的安全性和可靠性提出了更高的要求。文章针对在传输速率和灵活性方面具有较大优势的FlexRay网络的可靠性进行研究,根据静态消息重传、传输可靠度和动态消息实时性的关系分析,提出了传输可靠度和动态消息平均响应时间概念,并推导出定量计算公式;在此基础上,建立了以传输可靠度最优为目标、以预定义传输可靠度和动态消息实时性为约束的FlexRay网络参数设计优化模型,并给出求解该模型的基于可靠度的参数优化算法(reliability aware parameter optimization,RAPO)。在CANoe中的仿真结果表明,该算法不仅可以满足动态消息实时性要求,而且可以有效提高传输可靠度约4.7%。

基于驾驶人视认特性的可变情报板文字信息优化

可变情报板是传播道路实时路况信息的重要交通设施,但版面文字信息量过载和信息结构不规范导致视认性降低等问题仍然存在。根据已有可变情报板文字信息显示规范和应用现状,将文字信息内容分为状况、突发性事件及计划性事件3种。通过招募45名驾驶人开展静态认知试验,研究了基于驾驶人视认特性数据的可变情报板文字信息优化问题。首先,通过静态认知试验采集了驾驶人视认特性。其次,构建了文字字数与视认时间的关系模型。然后,利用统计假设检验明确了文字字数对视认时间、判断时间及理解错误率的影响,逐步确定了可变情报板推荐文字字数。最后,通过视认时间及理解错误率,确定了不同内容文字信息单元阈值及推荐信息组合结构。结果表明:驾驶人视认时间及判断时间均随文字数量和信息单元数量增加而显著增长;理解错误率随文字字数增加而显著增加。综合考虑驾驶人视认时间、判断时间、理解错误率及主观偏好,建议可变情报板文字信息阈值范围介于12至16个字。状况信息上限为3个单元,宜由位置、状况及诱导信息构成。突发性事件信息上限为3个单元,宜由位置、事件及诱导信息构成。计划性事件信息上限为2个单元,宜由位置及事件构成。

对普通高校4×100米接力运动员特质焦虑和状态焦虑的分析

采用美国心理学家斯皮尔伯格的状态--特质焦虑调查表，对２４所普通高校４×１００米接力运动员的特质焦虑和状态焦虑进行了初步研究。从运动心理学角度对比赛中出现交接棒减速、失误、掉棒、犯规等现象进行探讨。

基于网络消息的RapidIO链路可重构系统

当前形势下的作战对象和作战环境要求雷达系统同时具备多功能、宽带成像、检测识别一体化等能力。一个能够满足海量数据高速、实时、稳定传输的雷达信号处理架构则是实现这一切的前提。本文介绍了一种基于监测总线的RapidIO系统。该系统采用可配置的静态路由枚举技术,并且通过监测总线对处理节点状态进行监测、诊断和恢复,构建了全交换实时可重构的雷达信号处理系统,提高了系统的可靠性,实现了稳定、高效的数据传输。实践证明该方法具有较高的工程实际应用价值。

基于交换式消息调度算法的Flex Ray网络优化研究

汽车电子设备水平的提升对车载总线网络提出了很高的要求。而FlexRay网络因为其高速率、可靠性等特点成为了流行的车载通信协议。为满足网络发展的需求,设计了一种基于交换式FlexRay网络的调度算法,提出了一种可以准确计算静态段和动态段最坏情况响应时间的计算方法。通过仿真实验,验证了所提算法的网络传输速率提升了26%,时隙数量减少了44%,总线占用率降低了23%。从而进一步优化了FlexRay网络。

基于FlexRay总线的静态段带宽利用率研究

为提高FlexRay网络的带宽利用率,文中对FlexRay静态段参数和传输中消息的长度进行了研究。针对静态段参数数学模型和静态消息帧长度差异过大造成大量带宽浪费的情况,分别提出了MATLAB的优化函数和将部分较长消息分割成两个长度相同消息进行分配方法。文中阐述了将FlexRay静态段数学模型转化为非线性规划的问题,所提的分配方法考虑了分割后的消息在编码过程中增加的无效比特数对整个网络的影响。数值实验表明,该方法可以在理论最优带宽利用率的基础上实现进一步提高。

融合动态区域检测的自监督视觉里程计方法

为解决室外场景中动态区域对视觉里程计计算过程的干扰,获得准确的相机位姿和场景深度,提出一种自监督深度学习框架下融合动态区域检测的视觉里程计算法.给定相邻2帧图像,首先,采用深度估计网络计算2幅图像对应深度图,采用位姿估计网络获得二者初始相对位姿.然后,借助视点变换,计算两视角深度图像之间的差异,确定动态区域.在此基础上,对输入图像中动静态区域进行分离.之后,匹配两视角图像静态区域特征,计算最终相机位姿.从光度、平滑度以及几何一致性三方面构造损失函数,并在损失函数中融入动态区域信息,对所构造网络模型进行端到端自监督训练.在KITTI数据集上验证了所提算法,并将其与最近2年提出的相关算法进行比较.实验结果表明,该算法能够更好地应对动态场景,实现更高精度的相机姿态估计和细小物体深度估计.

大型网站技术架构演进的分析与研究

随着电子商务、网络社交、移动支付等互联网创新业务的不断发展,来自互联网渠道的业务量和用户量也在不断增长,互联网网站系统受到的用户流量冲击也在激增,这一定程度上驱动着传统网站技术架构的不断优化和改良。本文通过分析大型网站技术架构演进的历程,对网站变迁中的技术挑战及应对策略进行了研究与分析,从架构视角对静态资源访问、动态数据访问、数据库写压力分解等问题进行了分析,并针对性的提出了分布式缓存、引入消息中间件等一系列应对策略。

北斗卫星导航系统在石油勘探中的应用探讨

本文从卫星定位原理的角度,分析了北斗系统在导航、静态相对定位、动态定位、北斗精密单点定位、北斗授时的精度,探讨了北斗系统各种定位方式及授时在石油勘探中应用的可能性及效果。

利用短信息传送静态数字图象

在对 CDMA蜂房移动通信系统短消息中心进行研究的基础上 ,对通过短信息的格式传输静态数字图象的可行性作了探讨。在静态数字图象的压缩和编码过程中 ,采用 JPEG压缩和基于小波分解与分形编码混合的图象压缩编码方法。

基于社会关系网络的垃圾短信检测方法研究

短信服务是手机的基础服务,但是短信服务却面临着越来越严重的垃圾短信干扰问题,基于关键词、黑名单等垃圾短信的过滤方式容易被攻击者绕过。鉴于此,提出了一种利用短信制造者的社会关系网络特征检测垃圾短信制造者、垃圾短信的方法,使用三类社交关系特征对用户在短信网络中的不同行为进行描述。对实际数据集的验证表明,本文提出的方法具有较高的查准率、查全率,同时在处理噪声方面具备一定的鲁棒性。

Structural Behavior of Long Span Overhead Sign Support Bridges

Overhead sign-support bridges that allow displaying necessary information for travelers across the multiple lanes in highways often use large message sign panels: static message sign (SMS) panels or dynamic message sign (DMS) panels. Along with conventional SMS panel, the use of DMS panel is increasing in highways over time owing to their effective capability to guide the travelers in real-time. A 230-ft long span 4-chord overhead steel truss bridge attached with SMS and DMS panel has been studied through extensive finite element analysis to observe the structural integrity. The static wind load was applied in model truss for four different configurations as per 2016 AASHTO LRFD design specification. The innovative structural detailing approach for truss end support and connection detailing for toll-equipment supporting frame was proposed based on static analysis. The present study will help engineers to design overhead sign support bridges by ensuring both public safety and structural integrity.

基于视觉特性的可变情报板文字信息阈值研究

可变情报板(VMS)是传递实时道路交通信息的重要载体,但仍存在版面文字信息量过载导致视认性偏低等问题.文中选取长条形VMS作为研究对象,利用静态认知实验获取42名驾驶人在8,12,16,20,24五种文字信息量下的视认时间及理解错误率,基于描述分析和统计检验逐步明确文字信息量对驾驶人视觉特性的影响,初步确定信息量阈值,并通过动态驾驶模拟实验验证静态认知实验结果.研究结果表明:长条形VMS文字信息量对驾驶人视认时间和理解错误率均造成显著影响,文字数量超过20字后驾驶人视认特性明显变差.