多水平模型及静态面板数据模型的比较研究

对两水平模型与静态面板数据模型进行对比分析:多水平模型主要用于分析具有层次结构的统计数据,面板数据模型是针对面板数据而提出的一种应用广泛的计量经济模型。面板数据可以看成是具有截面水平与时间水平的两层数据,两水平模型也能对面板数据进行分析,在一定条件下具有一定的相似性。因此,提出多水平的静态面板数据模型,为分析具有多个层次结构的面板数据提供分析工具。

地方公共支出结构对城乡收入差距影响的传导机制与实证研究

文章在分析公共支出结构对城乡收入差距影响机制的基础上,利用中国地方省份1995-2012年面板数据和可靠的计量方法,实证分析地方公共支出结构对城乡收入差距的影响,检验结果显示静态面板数据模型与动态面板数据模型的估计结果基本一致:地方一般公共服务支出、社会保障支出、农林水事务支出和科教文卫支出均是城乡收入差距的主要影响因素,地方一般公共服务支出、社会保障支出和农林水事务支出对城乡收入差距的影响是扩大效应,科教文卫支出则有利于城乡收入差距的缩小。本文研究表明,不同公共支出结构对城乡居民收入差距的影响非常复杂,可通过对一般公共服务支出、社会保障支出、农林水事务支出和科教文卫支出进行深化调整,在政府公共支出资源配置上适当向农村地区倾斜,才能有效调节城乡居民间过大的收入差距。

外商直接投资与城市化对中国碳排放的影响研究——基于我国省级行政区际视角

契合当前中国经济的主要特征,运用2000—2012年省级行政区际面板数据,对影响我国碳排放的各种影响因素进行了实证分析。结果表明,对外贸易依存度、城市化水平、人口规模、经济结构对我国二氧化碳排放有显著正影响,但各自的影响系数由弱渐强;外商直接投资一定程度上能降低碳排放,但作用偏小且发生在当期;人均产出水平的提高并未带来二氧化碳排放的实质性减少,说明节能减排技术还没有在生产扩张过程中得到足够的重视;二氧化碳排放是一个连续的过程,受前期的影响很大且显著为正。

中国二氧化碳排放影响因素分析——基于省级面板数据研究

通过利用我国30个省区1999—2010年12年的面板数据,估算我国30个省区每年的CO2排放量,综合运用静态与动态面板数据模型,并运用工具变量控制这两种模型的内生性,实证研究我国CO2排放的影响因素。结果表明:人均GDP与人均CO2排放量之间存在倒U型曲线关系,能源消费结构、城市化水平和产业结构是促进我国CO2排放的重要因素。上一期人均CO2排放程度对本期人均CO2排放程度有着明显的正向关系,随着上一期人均CO2排放强度的加大,本期的人均CO2排放强度也会随之增加。研发强度和贸易开放的提高会抑制我国CO2排放。

人口结构、环境污染与居民医疗保健需求——基于静态面板数据模型的实证研究

利用2009～2015年的省际面板数据构建了关于医疗保健支出的静态面板数据模型,研究结果发现:医疗保险、人口结构、环境污染、医疗保健服务价格均对医疗保健支出存在统计上显著的影响,其中影响最为强烈的是医疗保险的参保比例、空气污染、医疗保健价格三个因素,而老龄化、水环境污染、医疗卫生机构数等因素尽管对医疗保健支出的影响在统计上显著,但边际影响的程度远低于前面三个因素.研究结论表明改善居民医疗保健需求最关键的途径还是治理空气污染、抑制医疗保健价格的过快增长和提高医疗保险的覆盖率,其次则是水环境污染的治理和建设更多的医疗卫生机构.

汇率波动对中俄、中哈贸易的影响:基于静态和动态面板数据的分析

文章对上合组织框架下汇率波动对中俄、中哈贸易流量的数量关系进行了实证分析。样本选取2000—2012年期间中国、俄罗斯和哈萨克斯坦的数据,使用静态、动态面板数据进行经验研究。研究结果显示:汇率波动对中俄、中哈的出口贸易,从整体上看"汇率波动"对出口贸易的影响并不显著;对中俄、中哈的进口贸易的影响是不确定的,且汇率的波动对贸易流量的影响非常小。经研究发现贸易结构的不合理是影响中俄、中哈贸易的主要影响因素。因此,为扩大双边的贸易提出相对应的政策和建议:优化中俄、中哈的贸易结构;在上合组织框架内建立贸易自由区,致力于扩大区域贸易的自由化;同时,积极发挥新疆的区位优势,积极建设国际大通道,把区位优势更好地转化为经济优势。

教育投资对区域扶贫的静态和动态影响研究

该研究旨在探讨教育投资对区域扶贫的静态和动态影响.研究通过面板数据分析技术,包括静态面板数据模型和动态面板数据模型来探讨区域层面教育投资和扶贫指标之间的关系.采用各省或地区的区域数据,涵盖特定时间段,包括教育投资、贫困率、人均收入、失业率和其他社会经济因素等变量.通过静态面板数据模型,如集合普通最小二乘法(OLS)和固定效应模型来分析教育投资对扶贫指标的直接影响.同时,采用动态面板数据模型,如广义矩量法(GMM)估计器来研究教育投资对扶贫的滞后效应.结果显示,教育投资在短期和长期都对扶贫有显著的积极影响.研究结果表明,增加教育投资有助于降低贫困率,提高人均收入,并减少区域层面的收入不平等.动态面板数据模型显示,教育投资对扶贫的积极影响随着时间推移而持续,表明教育投资是促进区域扶贫的可持续战略.根据研究结果,为地区政府提供政策建议,以改善教育投资政策,提高教育质量,促进所有公民平等获得教育机会,为政府促进经济增长,减少收入差距,实现长期扶贫目标提供参考.

沈阳市碳排放的影响因素——基于静态面板数据的实证分析

通过测算得出沈阳市2017—2021年规模以上工业行业能源消费CO_(2)排放量,将碳排放强度与GDP增速进行对比分析,观察现阶段沈阳市规模以上工业行业碳减排效果,并基于沈阳市32个行业中规模以上企业2017—2021年的静态面板数据,利用扩展的STIRPAT模型对沈阳市碳排放的影响因素进行实证分析。结果表明:沈阳市规模以上工业行业原煤能源消耗碳排放占总碳排放量高达85%;沈阳市GDP增速明显大于单位GDP二氧化碳排放量的降速,尚未实现绝对的碳减排;企业投资规模、经济发展水平、能源强度、能源消费结构对行业中规模以上企业碳排放具有显著的促进作用,研发强度、政府规制对行业中规模以上企业碳排放的直接效应为负。

动态研发效率分析框架、计量模型及其应用

本文针对既有研究在研发效率评价时均是基于静态分析视角这一现状,尝试构建了一个动态研发效率分析框架,并采用最新发展起来的动态面板数据随机前沿分析模型对动态研发效率及其影响因素进行测评.选取2001—2008年广东省大中型工业企业为实证样本,演示了动态研发效率评价的具体过程,并就动态/静态研发效率的差异进行了比较分析.研究结果表明:基于动态、静态两种不同思路所构建的模型,其参数估计值呈现出一定差异,但参数所蕴含的基本经济涵义保持了很好的一致性;动态研发效率及其时变趋势也表现出一些新特征.

基于Panel Data模型的世界优秀男子十项全能运动员成绩研究

以分析十项全能运动运动员项目得分对总成绩的影响因素为研究目标。对2007—2014年间的世界田径锦标赛、奥运会田径比赛等赛事中的22名男子运动员的十项全能运动项目成绩,共计199个观测值进行数据收集。运用文献资料法、数理统计方法,建立追踪数据库,构建静态面板固定效应模型,它可以研究去除掉运动员个体差异后的影响,在时间维度上只分析十项运动项目得分对总成绩的影响。研究结果表明,2007—2014年间世界优秀男子十项全能总成绩得分呈上升趋势;在运动项目中对总成绩影响的结构中,田赛项目居首,其中跳高项目对总成绩得分的贡献最高。径赛项目中的跨栏项目对总成绩得分的贡献最高。田赛项目对总成绩的贡献力度要大于径赛项目。结论:panel data模型能从统计学的因果关系的角度厘清具体运动项目对全能运动员总成绩的影响效力,对于我国十项全能运动训练启示是重点提高跳跃类项目的技术训练。

区域视角下数字普惠金融与城乡收入差距

基于构建的静态面板模型与门槛面板模型,研究中国东部、中部、西部三大区域数字普惠金融对收敛城乡收入差距的区域差异性。实证结果表明:第一,我国数字普惠金融区域发展差异性不断缩小。第二,数字普惠金融对城乡收入差距具有收敛性。第三,东部、中部和西部的数字普惠金融对城乡收入差距的影响具有差异性。具体为中部收敛最强,西部次之,东部最弱。第四,不同数字普惠金融发展水平下,数字普惠金融对城乡收入差距的影响效果存在差异,具体表现为数字普惠金融发展水平越高,其对城乡收入差距的收敛作用越强。

产业结构、税收结构对经济发展的影响——基于计划单列市数据的研究

采用产业结构和税收结构的衡量指标构建静态面板数据模型,基于2010—2019年我国计划单列市相关经济数据的研究发现,产业结构高级化对经济发展有正向作用,产业结构合理化与经济发展无相关性;产业税负率对经济发展存在显著抑制性,产业税收弹性系数对经济发展有一定的负向影响作用,产业税收协调系数对经济发展并无明显影响;固定资产投资水平、对外开放度、外商投资水平等其他指标呈现出对经济发展的正向影响。建议政府制定产业和税收政策时,在促进产业高级化发展的同时应当兼顾产业合理化,不盲目发展第三产业,充分考虑税收负担对产业发展的限制,合理调整产业结构和税收结构推动经济持续增长。

基于EPS影响因子视角的企业供应链金融分析——以房地产企业为例

本文以静态面板数据分析为例,依据有关文献对上市公司EPS与股价呈显著性关系及公司盈利能力的研究,并结合当前房地产企业供应链金融对核心企业及其上下游融资公司盈利能力的影响,以中国137家(含香港)上市房地产公司2015—2019年的数据,基于EPS影响因子视角对房地产企业供应链金融进行分析。混合回归模型结果表明,ROA与每股营业收入越高,EPS越高;分布滞后模型结果表明,每股营业收入、ROA与应付账款周转率的滞后一期对EPS的当期影响显著,从而证明房地产企业开展供应链金融业务对提高公司盈利能力有推动作用,也证明基于EPS影响因子视角的企业供应链金融分析具有一定的合理性。

我国出口信用保险对出口促进作用的实证研究

利用104个国家的数据作为样本,在引力模型的框架下分别估计了静态面板和动态面板模型,研究了我国出口信用保险和出口的关系.分析结果表明:出口信用保险对我国的出口有着显著的促进作用;出口信用保险在短期内对出口企业向发展中国家或地区的出口具有更明显的促进作用,在长期内对向发达国家的出口的支持作用更大,这是由我国出口企业对发达国家的依赖性决定的.

中国城镇居民生活能源消费影响因素及其效应分析——基于八区域的静态面板数据模型

探究城镇居民生活能源消费的影响因素可为引导城镇居民生活能源合理消费提供依据。本文以中国八大区域为研究对象,建立静态面板数据模型挖掘2000-2013年节能政策、居民实际消费支出、能源价格对城镇居民生活能耗的影响。研究结果显示:城镇居民生活能耗与居民实际消费支出、能源价格、节能政策之间存在长期协整关系;能源价格对城镇居民生活能耗的影响最大,且具有显著负向作用,而实际消费支出对生活能耗具有显著正向作用,但城镇居民生活能源消费增长速度小于实际消费支出增长速度;节能政策的滞后期为2年,即政策颁布2年后对生活能耗具有一定抑制作用但该作用较小;由于经济发展水平及环境气候引起的居民取暖制冷需求的不同,节能政策、实际消费支出、能源价格对于生活能耗的影响呈现出显著的空间差异。由此建议:应通过调整居民实际消费支出结构、适当提高能源价格、加强节能政策的宣传与执行等方式降低生活能耗。

中国人口发展对家庭生活基本能耗及碳排放的影响分析

人口发展是影响家庭生活基本能耗及碳排放的重要因素,而生活用能作为终端能源消费对总能源的消费结构、供求关系和节能减排具有重要影响。本文基于STIRPAT模型,运用中国1997-2010年30个省份的动态及静态面板数据模型,分析了城镇化进程中不同地区人口发展与家庭生活基本能耗及碳排放的关系。结果表明,人均消费水平成为导致家庭生活基本能耗和碳排放升高主要的影响因子,而提高电力使用百分比和城镇化率抑制其增长。老龄化率及家庭规模在城镇化过程中对家庭生活基本能耗及碳排放的影响有着不同的作用。

中国R&D投入与就业结构——基于存量数据的实证研究

从理论上分析了R&D总体投入对就业结构的影响以及不同类型R&D投入对就业结构影响的差异,并基于存量数据进行了实证检验。研究发现,R&D投入优化了我国的就业结构,而不同类型的R&D投入对就业结构的影响存在差异。从资金来源来看,政府R&D投入释放了第一产业劳动力,而企业R&D投入增加了第二和第三产业的就业机会;从研究类型来看,基础研究和应用研究R&D投入释放了第一产业劳动力,而试验发展研究R&D投入增加了第三产业的就业机会。

环境规制提升了碳排放绩效吗?——空间溢出视角下的解答

提升碳排放绩效是减缓气候变化和实现可持续发展的有效途径。基于中国2000—2011年的省际面板数据,本文构造静态与动态空间面板模型检验了环境规制与碳排放绩效之间的关系。研究揭示,环境规制与碳排放绩效之间呈显著的倒U型关系,即随着环境规制强度的增加,主导力量由"创新补偿"效应演变为"遵循成本"效应,蕴含环境规制对碳排放绩效的提升有"度"的限制;样本期内,中国环境规制强度位于倒U型曲线拐点的左侧,意味着进一步提升环境规制强度有利于提高碳排放绩效;碳排放绩效的空间溢出效应在地理位置和地理距离相邻的地区表现为"涓滴效应",而在经济发展水平相邻的地区则表现为"极化效应";财政分权显著弱化了环境规制影响碳排放绩效的"创新补偿"效应,而污染治理投资则有效软化了"遵循成本"效应。因此,为了充分发挥环境规制助推碳排放绩效的倒逼作用,除了适当提高环境规制强度和加强跨界环境合作之外,还需要有效避免地方政府对环境规制的"非完全执行"现象。