基于静态和动态的社会网络挖掘算法

基于社会网络的静态和动态特征,研究社会网络中的社区发现问题.针对静态社会网络,提出了边的Ξ系数及紧密度阈值等概念和Detstructure算法;针对社会网络的动态特性,提出了基于衰减策略的融合挖掘算法.所提出的两种算法在应用中都取得了较好的效果.

基于社会关系网络的垃圾短信检测方法研究

短信服务是手机的基础服务,但是短信服务却面临着越来越严重的垃圾短信干扰问题,基于关键词、黑名单等垃圾短信的过滤方式容易被攻击者绕过。鉴于此,提出了一种利用短信制造者的社会关系网络特征检测垃圾短信制造者、垃圾短信的方法,使用三类社交关系特征对用户在短信网络中的不同行为进行描述。对实际数据集的验证表明,本文提出的方法具有较高的查准率、查全率,同时在处理噪声方面具备一定的鲁棒性。

基于社会网络分析理论的恐怖组织网络研究综述

恐怖组织网络研究对于了解恐怖组织结构、有效打击恐怖活动具有十分重要的意义.近年来,社会网络分析方法在恐怖组织网络研究中得到广泛关注和成功应用.本文对恐怖组织网络模型的构建方法和分析方法进行了综述.首先,从建模视角、建模工具及数据获取方法三个方面对恐怖组织网络模型的构建方法进行了讨论和评价.然后,将恐怖组织网络分析方法归纳为静态分析和动态分析两大类.在静态分析中,重点分析和评价了网络拓扑结构及特征、核心目标识别、抗毁性评估及瓦解策略三种方法;在动态分析中,主要对恐怖活动态势评估、组织结构演化与绩效评估、空间关联分析三种方法进行了论述.最后,指出现有研究存在的不足以及未来值得研究的问题.

企业社会资本的自愿供给:一个静态博弈模型

本文在相关文献的基础上,重新界定了社会资本的内涵,并采用完全信息静态博弈模型研究了企业网络中社会资本的自愿供给问题。模型分析表明,在企业社会资本的供给决策过程中,纳什均衡解是可以达到的,但它小于帕累托最优解。论文还指出,企业的规模是影响企业社会资本均衡供给水平的重要因素之一。